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[发明专利]一种基于生成对抗网络的多视图离群点检测方法-CN202211452477.4在审
发明人：郑啸;王权鑫;张显超;郑心科;刘欢;唐璇 -专利权人：安徽工业大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的多视图离群点检测方法，属于数据分析技术领域。本发明步骤为：S1划分有V个视图的多视图数据集，得到一个领域专家标识的正常数据集和一个待检测的未知数据集；S2根据生成对抗网络，构建符合多视图数据集视图数以及视图数据类型的神经网络模型；S3使用领域专家标识的正常数据集作为训练样本，训练出能捕捉多视图数据一致性的生成模型；S4利用训练完成的生成器，输入待检测的未知数据集，计算每个待测样本的离群值得分。本发明通过使用正常数据不同视图进行对抗性训练以捕捉不同视图之间的关键表征，可以有效检测高离群率的数据集，且可以为每个检测样本单独计算离群值得分，避免了不必要的重复检测。
一种基于生成对抗网络视图离群检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的输电线路螺丝钉锈蚀缺陷检测方法-CN202211406328.4在审
发明人：王旭强;江黛茹;张旭;于海涛;张倩宜;董阳;杨一帆;郑阳 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司信息通信公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的输电线路螺丝钉锈蚀缺陷检测方法，针对航拍图像分辨率较高且目标区域较小的问题，构建了基于注意力机制的YOLOv5模型，进行图像裁剪处理并结合注意力机制以及非极大值抑制去重进行图像检测，最终获取螺丝钉锈蚀的位置信息，本发明实现输电线路螺丝钉锈蚀的自动检测，能够及时高效的故障排除，相较于传统的输电线路检测图像分析仍然需要大量的专业技术人员，需要对图像进行放大和拖动，本发明大大降低了效率，实现螺丝钉锈蚀检测的自动化。本发明由于使用NAS‑FPN、AC‑FPN或者使用空洞卷积替换FPN的最后一层，构建了基于注意力机制的YOLOv5模型获取螺丝钉的位置信息，实现锈蚀螺丝钉的检测，并且识别精度和鲁棒性良好。
一种基于深度学习输电线路螺丝钉锈蚀缺陷检测方法

[发明专利]一种无监督非训练高光谱图像变化检测方法-CN202211174257.X在审
发明人：杨彬;毛银;刘立成 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督非训练高光谱图像变化检测方法，所述无监督非训练高光谱图像变化检测方法基于深度学习技术，包括多扩张特征提取模块，可变形特征提取模块和深度特征比较模块。本发明一种无监督非训练高光谱图像变化检测方法，针对高光谱图像空间分辨率相对较低的特点，以及缺乏标记样本的问题，将非训练的可变形网络应用到高光谱图像变化检测技术中，充分利用地物形状和大小等结构信息实现高精度的完全无监督变化检测其中，设计的多扩张特征提取和可变形特征提取组合模块，使网络能够在更大的感受野和任意相邻位置提取局部特征，对于提升变化检测性能有益，并且能够容易地嵌入到其它技术中；根据特征重要性提出的一种简单有效改善特征选择的方案
一种监督训练光谱图像变化检测方法

[发明专利]基于轻量级YOLOv4的感光元件缺陷检测方法-CN202310549489.7在审
发明人：岳洪伟;张辉;樊亚妮;邢凤闯;陈艳 -专利权人：广东第二师范学院
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量级YOLOv4的感光元件缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：将YOLOv4的主干特征提取网络替换成轻量级网络MobilenetV2；S2：采用K‑Means++算法进行聚类，优化缺陷数据集的锚框；S3：优化YOLOv4损失函数，获得YOLOv4‑MobilenetV2的损失函数；S4：采用迁移学习作为网络训练的迭代策略；S5：构建双分支联合检测网络，对感光元件缺陷进行检测。本发明将YOLOv4的主干特征提取网络替换为轻量级网络MobilenetV2，减少了模型参数并提升检测速度；利用K‑Means++算法针对缺陷数据集筛选出最优的锚框，使网络定位更加准确；利用使用Focal Loss损失函数解决样本分类不均衡问题；利用余弦退火调度器和固定学习率，提高网络的收敛速度和整体性能；设计了双分支联合检测网络，有效地完成了感光元件污点和坏点缺陷检测。
基于轻量级 yolov4 感光元件缺陷检测方法

[发明专利]一种岩土工程边坡位移检测装置-CN202310615825.3在审
发明人：何天军;樊力彰;李康帅;李璐;李薇;钟声 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01B17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种岩土工程边坡位移检测装置，包括安装架，所述安装架的内部设置有安装块，所述安装块的上端固定连接有连接杆，所述连接杆的另一端设置有超声波测距传感器；本发明的优点在于：通过超声波测距传感器配合检测板及蜂鸣器能够对边坡的状态进行检测，进而能够降低安全事故的发生率，同时，超声波测距传感器与检测板设置为多组，进而能够对边坡的不同位置进行一一检测，从而减少装置在检测过程中出现的误差，也能够增加工作人员判断的准确性；通过伸缩杆、弹簧、移动块
一种岩土工程位移检测装置

