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[发明专利]异常攻击检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111554213.5有效
发明人：罗振珊 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种异常攻击检测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：调用异常检测模型对目标标识信息进行异常检测，得到第一异常检测结果；对预设检测时间窗内的车险日志信息进行统计分析，确定第二异常检测结果，基于第一异常检测结果以及第二异常检测结果确定目标异常检测结果。可以基于目标标识信息确定第一异常检测结果，以及基于车险日志信息确定第二异常检测结果，使得基于第一异常检测结果和第二异常检测结果确定的目标异常检测结果更准确，可以精准识别车险业务中的爬虫攻击行为。本申请可以涉及区块链技术，如可将目标异常检测结果写入区块链中。
异常攻击检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种利用矩阵方法定位异常原因和预警异常结果的方法-CN201410419603.5有效
发明人：姜巍;沈沉;李一男;郑盈;邱晓筠;邬岱琦;沈海泓;陈清泰 -专利权人：国家电网公司;国网浙江省电力公司;浙江创维自动化工程有限公司;浙江电力电子技术公司
申请日： 2014-08-22 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用矩阵方法定位异常原因和预警异常结果的方法，可在异常发生后快速、准确、有效地定位异常原因和异常发生前根据存在的异常原因隐患预警可能发生的异常结果。包括：建立异常矩阵的步骤，根据异常结果定位异常原因的步骤，根据异常原因预警异常结果的步骤。可在异常发生后快速、准确、有效地定位异常原因和异常发生前根据存在的异常原因隐患预警可能发生的异常结果。
一种利用矩阵方法定位异常原因预警结果

[发明专利]异常检测方法、装置、设备和介质-CN201811057267.9有效
发明人：韩忠义;杨叶辉;王磊 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种异常检测方法、装置、设备和介质，涉及医学图像处理领域。该方法包括：将待检测图像输入预先训练的分类分期模型，根据所述分类分期模型的输出确定异常预分类结果和异常预分期结果；对所述待检测图像进行异常检测，根据异常检测结果、所述异常预分类结果和所述异常预分期结果，确定所述待检测图像最终的异常分类结果和异常分期结果。本发明实施例提供的一种异常检测方法、装置、设备和介质，实现了对异常特征的检测。医生可以参考检测结果做出诊断，从而减轻医生的负担。
异常检测方法装置设备介质

[发明专利]一种智能电网电力数据异常检测方法和系统-CN202310896244.1在审
发明人：董阳;江黛茹;王凯;张子暄;张倩宜;高升;于海涛;郝美薇;王旭强;杨一帆;包永迪;邵明芳 -专利权人：国网天津市电力公司信息通信公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明提供一种智能电网电力数据异常检测方法和系统，其中该方法包括：S1获取传感器节点采集的电力数据，其中电力数据包括多维特征数据；S2根据获取的电力数据进行局部异常检测，得到局部异常检测结果；S3若局部异常检测结果为异常，则输出电力数据检测结果为局部异常；若局部异常检测结果为正常，则进一步对电力数据进行全局异常检测，得到全局异常检测结果；S4若全局异常检测结果为正常，则输出电力数据检测结果为正常；若全局异常检测结果为异常，则输出电力数据检测结果为全局异常。本发明通过局部异常检测和全局异常检测的方式，有助于提高基于大规模电力生产场景下的电力数据异常检测的可靠性和鲁棒性。
一种智能电网电力数据异常检测方法系统

[发明专利]基于人工智能的异常处理方法、装置、计算机设备及介质-CN202210351173.2有效
发明人：刘忠 -专利权人：格莱杰（深圳）科技有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于人工智能的异常处理方法、装置、计算机设备及介质，其中方法包括：根据异常类型和目标异常数据进行影响评估，得到评估结论和影响范围；若评估结论为有影响，根据预设的第一异常处理引擎库、异常类型和影响范围进行异常模拟处理，得到模拟处理结果；根据预设的异常处理评分模型库、异常类型、影响范围和目标异常数据，对模拟处理结果进行评分，得到评分结果；判断评分结果是否大于预设的评分阈值，若是，则根据模拟处理结果得到异常处理结果，否则，根据预设的第二异常处理引擎库、异常类型和影响范围进行异常处理，得到异常处理结果。避免了人员根据经验进行异常处理导致的合理性不稳定，提高了异常处理结果的合理性。
基于人工智能异常处理方法装置计算机设备介质

