专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种非晶合金制品及其制造方法-CN201110421220.8有效
  • 张法亮 - 比亚迪股份有限公司
  • 2011-12-15 - 2012-07-04 - B32B5/00
  • 本发明公开了一种非晶合金制品,包括非晶合金形成的基体和异质材料形成的异质,所述异质与所述基体相连且所述异质的一部分暴露在所述基体外面,所述异质具有适于机加工的硬度。本发明还公开了一种非晶合金制品的制造方法,包括:将具有预定形状、适于机加工且由异质材料形成的异质放入模具中并进行定位;将非晶合金加热到其玻璃转化温度以上并注入模具内以与所述异质连接复合成型,其中所述异质的一部分暴露到所述非晶合金外面根据本发明实施例的非晶合金制品可以大大降低机加工的成本,解决了非晶合金难于加工的问题和异质与非晶合金复合产生的热变形问题,具有广泛的应用前景。
  • 一种合金制品及其制造方法
  • [发明专利]在壁厚部件表面制备大深度仿生异质的方法-CN201310061723.8无效
  • 张志辉;任露泉;常芳;周倜;周宏;杨肖;林鹏宇;王亮 - 吉林大学
  • 2013-02-27 - 2013-05-22 - B23P9/00
  • 本发明涉及金属基仿生功能表面材料的制备方法,特别涉及一种在大型部件表面制备大深度仿生异质,从而提高部件的耐磨性与抗疲劳性的方法。技术方案是在部件表面设计出仿生异质的形态、结构和分布,仿生异质为模拟生物多因素耦合的体表特征,具有圆形、条形或方形表面形态的圆柱体、长方体或沟槽形结构,异质直径或宽度为3-20mm,间距为5-50mm;异质嵌入部件的深度范围为3-30mm;所述仿生异质的制备包括:表面嵌入式雕刻或钻孔与异质材料堆焊合成制备,表面嵌入式雕刻或钻孔与异质材料高温浇铸自蔓沿合成制备,表面嵌入式雕刻或钻孔与异质材料镶铸合成制备
  • 部件表面制备深度仿生质体方法
  • [发明专利]一种非晶合金制品的制造方法-CN201110421219.5在审
  • 宫清;张法亮;唐炳忠 - 比亚迪股份有限公司
  • 2011-12-15 - 2012-05-02 - C22C45/10
  • 本发明公开了一种非晶合金制品的制造方法,包括:将具有预定结构和形状且适于在预定溶液内溶解的异质放入模具;将非晶合金熔体铸入模具内以便所述非晶合金与所述异质结合形成毛坯,其中所述异质的一部分从所述非晶合金内露出;将所述毛坯从模具中取出并放入所述预定溶液中以溶解所述异质;和从所述预定溶液中取出所述异质已被溶解的毛坯,得到非晶合金制品。根据本发明非晶合金制品的制造方法,通过非晶制品的特定结构的反向工程,先制备具有反向结构的易于加工或成型的异质,并通过铸造将异质植入到非晶合金体中,然后将其取出或溶解,获得常规金属模铸造成型难以得到的非晶合金产品复杂结构
  • 一种合金制品制造方法
  • [发明专利]一种头带式异质检测设备及头部异质检测方法-CN201910530476.9有效
  • 王慧泉;吴念;任丽娜;王金海 - 天津工业大学
  • 2019-06-19 - 2020-08-07 - A61B5/00
  • 本发明公开一种头带式异质检测设备及头部异质检测方法。本发明利用差分光密度差异算法和VIP分析技术确定光源与探测器之间的最佳检测距离,再将光源与探测器以对称分布的模式编织在头带上进行光强数据的采集。通过探测器检测来自光源照射头部的出射光强值所携带的人体头部组织吸收和散射信息,将这部分信息利用数据均衡分布的方法进行预处理,再基于深度学习的方法进行重建,达到检测人体组织异质位置及大小的目的。采用本发明提供的头带式异质检测设备及头部异质检测方法能够快速、无创、实时、准确、便携的检测异质位置及大小信息。
  • 一种头带式异质体检测设备头部方法
  • [发明专利]一种基于多波长光学图像特征融合的头部异质成像方法及系统-CN202310319537.3在审
  • 韩广;潘中华;王慧泉 - 天津工业大学
  • 2023-03-29 - 2023-07-04 - G06T17/20
  • 本发明涉及一种一种基于多波长光学图像特征融合的头部异质成像方法及系统,该方法包括:利用历史CT图像建立带有异质的头部分层模型,根据所述头部分层模型异质位置确定光源探测器放置位置;在所述光源探测器放置位置轮换放置光源与探测器进行光学仿真,获取不同大小异质在不同光源探测器放置位置下的仿真吸光度数据与头部模型吸收系数数据;改变光源波长,获取不同光源波长下的单波长仿真吸光度数据;根据不同光源波长下的单波长仿真吸光度数据,采用多波长光学图像特征融合方法获取多波长仿真光学特征数据并与所述头部模型吸收系数数据一起建立数据集;将所述数据集划分为训练集与预测集,训练集用于对深度学习模型进行训练来获取训练好的深度学习网络模型;根据所述预测集,采用所述深度学习网络模型确定头部模型的吸收系数分布,根据吸收系数的分布重建头部异质图像,本发明有效缓解DOT方法成像过程中存在病态逆问题,提高头部异质成像的效果,以便精确监测头部异质
  • 一种基于波长光学图像特征融合头部质体成像方法系统

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