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[发明专利]异常检测系统及异常检测方法-CN202210251530.8在审
发明人：江政庆;张家绮;郑佳倚 -专利权人：江政庆;张家绮;郑佳倚
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提供一种异常检测系统及异常检测方法，所述异常检测系统包含可见光感测单元、紫外光感测单元以及处理单元。可见光感测单元，对物件采集可见光影像；紫外光感测单元，对物件依序采集复数紫外光影像，处理单元与可见光感测单元以及紫外光感测单元电性连接，比较可见光影像以及紫外光影像并产生检测信息。
异常检测系统方法

[发明专利]异常检测系统及异常检测方法-CN201810076586.8有效
发明人：但马庆行;望月义则 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供异常检测系统及异常检测方法，使得设定异常检测的阈值变得容易且精度变高。设为如下结构：在异常检测系统(1)中包含执行以下处理的运算装置(1H101)：基于作为监视对象的规定装置的工作数据，学习用于预测该装置的动作的预测模型的处理；对异常得分进行调整以使关于正常时的工作数据得到的异常得分处于规定范围内的处理，所述异常得分是基于所述预测模型的预测结果与从所述装置得到的工作数据之间的背离情形的异常得分；基于所述调整后的异常得分来检测异常或异常的预兆的处理；以及将所述异常得分或所述检测的结果中的至少任一个的信息显示在输出装置中的处理
异常检测系统方法

[发明专利]异常检测装置以及异常检测方法-CN201610348226.X有效
发明人：浅井大辅;厚泽辉佳;城贺本光弘 -专利权人：株式会社日立大厦系统
申请日： 2016-05-24 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本发明提供一种异常检测装置以及异常检测方法，能够不根据电磁制动器的状态正确地检测异常。异常检测装置(20)取得表示电磁制动器(10)中流过的电流的信号，根据取得的信号来判定电磁制动器(10)是否处于异常状态。异常检测装置(20)具备：特性推定器(27)，其推定电磁制动器(10)的异常诊断时反映了电磁制动器(10)的状态的特性；规定值保存器(32)，其存储电磁制动器(10)的异常检测的规定值；判定器(33)，其根据信号、特性、规定值来判定电磁制动器(10)是否处于异常状态；输出器(34)，其输出判定器(33)的判定结果。
异常检测装置以及方法

[发明专利]异常检测装置以及异常检测方法-CN201480083403.5有效
发明人：布施贵史;肥塚哲男 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2014-11-19 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及异常检测装置、异常检测方法以及异常检测程序。异常检测装置(100)在准备阶段从拍摄到机械手(5)的正常的作业动作的动画数据所包含的各第一帧检测第一特征量，并将该第一特征量储存于存储部。异常检测装置(100)在异常检测阶段从拍摄到机械手(5)的作业动作的动画数据所包含的各第二帧检测第二特征量，并将该第二特征量储存于存储部。异常检测装置(100)对第二帧的第二特征量与各第一帧的第一特征量进行比较，确定与第二特征量最接近的第一特征量。异常检测装置(100)以所确定的第一特征量和第二特征量为基础，对异常检测阶段的机械手(5)的作业动作是否异常进行判定。
异常检测装置以及方法

[发明专利]异常检测装置和异常检测方法-CN201710068359.6有效
发明人：川中翔太;田村祥;冈田贵裕;田中宏昌 -专利权人：富士通天株式会社;丰田自动车株式会社
申请日： 2017-02-08 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种异常检测装置和异常检测方法。一种异常检测装置包括测量单元14c和判定单元14d。
异常检测装置方法

[发明专利]异常检测装置以及异常检测程序-CN200810008509.5有效
发明人：三好雅则;正岛博;伊藤诚也;大贯朗;山口伸一朗 -专利权人：株式会社日立制作所;株式会社日立建筑系统
申请日： 2008-01-23 - 公布日： 2008-09-24 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：提供一种异常检测装置，其能够通过学习来减少将异常的监视对象误检测为正常的监视对象的漏报。异常检测装置(20A)具有：获取监视对象的摄像数据的摄像数据获取部(21)；正常学习数据存储部(22A)，其存储对正常的监视对象事先进行学习而获得的正常学习数据；正常判断部(23A)，其根据摄像数据以及正常学习数据，判断监视对象是否正常；异常学习数据存储部(24A)，其存储对异常的监视对象事先进行学习而获得的异常学习数据；异常判断部(25A)，其根据摄像数据以及异常学习数据，判断监视对象是否异常；和综合判断部(26A)，其根据正常判断部(23A)的判断结果以及异常判断部(25A)的判断结果，判断监视对象是正常还是异常。
异常检测装置以及程序

