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[发明专利]威布尔型无失效数据转换成败型可靠性数据的方法和装置-CN202210720566.6在审
发明人：贾祥;程志君;潘正强 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及威布尔型无失效数据转换成败型可靠性数据的方法和装置，方法包括：获取威布尔型无失效数据的寿命数据，确定威布尔形状参数和威布尔尺度参数的联合验前分布以及威布尔型无失效数据的似然函数，并得到威布尔形状参数和威布尔尺度参数的联合验后分布；采用伪随机数生成算法生成随机数，根据随机数、所述联合验后分布和预设的样本量，得到威布尔形状参数和威布尔尺度参数的联合验后样本序列；根据联合验后样本序列，计算预设任务时刻的可靠度贝叶斯验后统计量；根据可靠度贝叶斯验后统计量本申请能够实现威布尔型无失效数据向成败型可靠性数据的矩拟合转换。
布尔失效数据转换成败可靠性数据方法装置

[发明专利]基于非线性拟合的威布尔分布参数置信区间估计方法-CN201811441043.8有效
发明人：贾祥;程志君;郭波 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明属于可靠性统计技术领域，本发明公开了一种基于非线性拟合的威布尔分布参数置信区间估计方法，首先根据基于非线性拟合法求得的威布尔分布参数点估计，再利用特定威布尔分布下基于非线性拟合法求得的威布尔分布参数点估计，给出了威布尔分布参数置信区间的估计方法。本发明通过上述步骤很好地解决了非线性拟合下威布尔分布参数的置信区间估计问题。由于同时基于非线性拟合法求得威布尔分布参数的点估计和置信区间，因而保证了二者的一致性。且对于构建置信区间的关键公式，是基于枢轴量推导所提出的，可构建准确的威布尔分布参数置信区间。
基于非线性拟合布尔分布参数置信区间估计方法

[发明专利]威布尔分布参数获取方法及装置-CN202210888837.9在审
发明人：吴奕东;李妮妮;曹伟 -专利权人：广州机械科学研究院有限公司;中汽检测技术有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请涉及可靠性评估技术领域，提供一种威布尔分布参数获取方法及装置。所述方法包括：根据获取到的各机械部件的疲劳失效寿命进行参数预估计，获取初始威布尔分布参数；根据初始威布尔分布参数，确定各机械部件的初始寿命不可靠度后，根据第一遗传算法对各初始寿命不可靠度进行优化，获取各机械部件的校正寿命不可靠度；根据各校正寿命不可靠度，获取机械部件的目标威布尔分布参数。本申请实施例提供的威布尔分布参数获取方法能够提高获取到的威布尔参数的准确度。
布尔分布参数获取方法装置

[发明专利]威布尔型有失效数据折算成败型可靠性数据的方法和装置-CN202210720575.5在审
发明人：贾祥;程志君;潘正强 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及威布尔型有失效数据折算成败型可靠性数据的方法和装置，方法包括：获取威布尔型有失效数据的试验时间数据，计算威布尔形状参数的极大似然估计以及威布尔尺度参数的极大似然估计，并得到预设任务时刻的可靠度的极大似然估计；根据威布尔形状参数的极大似然估计和威布尔尺度参数的极大似然估计，生成威布尔仿真样本，计算预设任务时刻的可靠度的仿真样本，求解任务时刻的可靠度的极大似然估计的方差；根据预设任务时刻的可靠度的极大似然估计以及任务时刻的可靠度的极大似然估计的方差本申请能将包含失效数据的威布尔型试验时间数据等效转化为成败型数据。
布尔失效数据折算成败可靠性数据方法装置

[发明专利]一种风速曲线仿真方法-CN201810011718.9在审
发明人：李元浩;杨青;李琦;曹超;古云蛟;马玉鑫 -专利权人：上海电气分布式能源科技有限公司
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种风速曲线仿真方法，包括：建立描述风速分布的威布尔分布模型；利用待测地区的历史风速曲线，运用马尔卡夫链蒙特卡洛的参数估计方法确定威布尔分布模型的两个参数值，以得到威布尔分布模型解析式；建立正态分布模型；待测地区的所述历史风速曲线，采用最大似然估计法求取正态分布模型的两个参数值，以得到正态分布模型解析式；利用仿真软件，对威布尔分布模型解析式和正态分布模型解析式进行拟合以得到最终风速曲线，其中所述最终风速曲线同时满足威布尔分布和正态分布最后，通过误差平方和的方法来评价拟合优度，更新威布尔分布模型参数和正态分布模型参数，不断拟合风速曲线，使其拟合最优。
威布尔分布模型正态分布模型风速曲线解析式拟合历史风速正态分布最大似然估计法误差平方和参数估计仿真软件拟合优度风速更新

