专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种报警处理方法和装置-CN202010752550.4在审
  • 武杰 - 北京京东振世信息技术有限公司
  • 2020-07-30 - 2021-12-07 - G01K13/02
  • 该方法的一具体实施方式包括:获取历史时长内监测设备上报的历史数据,基于所述历史数据对上一报警规则中的上一容忍时间和上一上报数量进行调整,得到当前报警规则中的容忍时间和上报数量;接收所述监测设备上报的异常数据,若所述监测设备在所述容忍时间内上报的异常数据量达到所述上报数量,则确定所述被测设备异常并进行报警提醒。该实施方式利用IOT平台侧的数据和配置优势,通过分析历史数据以及数据上报配置等,以动态调整报警规则中的容忍时间和上报数量,在大数据量、受环境影响较大的物联网环境下,使得报警更加准确。
  • 一种报警处理方法装置
  • [发明专利]数据储存装置及其错误容忍度的筛选方法-CN202210047892.5在审
  • 黄圣元 - 慧荣科技股份有限公司
  • 2022-01-17 - 2023-05-05 - G06F3/06
  • 一种数据储存装置及其错误容忍度的筛选方法包括:写入数据至数据储存装置的数据区块;读取数据区块的写入数据为读取数据;比对数据区块中每一数据列的读取数据与写入数据以计算每一数据列的错误比特数,并据以计算分别包含多条数据列的每一大块的错误比特数;选取具有最大错误比特数的大块以记录此大块中具有最大错误比特数的一数据列为一损坏数据列;计算此大块的错误比特数与第一门坎值的差值以储存此差值至一错误容忍度列表中直到损坏数据列的数量等于第二门坎值;以及选择此错误容忍度列表中具有最大正整数的差值以作为错误容忍
  • 数据储存装置及其错误容忍度筛选方法
  • [发明专利]一种基于ZigZag来判断未来趋势的分析方法-CN202310821375.3在审
  • 胡凯祺 - 杭州顶点财经网络传媒有限公司
  • 2023-07-05 - 2023-10-03 - G06Q10/04
  • 来判断未来趋势的分析方法,包括获取股票预设时间段内的基础数据;构建第一机器学习模型和第二机器学习模型;使用第一机器学习模型通过限定条件和预期结果对基础数据进行计算,得到每只股票成功率最高的ZigZag区间个数和容忍度的值;使用第二机器学习模型依据ZigZag区间个数、容忍度的值和趋势线的斜率,预测股价未来趋势,得到预测结果,本发明根据最高的预测结果成功率计算出每只个股最优的ZigZag区间个数、容忍度值;然后使用每只股票历史上最高的成功率的预测结果参数,在股票趋势未达到容忍度时,预测股价趋势,解决了通过现有的ZigZag对股票未来趋势判断的准确性较差的问题。
  • 一种基于zigzag判断未来趋势分析方法

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