专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]街区式农村居民遥感快速标注方法-CN201710204859.8有效
  • 杨晓梅;陆尘;周成虎 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2017-03-31 - 2019-12-31 - G06F16/58
  • 本发明公开了一种街区式农村居民遥感快速标注方法,其包括:获取待标注的遥感影像,并将遥感影像划分成若干影像块;按设定的约束条件将影像块初步标注为居民影像块和非居民影像块;获取若干初步标注的非居民影像块作为负样本和一个手工标注的影像块作为正样本,采用最近邻分类法选取设定数量的影像块作为正样本;采用正样本、负样本和若干特征,运用k‑近邻分类法,逐步剔除居民影像块中的非居民影像块;将空间具有邻接农村居民影像块的农村居民影像块聚集在一起形成若干聚集居民影像块,判断聚集居民影像块中农村居民影像块个数是否小于设定值,如果小于则将聚集居民影像块加入负样本,否则输出相应的聚集居民影像块。
  • 街区农村居民地遥感快速标注方法
  • [发明专利]一种高时频遥感图像特征辅助的居民提取与分类方法-CN201910176413.8有效
  • 任玉环;刘亚岚 - 中国科学院遥感与数字地球研究所
  • 2019-03-08 - 2021-01-29 - G06T5/00
  • 本发明公开一种高时频遥感图像特征辅助的居民提取与分类方法,其步骤:首先收集覆盖研究区域的高时频遥感图像和相应区域的夜间灯光数据,其次对收集的高时频遥感图像进行辐射定标、几何校正和图像配准,对夜间灯光数据进行图像重采样,然后采用NDVI最大值合成阈值分割、NDWI最大值合成阈值分割、近红外波段辐亮度随太阳高度角的变化斜率阈值分割、夜间灯光数据约束等逐步剔除背景类实现居民提取,得到居民提取结果图,最后通过居民连续斑块的面积和夜间灯光的阈值分割实现居民分类,得到居民分类结果图。方法易行,操作简便,能够较好的将水体、裸等与居民区分开来,且能够实现居民二级分类,居民提取与分类精度较高。
  • 一种高时频遥感图像特征辅助居民地提取分类方法
  • [发明专利]一种1比1万至1比5万居民自动综合方法-CN202210237965.7在审
  • 闫浩文;高晓蓉;禄小敏;王文宁 - 兰州交通大学
  • 2022-03-11 - 2023-09-19 - G06T11/20
  • 本发明公开一种由1:1万建筑物数据与1:1万道路数据聚合为1:5万居民的自动地图综合的方法,包括:核密度分析确定建筑物热点区域、缓冲区分析获得居民外围轮廓、Boffet方法获得居民内部开放空间、外围轮廓与内部空间合并获得综合结果4个部分组成,由此实现1:1万至1:5万居民综合的全自动化。该方法易于实现,简单高效,综合过程科学,很好解决了人工综合重复劳动、数据一致性差、综合周期长、综合过程较主观等问题,可以提高生产实践中1:5万居民的数据精度和生产效率。
  • 一种居民地自动综合方法
  • [发明专利]居民制图综合方法-CN202110522060.X有效
  • 陈翰新;周智勇;刘昌振;陈良超;胡开全;马红 - 重庆市勘测院
  • 2021-05-13 - 2022-12-13 - G06F16/29
  • 本发明公开了一种居民制图综合方法,包括:首先,采用现有的技术获取居民的矢量轮廓。然后,基于待综合阈值,遍历矢量轮廓中的每条矢量边,确定矢量轮廓中需要进行综合的待综合边。然后,分别从每条待综合边对应的所有分组向量中选取出最优重组边,最后,用最优重组边替换掉原来的待综合边,得到综合后的居民轮廓。无需预定义凹凸结构模板进行综合,综合后的居民轮廓与原来的矢量轮廓相比,减少了居民的节点,并且面积变化小,综合效果良好。
  • 居民地制图综合方法
  • [发明专利]居民提取结果轮廓直线性处理方法和装置及设备-CN202010778043.8在审
  • 刘松林;张丽;巩丹超;龚辉;秦进春 - 中国人民解放军61540部队
