专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于迁移学习的用户违约预测定价方法和系统-CN202011176198.0在审
  • 徐贤浩;杨冰楠 - 华中科技大学
  • 2020-10-27 - 2022-05-13 - G06Q40/02
  • 本发明公开一种基于迁移学习的用户违约预测定价方法和系统,属于用户信贷定价领域。包括:基于各个信贷用户的信贷数据,采用迁移学习模型预测各个信贷用户的违约风险,根据违约风险概率对信贷用户进行分类,得到高违约风险用户、中违约风险用户和低违约风险用户,标记高违约风险用户,不对其进行定价处理;将所有中违约风险用户的信贷数据和低违约风险用户的信贷数据作为输入,采用改进Tradaboost模型调节中违约风险用户和低违约风险用户的贷款费率定价,以利润最大化为目标,得到最优定价,改进Tradaboost本发明优先剔除高违约风险的用户,对剩下用户数据放进改进的tradaboost中,调整金融产品的定价最大化利润,来解决实际问题。
  • 一种基于迁移学习用户违约预测定价方法系统
  • [发明专利]一种网联车系统的调度方法-CN202210492491.0在审
  • 王强;刘天骄;徐琛 - 北京邮电大学
  • 2022-04-29 - 2022-07-22 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种网联车系统的调度方法,属于智慧交通领域;具体为:首先、针对当前时刻,实时获取待调度区域及相邻区域的服务方和服务对象的数量,作为供需信息;然后,将供需信息输入至训练好的神经网络中,输出每个区域所有定价因子的价值估计值;并利用ε‑greedy策略,为各区域选择各自的唯一定价因子;最后,将各区域的服务对象数量和唯一定价因子输入至调节函数,计算各区域中接受定价的服务对象数量,随机选择等数量的服务方进行服务;同时,将各区域没有接受定价的剩余服务方,输入至已学习的网络流调度模型,输出对各服务方的调度策略并执行;本发明考虑了调度成本,空驶时间,时空定价以及供需平衡等多方面的约束,实现服务方收益最大化。
  • 一种网联车系统调度方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的保险产品动态定价方法-CN202211577288.X在审
  • 万军民;江渔剑;于振亚 - 上海恒格信息科技有限公司
  • 2022-12-05 - 2023-03-07 - G06Q30/0201
  • 本发明涉及保险信息处理技术领域,尤其涉及一种基于强化学习的保险产品动态定价方法。其技术方案包括S1:客户产品分群;S2:推荐产品召回和排序打分;S3:客户价值分群;S4:生成客群动态产品定价列表;S5:产品动态定价。对客户子群推荐产品的多路召回,并进行DeepFM排序打分;根据客户的最近一次投保距今天等特征进行Kmeans聚类分群,聚类多个客户群体;统计各客户群体中排序打分和出现频次都较高的产品,作为各客群的动态产品定价列表;优选动态定价的产品、差异化客群后,选取产品设计出动态出价的客户状态、出价动作以及结果的奖励,通过强化学习方法针对性的实施动态定价,有效提升优选产品的收益。
  • 一种基于强化学习保险产品动态定价方法
  • [发明专利]移动边缘计算场景下的资源分配方法及装置-CN202110858572.3有效
  • 陈昕;郭东超;吴碧莲 - 北京信息科技大学
  • 2021-07-28 - 2023-09-01 - H04L47/70
  • 本发明提供了一种移动边缘计算场景下的资源分配方法及装置,包括:基于预设第一收益目标确定第一单位计算资源的定价;接收物联网设备返回的第一资源分配策略;基于第一资源分配策略确定第二单位计算资源的定价,判断第一单位计算资源的定价与第二单位计算资源的定价是否相等;接收物联网设备返回的第二资源分配策略,并判断第一资源分配策略与第二资源分配策略是否相等;至第一单位计算资源的定价与第二单位计算资源的定价相等,第一资源分配策略与第二资源分配策略相等后停止循环,确定资源分配策略
  • 移动边缘计算场景资源分配方法装置

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