专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]对比提升方法及装置-CN201710039396.4在审
  • 李国盛 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-01-19 - 2017-06-13 - G09G3/20
  • 本公开是关于一种对比提升方法及装置。所述方法包括在移动设备工作于预设显示模式时,确定待显示画面的灰度分布信息,所述预设显示模式用于表示屏幕亮度低于预设亮度阈值的夜光显示模式;根据所述灰度分布信息,确定所述待显示画面的对比调整曲线;根据所述对比调整曲线,提升所述待显示画面的对比。本公开的技术方案可自动确定待显示画面的对比调整曲线,进而提升待显示画面的对比,增强了显示内容的可读性,解决了相关技术中不能提升显示内容的对比可能导致显示内容模糊一片的问题全。
  • 对比度提升方法装置
  • [发明专利]一种基于对比迭代的显著区域检测方法-CN201811424943.1有效
  • 张金霞;魏海坤 - 东南大学
  • 2018-11-27 - 2023-06-30 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种基于对比迭代的显著区域检测方法,包括如下步骤:(1)将输入图像过分割成多个互不相交的图像区域;(2)将颜色特征作为各图像区域的特征,计算各图像区域的对比值,对比值定义为图像区域与其他图像区域的加权特征对比之和;(3)将新得到的对比值作为各图像区域的特征,迭代计算各图像区域新的对比值。本发明充分考虑人眼视觉的对比特性,对其进行迭代建模,使之能够更好地检测图像中的显著区域并且能够更好地抑制部分靠近显著区域的背景区域。
  • 一种基于对比度显著区域检测方法
  • [发明专利]基于对比增强的无参考对比失真图像质量评价方法-CN201910108262.2有效
  • 汪斌;陈淑聪 - 嘉兴学院
  • 2019-01-18 - 2023-03-24 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于对比增强的无参考对比失真图像质量评价方法,该方法首先计算失真图像和对比增强图像之间的结构相似索引均值和方差作为对比增强特征;再将对比失真图像分割成若干个超像素,计算超像素的均值和方差作为超像素特征;并计算对比失真图像在每个像素点处的0°、45°、90°和135°方向偏差组成偏差矩阵,得到偏差矩阵特征值,再计算得到偏差特征;组合上述特征得到最终的特征向量;送入支持向量机中进行训练和测试得到客观图像质量评价结果该方法充分考虑图像的直方图、超像素分割和灰度局部偏差和对比失真之间的关系,提高了对比失真图像质量评价精度。
  • 基于对比度增强参考失真图像质量评价方法
  • [发明专利]一种页面对比自动校准优化的方法-CN202310453391.1在审
  • 李劲松;吴晗;周天舒;田雨 - 之江实验室
  • 2023-04-25 - 2023-08-11 - G06F16/957
  • 本发明公开了一种页面对比自动校准优化的方法,该方法是帮助开发人员快速便捷的将页面中文本颜色及其背景颜色对比配置到合适的范围。为了实现上述目的,本发明提供了快速检查页面文本颜色与背景颜色对比并给出修改方案的方法,包括:遍历页面中的中的文本节点,存储字体大小,文本颜色以及背景颜色等信息。通过文本颜色和背景颜色计算出对比,结合字体大小信息,使用WCAG(Web Content Accessibility Guideline,Web内容无障碍指南)标准规定的对比基准要求进行检测。在不符合要求的情况下,进行颜色转换,调整对比。需要确定文本颜色所处的色彩空间,在色彩空间内中找到符合对比要求且对比最小的点作为结果返回。
  • 一种页面对比度自动校准优化方法
  • [发明专利]一种用于提高投影仪画质的方法及装置-CN202310380194.1在审
  • 万丽芳;耿孝臣;张卫 - 南通大学
  • 2023-04-11 - 2023-07-25 - H04N9/31
  • 本发明公开了一种用于提高投影仪画质的方法,将投影仪输出的图像数据转换成图像的对比调制信号,根据图像的对比调制信号来调节光线强度。本发明还公开了一种用于提高投影仪画质的方法的装置,包括光源、对比调制模块、图像输出控制模块、处理模块和光学成像模块,其中,图像输出控制模块,用于将图像数据输入至处理模块;处理模块,用于根据图像数据计算出图像对比调制信号,图像对比调制信号输入至对比调制模块;对比调制模块,用于根据图像对比调制信号,将光源的光线调制之后,经过光学成像模块投影成像。
  • 一种用于提高投影仪画质方法装置
  • [发明专利]图像增强方法及装置-CN201711182915.9有效
  • 区锦豪 - 广州酷狗计算机科技有限公司
  • 2017-11-23 - 2020-04-28 - G06T7/00
  • 该方法包括:获取第一图像和对比增强参数;根据对比增强参数调整第一图像的对比,得到第二图像;确定第二图像的灰度图像与原始图像的灰度图像之间的偏差是否满足参数调节条件;在第二图像的灰度图像与原始图像的灰度图像之间的偏差满足参数调节条件时,调节对比增强参数,得到调节后的对比增强参数;根据调节后的对比增强参数确定结果图像。本发明在第二图像的灰度图像与原始图像的灰度图像之间的偏差较大,即满足调节条件时,调节对比增强参数,而不是直接将第二图像作为最后的结果图像,可以提高对比增强参数的准确性,从而提高图像增强的效果。
  • 图像增强方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的多对比MRI图像重建方法-CN202011589581.9有效
  • 蔡越;罗玉;凌捷;柳毅 - 广东工业大学
  • 2020-12-28 - 2022-04-19 - G06T11/00
  • 本发明提出一种基于深度学习的多对比MRI图像重建方法,涉及医疗影像处理的技术领域,通过采集真实的全采样MRI图像和随机在K空间下采样后的重构MRI图像组成训练集样本,训练出深度卷积神经网络,然后将不同对比的欠采样MRI图像作为其输入,输出不同对比初步全采样MRI图像,编码器提取不同对比初步全采样MRI图像的结构特征和对比特征后进行相似性约束,最后通过生成器生成最终的不同对比的完整MRI图像,克服当前大多数模型仅利用单对比的MRI图像进行重建,而缺少对多对比的MRI图像关联信息的利用进行重建,提升MRI图像的重建质量,保证医疗系统诊断结果的可靠性。
  • 一种基于深度学习对比度mri图像重建方法

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