专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种缺陷识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110893431.5在审
  • 邹扬 - 格创东智(深圳)科技有限公司
  • 2021-08-04 - 2023-02-17 - G06F18/2321
  • 本申请提供一种缺陷识别方法、装置、设备及存储介质,涉及了显示技术领域,解决了无法及时确认异常原因,导致大批量的产品报废的问题,包括获取多个待识别缺陷产品的待分析缺陷数据,待分析缺陷数据包含待识别缺陷产品的产品制程机台信息;对多个待分析缺陷数据进行聚集性分析,得到多个缺陷分析结果,缺陷分析结果为具有缺陷聚集性的待分析缺陷数据;根据多个缺陷分析结果,确定异常高发产品制程机台信息和多个待识别缺陷产品的缺陷类型。本申请可以快速定位出待识别缺陷产品的缺陷类型以及异常高发的产品制程机台,能够及时确认异常原因,缩短异常处理时间,降低产品报废率。
  • 一种缺陷识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种电路板表面缺陷检测方法、系统、设备及存储介质-CN202211676405.8在审
  • 请求不公布姓名 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-04-07 - G06T7/00
  • 本发明提供一种电路板表面缺陷检测方法、系统、设备及存储介质,涉及缺陷检测技术领域,所述方法包括步骤:(1)对无缺陷的电路板表面图像进行数据扩充处理和图像增强处理,以形成图像数据集;(2)基于图像数据集对无监督异常检测模型进行训练;(3)将待检测的电路板表面图像输入训练后的无监督异常检测模型进行异常分数计算,以获取异常分数校验矩阵;(4)基于异常分数校验矩阵对待检测的电路板表面图像进行缺陷判定和缺陷位置判定。本发明利用无监督异常检测技术进行缺陷检测,无需人工缺陷标注,不会引入人工缺陷标注带来的训练数据噪声,无监督异常检测模型鲁棒性较好,能够完成多种不同的电路板缺陷检测任务。
  • 一种电路板表面缺陷检测方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种风机叶片表面缺陷视觉检测方法-CN202310934084.5有效
  • 濮晓明;吴放明 - 无锡市明通动力工业有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-09-22 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种风机叶片表面缺陷视觉检测方法,该方法首先获取风机叶片的正视图灰度图像中灰度值异常异常区域,根据异常区域在灰度分布以及差异上的特征得到基准缺陷概率,根据异常区域的延伸方向得到对应的角度特征符合程度,根据异常区域的长宽分布得到对应的形状特征符合程度,根据异常区域对应的空间及灰度分布得到对应的纹理特征符合程度,结合基准缺陷概率、角度特征符合程度、形状特征符合程度和纹理特征符合程度,得到每个异常区域的最终缺陷概率,根据最终缺陷概率进行风机叶片表面缺陷检测。本发明通过计算出的最终缺陷概率对风机叶片表面缺陷检测的准确度更高。
  • 一种风机叶片表面缺陷视觉检测方法
  • [发明专利]一种十字线缺陷检测方法、系统、阵列基板及显示面板-CN201911173649.2有效
  • 肖平坦 - 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司
  • 2019-11-26 - 2023-06-02 - G09G3/00
  • 本发明公开了一种十字线缺陷检测方法、系统、阵列基板及显示面板,包括步骤:测试基板中十字线缺陷的第一坐标数值;根据所述第一坐标数值标记异常电路;测试出所述异常电路的第二坐标数值,并生成所述十字线缺陷和所述异常电路的异常影像;根据所述第二坐标数值和所述异常影像,确定所述十字线缺陷的准确位置;根据所述十字线缺陷的准确位置进行修补。通过制作出专门的标记异常电路,用以获取未知异常位置与已知异常异常的相对位置关系,进而得到未知异常位置的精确位置所在,实现十字线缺陷的精准“盲修”。能够提高十字线缺陷的盲修准确性,提升产品良率;降低产品生产成本、提高工厂效益。
  • 一种十字缺陷检测方法系统阵列显示面板
  • [发明专利]一种异常检测模型的检测能力评估方法和装置-CN202310489069.4在审
  • 宋洋;赵昕 - 鲸朵(上海)智能科技有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-09-12 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种异常检测模型的检测能力评估方法和装置,其中方法包括:将测试良品图输入到测试缺陷图生成器,得到测试缺陷图;将测试良品图和测试缺陷图输入待评价的异常检测模型,得到测试良品热力图和测试缺陷热力图;对测试良品热力图和测试缺陷热力图做差分,得到差分热力图;根据差分热力图和若干缺陷点的预设坐标信息,得到每个缺陷点的缺陷评分;根据预设分数阈值和缺陷评分,按预设顺序判断每个缺陷点是否为可识别缺陷,得到每个缺陷点的判断结果;根据每个缺陷点的判断结果,得到异常检测模型的检测能力。本发明通过评估异常检测模型的检测能力,判断模型检出缺陷点的检测能力,避免使用不满足需求的异常检测模型,造成不良品漏失。
  • 一种异常检测模型能力评估方法装置

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