[发明专利]异常检测方法、设备以及存储介质-CN202211106263.1在审
发明人：郝辰亮 -专利权人：杭州华橙软件技术有限公司
申请日： 2022-09-10 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常检测方法、设备以及存储介质，异常检测方法包括：分别对应用程序的若干种行为进行异常检测，得到若干个初始异常检测结果，每一初始异常检测结果对应一个异常行为，初始异常检测结果中包括对异常行为采集得到的描述信息；确定各初始异常检测结果中各异常行为的描述信息之间的相关性；基于相关性与第一预设条件之间的关系，得到应用程序的目标异常检测结果；执行与目标异常检测结果对应的预设处理。上述方案，能够提高异常检测的准确度。
异常检测方法设备以及存储介质

[发明专利]异常解释方法、异常解释装置、计算机装置及存储介质-CN202111537684.5在审
发明人：陈龙 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例中提供异常解释方法、异常解释装置、计算机装置及存储介质，通过通过已训练完成的所述异常检测模型对待检测样本进行预测；响应于待检测样本被所述异常检测模型预测为预测结果异常样本，将所述预测结果异常样本同各所述训练结果正常样本的离群度与局部异常界限值比较，以确定所述预测结果异常样本为全局或局部的异常类型；根据所述异常类型计算预测结果异常样本中每个特征的异常度；确定所述预测结果预测样本中异常度高于预设特征异常阈值的特征，作为异常特征；基于所确定的异常特征生成异常解释本申请通过增加局部异常类型的样本判别、局部异常特征量化的方法，使得对异常样本的解释更加准确。
异常解释方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种导航卫星定位服务异常监测方法及装置-CN202110532167.2有效
发明人：王海春;张龙平;王宇翔;孙伟杰;田先才;刘中昌;张德志;谷世铭 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01S19/23 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种导航卫星定位服务异常监测方法及装置，涉及定位技术领域，该导航卫星定位服务异常监测方法包括：获取实时定位服务数据；通过预先构建的空间段异常监测模型和实时定位服务数据，计算空间段异常监测结果；通过预先构建的地面段异常监测模型和实时定位服务数据，计算地面段异常监测结果；通过预先构建的传输段异常监测模型和实时定位服务数据，计算传输段异常监测结果；根据空间段异常监测结果、地面段异常监测结果以及传输段异常监测结果生成定位服务异常监测结果，能够快速准确的对定位服务全过程进行全面异常监测，监控准确度高。
一种导航卫星定位服务异常监测方法装置

[发明专利]API调用的异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210846685.6在审
发明人：包卫卫;袁捷 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种API调用的异常检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过基于已识别的应用程序编程接口API异常调用行为构建异常行为特征信息；基于异常行为特征信息对当前API调用行为进行异常检测，获得第一异常检测结果；若第一异常检测结果为检测通过，则将当前API调用行为发送至API应用模块进行异常检测，获得第二异常检测结果；根据第一异常检测结果和第二异常检测结果确定当前API调用行为的目标检测结果，并根据目标检测结果更新异常行为特征信息。上述技术方案，基于异常行为特征信息对当前API调用行为进行异常检测以及通过双重检测方法进行检测，可快速全面检测出API的异常调用行为，从而可提高API调用的安全性。
api 调用异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种病例异常检测方法及设备-CN202210664662.3在审
发明人：徐泽宽;骆冰清;夏彬 -专利权人：徐泽宽;南京瀚柏网络科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种病例异常检测方法及设备。该方法包括基于症状提取模型从病例中提取症状集合，并将症状集合中的症状识别成症状实体及其对应的症状状态，对每一症状实体和症状状态进行文本情感分析获得正异常倾向结果；对症状相关的体检报告的各项指标进行异常检测，以获得每一症状的异常检测结果；判断正异常倾向结果与异常检测结果是否一致；基于判别模型获得体检报告的各项指标的判别结果，判断判别结果与诊断结果是否一致。若正异常倾向结果与异常检测结果不一致或判别结果与诊断结果不一致，则输出检测结果为病例异常，否则输出检测结果为病例正常。本发明为针对不同病种误诊情况的异常检测奠定理论和技术基础。
一种病例异常检测方法设备