[发明专利]基于分布函数取对数变换的威布尔分布参数估计方法-CN201811395145.0有效
发明人：贾祥;程志君;郭波 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明属于可靠性统计技术领域，本发明公开了一种基于分布函数取对数变换的威布尔分布参数估计方法，首先计算各个样本数据处的失效概率点估计，再将威布尔分布函数取对数变换，而后根据分布曲线拟合法来拟合变换后的函数，给出了威布尔分布参数的估计方法。本发明通过威布尔分布函数的取对数变换，可将威布尔分布函数转化为线性形式，从而简化了威布尔分布参数估计的计算。file="DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="13" he="21"/>，故没有采用坐标轴中纵坐标拟合误差最小这一常用的原则，而是依据坐标轴中横坐标拟合误差最小的原则，从而保证了威布尔分布参数估计的准确性
威布尔分布参数对数变换威布尔分布函数坐标轴分布函数分布曲线拟合误差可靠性统计失效概率线性形式样本数据拟合法拟合转化保证

[发明专利]一种气助式三参数威布尔低频超声雾化喷头-CN201810618367.8在审
发明人：高建民;王冠群 -专利权人：江苏大学
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： B05B17/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种气助式三参数威布尔低频超声雾化喷头，喷头整体震动方向为轴向方向。本发明的三参数威布尔曲线型低频超声三次雾化喷头变幅杆为三参数威布尔曲线型变幅杆。三参数威布尔曲线型变幅杆所用金属体积小，发热少，克服了其他形状变幅杆金属体积大、发热多的缺点。本发明的气助式三参数威布尔低频超声雾化喷头，通过进风管道处的空气压缩机的高压气流作用，使雾滴在金属薄片右端面发生第三次雾化。突破了低频超声雾化难以生成超细雾滴的缺点，可用于雾化栽培及超声喷涂等领域。
低频超声变幅杆雾化喷头曲线型喷头次雾雾滴雾化发热金属空气压缩机超声喷涂高压气流金属薄片进风管道轴向方向体积小右端面超细可用气助栽培震动

[发明专利]一种配电网设备寿命的概率分布估计方法及系统-CN202011294933.8有效
发明人：朱剑利;樊冰;谭洪涛;李忠政;廖孟柯;周二彪;王洪涛 -专利权人：国网新疆电力有限公司经济技术研究院;华北电力大学;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取配电网设备寿命的样本数据；根据所述样本数据采用平均秩次法，确定配电网设备的失效概率曲线；对所述失效概率曲线利用威布尔函数拟合法，得到威布尔函数参数值；根据所述威布尔函数参数值和所述失效概率曲线采用拟合法，得到参数值；根据所述威布尔函数参数值和参数值，确定最终的失效概率曲线拟合函数，所述失效概率曲线拟合函数为配电网设备寿命的概率分布。
一种配电网设备寿命概率分布估计方法系统

[发明专利]一种航空电缆剩余寿命预测方法-CN201911145288.0有效
发明人：张绍杰;张月梅 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种航空电缆剩余寿命预测方法，从电缆失效概率所服从的威布尔分布出发，首先建立电缆实际寿命与表征寿命的特征参数间的威布尔模型，在利用极大似然法估计威布尔参数初值的基础上，采用贝叶斯估计法得到威布尔模型，从而减小在小样本失效数据情况下对参数估计的影响；其次建立表征寿命的特征参数与环境应力间的寿命预测模型，将失效物理模型与支持向量机相结合，通过计算权重分配模型比重得到最终的电缆寿命预测模型。本发明将贝叶斯估计中威布尔形状参数分为常数和随应力变化的两种情况，更加全面的考虑了电缆寿命在实际预测的情况；同时采用对数线性形式来描述失效物理模型，预测电缆在单应力或多应力耦合情况下的剩余寿命。
一种航空电缆剩余寿命预测方法

[发明专利]一种基于改进威布尔分布的设备故障规律拟合方法-CN202211152918.9在审
发明人：周子桐;严鉴铂;寇植达;溪晓楠;刘立明 -专利权人：陕西法士特齿轮有限责任公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及机电设备维修技术领域，尤其涉及一种基于改进威布尔分布的设备故障规律拟合方法，包括以下步骤：S1，构建由Perks分布和威布尔分布相加形成的改进威布尔分布的故障率函数h(t)；S2，采用极大似然法构造改进威布尔分布的故障率函数h(t)的似然函数，获得改进威布尔分布的故障率函数h(t)中模型参数α、β、θ、λ的微分方程；S3，针对故障数据，求解S2中的模型参数α、β、θ、λ微分方程，得到对应的故障模型参数；S4，衡量改进威布尔分布的故障率函数本发明采用最大似然函数求解模型参数，可以拟合具有浴盆曲线特征的故障率曲线，能够准确的描述机电设备可靠性变化规律，可用于公司设备预防性维护。
一种基于改进布尔分布设备故障规律拟合方法