[发明专利]异常检测装置以及异常检测方法-CN201880068972.0有效
发明人：菅原大作;田中亨 -专利权人：阿尔卑斯阿尔派株式会社
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G01R31/54 文献下载
摘要：一个实施方式所涉及的异常检测装置是具备电阻元件和一边与所述电阻元件接触一边移动的可动端子的电位计的异常检测装置，具备：第1施加部，对所述电阻元件的一端，在第1检测期间的期间，施加第1电压，在作为与所述第1检测期间连续的期间的第2检测期间的期间，施加第2电压；第2施加部，对所述电阻元件的另一端，在所述第1检测期间的期间，施加所述第1电压，在所述第2检测期间的期间，施加所述第2电压；电压检测部，检测来自所述可动端子的输出电压；以及异常检测部，基于由所述第1施加部及所述第2施加部施加的施加电压的切换时的由所述电压检测部检测出的所述输出电压，检测所述可动端子的接触不良。
异常检测装置以及方法

[发明专利]异常检测装置和异常检测方法-CN201780096747.3有效
发明人：田口进也 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G08G1/16 文献下载
摘要：在第1候选判定部(4)判定为不在正常范围内的情况下，如果第2候选判定部(5)判定为存在，则确定部(7)确定正常状态，如果第2候选判定部(5)和复位判定部(6)判定为不存在，则确定部(7)确定异常状态。
异常检测装置方法

[发明专利]异常检测装置以及异常检测系统-CN201680078429.X有效
发明人：小林翔一;辻田亘;和田敏裕;竹上智己 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：判定电路(114)将具有作为偏离值的第1测量值和作为正常值的第2测量值的设备判定为是异常的设备。
异常检测装置以及系统

[发明专利]异常检测装置和异常检测方法-CN201880088997.7有效
发明人：高本周作;藤田伟雄 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2018-02-16 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明的异常检测装置(100)包括：指标值计算部(18)，该指标值计算部(18)对表示在用户搭乘车辆(1)前的定时由车厢内拍摄用摄像头(3)所拍摄的图像即第2图像的边缘强度的总和的指标值进行计算；差分值计算部
异常检测装置方法

[发明专利]异常检测装置以及异常检测方法-CN201911211451.9有效
发明人：西纳修一;矢崎彻 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：异常检测装置具备：模型存储部，存储将成为基准的时间序列数据状态模型化的标准时间序列模型数值参数和将各状态的持续时间模型化的标准过渡时间模型数值参数；时间序列数据输入部，接受成为异常检测的对象的时间序列数据的输入；状态估计部，对成为异常检测的对象的时间序列数据进行基于标准时间序列模型数值参数的状态估计，来估计各数据点的状态变量；异常度计算部，使用标准过渡时间模型数值参数和状态估计部估计出的各数据点的状态变量来算出各数据点当中从给定的状态向其他状态的过渡所需的所需时间的异常度；和异常度输出部，将异常度作为每个经过时间的延迟度，进行图表化并输出。能在时间序列数据上进行考虑了所需时间异常的异常检测。
异常检测装置以及方法

[发明专利]异常检测装置及异常检测方法-CN201980093996.6有效
发明人：上田宜史;冈岛淳 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明涉及的异常检测装置(100)具有：数据分割部(102)，其将时序数据分割为学习区间和测试区间；子序列生成部(103)，其生成时序数据中的学习区间的子序列作为学习数据；预测分布计算部(104)，其使用学习数据，求出与测试区间的数据点对应的概率分布；以及异常检测部(107)，其使用概率分布对异常进行检测。
异常检测装置方法

[发明专利]异常检测装置和异常检测方法-CN201880094342.0有效
发明人：广瀬悟;高木徹 -专利权人：日产自动车株式会社
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：异常检测装置(1)基于在对设备(2)中的可动部的运动进行制动的制动装置(23)进行动作的期间获取到的、与设备(2)的振动有关的传感器数据，来检测设备(2)的异常。
异常检测装置方法

[发明专利]异常检测装置和异常检测方法-CN201880093355.6有效
发明人：田中康裕;浦川敏伦;高木徹;广瀬悟 -专利权人：日产自动车株式会社
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： B25J19/06 文献下载
摘要：一种异常检测装置，用于检测对对象物进行焊接等作业的机器人(101)的异常，该异常检测装置具备控制部(51)，该控制部(51)包括信号输入部，信号输入部被输入由传感器(13)检测机器人(101)的状态而得到的检测信号，该控制部(51)基于检测信号来检测机器人(101)的异常。控制部(51)向机器人(101)输出用于进行相加后动作的控制信号，该相加后动作是在不对对象物进行作业的规定的动作中加入了为了检测异常所需要的动作即所需动作而得到的动作。然后，基于在执行了相加后动作时检测出的检测信号，来检测机器人(101)的异常。
异常检测装置方法

[发明专利]异常检测装置及异常检测方法-CN201880090353.1有效
发明人：广瀬悟;高木彻 -专利权人：日产自动车株式会社
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： B25J19/06 文献下载
摘要：异常检测装置及异常检测方法。本发明的异常检测装置(1)通过比较与设备(2)中检测到的振动相关的数据和规定阈值，判断设备的异常。而且，根据设备进行一定作业所需的作业时间的长度使阈值变化。
异常检测装置方法