专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种生鲜异动预警系统-CN202210291916.1有效
  • 樊星;丁秀洪;杨晓磊 - 北京网鲜供应链科技有限公司
  • 2022-03-22 - 2022-12-13 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种生鲜异动预警系统,包括异动参数设定模块、异动等级划分模块、阈值监控分析模块、综合深度分析模块和异动预警响应模块;异动参数设定模块用于设定生鲜可控的异动参数以及对应参数不同的异动阈值;异动等级划分模块用于由大到小划分异动监控的等级以及在不同等级内根据数据制定对应的规则;阈值监控分析模块用于监控不同等级下的阈值波动情况,并与异动参数设定模块中的阈值数据进行比较分析;综合深度分析模块用于定位分析最小异动主体;异动预警响应模块用于根据异动等级划分模块划分的等级结果进行实时的预警响应
  • 一种生鲜预警系统
  • [发明专利]一种构造异动检测模型库的方法、系统及设备-CN201910841308.1有效
  • 王少华 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-09-06 - 2023-10-17 - G06F16/2458
  • 本申请公开了一种构造异动检测模型库的方法、系统及设备。本说明书一实施例的方法流程包括:构造包含异动检测模型的模型库;使用所述模型库中的异动检测模型对样本业务流进行离线检测,获取异动检测结果;对所述异动检测结果进行检测效果评测;确定所述异动检测模型对应的模型特征序列,其中,将达到预设检测效果的异动检测结果所对应的异动检测模型序列做为对应的异动检测模型的模型特征序列;根据所述异动检测模型对应的模型特征序列确定所述异动检测模型对应的检索标签以生成异动检测模型库。
  • 一种构造检测模型库方法系统设备
  • [发明专利]一种配电网图模连续异动的处理方法-CN201611215758.2有效
  • 刘大鹏;杨杰;李伟;王纪奎;梁作玉;李其新 - 积成电子股份有限公司
  • 2016-12-23 - 2019-12-17 - G06F16/26
  • 本发明公开了一种配电网图模连续异动的处理方法,包括以下步骤:1)以异动单为单位分析该异动单是否为连续异动单;2)异动单的模型数据分析与异动冲突检测分析;3)把连续异动单的图形创建为多红图并写入配电主站系统;4)发布连续异动单的图形数据与模型数据。本方法以配电网异动图模为基础,采用一黑多红处理技术,当一条或多条馈线连续异动时,使系统可以同时使用这些馈线的多种异动图模数据。本发明为配电主站系统解决了在连续异动的应用场景中系统难以有效投入实用的困境,提高了异动处理的效率,运维人员不需要投入大量精力处理连续异动中既混乱又复杂的图模数据,提升主站系统运行可靠性,图模数据准确安全性也得到了提升
  • 一种配电网连续处理方法
  • [发明专利]基于多重扫描和多重锁定的异动目标跟踪方法-CN202210519959.0在审
  • 宋小民;吴成志;杨益红;李子清;林羽蓝 - 四川新视创伟超高清科技有限公司
  • 2022-05-12 - 2022-08-19 - H04N7/18
  • 本发明涉及异动目标动态追踪中摄像头的资源调度领域,提供了一种基于多重扫描和多重锁定的异动目标跟踪方法,包括:当一个扫描摄像机扫描到异动目标时,采集异动目标的第一图像,并控制该扫描摄像机所在单元中的另一个扫描摄像机将其扫描中心线对准异动目标,并采集异动目标的第二图像;结合第一图像和第二图像判断是否能够识别异动目标的种类,若是,则根据异动目标的种类进行对应的反应,否则,根据所有锁定摄像机的状态调度与异动目标距离最近的两个锁定摄像机,并控制所述两个锁定摄像机的视野中心线均对准该异动目标,并分别采集异动目标的第三图像和第四图像;根据异动目标的第三图像和/或第四图像判断异动目标是否需要人为介入解决。
  • 基于多重扫描锁定目标跟踪方法
  • [发明专利]一种活动执行过程中的异动分析方法、装置、设备及介质-CN202011222187.1在审
  • 孙恺;杨丹 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-11-05 - 2021-01-26 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种活动执行过程中的异动分析方法、装置、介质及设备,包括:获取活动当前监控周期内的异动指标数据;获取历史活动数据,根据历史活动数据、异动指标数据和第一判据得到第一判断结果;获取当前监控周期内的全局数据,根据全局数据、异动指标数据和第二判据得到第二判断结果;根据第一判断结果和第二判断结果确定异动指标数据异常时,得到所述当前监控周期内的的异动数据和告警信息。基于人工智能的深度学习构建异动预测模型,还可以输出下一监控周期的异动预测信息。利用本发明的技术方案可以在活动执行过程中对异动进行分析,实现动态的监控和分析,同时多维度的数据指标、多维度的数据对比以及复合预测模型提升了异动报警、异动预测的准确性。
  • 一种活动执行过程中的分析方法装置设备介质

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