[发明专利]一种多暂态有限状态机的地磁车辆检测方法-CN202310522305.8在审
发明人：武畅;张莹;刘思言;杜小琦;赵志奇;吕泽杰;杨森林 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G08G1/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种多暂态有限状态机的地磁车辆检测方法，属于车辆检测领域，该方法包括对地磁传感器采集到的含噪声的原始地磁信号进行预处理，对所述原始地磁信号使用平移不变量小波去噪方法得到滤波后信号，并利用滑动窗口计算得出原始地磁信号的方差序列，将所述方差序列和滤波后信号输入多暂态状态机，状态机输出最终的车辆检测结果。本发明采用平移不变量小波去噪方法对原始含噪信号进行预处理，并提出一种基于方差信号的多暂态状态机车辆检测算法，在标准停车场中进行的实验结果表明，本发明所提出的算法相比于经典的车辆检测算法在准确率上有较大提升，为建立智慧停车系统、提升车辆管理效率提供了理论支撑，此外，本算法对于弱磁性车辆等特殊情况也能准确检测，适用范围更加广泛。
一种多暂态有限状态机地磁车辆检测方法

[发明专利]一种基于用户画像的电信网络诈骗预警系统及方法-CN202310306695.5在审
发明人：邓雯;梁广俊;俞晨飞;姚可凡;王程锐;张萱 -专利权人：江苏警官学院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户画像的电信网络诈骗预警系统及方法，该系统包括第一数据库、第一数据输入模块、第一数据处理模块、数据预警分析模块和第一数据输出模块；该方法包括以下步骤：通过第一数据输入模块将待检测用户的用户数据输入到第一数据处理模块；通过第一数据处理模块对输入的待检测用户数据进行数据处理，将处理后的待检测用户数据输入到数据预警分析模块；通过数据预警分析模块基于处理后的待检测用户数据进行预警分析，得到待检测用户预警分析结果；通过第一数据输出模块输出待检测用户预警分析结果本发明能够实现精准预警且预警结果准确率高，并具备适用性和可扩展性。
一种基于用户画像电信网络诈骗预警系统方法

[发明专利]一种用于混凝土灌浆料的生产系统-CN202310574072.6在审
发明人：苏杰;许宏;张振;李有桂;张家如 -专利权人：安徽森普丰力高新材料科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B28C5/00 文献下载
摘要：本发明当灌浆料生产完成后，将一部分加入检测箱中，直至溢出，将顶部抚平，再将玻璃板盖在检测箱上，调节百分表，直至其探头抵在玻璃板上，可以检测出灌浆料的膨胀率，转动检测箱，直至其位于检测板正上方，当灌浆料凝固后，将封堵板打开，使凝固的灌浆料落在检测板上，通过液压缸对凝固后的灌浆料进行硬度测试。
一种用于混凝土灌浆生产系统

[发明专利]一种电池极片粘接剂离子导电性的检测方法-CN202310663671.5在审
发明人：丁意军;彭昌志;侯林玲;黄圣华;李辉;胡大林 -专利权人：广东省豪鹏新能源科技有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01N27/04 文献下载
摘要：为克服现有技术中极片粘接剂离子导电性检测中存在液态电解液干扰的问题，本发明提供了一种电池极片粘接剂离子导电性的检测方法，包括以下操作步骤：将粘结剂置于溶剂中搅拌匀浆后，干燥；将干燥的粘结剂置于碱性金属盐溶液中浸泡；将浸泡后的粘结剂再次烘干，进行热压延展，制成膜片；采用两片金属片作为两极，将上述膜片夹持于两片金属片之间进行封装，制成扣式电池；检测扣式电池ESI并计算电导率。本发明提供的检测方法，将干燥的粘结剂置于高浓度盐溶液中浸泡后再次烘干，制备成固态粘结剂膜片，此过程中粘结剂中不含液态电解液，该检测方法在纯固态体系中进行，由此排除液态电解液对离子导电性的影响，进而提高检测的准确性和灵敏度
一种电池极片粘接剂离子导电性检测方法

[发明专利]一种小样本数据下气体泄漏故障检测方法及装置-CN202310554398.2在审
发明人：余永升;祝锐 -专利权人：海纳科德（湖北）科技有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种小样本数据下气体泄漏故障检测方法及装置，包括：采集不发生气体泄漏时的背景噪声和发生气体泄漏时的音频数据；对两组音频数据分别进行时频域转换，得到由语谱图构成的两种数据集；通过改进的StyleGANMobileNetV3网络模型中进行训练，训练过程中利用验证集对模型参数进行调整，训练完成后，得到训练好的MobileNetV3网络模型；通过训练好的MobileNetV3网络模型对测试集中的样本进行检测，得到气体泄漏故障检测结果。本发明不仅能提取气体泄漏声音信号中的特征，还可提升检测模型的检测准确率，从而可准确地检测小样本数据气体泄漏故障。
一种样本数据气体泄漏故障检测方法装置

