专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于卫星遥感图像的山林监测系统-CN202211182548.3在审
  • 张潇小;章樑 - 中科赛悟科技(安徽)有限公司
  • 2022-09-27 - 2023-01-03 - G06V20/13
  • 本发明涉及山林监测,具体涉及一种基于卫星遥感图像的山林监测系统,包括服务器,服务器通过遥感图像采集模块对山林遥感图像进行采集,并将山林遥感图像存储为历史山林遥感图像和实时山林遥感图像,服务器通过低秩特征提取模块从山林遥感图像中提取低秩特征,服务器通过相似度计算模块计算低秩特征中各像素与背景像素之间的相似度,并利用火灾区域识别模块基于相似度计算结果识别出山林遥感图像中的火灾区域;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的对山林检测的准确性不高、缺乏对山林整体形势有效评估的缺陷。
  • 一种基于卫星遥感图像山林火灾监测系统
  • [实用新型]山林逃生洞穴-CN201520304276.9有效
  • 杜金慧 - 杜金慧
  • 2015-05-06 - 2015-09-02 - E04H9/14
  • 一种山林逃生洞穴,包括洞体,洞体上具有防火门和泥土层,洞体内具有水池、过滤网一,洞体的侧面具有通气孔,通气孔内具有过滤网二。本实用新型有益的效果是:既能够防止火焰进入洞体,也能够过滤烟气,保证了处于洞体中人们的安全,在山林发生时为处于山林中的人们提供一个逃生环境,保证了人们的生命安全,使用效果好。
  • 山林火灾逃生洞穴
  • [实用新型]一种山林阻燃隔离墙-CN201320881166.X有效
  • 黄天军 - 黄天军
  • 2013-12-31 - 2014-06-25 - A62C3/02
  • 本实用新型公开了一种山林阻燃隔离墙,包括固定于地表浅地沟中的立柱(6),所述的立柱(6)上固定有埋置于地表浅地沟中的耐高温防火墙(1),耐高温防火墙(1)上连接有阻燃网墙(2),所述的阻燃网墙(2)本实用新型提供的山林阻燃隔离墙,通过耐高温防火墙和阻燃网墙能全方位地有效阻燃控制山林中的地下火,地表火,树冠火,飞火的蔓延,从而达到扑灭的目的,能最大限度地降低火灾造成的损失。
  • 一种山林火灾阻燃隔离
  • [发明专利]基于机器学习的火灾检测方法-CN202011377466.5在审
  • 徐俊生;张俊;陈洋;马兵会 - 北京华正明天信息技术股份有限公司
  • 2020-11-30 - 2021-02-23 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于机器学习的火灾检测方法,该方法包括:获取山林视频图像,对山林视频图像进行逐帧识别,并根据识别结果判断山林视频图像中是否存在可疑火灾图像;在山林视频图像中存在可疑火灾图像时,获取可疑火灾图像,并通过预设神经网络模型对可疑火灾图像进行图像特征提取,以获得图像特征集;检测图像特征集中是否存在火焰烟雾特征,若存在,则根据可疑火灾图像生成火灾预警信息,本发明通过机器学习的方式对采集到的山林视频进行火焰烟雾特征的识别,然后根据识别结果判断是否发生了山林,相比于现有的火灾预警方式,具有较高的准确度。
  • 基于机器学习火灾检测方法
  • [实用新型]一种林火报警系统-CN201920657593.7有效
  • 卢恺 - 上海瀚强信息科技有限公司
  • 2019-05-06 - 2020-02-21 - G08B17/00
  • 本实用新型提供了一种林火报警系统,由多个林火探测终端、多个信号无线传输基站和监控中心等三部分组成。其中,本实用新型给出了一种应用超低功耗火灾传感器的林火探测终端,可以最大限度地降低林火探测终端的待机电流,大大延长了火灾传感器的警备时间,并通过章鱼式多触角构造扩大了火灾传感器的探测面积,同时,利用多点撒布火灾传感器,以及配套多个信号无线传输基站的方法,实现对整片山林火灾监控。
  • 一种报警系统
  • [实用新型]一种由风能光能供电的山林报警器-CN201921940490.8有效
  • 王桂伟;张立峰;李宁;叶红艳 - 山东华宇工学院
  • 2019-11-12 - 2020-06-09 - G08B17/00
  • 本实用新型公开了一种由风能光能供电的山林报警器,包括支撑杆、总控制盒、风挡、舵板以及太阳能电池板,所述总控制盒活动安装于支撑杆上端,所述风挡安装于总控制盒一侧,本实用新型涉及山林消防设备技术领域,该山林报警器结构精巧布置方便,通过其上的风能转换结构将风能转换成电能,通过太阳能电池板提供第二种自供电源,通过以上二者配合为报警器提供了两种不同的电源方式,为报警器提供源源不断的动力,且二者结构简单,安装方便极大的方便了在山林复杂地形上进行安装,通过其上的总控制盒实现了实时的检测和报警,极大地加快了发生火灾时的救援速度,能更加有效的保护山林
