专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于幽默生成的情感交互方法和机器人系统-CN201710749276.3有效
  • 朱定局 - 大国创新智能科技(东莞)有限公司
  • 2017-08-28 - 2019-12-10 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于幽默生成的情感交互方法和机器人系统,所述方法应用于机器人中,包括:获取用户的数据;根据用户的数据,生成幽默语段输出;监测用户对输出的幽默语段反馈的情感;当用户反馈的情感识别结果为预设情感时,判断输出的幽默语段具备幽默的特点,且用户反馈的情感识别结果中预设情感程度越大,判断输出的幽默语段的幽默程度越大;当用户反馈的情感识别结果为预设情感以外的情感时,判断输出的幽默语段不具备幽默的特点;将具备幽默特点的幽默语段、该幽默语段对应的环境信息以及该幽默语段的幽默程度存入幽默大数据知识库。本发明可以通过幽默生成触发和改变用户的情感,并可以通过情感识别检验幽默的效果。
  • 基于幽默生成情感交互方法机器人系统
  • [发明专利]基于人工智能的幽默生成与情感交互方法及机器人系统-CN201910793954.5有效
  • 朱定局 - 大国创新智能科技(东莞)有限公司
  • 2017-08-28 - 2022-01-28 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于人工智能的幽默生成与情感交互方法及机器人系统,所述方法应用于机器人中,包括:获取用户的数据;根据用户的数据,生成幽默语段输出;监测用户对输出的幽默语段反馈的情感;当用户反馈的情感识别结果为预设情感时,判断输出的幽默语段具备幽默的特点,且用户反馈的情感识别结果中预设情感程度越大,判断输出的幽默语段的幽默程度越大;当用户反馈的情感识别结果为预设情感以外的情感时,判断输出的幽默语段不具备幽默的特点;将具备幽默特点的幽默语段、该幽默语段对应的环境信息以及该幽默语段的幽默程度存入幽默大数据知识库。本发明可以通过幽默生成触发和改变用户的情感,并可以通过情感识别检验幽默的效果。
  • 基于人工智能幽默生成情感交互方法机器人系统
  • [发明专利]一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法-CN201810496016.4有效
  • 林鸿飞;樊小超;杨亮;刁宇峰;申晨;楚永贺;任璐;张桐瑄 - 大连理工大学
  • 2018-05-22 - 2020-11-06 - G06F16/35
  • 一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法,属于数据挖掘和自然语言处理领域,用以解决进行幽默识别的问题,要点是包括S1、幽默语料采集及预处理;S2、幽默特征提取;S3、文本的词向量表示;S4、神经网络模型构建;S5、幽默识别结果评价,效果是:对特定形式的幽默数据进行采集和预处理,根据相关成熟的幽默理论,充分考虑到幽默文本的语音特性,构造幽默的语音特征;利用幽默的模糊性特性,提取了句子中拥有同义词最多的词作为特征词并对其进行向量化;采用了深度学习方法,提取了幽默文本背后深层次的语义特征,并将幽默的语音特征和模糊性特征融合到神经网络当中,从而进行幽默识别,在数据集上的实验验证了本发明方法对幽默识别的有效性。
  • 一种基于神经网络幽默特征识别方法
  • [发明专利]基于幽默识别的情感交互方法和机器人系统-CN201710783825.9有效
  • 朱定局 - 大国创新智能科技(东莞)有限公司
  • 2017-09-04 - 2020-08-11 - G10L25/63
  • 本发明公开了一种基于幽默识别的情感交互方法和机器人系统,所述方法包括:机器人获取用户的输入语段,作为用户语段;对用户语段进行识别,得到用户语段的幽默程度;根据用户语段的幽默程度,计算需要反馈的情感程度;根据需要反馈的情感程度,通过情感计算表达情感;幽默检验装置通过对表达的情感进行情感识别,获取反馈的情感程度;根据情感识别的结果中反馈的情感程度,计算识别得到的幽默程度获取用户语段的真实幽默程度;通过比较识别得到的幽默程度和用户语段的真实幽默程度的差异,判断幽默识别的准确度。本发明可以通过幽默识别来识别用户的幽默,以此检验机器人对幽默识别的能力,而且可以通过情感表达来表达识别的结果。
  • 基于幽默识别情感交互方法机器人系统
  • [发明专利]基于反向翻译的中文幽默分类模型-CN202110088848.4在审
  • 孙世昶;孟佳娜;刘玉宁;朱彦霖 - 大连民族大学
  • 2021-01-22 - 2021-05-18 - G06F16/35
  • 基于反向翻译的中文幽默分类模型,属于自然语言处理领域,包括:S1.文本输入层;S2.BERT嵌入层;S3.汉语拼音特征嵌入层;S4.文本词性特征嵌入层;S5.特征融合层;S6.BiGRU层;S7.全连接层,最终由全连接层完成对中文文本幽默的分类输出;有益效果是:在基于反向翻译技术结合语言学幽默理论的方法基础上,提出了基础模型BERT‑BiGRU‑Softmax对中文文本幽默进行分类研究,并在模型中逐步加入不同的幽默特征,实现特征融合模型BERT+POS+Homophony‑BiGRU‑Softmax,该模型对最终判断中文文本是否为幽默是有效果的。
  • 基于反向翻译中文幽默分类模型
  • [发明专利]一种基于NER识别情景喜剧对话幽默度的方法-CN202111035246.9在审
  • 王欢;夏茂晋;余强;李雨茗 - 安徽清博大数据科技有限公司
  • 2021-09-05 - 2021-11-23 - G06F40/211
  • 本发明公开了一种基于NER识别情景喜剧对话幽默度的方法,所述方法包括以下步骤:步骤一:数据采集并进行数据预处理,形成待识别文本信息;步骤二:RoBERTa预训练模型构建二分类模型;步骤三:RoBERTa预训练模型构建NER模型,将待识别文本信息中句子的每个字符按照命名实体标注的方法进行标注,其中属于幽默范畴的字符标为1,不属于幽默范畴的字符标为0;步骤四:采用九折交叉验证的方式,将句子中所有字词中被标注为1的字符所占比例与预设阈值进行对比,若所占比例大于预设阈值则判定该句子是幽默,否则判定为非幽默。本发明能够智能高效的对情景喜剧对话进行幽默度识别,容错率高。
  • 一种基于ner识别情景喜剧对话幽默方法

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