专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于毫米波的无线通信系统-CN201410587642.6在审
  • 刘科;许洪华 - 苏州市职业大学
  • 2014-10-29 - 2015-02-11 - H04W84/18
  • 本发明公开了一种基于毫米波的无线通信系统,包括:多个簇状无线传感器网络,每个所述簇状无线传感器网络以节点为簇头,簇间通信通过簇头以毫米波方式完成;所述节点包括数据采集节点、网关节点和毫米波路由节点;所述数据采集节点采集数据并以无线方式或者传送给所述网关节点;网关将簇内数据收集后通过其它网关或者通过所述毫米波路由节点向数据中心汇聚数据。通过上述方式,本发明基于60GHz毫米波的无线通信系统,簇内通信采用传统的低速无线传感网络,簇间通信采用60GHz毫米波传输,从根本上解决大规模无线传感器网络簇间瓶颈问题。
  • 一种基于毫米波多簇多跳无线通信系统
  • [发明专利]基于深度网络进行通信自动调制识别的方法-CN202010878480.7有效
  • 王岩;肖辉春 - 泰山学院
  • 2020-08-27 - 2021-09-14 - H04L27/00
  • 本发明公开了一种基于深度网络进行通信自动调制识别的方法,首先接收通信信号数据;再对收集到的信号进行接收处理;之后将处理后的信号输入至深度网络中进行调制方式识别;最后输出识别结果。本发明提出的深度网络能够用于实现可变的输入信号长度和关键识别阈值的提取和解析,并通过在多层之间更有效地传输学习到的水声信号特征来对多种调制方式进行精确分类。与传统的深度神经网络相比,本发明能够克服无线信道的影响,合理地识别出常用的多种通信调制方式
  • 基于深度网络进行通信自动调制识别方法
  • [发明专利]一种社会感知的基于跳机会式D2D通信的内容分发方法-CN201910446701.0有效
  • 邵雯娟 - 南京理工大学紫金学院
  • 2019-05-27 - 2022-12-13 - H04W4/70
  • 本发明目的在于提出了一种基于跳机会式D2D通信的内容分发方法,该方法以卸载潜在的移动流量为目标,组合利用两种D2D通信方式:直接D2D通信和携带—转发D2D通信,形成的D2D传输通信,以充分利用D2D该方法采用两阶段包括:在第一阶段中,使用社会感知的决策方案来安排蜂窝连接方式(B2D)或D2D方式传输。在第二阶段中,以获得最大的卸载率为目标,每次分发时,在请求者集合中,基于传输时延和路径数的折衷,构建内容分发的效用函数,选择具有最高分发效用的节点作为最佳的接收者。本发明降低了内容获取的时延和分发路径的数,提供了更高的基站业务卸载率,从而减少基站能耗,并提高用户体验质量,提升了整个网络的收益。
  • 一种社会感知基于机会d2d通信内容分发方法
  • [发明专利]一种基于通信节点的WSN自主聚类分簇路由方法-CN201910274899.9有效
  • 王军;张志驰;杨涵越;刘一珏 - 沈阳化工大学
  • 2019-04-08 - 2023-04-07 - H04W40/02
  • 一种基于通信节点的WSN自主聚类分簇路由方法,涉及一种网络通信方法,所述方法包括以下制备过程:首先选择出网络中通信节点,然后利用通信节点来选择簇头,对网络进行合理的分簇,并根据簇头间接触概率再次进行聚类,以减轻簇头不必要的负载,然后以通信节点为链首簇头节点为链节点形成链状路由,最后对传输路径进行加权优化,采用传输方式进行数据传输;采用通信节点进行中继,实现数据传输,设计出MFACR路由方法,优化了传输的局部最优路径构造方法此方法减少了路径传输过程中节点的能量消耗,稳定传输阶段能量消耗得到了优化。
  • 一种基于通信节点wsn自主聚类分簇路由方法

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