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[发明专利]基于帧间差分背景图像的视频图像压缩感知重构方法-CN201410271790.7有效
发明人：张雷洪;赖和木;潘子兰;梁东 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2014-06-18 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： H04N19/573 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于帧间差分背景图像的视频图像压缩感知重构方法，将基于帧间差分法获取的背景图像作为后一帧图像的先验知识进行后一帧帧图像的重构，通过获取的背景图像代替原有的参考帧图像进行帧图像的重构，避免了参考帧图像选取不同造成的重构误差
基于帧间差分背景图像视频压缩感知方法

[发明专利]一种改进的相邻帧差法-CN201611154236.6在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：贵港市瑞成科技有限公司
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06T7/277 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的相邻帧差法，包括以下步骤：S1：设置滑动窗口，读取视频流的相邻两帧图像，从第一帧和第二帧开始，如果是最后一帧，算法结束；S2：将两帧图像通过高频滤波器进行滤波处理；S3：利用积分图像法和平方积分法计算其均值和方差；S4：计算均数和方差的差值；S5：与阈值进行判断；S6：判断是否是最后一帧，如果不是，重复，如果是，则结束。本发明提出了一种改进的相邻帧差法，该方法利用积分图像法和平方积分法，实现了计算速率的提升和精度的增加，该方法不用设全局阈值，适应性强且计算量小，改进了传统帧差法中环境较差时出现的图像模糊，可识别性不高的缺点
相邻帧差法积分图像积分法方差改进读取高频滤波器滑动窗口监控运动可识别性两帧图像滤波处理全数字化图像模糊相邻两帧计算量视频流帧开始智能化算法帧差图像重复全局

[发明专利]一种运动目标检测方法、装置和计算机可读存储介质-CN201910859601.0在审
发明人：谢昌颐;李建成;陈一平;孙红 -专利权人：湖南德雅坤创科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本申请公开了一种运动目标检测方法，包括：对视频帧进行帧间差分法处理，得到运动区域；利用所述视频帧中除所述运动区域外的区域进行背景建模，得到背景模型；利用所述背景模型对待处理视频流进行运动目标提取，得到运动目标区域可见，本申请通过基于帧间差分法得到运动区域，进而利用视频帧中除运动区域外的区域进行背景建模，避免了相关技术中存在于建模过程中的运动物体对建模结果造成的干扰，提高背景建模的准确性进而提高了运动目标检测的准确性
运动区域背景建模运动目标检测帧间差分法背景模型视频帧申请计算机可读存储介质运动目标检测装置运动目标区域运动目标提取电子设备对视频帧建模过程建模结果运动物体视频流

[发明专利]一种基于车牌尺寸计算的车距检测方法-CN201810166943.X有效
发明人：黄扬帆;周鑫;余江鹏;甘平;刘闻通;陆鹏;黄林;王扬;黎彦芸;阮祯臻 -专利权人：重庆大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车牌尺寸计算的车距检测方法，包括如下步骤：采集被测车辆的当前帧图像，对当前帧图像进行预处理，对预处理后的当前帧图像进行边缘检测，生成彩色边缘图像，基于彩色边缘图像定位被测车辆的车牌位置并获车牌尺寸，采用帧间差分法计算当前帧图像及其前一帧的图像中被测车辆的车牌位置及车牌尺寸的帧间变化值，若帧间变化值大于预设变化值，则基于当前帧图像中的被测车辆的车牌尺寸计算被测车辆的车距信息并获取下一帧的图像。本发明采用帧间差分法，极大地减少了车距检测过程中的计算量，有效的提高了车距检测的实时性，使得驾驶员或车辆的控制器能够实时获取车距信息并采取相应的措施，提高了车辆行驶的安全性。
一种基于车牌尺寸计算检测方法