[发明专利]一种智能电表维修周期预估方法-CN202211575464.6在审
发明人：林德荣;程方训;龚学锐;谢鹏飞;宋星驰 -专利权人：武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶重工集团公司第七一二研究所）
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能电表维修周期预估方法，根据智能电表运行数据，首先采用绘制威布尔分布图的方法对数据进行处理，验证智能电表运行时间服从威布尔分布，然后建立二参数威布尔分布模型，利用最小二乘法确定了二参数威布尔分布的参数并利用
一种智能电表维修周期预估方法

[发明专利]一种通用联锁接口工具配置方法及装置-CN202210050525.0在审
发明人：申猛;原志彬;郭彦群;王新 -专利权人：湖南中车时代通信信号有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： B61L19/06 文献下载
摘要：本方法，包括以下步骤：步骤S1、将联锁接口参数按照布尔逻辑结构进行分解与定义，对所有联锁接口参数对应的布尔逻辑结构进行完整逻辑运算，生成树形数据结构；步骤S2、对生成的树形数据结构按照布尔逻辑简化算法进行分解，生成并存储为简单与或数据；步骤S3、根据实际需求选择联锁接口参数，对相应的布尔逻辑结构进行设置，将搭建的布尔逻辑图形转换为布尔逻辑结构的联锁数据，按照简单与或数据结构对联锁数据进行循环遍历计算，完成联锁接口配置
一种通用联锁接口工具配置方法装置

[发明专利]基于威布尔统计特征的内容不敏感模糊图像质量评价方法-CN201710052877.9有效
发明人：邓宸伟;王水根;周士超;李震;赵保军 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于威布尔统计特征的内容不敏感模糊图像质量评价方法。使用本发明能够很好解决现有算法对相同模糊程度但内容不同的模糊图像评价不准确的问题。本发明取待评价图像的边缘梯度幅值矩阵，对边缘梯度幅值矩阵采用威布尔分布进行建模拟合，得到梯度的威布尔分布形状和尺度参数，同时计算威布尔分布形状的偏斜度值，提取的形状、尺度和偏斜度参数可以很好地区分不同模糊程度图像的梯度幅值分布；然后对具有相同内容图像的威布尔分布形状、尺度和偏斜度做分离归一化，减少参数与图像内容之间的关系，到达与图像内容不敏感的目的；最后利用归一化后的威布尔分布形状、尺度和偏斜度为特征值，对待评价图像进行质量评价
基于布尔统计特征内容敏感模糊图像质量评价方法

[发明专利]威布尔分布故障样本的奇异值排除方法-CN202010343471.8在审
发明人：孔祥雷;白春磊;马岳轩;曾晨晖;张超逸;彭超 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种威布尔分布故障样本的奇异值排除方法，通过对数线性变换，将威布尔分布函数变换为线性形式，进而利用残差分析图，对威布尔分布失效数据进行奇异值处理，该方法更有针对性，使得处理结果更准确，并且分析效果更为直观，很容易判断数据中的奇异值；另外该方法除剔除数据中的奇异值外，可同时对威布尔分布的分布参数进行估计，得到分布参数估计结果。
布尔分布故障样本奇异排除方法

[发明专利]基于威布尔分布的变环境输入寿命评估方法及系统-CN202211315269.X在审
发明人：尹振;杨浩;张鑫茹;王晓涵;蒲云洁;周凡利 -专利权人：成都工元科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于威布尔分布的变环境输入寿命评估方法及系统，其中方法包括以下步骤：读入训练数据与测试数据；计算训练数据对应温度下分布函数所需参数：将威布尔分布函数作为待测电子仪器灵敏度参量的分布函数，并利用极小卡方估计法获得训练数据下威布尔分布函数的参数；计算非定常环境时间序列输入下的参数：通过累积失效理论和最小二乘法确定非定常环境时间序列输入下威布尔分布函数的参数的变化规律；计算非定常环境时间序列输入下的失效概率：将得到的参数输入到威布尔概率密度函数中得到对应的概率密度函数值，并通过概率归一法进行处理得到失效概率。
基于布尔分布环境输入寿命评估方法系统

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