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[发明专利]一种基于大数据分析服务的系统-CN201811156380.2在审
发明人：汪静 -专利权人：四川赢才多多科技有限公司
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析服务的系统，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘模块、云计算平台，其中：大规模并行处理数据库用于收集、整合、存储所接受到的数据，根据不同的数据来源实现数据采集、存储；数据挖掘模块用于对所述大规模并行处理数据库的数据进行深层挖掘，对数据中的信息做深层挖掘，分解数据中隐含的信息；云计算平台用于计算处理所述大规模并行处理数据库所收集存储的数据。
大规模并行处理数据库数据挖掘模块云计算平台存储分析服务大数据整合存储动作计算处理收集存储收集数据数据采集数据来源数据挖掘挖掘隐含分解

[发明专利]大规模实时交通数据的并行处理系统和并行处理方法-CN201310057203.X有效
发明人：赵卓峰;王菁;房俊;韩燕波 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2013-02-22 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种大规模实时交通数据的并行处理系统和大规模实时交通数据的并行处理方法。其中，大规模实时交通数据的并行处理系统包括通信服务器组，用于接收前端监测设备采集的实时交通数据，对接收到的实时交通数据进行校验与解析，分拣不同类型实时交通数据并向交通数据发布/订阅器进行转发；交通数据发布本发明的大规模实时交通数据的并行处理系统和处理方法能，能够增强交通数据实时采集及海量交通数据处理的能力，同时满足交通业务发展下的扩展性需求。
大规模实时交通数据并行处理系统方法

[发明专利]一种大规模并行化有氧能力分群方法-CN202110917131.6在审
发明人：杨良怀;匡东伟 -专利权人：东南数字经济发展研究院
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：一种大规模并行化有氧能力分群方法，包含：1)有氧能力测试序列数据集加载；2)数据分桶；3)并行化处理各个数据桶，处理步骤具体包括：3.1)对桶中的序列进行预处理；3.2)对预处理后的序列进行重表示；4)对并行处理所得到的重表示序列进行归一化处理，得到聚类样本集；5)对聚类样本集进行聚类分群。本发明实现了适用于对大规模多变量非等长的有氧测能力试序列进行聚类的算法，能够快速有效地实现大规模有氧能力分群。
一种大规模并行有氧能力分群方法

[发明专利]大规模GNSS网干净站星斜径距离并行预处理方法与装置-CN201911032000.9有效
发明人：李林阳;吕志平;黄娴;邝英才;王方超;吕浩;陈正生;崔阳;黄令勇;王宇谱;许炜;杨凯淳 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01S19/43 文献下载
摘要：本发明涉及一种大规模GNSS网干净站星斜径距离并行预处理方法与装置，本发明的方法基于任务并行和数据并行，从底层设计并实现大规模GNSS网观测数据格式转换、文件检查、钟跳探测与修复、周跳探测与修复、相位平滑伪距和误差改正与消除的多核并行执行；基于网络多节点协同，采用WCF技术建立并发布站星计算并行计算网络服务，实现多节点环境下的大规模GNSS网观测数据网络协同干净站星斜径距离并行计算，最终得到“干净”的站星斜径距离和各种误差模型的改正值。本发明实现了大规模GNSS网干净站星斜径距离并行计算，经济和社会效益巨大。
大规模 gnss 干净站星斜径距离并行预处理方法装置

[其他]大规模并行陈列处理系统-CN87107224无效
发明人：罗伯特·S·格龙达斯基 -专利权人：数字设备公司
申请日： 1987-09-18 - 公布日： 1988-05-18 - 主分类号： G06F13/00 文献下载
摘要：包括有许多处理部件的阵列处理系统，之中每个部件包括有一个处理机及一个相连接的存贮模块。该系统还包括有路径选择网络。在这个网络上，每个处理部件都可以向其他的随机处理部件传送信息。它还包括有一个处理机可以向四个最邻近的处理机之中的一个处理机发送数据的机构。此外，将其处理部件划分成组，每组有四个处理部件，其中一个处理部件可以存取其他处理部件存贮模块中的数据。
大规模并行陈列处理系统