[发明专利]一种基于帧间差分法和形态学的连续视频小目标检测方法-CN202010540843.6在审
发明人：王鹏涛;宋方 -专利权人：西安方元明科技股份有限公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明专利涉及一种基于帧间差分法和形态学的连续视频小目标检测方法，属于图像处理技术领域。通过S1获取连续视频图像；S2利用三帧差分法完成背景滤除；S3对差分结果进行二值化；S4对两幅二值化结果图完成“与”运算；S5对“与”运算结果，利用顶帽变换，完成目标检测，获取结果图像的方式，本发明能够有效提取原图像的局部信息
一种基于帧间差分法形态学连续视频目标检测方法

[发明专利]一种融合运动信息检测和Radon变换的KCF目标跟踪方法-CN202010375269.3有效
发明人：丁勇;汪常建;卢盼成 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公布了一种融合运动信息检测和Radon变换的KCF目标跟踪方法，所述方法对输入的当前帧图像分别提取HOG特征和经Radon变换提取矩特征；采用光流法和帧间差分法相结合，预测运动目标大致的范围；输入特征并训练KCF位置滤波器，预测目标区域中心点位置；输入矩特征并训练KCF尺度滤波器，预测目标的尺度；结合目标区域中心点位置和目标的尺度，确定出目标的准确位置；对模型进行自适应策略更新；重复上述步骤，直至视频帧跟踪结束本发明将光流法、帧间差分法、Radon变换和相关滤波器相结合，解决了KCF算法在目标发生遮挡、尺度变化和环境光照发生变化时，实时性差、跟踪精度和成功率下降的问题。
一种融合运动信息检测 radon 变换 kcf 目标跟踪方法

[发明专利]一种基于边缘信息和改进VIBE运动目标检测方法-CN201711052743.3在审
发明人：刘磊;宋佳晓;黄伟;李业飞;张壮;陈旭;赵如雪 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于边缘信息和改进VIBE运动目标检测方法，首先对视频图像进行灰度化，对前K帧图像的每一个像素点建立初始化背景模型，同时提取图像边缘梯度信息，并利用三帧差分法获取可能的运动目标像素点，其次进行背景判断，然后根据当前像素点是否为边缘点确定是否更新背景模型，结合三帧差分法获取的目标像素点以及被连续判定为前景的次数和相似度进一步判断是否为前景，最后进行空洞填充后将运动目标进行显示。
一种基于边缘信息改进 vibe 运动目标检测方法

[发明专利]基于时域帧间差分法的低照明环境移动物体侦测方法-CN202310249164.7在审
发明人：黄鑫辰;刘志党;刘羽琦;胡冲;富惠翀 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时域帧间差分法的低照明环境移动物体侦测方法，涉及运动物体图像识别领域，包括如下步骤：S1：导入多帧视频图像，获得初始背景；S2：对图像进行灰度处理，通过时间帧间差分法计算与初始背景之间的差异；S3：对差分图像设置阈值，进行图像的二值化，输出经过阈值处理的图像；S4：将输出的阈值图像进行卷积运算扩张图像，去除多余的边缘碎片；S5：将步骤S4输出的图像进行边缘坐标提取，获得感兴趣区域，判断为人或者车辆；S6：若通过步骤S2判断不包含运动物体，则将该帧图像加入到步骤S1的多帧视频图像集合中，重复步骤S1和步骤S2更新背景，判断是否包含移动物体。
基于时域帧间差分法照明环境移动物体侦测方法

[发明专利]一种基于帧间差分自动提取稳定帧的方法-CN201710898141.3有效
发明人：陶冰洁;赖南英;严棚 -专利权人：成都大熊智能科技有限责任公司
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于帧间差分自动提取稳定帧的方法。属于机器视觉工业应用中的智能识别领域。本发明重点是基于帧间差分法实现快速而准确的自动提取。基本原理为首先以一段翻书的连续帧作为训练图像来标定一个合适的帧差阈值，再以该阈值来判断和提取目标图像序列中的稳定帧并避免重复采集，并根据环境的变化来修正其帧差阈值。该方法注重运算速度，只需要进行简单的帧间差分运算。实验结果表明,该方法不仅高效快捷,具有很强的环境适应性，而且能够保证较好的识别精度,具有实用价值。
一种基于帧间差分自动提取稳定方法

