专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息提示装置和信息提示系统-CN201880087034.5在审
  • 菅沼优子 - 三菱电机株式会社
  • 2018-01-26 - 2020-09-04 - G06Q50/10
  • 兴趣程度计算部(104)计算每个用户、层级构造的每个信息和每个时段的兴趣程度。执行触发生成部(105)生成每个用户的执行触发。曲线图生成部(106)生成将具有变量的文章模板存储在节点中且利用边连接各节点而成的曲线图构造,设定节点和边的权重,对至少一方的权重进行更新。提示内容生成部(108)根据在曲线图构造中反映了与时段对应的用户的兴趣程度和外部信息的节点和边的权重提取若干个节点,并且,在节点的变量中嵌入与兴趣程度对应的信息,生成信息提示语句。
  • 信息提示装置系统
  • [发明专利]鉴别计算装置、鉴别计算方法及程序-CN201880051377.6在审
  • 加藤政美;陈则玮;谷内出悠介 - 佳能株式会社
  • 2018-07-30 - 2020-04-10 - G06T7/00
  • 为了使用小容量存储单元进行鉴别计算,特征计算部被构造为针对各个层级层依次地计算鉴别目标数据的特征;鉴别计算部被构造为使用通过特征计算部依次地计算出的特征而对鉴别目标数据依次地进行部分鉴别计算,并将部分鉴别计算的结果存储在鉴别结果存储单元中;以及控制部被构造为控制鉴别计算部使用通过特征计算部依次地计算出的特征和鉴别结果存储单元中存储的部分鉴别计算的结果,进行下一部分鉴别计算,并将下一部分鉴别计算的结果存储在鉴别结果存储单元中。
  • 鉴别计算装置计算方法程序
  • [发明专利]一种基于安卓平台的多级树形菜单的实现方法-CN201510979679.8在审
  • 吴丽华;徐品;陈建灵 - 福建星海通信科技有限公司
  • 2015-12-24 - 2016-06-01 - G06F3/0482
  • 一种基于安卓平台的多级树形菜单的实现方法,包括:抽象出描述层级信息的对象;抽象出层级信息的显示文件;在向用户展示信息时进行如下判断:首先判断当前层级是否为父层级,若为父层级,则通过当前层级层级深度信息计算显示的层级名称,并将显示层级折叠状态的图片设置为可操作;若当前层级不为父层级,通过当前层级层级深度信息计算显示的层级名称,并将显示层级折叠状态的图片设置为不可见;在树形菜单中只显示手机当前屏幕上可见的层级信息,在用户进行点击层级时做如下判断:获取用户所选层级层级信息,进行信息传递,该项用于树形菜单的扩展;若用户选择的层级为最终层级,则获取用户所选层级层级信息,并进行信息展示。
  • 一种基于平台多级树形菜单实现方法
  • [发明专利]基于层级分类模型的信息分类方法及装置-CN202210741221.9在审
  • 黄于晏;钟艺豪 - 有米科技股份有限公司
  • 2022-06-28 - 2022-10-25 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种基于层级分类模型的信息分类方法及装置,该方法包括:获取需要进行分类的待处理文本信息,将待处理文本信息输入至预先设定的层级分类模型,得到待处理文本信息的层级分类结果,层级分类结果包括层级集合中每个层级的分类结果,层级集合包括至少两个层级,不同层级对应不同的层级标识且不同层级对应不同的分类结果范围,根据层级分类结果确定待处理文本信息对应的层级类别标签。可见,实施本发明能够通过层级分类模型对信息进行层级分类,能够有利于提高信息层级分类的效率,以及能够有利于提高信息层级分类的准确性。
  • 基于层级分类模型信息方法装置
  • [发明专利]一种层级分类模型的训练、层级分类的方法及装置-CN202310241729.7有效
  • 陈畅新;陈第 - 有米科技股份有限公司
  • 2023-03-14 - 2023-07-21 - G06F18/241
  • 本发明公开了一种层级分类模型的训练、层级分类的方法及装置,该方法包括:根据层级分类模型中每个目标层级对样本素材执行标签预测操作,得到每个目标层级对应的预测标签信息,样本素材包含多个层级的标签;根据每个目标层级对应的预测标签信息及预设层级标签损失分析方式,确定至少一个预测损失结果;根据所有预测损失结果及每种预测损失结果对应的损失权重,确定层级分类模型的层级标签损失结果。可见,本发明能够训练出精准的层级分类模型,进而有利于使用该精准的层级分类模型分析待层级分类数据的层级标签分类结果,有利于提高确定出的层级标签分类结果的准确性和确定效率,从而有利于提高标签层级的分类精准性及效率
  • 一种层级分类模型训练方法装置

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