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[发明专利]多源异构数据融合系统及方法-CN201711273802.X在审
发明人：彭向晖;黄文强;卢春;邱文辉;黄瑞辉 -专利权人：中国南方航空股份有限公司
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源异构数据融合系统，其包括数据源层、计算层、数据层及分析层。本发明还公开了一种多源异构数据融合方法，包括：S1、对航空公司官网进行改造，获取代表用户唯一身份的用户拉链表；S2、获取多源异构数据，对多源异构数据进行融合，并以单一用户的数据方式存储在大数据平台上；S3、应用支持：利用融合后的多源异构数据形成用户画像；将形成的用户画像采用NOSQL的表示形式存储到大数据平台上面。本发明实现了多源异构数据的融合，为航空公司的科学决策提供支持。
多源异构数据融合系统方法

[发明专利]基于语义化虚拟和任务迁移的物联网设备管控方法-CN202010718811.0在审
发明人：吴玉成;盛机华;余海飞;吴新淘;胡欣月;黄天聪;陈世勇 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义化虚拟和任务迁移的物联网设备管控方法，包括：对接入物联网系统中接入的所述多源异构设备提取相关信息，对所述相关信息进行统一的语义化虚拟处理，用以对不同所述多源异构设备的物理信息预设同种类型的语义描述；对所述多源异构设备的任务执行迁移策略和最优策略选择算法，分配本地任务和所述多源异构设备迁移任务，实现对物联网所述多源异构设备的有效管控。将语义技术强大的表达能力和资源虚拟化技术的资源整合能力相结合，同时设计最优所述多源异构设备选择算法，当博弈到达平衡时，物联网系统获得最大收益函数，不仅有效利用了各种软硬件资源，解决资源碎片化问题和任务分配的复杂性，还降低资了源管理的复杂。
基于语义虚拟任务迁移联网设备方法

[发明专利]农业面源污染多源异构大数据关联方法及采用该方法的大数据监管平台-CN201910316918.X在审
发明人：赵晋陵;胡根生;梁栋;段运生;阮莉敏;黄林生;张东彦;翁士状 -专利权人：安徽大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于属性分类的农业面源污染多源异构大数据关联方法，与现有技术相比解决了难以根据数据属性进行高效关联的缺陷。本发明包括以下步骤：判断多源异构大数据属于定量数据还是定性数据；对定量数据采用支持向量机、度量学习等方法实现分类；对定性数据采用文本语义挖掘方法获取量化特征，再采用支持向量机、度量学习等方法实现分类；对分类后的结果进行编码实现多源异构大数据的关联；本发明还提出一种农业面源污染大数据监管平台，本发明将农业面源污染多源异构大数据的属性作为分类依据，通过对定量和定性数据采用不同的处理方法，实现农业面源污染多源异构大数据的分类，借助于生成的树状结构土壤污染属性编码进行关联
大数据多源异构农业面源污染关联分类支持向量机定量数据定性数据监管平台度量土壤污染定量和定性编码实现分类依据属性编码属性分类树状结构数据采用数据属性文本语义量化挖掘学习

[发明专利]基于时空特征的多源异构面源污染大数据的关联和检索方法及监管平台-CN201910384212.7在审
发明人：胡根生;赵晋陵;梁栋;段运生;阮莉敏;黄林生;张东彦;翁士状 -专利权人：安徽大学
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：一种基于时空特征的多源异构面源污染大数据的关联和检索方法，获取多源异构面源污染数据的时间特征和空间特征，将目标区的地理空间划分为若干个子空间，形成初始网格，在初始网格上逐级划分形成各级子网格，为每一个子网格进行编码，确定多源异构面源污染数据的空间编码，在每一个子网格编码中引入时间特征码，增加时间维度，采用多级网格化组织和索引模型，利用时间和空间位置匹配，实现数据关联和检索，本发明还提供了一种多源异构面源污染大数据监管平台，与现有技术相比，本发明将多源异构大数据的时间和空间特征进行综合考虑，有助于实现数据关联，大大优化了检索，便于利用爬取模块实时监测数据，实现高效检索和管理。
多源异构面源污染大数据检索子网格监管平台空间特征时间特征时空特征数据关联网格实时监测数据关联地理空间高效检索空间编码空间位置时间维度索引模型综合考虑目标区网格化匹配引入优化管理