[发明专利]推荐的异常检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010183405.9有效
发明人：胡啸飞;刘帅;成贺睿;曾思源 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种推荐的异常检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：根据目标时间窗口在当前时间周期内的真实推荐结果参数和预测推荐结果参数的波动程度，生成第一异常检测结果；根据目标时间窗口在当前时间周期内的真实推荐结果参数、目标时间窗口在历史时间周期内的真实推荐结果参数的波动程度生成第二异常检测结果；根据目标时间窗口在当前时间周期内的真实推荐结果参数、目标时间窗口的参考时间窗口在当前时间周期内的真实推荐结果参数的波动程度，生成第三异常检测结果；根据第一异常检测结果、第二异常检测结果以及第三异常检测结果确定是否存在推荐异常。本公开可以提高异常检测的准确度。
推荐异常检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010777360.8在审
发明人：李东;黄伟;魏亮;周国庆;刘桂海 -专利权人：青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取时间序列数据，对时间序列数据进行预处理；获取第一异常检测结果；第一异常检测结果为从预处理后的时间序列数据中提取各类特征，将各类特征输入到机器学习分类模型中得到的；获取第二异常检测结果；第二异常检测结果为将当前时间序列数据与预测基线进行比较得到的，预测基线为将预处理后的历史时间序列数据输入到回归模型中得到的；对第一异常检测结果和所述第二异常检测结果进行投票，以得到异常检测结果本申请公开的上述技术方案，通过两类模型来实现异常检测，并对两类异常检测结果进行投票融合而得到最终的异常检测结果，从而提高异常检测的通用性和准确性。
一种异常检测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法-CN202110974158.9在审
发明人：李圩;吴如伟;李祥林;万琳;钱吉 -专利权人：安徽绿舟科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： B60L53/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法，涉及换电站异常检测技术领域。本发明包括换电站智能终端，换电站智能终端包括电池检测模块、异常分析模块、异常冗余评测模块；电池检测模块实时检测对应电池充电位的充电状态信息；异常分析模块分析充电状态信息获取电压异常分析结果、电流异常分析结果以及充电功率异常分析结果本发明通过电池检测模块用于实时检测对应电池充电位的充电状态信息并传递至异常分析模块；异常分析模块对充电状态信息分析获取电压异常分析结果、电流异常分析结果以及充电功率异常分析结果；异常冗余评测模块进行异常冗余评测获取充电状态异常可信度
基于策略电站内部异常质检冗余可用系统方法

[发明专利]一种油气管道的异常预测方法、装置、电子设备及介质-CN202210482464.5在审
发明人：张丽稳;杨喜良;吴张中;张兴;李华;郑洪龙;魏然然 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团北方管道有限责任公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种油气管道的异常预测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取油气管道的多个检测参数，多个检测参数包括当前检测参数以及当前检测参数之前多次采集的检测参数；根据多个检测参数，通过预先基于SVM方法建立的第一预测模型，得到第一异常预测结果；根据多个检测参数，通过预先基于ARIMA方法建立的第二预测模型，得到第二异常预测结果；根据多个检测参数，通过MA方法得到第三异常预测结果；根据第一异常预测结果、第二异常预测结果和第三异常预测结果，确定油气管道在当前时间的目标异常预测结果。通过本发明的方法，结合三个不同的方法进行异常预测，从不同的角度对油气管道的异常进行预测，使得目标异常预测结果更加准确。
一种油气管道异常预测方法装置电子设备介质

[发明专利]基于统计异常值的池化计算方法、电子设备、存储介质-CN201811031522.2在审
发明人：马瑞;丁志禄 -专利权人：浙江长兴笛卡尔科技有限公司
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供基于统计异常值的池化计算方法，包括步骤：通过池化核的大小和移动步长对卷积层输出结果进行池化表达，得到池化表达结果；对池化表达结果中每一位置的池化表达结果进行异常值统计，得到总体异常值统计结果；判断总体异常值统计结果中每一异常值统计结果是否大于零，是则计算池化表达结果中与异常值统计结果对应的池化表达结果的最大值作为池化输出，否则计算池化表达结果中与异常值统计结果对应的池化表达结果的统计平均值作为池化输出本发明涉及电子设备与可读存储介质，用于执行上述方法；本发明对有异常值的卷积结果，采取最大池化方法，对于没有异常值的卷积结果，采用平均池化方法；更好地保留了卷积层提取的有效信息。
池化统计结果卷积电子设备计算池统计可读存储介质存储介质输出结果移动步长有效信息输出保留

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