  • 2020-08-05 - 2020-12-11 - G06T7/13
  • 本申请涉及一种居民提取结果轮廓直线性处理方法,包括:获取原始影像,将与原始影像中的区域相一致的DSM数据叠加至原始影像中,得到输入影像;对输入影像进行边缘特征增强处理,得到第一特征图,并采用语义分割网络对输入影像进行特征提取,得到第二特征图;对第一特征图和第二特征图进行连接组合,获取输出特征图;利用轮廓约束损失函数对输出特征图进行轮廓约束,通过约束后的输出特征图获取居民提取结果。其通过在居民区域提取过程中进行区域轮廓的直线性处理,使得轮廓直线性处理与居民区域的提取同时进行,在居民区域提取完成之时也就实现了对区域轮廓的直线性处理,这也就实现了端到端的提升居民区域轮廓直线性的目的
  • 居民地提取结果轮廓线性处理方法装置设备
  • [发明专利]一种高分遥感影像居民细粒度分类方法和装置-CN202211286636.8在审
  • 张攀;王宇翔;沈均平;李彦 - 航天宏图信息技术股份有限公司
  • 2022-10-20 - 2023-01-13 - G06V20/13
  • 本发明提供了一种高分遥感影像居民细粒度分类方法和装置,涉及遥感影像处理的技术领域,包括:获取样本高分遥感影像,并对样本高分遥感影像中的居民要素进行多类别标注,得到目标样本高分遥感影像;按照预设尺寸对目标样本高分遥感影像进行分割得到样本数据集,并按照预设比例将样本数据集划分为训练集和验证集;利用训练集和验证集对多任务学习模型进行训练,得到目标多任务学习模型;在获取到待分类高分遥感影像之后,利用目标多任务学习模型,对待分类高分遥感影像进行居民要素细粒度分类,得到待分类高分遥感影像的居民要素细分类结果,解决了现有技术难以对居民要素进行细分类的技术问题。
  • 一种高分遥感影像居民地细粒度分类方法装置
  • [发明专利]一种融合遥感数据与位置大数据的居民提取方法-CN202210701304.5在审
  • 夏南;赵鑫;王梓宇;庄苏丹;高醒;陈振杰;李满春 - 南京大学
  • 2022-06-21 - 2022-12-02 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种融合遥感数据与位置大数据的居民提取方法,该方法包括以下步骤:S1、采用网络爬虫技术获取开源的位置大数据,并提取其时间序列特征;S2、结合多尺度遥感影像与遥感分类产品数据,采用分层随机取样的方法构建并标注训练样本和验证样本集合;S3、以统一评价单元为基础获取遥感与位置大数据的多维特征,并通过特征重要性分析结果,实现低冗余度特征的筛选;S4、构建融合遥感数据与位置大数据的随机森林分类器,实现大区域居民的提取通过与已有结果、单一特征提取结果等比对,分析遥感‑位置特征联合的居民提取结果精度,构建大区域居民提取的机器学习模型,实现大区域居民的高精度提取。
  • 一种融合遥感数据位置居民地提取方法
  • [发明专利]一种居民提取方法-CN201810366290.X有效
  • 白晓永;杨钰杰;李朝君;肖建勇;钱庆欢 - 中国科学院地球化学研究所
  • 2018-04-23 - 2020-11-10 - G01C11/04
  • 本发明公开了一种居民提取方法,它包括采集研究区的Landsat 8 OLI传感器遥感影像和行政边界数据;对遥感影像进行预处理;计算预处理后遥感影像的地表反照率;根据地表反照率提取水体和阴影;利用单波段阈值法在水体和阴影图层中提取出阴影,从而区分出水体和阴影;对水体提取结果进行闭运算滤波处理;计算预处理后遥感影像的归一化植被指数确定阈值来提取植被;在原始研究区边界图层中裁剪掉上述步骤提取出的水体、阴影和植被图,剩下的图层即为研究区居民和道路分布图;计算居民和道路分布图的形状指数并确定形状指数(I)的阈值提取出道路和居民;解决了现有居民提取存在的工作强度大、精度低和效率低等问题。
  • 一种居民地提取方法

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