[发明专利]一种检测海洋鱼类体内微塑料的前处理方法-CN202310794570.1在审
发明人：沈欢;张磊磊;张雪晗;申冲冲 -专利权人：上海国齐检测技术有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本申请涉及微塑料检测分析的技术领域，具体公开了一种检测海洋鱼类体内微塑料的前处理方法。一种检测海洋鱼类体内微塑料的前处理方法，包括以下步骤：步骤一：将低温深冻的海洋鱼类的鳃组织或消化道依次清洗，沥干和称重，得到消化道或鳃组织的鲜重，即待测鱼样品的鲜重；步骤二：在待测鱼样品依次加入过氧化氢本申请的检测方法可用于对海洋生物体内微塑料含量的检测中，其具有检测准确率高的优点。
一种检测海洋鱼类体内塑料处理方法

[发明专利]一种基于高通量测序技术的突变体筛选方法-CN202310765256.0在审
发明人：丁静;付卫民;赵晓冰;项磊;顾婷婷;李义 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： C12Q1/6869 文献下载
摘要：将待测突变群体划分为不超过250个杂合或500个纯合个体的检测池，利用野生型DNA对检测池DNA进行3倍以上稀释，获得对应稀释池DNA。对检测池和对应稀释池进行目标片段的相同引物PCR扩增及产物高通量测序，将测序所得序列拼接至野生型参考序列，计算每个位点在检测池和对应稀释池中的变异核苷酸频率(NVF)及两者间的比值。若一个位点处的NVF比值1.5，且其检测池和稀释池中的NVF均大于对应理论NVF值的80％，则该位点存在突变，而该检测池中存在突变体。本发明准确灵敏、简便易行，且将杂合突变体筛选分辨率从现有约1/100至少提高至1/250，对于提高大突变群体的突变体筛选效率具有重要意义。
一种基于通量技术突变体筛选方法

[发明专利]一种基于深度学习的汽车零部件缺陷检测方法及系统-CN202311142490.4在审
发明人：吴治国;赵如意;彭志 -专利权人：宁德市天铭新能源汽车配件有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的汽车零部件缺陷检测方法及系统，方法包括数据获取、数据预处理、汽车零部件类型识别、汽车零部件位置定位、汽车零部件缺陷分类和汽车零部件缺陷检测。本发明涉及汽车零部件缺陷检测技术领域，具体是指一种基于深度学习的汽车零部件缺陷检测方法及系统，本发明采用基于区域候选网络的卷积神经网络的方法进行汽车零部件类型识别，提高了系统的自动化程度和整体准确率；采用门控单元结合循环神经网络的方法进行汽车零部件位置定位，提高了系统的整体可用性；采用深度神经网络结合对抗训练优化模型的方法进行汽车零部件缺陷分类，将汽车零部件缺陷分为三种类别，提升了系统整体的检测分类有效性和检测的深度。
一种基于深度学习汽车零部件缺陷检测方法系统

[发明专利]一种基于自适应滤波的复杂背景下图像多圆快速检测方法-CN201410764315.3有效
发明人：王宪;赵前程;凌启辉;王肖芬 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2014-12-12 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应滤波的复杂背景下图像多圆快速检测方法,属于计算机视觉在线检测技术领域。应用Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法对各圆特征的中心坐标及半径进行估计，进而对特征有效区域进行估计；在各圆特征有效区域内，图像局部增强后采用Canny边缘检测算法及最小二乘椭圆拟合法对圆特征的中心坐标及半径进行求解；应用结果有效判据对定位结果是否有效进行判定；若判定结果有效，则将特征提取值作为检测结果输出；若判定结果无效，则将特征参数估计值作为检测结果输出。本发明在复杂背景多圆定位过程中彻底抛弃了非常耗时的Hough变换，输出测量结果前先对定位结果是否有效进行判定，并分别采取不同的对策，在保证精度的同时实现了圆检测速度大幅提升，能满足采用高分辨率图像传感器的工业监测系统在线监测的要求
一种基于自适应滤波复杂背景图像快速检测方法

[发明专利]摄像头模组检测设备的光学系统-CN201510320718.3有效
发明人：张舞杰;谢长贵 -专利权人：东莞市升宏智能科技有限公司
申请日： 2015-06-11 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明涉及手机摄像头模组检测设备技术领域，特别是一种摄像头模组检测设备的光学系统；包括固定支座、第一相机和第二相机，第一相机和第二相机安装在固定支座上，第一相机与第一镜头组相连接，第二相机与第二镜头组相连接第一镜头组的上方设置有第一光源，第一镜头组的正下方设置有第二光源；第一镜头组的周围设置有若干第三光源组；通过设置第一相机和第二相机并通过第一光源、第二光源和第三光源组的辅助，分别实现对影像传感器组上线路连接基板上金线的检测和影像传感器的灰尘和划痕的检测，从而实现摄像头模组检测的自动化，与现行的人眼识别的方式相比，本发明的检测效率高、精度高且漏检率低。
摄像头模组检测设备光学系统