专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器学习的日志巡检方法、装置和电子设备-CN202111620960.4在审
  • 赵祥闯;邢吕亮;丘晓强;黄师亮 - 上海淇玥信息技术有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-08 - G06F11/30
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种基于机器学习的日志巡检方法、装置和电子设备,包括:获取待巡检日志,对所述待巡检日志进行筛选,得到异常日志;对所述异常日志进行异常日志模板匹配,得到所述异常日志相对应的异常日志模板;基于所述异常日志模板对所述异常日志进行特征提取,得到异常日志特征集;将所述异常日志特征集输入到异常日志模型中,得到所述异常日志的检测结果;获取对所述检测结果的分析结果,将所述分析结果反馈于所述异常日志模型,更新所述异常日志模型;创建追踪任务,对所述异常日志进行跟踪巡检。本发明通过自动创建追踪任务实现对异常日志的追踪,解放开发人员,利用模型自动更新持续提升异常日志的巡检精度。
  • 一种基于机器学习日志巡检方法装置电子设备
  • [发明专利]异常日志的确定方法及装置-CN202110927023.7在审
  • 郭宁;郭正;黄蕴思;黄际彬 - 中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2021-08-12 - 2023-02-17 - G06F18/2411
  • 本发明提供一种异常日志的确定方法及装置。所述方法包括:按第一预设时长获取实时日志序列;将实时日志序列输入日志数量异常检测模型,对实时日志序列的日志数量进行数量异常检测;在实时日志序列的日志数量异常的情况下,将实时日志序列输入分类异常检测模型,对实时日志序列进行特征异常检测;在实时日志序列特征异常检测结果异常的情况下,将当前时刻前第二预设时长的日志数据输入时序异常检测模型进行日志模式数量分布判断,确定异常日志。本发明提供的异常日志的确定方法及装置,通过先确定数量异常的实时日志序列,再根据分类异常检测模型和时序异常检测模型进行异常日志的检测,提升了日志的检测速度和准确率。
  • 异常日志确定方法装置
  • [发明专利]异常日志处理方法以及异常日志处理装置-CN201410307211.X有效
  • 廖海珍;廖志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2014-06-30 - 2018-10-30 - G06F11/30
  • 本发明提供一种异常日志处理方法及异常日志处理装置。该异常日志处理方法包括检测应用异常信号,并根据应用异常信号,记录应用异常时的移动终端的系统信息、应用信息以及调用栈信息;根据移动终端的系统信息、应用信息以及调用栈信息,生成与应用异常信号相关的异常日志,并将异常日志存储在移动终端内;以及在应用启动时,读取并显示异常日志。本发明还提供一种异常日志处理装置。本发明的异常日志处理方法及异常日志处理装置根据应用异常信号生成异常日志,并直接将该异常日志存储在移动终端内,应用测试人员可方便的对异常日志进行查看,提高了应用异常的处理效率。
  • 异常日志处理方法以及装置
  • [发明专利]一种基于聚类算法的故障诊断分析方法及系统-CN202011538793.4在审
  • 谢帆;杨毅 - 武汉烽火众智数字技术有限责任公司
  • 2020-12-23 - 2021-03-12 - G06K9/00
  • 一种基于聚类算法的故障诊断分析方法及系统,方法包括:集成监控工具springbootadmin,通过springbootadmin捕获服务异常,并记录服务异常的相关日志,即服务异常日志;整合@ExceptionHandler全局运行异常处理类,通过@ExceptionHandler全局运行异常处理类捕获运行异常,并记录运行异常的相关日志,即运行异常日志;将服务异常日志和运行异常日志存储至elasticsearch中;聚类分析运行异常日志和服务异常日志本发明可以智能搜集运行异常日志和服务异常日志,可以实现对服务状态的监测,并且通过聚类分析运行异常日志和服务异常日志,能极大的提高运维人员发现故障的所在处,从而快速地解决问题。
  • 一种基于算法故障诊断分析方法系统
  • [发明专利]异常日志生成配置方法及异常日志生成配置装置-CN201510728513.9有效
  • 卢伟超 - TCL集团股份有限公司
  • 2015-10-29 - 2019-04-16 - G06F11/34
  • 本发明公开了一种异常日志生成配置方法及异常日志生成配置装置,其中,上述异常日志生成配置方法包括:若服务器存在与本地电子设备适配的异常日志配置文件,则获取上述异常日志配置文件,根据上述异常日志配置文件关闭上述本地电子设备的看门狗、在上述本地电子设备中配置允许生成的异常日志文件大小和异常日志存储路径;当所述异常日志存储路径对应的存储空间中有异常日志的更新时,向所述服务器上传新的异常日志,以便所述服务器进行异常日志的解析。本发明提供的技术方案使得电子设备在系统异常时也能够生成异常日志
  • 异常日志生成配置方法装置
  • [发明专利]异常日志处理方法及装置-CN202211009085.0在审
  • 李国斌 - 平安银行股份有限公司
  • 2022-08-22 - 2022-12-02 - G06F11/30
  • 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种异常日志处理方法及装置。所述方法包括:对各待选异常日志进行第一相似度匹配,从各待选异常日志中,获取任意两者之间的第一相似度大于或等于第一预设值的各目标异常日志划分至同一异常日志集;对异常日志集中任意两个目标异常日志的关键词特征进行第二相似度匹配,将同一异常日志集中,任意两者之间的第二相似度大于第二预设值的各目标异常日志划分至同一异常日志簇;根据各异常日志簇,确定与各异常日志簇一一对应的各异常业务;其中,目标异常日志的关键词特征,根据预设关键词特征库从待选异常日志中提取本申请实施例提供的异常日志处理方法能够提高对异常日志的处理效率。
