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[发明专利]一种数控机床进给轴运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统-CN202010622675.5在审
发明人：张勤学;颜继雄 -专利权人：广州华工中云信息技术有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： B23Q17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数控机床进给轴运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统，包括多维度的考察数控机床运行文件中的异常事件，所述考察步骤包括：S1：形成多维度的异常点识别方法，方法包括极值异常点识别方法、频繁成对异常识别方法、通用异常识别方法；S2：将多维度的异常点识别方法应用于一定时间窗口的数控机床运行文件数据，形成多维度的异常点识别标准模式库，用于日常数控机床运行文件的实时监控。本发明所述的一种数控机床进给轴运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统，通过将多角度的异常识别方法与数控机床运行文件的事件信号进行结合，实现异常事件的捕获，既可以通过捕获的异常事件定位故障原因，也可以在整体上把握异常事件发生趋势
一种数控机床进给运行文件数据多维异常识别方法系统

[发明专利]一种基于LKJ列控运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统-CN201910913461.0在审
发明人：张勤学 -专利权人：广州华工中云信息技术有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： B61L15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LKJ列控运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统，包括多维度的考察LKJ运行文件中的异常事件，所述考察步骤包括：S1：形成多维度的异常点识别方法，方法包括极值异常点识别方法、频繁成对异常识别方法、通用异常识别方法；S2：将多维度的异常点识别方法应用于一定时间窗口的LKJ运行文件数据，形成多维度的异常点识别标准模式库，用于日常LKJ运行文件的实时监控。本发明所述的一种基于LKJ列控运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统，通过将多角度的异常识别方法与LKJ运行文件的事件信号进行结合，实现异常事件的捕获，既可以通过捕获的异常事件定位故障原因，也可以在整体上把握异常事件发生趋势
运行文件多维度异常点异常事件异常识别捕获定位故障原因标准模式库时间窗口实时监控事件信号成对考察通用

[发明专利]电池组异常识别诊断方法和系统-CN202310773438.2在审
发明人：袁永军;王学远;郭玄;杨亚;戴海峰;乔佳;姚欢;孙振涛;李忠俊;王玉野 -专利权人：上海炙云新能源科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01R31/396 文献下载
摘要：本发明属于新能源汽车及储能技术领域，具体涉及一种电池组异常识别诊断方法和系统。其中电池组异常识别诊断方法，包括：S1，对包含异常电池单体的电池组进行测量，获取若干电池单体的电化学阻抗谱数据，对电化学阻抗谱数据进行弛豫时间分布分析，获取弛豫时间分布曲线；S2，采用预先训练和测试后的机器学习算法对电化学阻抗谱数据和弛豫时间分布曲线进行异常识别诊断，识别出电池组中的异常电池单体。本发明利用EIS特征、DRT特征同时完成对电池状态和故障异常的识别和诊断，具有速度快、准确率高的优点，可以帮助进行电池组一致性识别诊断。
电池组异常识别诊断方法系统

[发明专利]一种信号补偿器及其信号补偿方法、信号补偿系统-CN201710551723.4有效
发明人：王伟伟;郑友;代伟;汪清;游鑫 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;合肥鑫晟光电科技有限公司
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：其中的信号补偿器，应用于包括信号发生器和显示面板的系统中，其中，所述信号发生器用于为所述显示面板提供信号，所述信号补偿器包括：异常识别单元和信号补偿单元；其中：所述异常识别单元，用于识别信号发生器提供的信号是否异常；在未识别出异常时，将所述信号发生器提供的信号输出给显示面板；在识别出异常时，停止将所述信号发生器提供的信号输出给显示面板，同时向所述信号补偿单元发送指令；所述信号补偿单元，用于根据接收到所述异常识别单元的指令
一种信号补偿及其方法系统

[发明专利]管道异常识别方法、装置及系统-CN202010818527.0在审
发明人：刘啸奔;方威伦;张宏;刘燊;刘晏伊 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种管道异常识别方法、装置及系统，该方法包括：接收检测设备采集的待识别管道的应变数据；将所述应变数据输入预设识别模型，获得所述待识别管道的异常类型，其中预设识别模型是根据不同异常类型管道的应变数据训练得到的；将所述异常类型发送至管道管理平台，以使管理人员根据所述异常类型分析管道异常原因。本发明实施例提供的管道异常识别方法，利用预设识别模型自动的识别管道的异常类型，提高了识别管道异常方法的效率和准确率。
管道异常识别方法装置系统