  • 一种风能光能供电山林火灾报警器
  • [发明专利]一种林火报警系统-CN201910381985.X在审
  • 不公告发明人 - 上海瀚强信息科技有限公司
  • 2019-05-06 - 2020-10-16 - G08B17/00
  • 本发明提供了一种林业防火探测报警新技术,由多个林火探测终端、多个信号无线传输基站和监控中心等三部分组成。其中,本发明给出了一种应用超低功耗火灾传感器的林火探测终端,可以最大限度地降低林火探测终端的待机电流,大大延长了火灾传感器的警备时间,并通过章鱼式多触角构造扩大了火灾传感器的探测面积,同时,利用多点撒布火灾传感器,以及配套多个信号无线传输基站的方法,实现对整片山林火灾监控。
  • 一种报警系统
  • [发明专利]一种应用于山林监控的火灾烟雾识别系统-CN202211659844.8在审
  • 毛维涛;李振;尤钱亮 - 南通智能感知研究院
  • 2022-12-23 - 2023-05-12 - G08B17/103
  • 本发明公开了一种应用于山林监控的火灾烟雾识别系统,属于气体识别领域,包括防抖动云台和固定设置于所述防抖动云台上方的火灾烟雾识别系统本体,火灾烟雾识别系统本体包括壳体、置于所述壳体内部的可见多光谱相机、中波多光谱相机和电子学系统;通过窗口片压圈固定设置于所述壳体一侧的可见窗口片和红外窗口片;设置于所述壳体外侧的遮光罩、雨刷和外部线缆,本发明是在可见相机和热红外相机识别火灾原理基础上,增加了中波多光谱相机对烟雾中CO、CO2气体进行识别原理,这三个原理可优势互补,提高了识别烟雾的能力,可早期发现山林
  • 一种应用于山林火灾监控烟雾识别系统
  • [实用新型]一种应用于山林监控的火灾烟雾识别系统-CN202223448201.7有效
  • 毛维涛;李振;尤钱亮 - 南通智能感知研究院
  • 2022-12-23 - 2023-06-02 - G08B17/103
  • 本实用新型公开了一种应用于山林监控的火灾烟雾识别系统,属于气体识别领域,包括防抖动云台和固定设置于所述防抖动云台上方的火灾烟雾识别系统本体,火灾烟雾识别系统本体包括壳体、置于所述壳体内部的可见多光谱相机、中波多光谱相机和电子学系统;通过窗口片压圈固定设置于所述壳体一侧的可见窗口片和红外窗口片;设置于所述壳体外侧的遮光罩、雨刷和外部线缆,本实用新型是在可见相机和热红外相机识别火灾原理基础上,增加了中波多光谱相机对烟雾中CO、CO2气体进行识别原理,这三个原理可优势互补,提高了识别烟雾的能力,可早期发现山林
  • 一种应用于山林火灾监控烟雾识别系统
  • [发明专利]一种视频侦测火灾分析防控系统-CN202011099279.5在审
  • 龚康 - 广州春笋科技有限公司
  • 2020-10-14 - 2021-01-08 - A62C3/02
  • 本发明属于火灾预警技术领域,尤其是一种视频侦测火灾分析防控系统,包括太阳能供电模块,太阳能供电模块电性连接有重点区域侦测模块。该视频侦测分析系统,通过设置重点区域侦测模块和移动视频采集模块,在使用时,通过重点区域侦测模块对山林高发地进行全天候视频采集与温湿度和风速数据采集、对比和分析后,将疑似信息传递到远程控制室,移动视频采集模块进行二次数据采集和周边数据采集,通过远程对比分析模块进行二次对比分析后,将信息传递到智能移动终端,通知相关工作人员,从而解决了现有的山林防治工作中,采用人工巡检进行防治,不仅劳动强度大,且防治效率低,常常出现巡检不及时导致火灾发生的问题
  • 一种视频侦测火灾分析系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的山林防火监护方法-CN202211534569.7在审
  • 兰雨晴;余丹;乔孟阳;邢智涣;王丹星 - 慧之安信息技术股份有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-10-03 - G06V20/52
  • 本发明提供了一种基于深度学习的山林防火监护方法,包括:基于山林数据训练集对深度学习模型进行训练,构建得到目标监护模型;采集监护区域的当前区域信息,并基于目标监护模型进行识别,确定监护区域中是否存在初始火苗;当存在时,调取监护区域的区域天气以及区域山林布局,预测初始火苗的火苗类型,同时,还对初始火苗的发生位置进行标记;基于火苗类型以及标记结果,向对应初始火苗配置报警因子,并生成报警指令执行相应的报警操作。通过构建模型对采集的信息进行识别,来确定初始火苗,通过与当下环境以及布局的结合,配置报警因子执行报警,可以有效的将不同的火苗情况进行有效反馈报警,提高对火灾的高效处理,避免火灾进一步扩大。
  • 一种基于深度学习山林防火监护方法

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