[发明专利]一种基于E-SOINN网络的在线人机交互方法-CN201710894420.2有效
发明人：杨滨 -专利权人：江南大学
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于E‑SOINN网络的在线人机交互方法，包括采集手势动作视频，通过帧间差分法获得手势轮廓图像，进行E‑SOINN自组织增量神经网络学习等训练神经网络的步骤；和手机采集手势视频，获得手势轮廓图像和通过网络实现手势识别的手势判断的步骤基于帧间差分法和E‑SOINN自组织增量神经网络，客户端采集手势视频，通过网络就可以实现手势识别。实现低性能的移动终端手势识别过程。
一种基于 soinn 网络在线人机交互方法

[发明专利]一种基于深度学习的体育视频关键姿态提取方法-CN201611211395.5有效
发明人：毋立芳;张世杰;贺宇迪;简萌;王向东 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2016-12-24 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：举重视频中背景复杂，且背景区域存在大量的运动信息，使得光流法和背景削减法的结果并不理想；而帧间差分法需要选取合适的阈值，对于大量的举重视频，帧间差分法并不鲁棒。
一种基于深度学习体育视频关键姿态提取方法

[发明专利]一种用于识别人员在岗状态的报警方法及系统-CN201910882775.9在审
发明人：黄华英 -专利权人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于识别人员在岗状态的报警方法及系统，包括：实时接收采集设备发送的视频数据；周期性提取所述视频数据中的多个图像帧；使用帧间差分法和梯度方向直方图特征提取多个所述图像帧中的人头数据，使用分类器对人头数据进行识别通过使用帧间差分法和梯度方向直方图特征提取多个所述图像帧中的人头数据，使用分类器对人头数据进行识别，得到人数，能够对消控室内人员的变化情况(在岗状态)进行监控，并且，还可以通过系统阈值的设置适应不同单位的管理办法
图像帧梯度方向直方图帧间差分法视频数据特征提取分类器对消报警室内发送报警信息摄像头采集设备管理办法实时接收发送监控检测申请维护

[发明专利]一种抗光照变化的运动目标检测方法-CN201310200372.4有效
发明人：王效灵;余长宏;张涛;刘昆鹏;安文六;祝祥龙 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2013-05-24 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明融合了帧间差分中的非对称帧间差分法和自适应混高斯背景差分法，对于输入的运动图像经过预处理之后，分别进行非对称帧间差分运动目标检测和自适应混合高斯背景差分运动目标检测，最后把两种方法单独检测出来的运动目标结果进行与运算
一种光照变化运动目标检测方法

[发明专利]动态环境下基于多特征聚类匹配的目标跟踪方法-CN201710632021.9在审
发明人：鲁统伟;李宁;邓慧敏;张彦铎;李迅;闵峰;周华兵 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态环境下基于多特征聚类匹配的目标跟踪方法，该跟踪方法在动态环境下采用结合三帧差分法和背景差分法为自适应目标检测方法，为跟踪系统设计一个独立的前景检测模块，能够最大限度的提取出目标，也能对噪声的抵抗性较强
动态环境基于特征匹配目标跟踪方法

[发明专利]一种基于视觉时空的管道跑冒滴漏检测方法及系统-CN202310616101.0在审
发明人：韩军;胡广怡;倪源松;李卓风;郑爽;郭镇源 -专利权人：上海大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于视觉时空的管道跑冒滴漏检测方法和系统，包括：使用固定摄像头捕捉视频；采用自适应分块方法对所述视频中的静态单帧图像进行目标检测，得到静态目标区域；采用背景差分法和帧间滤波法分析所述视频的时空域动态特征本发明通过自适应分块检测算法、背景差分法和帧间滤波检测法对化工管道视频的静态特征与动态特征进行综合分析，实现微小泄漏的实时动态检测，大大降低了泄漏的误检率；同时避免了人工方式检测管道故障，节省了人力物力
一种基于视觉时空管道跑冒滴漏检测方法系统