专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]岩石类型划分方法及系统-CN202010241036.4在审
  • 王根久;徐婕;徐玮;项鑫;高婷 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2020-03-31 - 2021-10-01 - G01N15/08
  • 本发明提供一种岩石类型划分方法及系统,该岩石类型划分方法包括:根据每个岩石的毛管压力与汞饱和度关系曲线确定每个岩石的毛管压力特征值;根据每个岩石的毛管压力与汞饱和度关系曲线的曲线特征值、毛管压力特征值和岩心孔隙度将多个岩石划分为多个组;根据每组岩石的岩心孔隙度和岩心渗透率确定每组岩石岩石分类参数;根据每组岩石岩石分类参数确定每组岩石岩石类型,以定量划分岩石类型,操作性强,为碳酸盐岩油气田下一步的高效开发指明了方向。
  • 岩石类型划分方法系统
  • [发明专利]一种基于岩体爆破区域的智能划分方法-CN202310064969.4在审
  • 纪飞;柏奎杰;朱颂波;张绍鹏;屈虹 - 成远矿业开发股份有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-05-09 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种基于岩体爆破区域的智能划分方法,包括步骤一:获取爆破区域内岩石种类及装药类型;步骤二:把爆破区域进行网格划分,并标定参考点,标记岩石种类所对应的装药类型以及可爆性类型;步骤三:根据爆破区域划分区域内岩石含量进行体积分数计算,按照含量比重进行等级分类;步骤四:按照等级划分进行岩石种类数量的统计;步骤五:根据模块区域岩石类型占爆区的比例,选择岩石类型布置炮孔数目;本发明通过获取岩石类型以及装药类型数据经过计算机处理后实现了岩体类型的智能化识别,网格划分爆破区域具有灵活性,还可以对所需岩体类型对应的装药类型进行优先布置炮孔数目,大大提高了爆破效率。
  • 一种基于爆破区域智能划分方法
  • [发明专利]一种孔隙型碳酸盐岩储层岩石类型确定方法及装置-CN202110993431.2在审
  • 徐振永;冯明生;林腾飞 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2021-08-27 - 2021-12-28 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种孔隙型碳酸盐岩储层岩石类型确定方法及装置,所述方法包括:S1:根据铸体薄片数据鉴定的基础岩石类型分类结果对每种基础岩石类型所对应的压汞数据进行定名标定,以获得基础岩石类型压汞曲线的集合团簇;S2:将集合团簇中的压汞曲线进行网格化,根据压汞曲线所在的网格重合程度,利用重叠度系数计算方法计算任意两种基础岩石类型之间的压汞曲线集合团簇间的重叠度系数,并建立重叠度系数矩阵;S3:根据S2中所得到的重叠度系数,依次对重叠度系数最大的基础岩石类型进行层次聚类分析,以建立基础岩石类型之间的压汞曲线相似度层次结构,同时设定重叠度系数阈值后输出孔隙型碳酸盐岩储层岩石类型结果。
  • 一种孔隙碳酸盐岩储层岩石类型确定方法装置
  • [发明专利]页岩油有利岩石类型的确定方法和装置-CN201710372065.2有效
  • 崔景伟 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2017-05-24 - 2020-05-08 - G01N33/24
  • 本申请实施方式提供了一种页岩油有利岩石类型的确定方法和装置,其中,该方法包括以下步骤:获取目标区域的细粒沉积岩样品;分别确定细粒沉积岩样品的粒度类型、层理类型、有机质含量特征、有机质类型、有机质分布类型、成熟度;根据细粒沉积岩样品的粒度类型、层理类型、有机质含量特征、有机质类型、有机质分布类型、成熟度,确定细粒沉积岩样品是否为页岩油有利岩石类型。由于本方案通过对细粒沉积岩进行全面综合分析,获取多组类型特征,进而确定细粒沉积岩样品是否为页岩油有利岩石类型。解决了现有的页岩油有利岩石类型的确定方法中存在的由于缺少多种样品的地质特征,导致确定页岩油有利岩石类型的准确性差的技术问题。
  • 页岩有利岩石类型确定方法装置
  • [发明专利]采用神经网络识别的水下岩石避让平台-CN201510472729.3在审
  • 魏芳 - 魏芳
  • 2015-08-05 - 2015-12-16 - H04N7/18
  • 本发明涉及一种采用神经网络识别的水下岩石避让平台,包括水下机器人主体、去散射光设备、特征提取设备和岩石类型识别设备,所述去散射光设备用于对水下图像执行去散射光处理,所述特征提取设备用于提取去散射光处理后的水下图像中的水下岩石特征,所述岩石类型识别设备用于基于所述水下岩石特征确定水下岩石类型。通过本发明,能够去除水下散射光对水下图像的影响,从而有效实现水下岩石的自动躲让。
  • 采用神经网络识别水下岩石避让平台
  • [发明专利]一种岩石分类方法、终端设备及存储介质-CN202111329893.0在审
  • 苏鹭梅;陈鑫强;陈玮浩;周培灵 - 厦门理工学院
  • 2021-11-11 - 2022-03-11 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种岩石分类方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集不同类型的纹理图像组成第一训练集,采集不同类型岩石图像组成第二训练集;S2:构建基于残差块堆叠网络的分类模型,采用迁移学习的方法,设定第一训练集为迁移学习的源域、第二训练集为迁移学习的目标域,在只改变分类模型中的全连接层的参数的情况下对模型进行训练,将训练后的分类模型作为岩石分类模型;S3:通过岩石分类模型对待识别岩石图像进行类型识别,得到待识别岩石图像对应岩石类型。本发明通过迁移学习来防止模型过拟合或者欠拟合,提高岩石分类识别效果。
  • 一种岩石分类方法终端设备存储介质

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