[发明专利]一种视频监控场景下的人工智能人脸异常检测系统及方法-CN202010425077.9在审
发明人：彭滢;吴杰 -专利权人：中国电子科技网络信息安全有限公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能人脸异常检测领域，公开了一种视频监控场景下的人工智能人脸异常检测系统及方法，本系统包括用于检测视频中人脸位置的人脸检测模型；用于计算人脸偏转角度，筛选出人脸正面图像的人脸姿态估计模型；以及用于识别人脸异常遮挡物的人脸异常分类模型。本发明将人脸异常识别问题转化为人脸异常遮挡物分类问题，精准识别遮挡物类型，人脸异常分类模型可分类识别的类型中包括“环境背景”和“侧面人脸”类，给系统提供了容错机制。本发明提供一种新的人脸异常识别的思路，即将人脸异常识别问题转化为人脸异常遮挡物分类问题，能够精准的识别遮挡物，同时也具有很强的可扩展性，且该系统稳定、准确率高，具有很强的实际应用价值。
一种视频监控场景人工智能异常检测系统方法

[发明专利]一种聚氨酯生产异常识别方法-CN202310815318.4有效
发明人：张慧;陆新华 -专利权人：江苏三纳科技材料有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及异常识别领域，具体涉及一种聚氨酯生产异常识别方法。根据每帧聚氨酯图层边缘图像的刷痕程度和聚氨酯图层边缘图像序列得到刷痕程度序列和刷痕程度差值序列，根据刷痕程度序列和刷痕程度差值序列得到聚氨酯的流展程度，根据聚氨酯的流展程度和初始帧聚氨酯图层边缘图像的刷痕程度得到聚氨酯的流平程度，根据聚氨酯的流平程度进行聚氨酯加工异常识别，从而实现聚氨酯的流平程度的量化表示，提高聚氨酯异常识别的客观性和准确性。
一种聚氨酯生产异常识别方法

[发明专利]电池电连接异常识别方法、装置、存储介质及新能源汽车-CN202211559764.5在审
发明人：石强;高雅;陈娟;艾名升;徐琛琛;邵赓华;张睿;郭凤刚;栗晓杰 -专利权人：北汽福田汽车股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： B60L58/12 文献下载
摘要：本公开涉及电池管理技术领域，具体地，涉及一种电池电连接异常识别方法、装置、存储介质及新能源汽车。该电池电连接异常识别方法包括：获取电池系统的多组电压数据，每组电压数据包括采集时刻，及该采集时刻采集的每个单体电池的电压值；计算每组电压数据的中位数，得到多组电压中位数数据；根据所述多组电压数据和多组电压中位数数据，确定所述电池系统内的异常单体电池，及该异常单体电池的异常时刻。本公开提供的电池电连接异常识别方法、装置、存储介质及新能源汽车，基于所述多组电压数据和多组电压中位数数据，可以实现识别电池系统内电连接出现异常的单体电池，及该单体电池出现异常的采集时刻。
电池连接异常识别方法装置存储介质新能源汽车

[发明专利]业务的异常检测方法、装置及计算机设备-CN202310633409.6在审
发明人：刘晓霞;李驰;杨黎 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q30/0207 文献下载
摘要：本申请涉及一种业务的异常检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于金融领域业务数据的异常检测。其中，检测方法包括：根据目标业务的类型确定异常监控指标，并根据异常监控指标从业务数据中筛选出需要进行异常监控的数据，再将预设的与异常监控指标对应的异常识别实现类导入到预设模板中，可以通过模板得到的脚本对筛选出的数据进行检测，得到与异常识别实现类中异常规则所匹配的异常数据。这样，无需针对每个业务活动训练模型，并且在模板的基础上可以灵活配置异常识别实现类，可扩展性强，方案简单易行，检测效率更高，适用于快速解决大批量业务的异常检测。
业务异常检测方法装置计算机设备

[发明专利]适用于工控系统的伪控制指令识别与预警系统及方法-CN202111598461.X在审
发明人：王文海;张益南;张晓东;孙优贤;张奕楠;嵇月强;张稳稳;赵璐;刘兴高;王智;张旭鸿;赵莹 -专利权人：杭州优稳自动化系统有限公司;浙江大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于工控系统的伪控制指令识别与预警系统及方法，所述系统包括协议解析模块、异常识别模块和模型库更新模块，协议解析模块用于对采集数据包的报文格式进行深度解析和关键字段提取，通过数据包的完整性与合法性校验，对进入异常识别模块的数据包进行初步过滤；异常识别模块用于根据从模型库更新模块中获得的安全通信规则校验库的规则，对进入异常识别模块的数据包进一步校验，识别网络通信中的异常并报警；模型库更新模块通过解析数据包中关键字段及其之间的关系
适用于系统控制指令识别预警系统方法