[发明专利]一种多源异构灾情数据处理、呈现方法及装置-CN202010393513.9在审
发明人：韩万江;王晓湘;姜立新;公菲菲;陈淑文;金昕;张笑燕;杨金翠 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种多源异构灾情数据处理、呈现方法及装置，通过根据数据来源类型确定数据源编码结果，根据数据中的灾害类型，确定灾情信息编码结果，从多源异构灾情数据中提取目标数据，将目标数据、数据源编码和灾情信息编码统一进行存储，建立了目标数据和数据源、灾情信息之间的关联性，更全面地反映出不同来源、不同灾害类型的灾情数据的特征和属性，通过编码的方式尽可能完整的保存多源异构灾情数据的来源信息和灾害信息，实现异源、异构灾情信息的统一融合，能够更加有条理地对多源异构灾情数据进行管理和呈现。
一种多源异构灾情数据处理呈现方法装置

[发明专利]基于安全可控的医疗大数据互联响应和访问方法及装置-CN202211696784.7在审
发明人：王洲;张炳为 -专利权人：苏州中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：该方法及装置首先获取多源异构数据；再对多源异构数据进行数据存取及智能多维度建模分析处理，实现多源异构数据的数据查询、数据模型建设、数据挖掘；最后对处理后的多源异构数据进行并行计算能力分析，并将分析成果进行可视化形式多维度展示提高了数据访问和交互的难度，本发明研究分布式实时数据路由，数据读取和高效传输技术，实现安全可控的多源多中心数据采集、访问、响应管理技术。
基于安全可控医疗数据响应访问方法装置

[发明专利]多源异构数据集成与融通管理方法及系统-CN202211139005.3在审
发明人：张昌福;李少波;杨文峰;杨廷玮泞;王飞飞;袁江远;张阳 -专利权人：贵州航天云网科技有限公司;贵州大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种多源异构数据集成与融通管理方法及系统，包括如下内容：数据融合步骤：获取多源异构数据，采用ETL进行融合；指令获取步骤：获取工作调配需求指令；方案生成步骤：根据工作调配需求指令采用本方案能对多源异构数据进融合，提高多源异构数据的利用率，以辅助工厂工作调配，提升工作效率。
多源异构数据集成融通管理方法系统

[发明专利]数据融合系统、数据融合方法和装置、计算机存储介质-CN202211561921.6在审
发明人：丁洪鑫;曹扬;胥月;钟熠兴;杨书;贺洁 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本公开的实施例提供一种数据融合方法，具体实现方案为：建图模块，用于接收多源异构数据，并对多源异构数据进行处理生成数据对象以及对象关系，将数据对象和对象关系导入图数据库中；插件模块，采用人工智能算法解析多源异构数据通过本实施方式，提高了多源异构数据融合的效率。
数据融合系统方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种多源异构数据访问中间件构建方法-CN201811441737.1有效
发明人：陈阳;刘海天;付建苏;王会龙;张民强;王梓;刘飞;邱德明 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源异构数据访问中间件构建方法，该方法突破高效多源异构数据访问中间件构建、缓存替换算法两项关键技术，能够构建用于信息系统应用的多源异构数据访问中间件，提供统一的数据访问接口，简化信息系统开发中的多源异构数据访问问题
一种多源异构数据访问中间件构建方法

[发明专利]一种应用于智慧社区的数据存储方法-CN202011089278.2在审
发明人：麦雪楹 -专利权人：广州飞柯科技有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/71 文献下载
摘要：本申请公开了一种应用于智慧社区的数据存储方法，包括：边缘节点采集智慧社区内多个终端上传的多源异构数据；边缘节点将多源异构数据上传至云服务器；云服务器将多源异构数据进行归一化处理，并进行数据标签；云服务器监听各边缘节点的存储容量，并计算各边缘节点的剩余存储量；当第一边缘节点的剩余存储量低于第一预设阈值时，云服务器建立第一边缘节点的多源异构数据索引表，索引表用于对多源异构待压缩数据进行索引；云服务器设置第一边缘节点的压缩策略，并将压缩策略发送至第一边缘节点，压缩策略用于对不同的标签设置对应的压缩等级；第一边缘节点基于压缩策略对存储的多源异构数据进行压缩。
一种应用于智慧社区数据存储方法

[发明专利]基于模糊C均值聚类算法的多源异构数据融合方法及系统-CN202210070539.9在审
发明人：杜登斌;杜乐;杜小军 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于模糊C均值聚类算法的多源异构数据融合方法及系统，其方法包括：获取特定环境下的多源异构数据以及对应的任务信息；将获取到的多源异构数据均转化为可描述的文本数据，并从中提取特征分词，对特征分词进行归一化得到标准特征信息；根据获取到的多源异构数据以及对应的任务信息建立事件树，基于复相关系数算法计算标准特征信息与事件树的相关概率；基于相关概率采用模糊C均值聚类算法对标准特征信息进行特征融合，得到满足条件的融合结果。本发明先提取标准特征信息再采用模糊C均值聚类算法进行融合，实现了数据类型复杂且数据维数大情况下的多源异构数据的有效融合，提高了多源异构数据融合方法在实际应用中的利用率。
基于模糊均值算法多源异构数据融合方法系统