[发明专利]一种基于Spark的成像卫星任务预处理并行化方法-CN201611063405.5有效
发明人：邢立宁;龚洪涛;姚锋;贺仁杰;陈英武;陈宇宁;吕济民;陈盈果;陈成;王涛;刘晓路;刘慧慧 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Spark的成像卫星任务预处理并行化方法，包括步骤：A、轨道预报的并行化设计，将大规模观测任务分解若干个小任务，每个小任务独立完成；B、轨道预报的并行化实现，对于大规模卫星观测任务预处理问题，每颗卫星或者每颗卫星对单一任务的任务预处理之间是相互独立的，可以通过分布式并行计算来将问题分解。通过本方法，节约任务预处理的整体计算时间，大大提高计算效率。
一种基于 spark 成像卫星任务预处理并行方法

[发明专利]一种面向大规模数据的并行任务处理方法和系统-CN202111399905.7有效
发明人：胡中良;肖立高;龙俊池;钟翔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大规模数据的并行任务处理方法及系统，应用于面向大规模数据的并行任务处理系统，系统包括反馈节点、计算节点和主节点，方法包括如下步骤：当侦测到待处理数据时，向各个主节点发送工作状态检测信号；根据各个主节点反馈的工作状态信号，从各个主节点中确定管理节点；将待处理数据发送至管理节点；管理节点从各个计算节点中侦测空闲状态的计算节点作为处理节点；管理节点将待处理数据分发至各个处理节点，以通过各个处理节点对待处理数据进行数据处理，通过反馈节点接收各个处理节点的输出结果。本发明的技术方案有利于提高大规模数据的并行处理效率。
一种面向大规模数据并行任务处理方法系统

[发明专利]用于大规模并行处理系统的资源保留-CN200710167573.3无效
发明人： R·J·科平杰;钟恩慈;A·德鲁彦 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2007-10-26 - 公布日： 2008-04-30 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：所公开的是一种用于在大规模并行处理系统中预留资源的方法、信息处理系统和计算机可读媒体。所述方法包括接收用于预留大规模并行处理系统中的至少一个资源的保留请求。所述大规模并行处理系统包括计算节点、基本分区、交换机、线缆和节点卡。关联于所述保留的保留类型被确定。所述保留类型是计算节点数量、基本分区列表、特定形状配置、特定作业和特定分区中的至少一个。
用于大规模并行处理系统资源保留

[发明专利]自然语言处理模型的并行计算方法、装置、设备及介质-CN202210026412.7在审
发明人：赖志权;叶翔宇;李东升;黄震;梅松竹;乔林波 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种自然语言处理模型的并行计算方法、装置、设备及介质；在本方案中，不同计算节点组内的多个计算设备通过流水线并行方式进行训练，不同计算节点组间使用数据并行方式进行梯度共享，该方式可将流水线并行控制在一定的结点数量中，避免大规模计算结点训练中，流水线过度划分带来的性能下降的问题，可有效适用于大规模网络模型在大规模计算结点上的并行训练。并且，本方案将计算节点组间同步通信隐藏在流水线并行计算过程中，使得在迭代计算结束后，各计算结点组可尽快进入下一次迭代计算，通过该方式，可在确保自然语言处理模型的处理效果的基础上，减少自然语言处理模型训练的计算时间
自然语言处理模型并行计算方法装置设备介质

[发明专利]半隐式类粒子法的大规模并行处理方法-CN201210331051.3有效
发明人：陈斌;段广涛 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2012-09-07 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明提供一种半隐式类粒子法的大规模并行处理方法：1)采用高效且易并行的对称兰乔斯算法（Symmetric Lanczos Algorithm,SLA）求解半隐式粒子法中压力泊松方程；2)在服务器上可采用共享内存的并行模型（如OpenMP、OpenCL）和/或消息传递的并行模型（MPI）以及它们的混合模型并行加速算法，本发明可以大规模并行加速需要求解压力泊松方程的半隐式类粒子法，并行加速效果显著。
半隐式类粒子大规模并行处理方法