  • 异常日志处理方法装置
  • [发明专利]异常日志管理方法及系统-CN201310347837.9在审
  • 李忠一;谢德意;赵米华 - 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
  • 2013-08-12 - 2015-02-25 - G06F11/34
  • 本发明提供一种异常日志管理方法,包括:设置一个类型及错误等级配置表,该类型及错误等级配置表中包括不同种类异常所对应的异常日志的存储位置;当计算设备抛出一个异常时,获取该异常所属的种类及所对应的异常日志;根据所述异常所属的种类及所述类型及错误等级配置表,确定所述异常日志的存储位置,并将所述异常日志存储至该存储位置中;及当存储位置中存储有异常日志时,将存储位置中存储的异常日志按照异常日志对应的异常所属的种类存储至数据库中,并在存储位置中删除所述异常日志。本发明还提供一种异常日志管理系统。利用本发明可以实现异常日志的分类管理、并且可以及时反馈异常日志至计算设备的系统管理员。
  • 异常日志管理方法系统
  • [发明专利]一种异常日志监控方法、装置及电子设备-CN202010023747.4在审
  • 梁晨;王叔立 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2020-01-09 - 2021-07-09 - G06F11/30
  • 本发明公开了一种异常日志监控方法、装置及电子设备,该方法包括:识别获得应用程序使用的日志框架;对所述日志框架进行逻辑注入,以将异常日志的解析逻辑注入所述日志框架中;在所述应用程序运行过程中,通过所述解析逻辑对所述应用程序的异常日志进行解析,获得异常信息;将所述异常信息上报至异常数据库。在上述方案中,通过在日志框架中逻辑注入异常日志的解析逻辑,实现了异常日志的本地解析监控,无需对异常日志进行远程传输,解决现有技术中异常日志监控运维成本较高的技术问题,降低了异常日志监控的运维成本。
  • 一种异常日志监控方法装置电子设备
  • [发明专利]确定异常日志的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010460929.8在审
  • 许景禧 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-05-27 - 2020-09-04 - G06F16/33
  • 本申请公开了一种确定异常日志的方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取待分析的日志数据,日志数据包括多条日志;按照日志中数据的数据组成特征,对日志数据中的多条日志进行聚类,得到聚类出的多个日志集合以及每个日志集合对应的数据组成特征,日志集合包括至少一条日志;针对每个日志集合,确定与日志集合对应的数据组成特征匹配的至少一种异常检测规则;针对每个日志集合,利用日志集合对应的至少一种异常检测规则,确定日志集合中存在异常异常日志以及异常日志中的异常数据本申请的方案可以降低从大量日志数据中确定出异常日志的复杂度。
  • 确定异常日志方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]异常日志检测方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202310523739.X在审
  • 宋勇;秦玉坤;严志伟;叶晓舟;欧阳晔 - 广州亚信技术有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-10-03 - G06F11/07
  • 本申请实施例提供了一种异常日志检测方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及数据处理领域。该方法包括:将待检测日志集中的待检测日志与第一正常日志集中的正常日志进行匹配,得到异常候选日志集和第二正常日志集;对异常候选日志集中每一异常候选日志进行分词处理得到对应的异常候选日志词集,对第二正常日志集中的每一正常日志进行分词处理得到对应的正常日志词集,并根据异常候选日志词集和正常日志词集的差集,确定关键词集;将异常候选日志集中的异常候选日志与关键词集中的关键词进行匹配,确定异常日志。该方案通过关键词集的提取和与日志的匹配,能够准确解决现有技术中关键词错标漏标的问题,有效提高异常日志检测的准确性。
  • 异常日志检测方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]异常日志识别方法、装置及电子设备和存储介质-CN202211285922.2在审
  • 曾伟;曹翰林 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2022-10-20 - 2022-12-16 - G06F11/30
  • 本申请实施例公开了一种异常日志识别方法、装置及电子设备和存储介质,判断待识别的目标日志中是否包含异常词库中的至少一个异常词,以及判断正常模板库中是否存在与目标日志匹配的正常模板;如果目标日志中包含异常词库中的至少一个异常词,和/或,正常模板库中不存在与目标日志匹配的正常模板,确定目标日志异常日志;其中,正常模板库中的正常模板从软件产品在正常运行时段的日志数据中提取得到。本申请根据异常词库和正常模板库两个方面自动判断待识别的目标日志是否为异常日志,既能识别出包含异常词的异常日志,又能识别出不能匹配表征正常运行时段的日志的正常模板的异常日志,提高了异常日志的识别效率的同时降低异常日志的漏检率
  • 异常日志识别方法装置电子设备存储介质

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