专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]组件化和参数化的模型架构的建立方法、设备及存储介质-CN202010841243.3在审
  • 肖辉;苏稳 - 湖南新航动力信息科技有限公司
  • 2020-08-20 - 2020-12-08 - G06F8/35
  • 一种组件化和参数化的模型架构的建立方法、系统、计算机设备以及可读存储介质,一个实施例的方法包括:采用模型开发工具定义模型基础信息,模型基础信息包括:模型基础数据、模型原子行为、模型原子条件、模型的对象分组、模型的消息分组和模型的对象类消息,并进行存储;基于模型基础信息生成模型代码框架,通过模型代码框架和软件开发工具包开发模型库,模型库包括:与所属领域的实体相关的实体模型、基于所属领域的各实体涉及的相同类型组件确定的组件模型、与所属领域涉及的环境相关的环境模型以及与所属领域相关的原子行为组件模型;设置模型库中的各模型模型参数,并进行模型参数化展示。采用本实施例,模型建立便捷、速度快且效率高。
  • 组件参数模型架构建立方法设备存储介质
  • [发明专利]软件开发支持工具-CN200980157492.2无效
  • 藤原宽 - 松下电器产业株式会社
  • 2009-10-05 - 2012-01-25 - G06F9/44
  • 本发明提供一种软件开发支持工具(101),其设有:软件模型读取部(102),读取软件模型;软件模型设计意图提取部(103),提取软件模型中描述的开发者的设计意图;源代码生成部(104),基于生成规则信息输出源代码;源代码读取部(112),读取源代码;源代码设计意图提取部(113),提取源代码中描述的开发者的设计意图;软件模型生成部(114),基于生成规则信息输出软件模型;规则数据库部(105),存储并管理各种规则信息
  • 软件开发支持工具
  • [发明专利]利用客户的虚拟开发环境来为程序的开发合同及开发提供中介服务的远程程序开发中介系统及其方法-CN201180010794.4无效
  • 方仁圣;金惠铃 - 方仁圣;金惠铃
  • 2011-02-16 - 2013-03-27 - G06F9/44
  • 本发明涉及一种利用客户的虚拟开发环境来为程序的开发合同及开发提供中介服务的远程程序开发中介系统及其方法。本发明的远程程序开发中介系统包括:开发中心门户服务器,其为委托者和开发者订立程序开发合同提供中介服务,并提供开发进行相关信息、开发费结账及开发质量评价信息;虚拟开发平台服务器,其接收包括开发工具、开发环境等的开发编程模型来以虚拟的方式构建开发者终端开发环境,并向开发者终端提供该开发编程模型的远程利用服务及处理响应结果来以远程的方式支持程序开发;委托者终端,其登记程序开发相关委托信息,选定受托对象的开发者池,并执行开发过程的监测及程序的测试;委托者服务器,其向虚拟开发平台服务器提供开发编程模型,并将在虚拟开发平台服务器生成的源代码制作成可执行的程序,来执行已完成的程序;开发者终端,其登记开发池(pool)信息,查询委托信息来申请开发池的受托,如果选定为受托者,则连接虚拟开发平台服务器来以远程的方式开发程序;以及中心管理者终端,其登记委托认可与否及受托认可与否,为委托者和受托者订立合同提供中介服务,并设定虚拟开发平台服务器。
  • 利用客户虚拟开发环境程序合同提供中介服务远程系统及其方法
  • [发明专利]一种基于大数据迁移学习的动力电池预测方法-CN202110388363.7在审
  • 赵建强;朱卓敏 - 上海电享信息科技有限公司
  • 2021-04-12 - 2021-07-09 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种基于大数据迁移学习的动力电池预测方法,该方法为:基于动力电池的大数据建立并训练用于预测动力电池的带有若干项预留特征的迁移学习预训练模型;当需要对新类型动力电池进行预测时,利用新类型动力电池的部分时序数据微调训练迁移学习预训练模型,将新类型动力电池的部分时序数据中的部分特征对应应用到预留特征中,得到适用于新类型动力电池的新预测模型,再利用新预测模型对待预测的动力电池进行预测并得到预测结果。本发明能够加快模型开发速度、解决新动力电池产品数据偏少时的模型开发问题,解决了不同动力电池产品数据特征不统一的问题,能够降低模型开发难度,提高模型开发效率。
  • 一种基于数据迁移学习动力电池预测方法
  • [发明专利]基于漏洞分析模型开发的业务错误分析方法及云端AI系统-CN202211117746.1在审
  • 杨映;尹辉 - 杨敏
  • 2022-03-09 - 2022-12-09 - G06F21/57
  • 本发明实施例提供一种基于漏洞分析模型开发的业务错误分析方法及云端AI系统,依据第一示例运行崩溃日志生成得到的第一推定前端业务错误和第一推定后端业务错误,并依据第一示例运行崩溃日志和第二示例运行崩溃日志的对抗生成开发训练,对第一示例漏洞分析模型进行模型开发,获得第一目标示例漏洞分析模型,并依据第二示例运行崩溃日志生成得到的模糊示例前端业务错误、模糊示例后端业务错误、第二推定前端业务错误和第二推定后端业务错误对第一目标示例漏洞分析模型进行模型开发获得第二目标示例漏洞分析模型,提高了对深度学习模型的训练可靠性和收敛性,从而提高了对示例运行崩溃日志中示例业务运行崩溃数据段进行解析的准确度。
  • 基于漏洞分析模型开发业务错误方法云端ai系统
  • [发明专利]一种基于TinyML的水龙头流水声音检测方法-CN202110764900.3在审
  • 陈其宾;李锐;王建华 - 山东浪潮科学研究院有限公司
  • 2021-07-07 - 2023-01-13 - G10L25/03
  • 一种基于TinyML的水龙头流水声音检测方法,通过MFCC(梅尔频率倒谱系数)提取声音数据特征,构建神经网络模型,并进行模型训练。通过模型量化和压缩方式降低模型容量。模型采用的MobileNet‑V1神经网络,基于网络中可分离卷积的特点。采用Arduino将模型部署到微处理器开发板上。另外,定制开发板,集成微处理器开发板和报警装置,当模型预测到流水声音后,使用蜂鸣器和LED闪烁的方式,实施报警。人们听到报警声音后,及时关闭水龙头,有效避免水龙头的浪费。运行在开发板上的水龙头流水声音检测模型容量只有几百KB,运行功耗小,适合长时间持续运行。并且由于低功耗设备资源配置低,成本较低,在运行时间、功耗消耗和设备成本上可控。
  • 一种基于tinyml水龙头流水声音检测方法

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