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202210988398.9在审
发明人：秦胜勇 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法及装置可应用于数据处理技术领域或金融领域。在执行该方法时，先获取数据湖中的待处理的多表关联数据，后将多表关联数据发送给大规模并行分析数据仓库，然后在大规模并行分析数据仓库的内存中对多表关联数据进行计算，得到计算结果，最后将计算结果发送至数据湖中这样，通过在大规模并行分析数据仓库的内存中对多表关联数据进行处理，将中间结果存储在内存中，没有中间结果落地到磁盘中，使得磁盘I/O开销低，降低损坏磁盘的风险。
一种数据处理方法装置

[发明专利]一种基于动态分区的大规模GNSS网并行解算方法及系统-CN202110954281.4在审
发明人：赵祥伟;陈正宇;李欣;秦臻;徐君民;王宁;陈杰;杨晓慧 -专利权人：中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态分区的大规模GNSS网自动化并行解算方法，适用于大规模GNSS网解算工作领域，方法包括以下步骤：1）数据收集与预处理。2）测站子网自动化分区。3）分区并行自动化基线解算。本发明对观测站进行分区以及各分区并行解算，提高了计算效率。
一种基于动态分区大规模 gnss 并行方法系统

[发明专利]基于n-of-N流模型的不确定轮廓查询并行处理方法及系统-CN201810688992.X有效
发明人：李小勇;刘军;李小玲;任开军;邓科峰;任小丽;赵娟 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于n‑of‑N流模型的不确定轮廓查询并行处理方法及系统，本发明针对大规模不确定数据流的高效n‑of‑N轮廓查询，将对全局滑动窗口中的数据元组查询处理的任务，按一定的任务映射规则划分为多个本地局部滑动窗口，并且将本地局部滑动窗口的查询处理任务分散交付给多个计算节点，所有计算节点对各自局部滑动窗口进行并行查询处理，当完成对所有数据元组处理后返回查询结果。本发明能够实现计算节点间的负载均衡、最大化并行效率、支持大规模计算节点数目的并行查询、实现高效的n‑of‑N查询并行处理。
基于 of 模型不确定轮廓查询并行处理方法系统

[发明专利]一种基于MapReduce的大规模公交乘客OD并行计算方法-CN201710998166.0有效
发明人：邬群勇;苏克云;邹智杰 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于MapReduce的大规模公交乘客OD并行计算方法。该方法：首先，对原始公交数据预处理，并将处理后数据存储；而后，运用连续性公交出行链方法得到上车记录集合Sa和具有完整OD点的集合Sb；对集合Sa的上车站点数据根据乘客工作日和非工作日的出行特征以及历史出行站点频次来推算公交乘客出行下车站点；最后，依次对每个IC卡用户的出行OD记录按照刷卡时间顺序归并，完成大规模公交乘客OD并行计算的过程。本发明运用Hadoop的MapReduce并行计算框架和HBase数据库在出行链方法基础上结合乘客历史相似出行行为规律来并行计算大规模公交乘客OD点，不仅提高了大规模公交乘客OD点的计算效率，同时也提高了推算公交乘客
一种基于 mapreduce 大规模公交乘客 od 并行计算方法

[发明专利]MPP数据库的管理方法、装置、系统、服务器及介质-CN201711477888.8在审
发明人：武云峰;牟宇航;马如悦 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种大规模并行处理数据库的管理方法、装置、系统、服务器及介质，其中应用于主节点的方法包括：获取数据库配置信息；将所述数据库配置信息分发给从节点，以使所述从节点根据所述数据库配置信息进行大规模并行处理数据库的部署以生成部署结果本发明提供的实施例可以实现一键部署大规模并行处理数据库，集部署与监控一体化；通过服务建议模块可以最大程度优化系统的相关配置，使用户的使用指导培训成本大大降低；且水平扩展维护成本也大大降低。
大规模并行处理数据库配置数据库部署服务器监控一体化服务建议培训成本水平扩展信息分发优化系统主节点返回管理配置应用维护

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