[发明专利]异常行为告警方法、装置、系统和存储介质-CN201911031466.7在审
发明人：彭俣阔;韦荣敏;傅东生 -专利权人：深圳奇迹智慧网络有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G08B29/18 文献下载
摘要：本申请提供了一种异常行为告警方法、装置、系统和存储介质。所述方法包括：获取视频流数据；所述视频流数据包括多帧图像；加载异常识别模型，通过所述异常识别模型处理所述多帧图像，得到识别结果；当识别到异常行为时，根据异常行为与告警信息的映射关系获取所述异常行为对应的告警信息采用本方法能够提高异常行为的告警效率。
异常行为告警信息传输视频流数据告警多帧图像告警信息异常识别智能网关目标多媒体存储介质模型处理映射关系加载申请

[发明专利]车载终端的异常识别方法、装置、服务器和存储介质-CN202011251678.9有效
发明人：杨如栋 -专利权人：广州小鹏汽车科技有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种车载终端的异常识别方法，包括：接收车载终端的当前通讯请求；根据车载终端在服务器上的备案状态判断车载终端是否异常；在车载终端异常的情况下，结束当前通讯请求并执行异常处理。本申请的异常识别方法，通过接收车载终端的当前通讯请求，根据所述车载终端的备案状态判断车载终端是否异常，可以有效地对存在异常的车载终端进行识别，有效防止了异常车载终端可能对服务器进行的异常访问、攻击等行为此外，在识别到异常终端结束当前通讯通请求的同时，执行异常处理包括发送报警消息及异常提醒等，有利于相关人员对异常车载终端的情况分析以及服务器的维护。本申请还公开了一种车载终端的异常识别装置、服务器和存储介质。
车载终端异常识别方法装置服务器存储介质

[发明专利]衣物处理装置的泡沫量异常识别方法、装置和衣物处理装置-CN202010060354.0有效
发明人：王琦;李昀;章松发 -专利权人：无锡小天鹅电器有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： D06F34/22 文献下载
摘要：本申请提出一种衣物处理装置的泡沫量异常识别方法、装置和衣物处理装置，其中，方法包括：控制衣物处理装置的洗涤桶转动以执行洗涤过程，监测洗涤桶的水位变化，以得到水位波动程度，根据水位波动程度，对洗涤桶内的泡沫量进行异常识别，实现了在洗涤阶段通过监测水位波动程度，对洗涤桶内的泡沫量进行异常识别，提高了安全性，解决现有技术中洗涤过程中不进行泡沫量识别，造成洗涤效果差，甚至安全隐患的技术问题。
衣物处理装置泡沫异常识别方法

[发明专利]一种基于机器学习的风电场站运行数据异常识别方法-CN202111375720.2在审
发明人：马天东;耿天翔;李峰;钟海亮 -专利权人：国网宁夏电力有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的风电场站运行数据异常识别方法，包括：收集风电场站的历史风速数据和对应的功率运行数据；确定历史风速数据和对应的功率运行数据中的正常运行数据和异常运行数据；构建深度学习算法模型，将分别带有相应标签的正常运行数据和异常运行数据，对深度学习算法模型进行学习、训练和测试，获得最优模型；将待识别风电场站的风速数据和对应的功率运行数据，通过最优模型，输出异常运行数据的识别结果；通过该方法能够对大规模风电场站运行数据的异常识别算法进行优化，提高提高风电场站运行数据异常识别的准确性、快速性和通用性。
一种基于机器学习场站运行数据异常识别方法

[发明专利]一种露点数据异常检测方法-CN201810073596.6有效
发明人：陈明华;彭能松;张维纬;张育钊;方国栋;陈良灼;袁科 -专利权人：福建双环能源科技股份有限公司
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： F17D5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种露点数据异常检测方法，主要是利用机器学习方法实现对露点数据的异常检测，通过滑动窗口模型处理时序数据，并构建异常识别模型和异常来源判断模型。根据异常识别模型发现异常数据，再利用异常来源判断模型判断发生异常的原因，及时推送异常消息。本发明大大提高了管道运输的安全性，减少人力、物力的消耗。
露点来源判断数据异常异常识别滑动窗口机器学习模型处理模型发现模型判断时序数据异常检测异常数据异常消息管道运输再利用检测构建推送消耗

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