[发明专利]一种开放式的隧道多源异构数据融合方法及系统-CN202211109228.5在审
发明人：洪卫星;李家伟;郁帮恒;朱春辉;韩丽媛 -专利权人：南京智行信息科技有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种开放式的隧道多源异构数据融合方法及系统，一种开放式的隧道多源异构数据融合方法，包括以下步骤：S1.通过网络以及实地勘察采集信息，确定隧道建造关键质量信息对象；S2.获取信息对象的多源异构数据，对多源异构数据进行融合，并构建隧道建造整体的数据库；S3.根据数据库组建可视模型单元、施工状况评定单元、成本测定单元、云端服务器以及组件化系统的施工系统平台；S4.在隧道施工工程中，实时更新数据库信息本发明提供了一种开放式的隧道多源异构数据融合方法及系统，依据开放式的多源异构数据分析，保障了施工安全和缩短了施工周期，形成了更为科学的隧道施工方法。
一种开放式隧道多源异构数据融合方法系统

[发明专利]一种文物保护的异构多源数据融合处理方法、装置及系统-CN202210835562.2在审
发明人：王奎;殷庆;李想;位冠飞;郭磊;江曼;陈潇 -专利权人：重庆声光电智联电子有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供了一种文物保护的异构多源数据融合处理方法、装置和系统，其中，所述融合处理方法包括：构建文物保护的异构多源数据融合处理模型；利用构建的异构多源数据融合处理模型对原始数据进行结构化、数据规范化处理，得到第一数据集；利用构建的异构多源数据融合处理模型对第一数据进行数据清洗与质量评估，得到第二数据集；利用构建的异构多源数据融合处理模型对第二数据进行数据融合和数据摘取，得到最终数据集。相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：构建了文物保护的异构多源数据融合处理系统，实现了对文物保护场景下的数据处理、数据融合；对接入的数据进行数据治理，解决了接入数据中存在的语义冲突、冗余、一致性、质量等问题
一种文物保护异构多源数据融合处理方法装置系统

[发明专利]基于知识图谱的电力光通信系统多源异构数据融合方法及系统-CN202310499837.4在审
发明人：丛犁;崔然;曲畅;黄成斌;窦增;李佳;胡杨;徐梦;于皓宇;李雪 -专利权人：国网吉林省电力有限公司;国网吉林省电力有限公司信息通信公司;长春理工大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/90 文献下载
摘要：基于知识图谱的电力光通信系统多源异构数据融合方法，涉及一种多源异构数据融合的方法，解决现有电力光通信系统多源异构数据处理技术中存在的知识图谱和数据融合问题。本方法包括：将获取的电力光通信系统多源异构数据，输入至知识提取单元中提取主体知识数据与已有知识规则集进行匹配，同时提取知识关系及属性，以促进知识规则集的新增更新；在主体数据处理单元进行处理主体数据以形成格式化数据流；在根据知识规则集对数据流进行整合对齐处理，存入主体融合数据储存库中；原始多源异构数据以知识tag标记存入相应类型数据储存库中，根据知识规则集中知识推演相互融合关联。本发明实现了可扩展的电力光通信系统多源异构数据的融合。
基于知识图谱电力光通信系统多源异构数据融合方法

[发明专利]多源异构数据的异常检测方法和系统-CN202311052632.8有效
发明人：边丽蘅;刘思田;朱春丽;闫军;秦同;郭鹏宇 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及信息技术领域，本发明公开了多源异构数据的异常检测方法和系统，该方法包括对多源异构数据进行统计建模并通过数据拆分方法得到多源异构数据分布的背景分布特征；利用预设的滑动窗口对背景分布特征进行预处理以得到特定时间序列上的背景图序列；基于背景分布特征中的目标大小在背景图序列上进行自适应分块得到自适应分块结果，并通过解耦表征方法识别自适应分块结果中每个分块的单源点；基于识别的单源点确定背景图序列中异常数据位置，并根据多源异构数据和移除异常数据的背景图序列的比较计算结果得到多源异构数据的异常数据位置本发明可以直接从传感器耦合的多源异构感知测量值进行不确定性估计，高效的进行异常检测。
多源异构数据异常检测方法系统