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[发明专利]确定物品的多级分类标签的方法和装置-CN202010047471.3有效
发明人：徐文峰 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了确定物品的多级分类标签的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取样本物品，根据预先定义的物品级别分类标准，获取样本物品对应的各级样本分类标签；对样本物品和样本物品对应的各级样本分类标签进行训练，以得到多级文本分类模型；获取目标物品，利用多级文本分类模型确定目标物品对应的多级目标分类标签该实施方式利用样本物品和样本物品的各级样本分类标签构建得到多级文本分类模型，能够充分挖掘类别间的隐藏信息，然后基于构建的多级文本分类模型确定物品的多级分类标签，提高物品分类的准确性。
确定物品多级分类标签方法装置

[发明专利]船舶分类方法及装置-CN202310139996.3在审
发明人：文捷;耿雄飞;丁格格;周丹;李春旭;姚治萱 -专利权人：交通运输部水运科学研究所
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶分类方法及装置。其中，该方法包括：通过预先训练完成的船舶分类模型中的图像特征提取模块，获取船舶图像对应的图像特征；通过船舶分类模型的并联图像处理模块，根据图像特征确定船舶图像对应的多级第一分类结果；通过船舶分类模型的串联图像处理模块，按照船舶类别顺序根据图像特征确定船舶图像对应的多级第二分类结果；根据多级第一分类结果以及多级第二分类结果，确定船舶图像对应的多级分类结果，其中，多级分类结果包括树状结构中多个等级对应的分类结果。本发明解决了由于相关技术中船舶分类的不同级别分类结果冲突，船舶类别的预测准确度低的技术问题。
船舶分类方法装置

[发明专利]一种基于新闻文本信息的多级分类系统及方法-CN201710103541.0有效
发明人：赵毅强 -专利权人：北京时间股份有限公司
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2020-07-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于新闻文本信息的多级分类系统及方法，涉及文件分类技术领域。其中，该系统包括：训练模块，用于针对新闻文本信息的各级分类，通过多种机器学习算法对预设的训练样本集进行训练，根据训练结果确定各级分类所对应的分类器的数量和类型；多级分类模块，用于根据训练模块确定的各级分类所对应的分类器的数量和类型，配置相应的多级分类模型；结果确定模块，用于将获取到的待分类新闻文本信息输入多级分类模型进行分类，将多级分类模型的输出结果确定为待分类新闻文本信息的最终分类结果。由此可见，本发明有针对性的解决了样本数据不平衡导致的分类结果不准确的问题，并且有效提高了分类的准确性，提升了分类效率。
一种基于新闻文本信息多级分类系统方法

[发明专利]基于序列模型的分类方法、装置、电子设备-CN201910795271.3在审
发明人：蒋亮;温祖杰;梁忠平;张家兴 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：公开一种基于序列模型的分类方法，基于预设标签集合的分类标签构建标签树；其中，所述标签树包括多级分类标签；所述多级分类标签指示的数据分类范围逐级递减；基于所述标签树，确定与训练样本的分类标签对应的多级分类标签序列；基于所述训练样本和与所述训练样本对应的多级分类标签序列训练序列模型；其中，所述序列模型用于对预测样本进行分类预测；使得序列模型基于多个关联的标签序列进行训练建模，提高了已训练完成序列模型对预测样本执行分类预测的精度
多级分类序列模型标签序列训练样本标签树预测分类标签分类样本标签集合标签指示数据分类训练建模训练序列逐级递减构建预设标签关联

[发明专利]基于多级决策树的个性化分类流程优化方法和装置-CN202211322278.1有效
发明人：吕行;邝英兰;叶莘 -专利权人：珠海横琴圣澳云智科技有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多级决策树的个性化分类流程优化方法和装置，其中方法包括：基于待分类目标对应的分类先验知识和分类特征，构建先验多级特征池；接收用户对先验多级特征池触发的修改或确认操作，确定个性化多级特征池；基于个性化多级特征池的首要特征池和次级特征池，递归生成个性化分类决策树；个性化分类决策树的根节点仅基于个性化多级特征池的首要特征池中的分类特征确定；绘制并返回个性化分类决策树对应的流程图。本发明递归生成个性化分类决策树时，每次生成根节点时均从首要特征池中选择相应的分类特征，在兼顾分类准确性和用户个性化需求的目标指引下进行分类模型的筛选和执行顺序的确定，实现了不同分类方法的个性化融合。
基于多级决策树个性化分类流程优化方法装置

[发明专利]一种多级分类对象的分类方法和装置-CN201910323668.2在审
发明人：徐文峰 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多级分类对象的分类方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：利用多级分类对象的样本特征数据，通过联合训练方式逐级构建级联分类模型，构建过程：根据第1级子分类器构建1级级联分类模型；2≤K≤N时，将多级分类对象的样本特征数据和K‑1级级联分类模型输出的多级分类对象的K‑1级分类信息共同输入第K级子分类器，以对K‑1级级联分类模型和第K级子分类器联合训练，得到K级级联分类模型；利用最终的N级级联分类模型对多级分类对象的待分类数据分类，得到N级分类信息。该实施方式考虑类间的亲疏性，分类效果好，可避免误差传递，提高分类准确率，整体模型复杂度低，降低模型开发的难度和工作量。
一种多级分类对象方法装置

[发明专利]一种多级检测的数据存储方法及系统-CN202211226133.1有效
发明人：马云;席小丁;何小波 -专利权人：北京永洪商智科技有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明涉及数据存储技术领域，具体公开了一种多级检测的数据存储方法及系统。本发明通过获取同一时间的多个目标数据，将多个目标数据临时存储在多级临时空间的初级临时空间中；进行环境监测判断，在满足初级检测环境时，对多个目标数据进行初级分类检测与处理；进行环境监测判断，在满足次级检测环境时，对多个初级数据进行次级分类检测与处理。能够构建多级分类引擎，划分多级分类空间和对应的多级临时空间，并生成多级检测环境数据，进行环境监测判断，在满足对应的检测环境时，对目标数据进行多级分类检测与临时存储，直至存储至对应的底级分类空间中，从而避免处理器超负荷运行，降低运行卡顿的风险，提高数据多级分类存储工作的效率。
一种多级检测数据存储方法系统

[发明专利]一种多级文本分类方法及系统-CN201910152479.3在审
发明人：曾俊瑀;张文斌;贾显伏;乔咏田 -专利权人：云孚科技（北京）有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开的多级文本分类方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过将当前待分类的文本分别输入训练过的多个文本分类模型，计算各个层文本的概率，根据公式Pn＝p_A×p_A1×p_A11×…×p_A11…1，分别计算第n层文本中各个叶子节点的概率，选取概率大于设定阈值的第n层文本并对第n层文本对应的概率进行归一化处理，得到文本的分类结果，能够简单快速地实现对多级文本的分类，简化了多级文本分类的难度，提高了多级文本分类的效率及准确率，解决了现有技术存在的对多级文本分类困难、效率低及准确率低的缺陷。
文本分类文本概率准确率数据处理技术文本分类模型归一化处理分类结果叶子节点分类

[发明专利]台标识别方法和台标识别装置-CN201410487354.3有效
发明人：李鹏;高鹏程;陆承恩;张阳 -专利权人：北京酷云互动科技有限公司
申请日： 2014-09-22 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种台标识别方法和台标识别装置，该台标识别方法包括根据预先生成的具有多层结构的台标分类树训练出相应的多级分类器，多级分类器包括与台标分类树中各分支节点一一对应的若干个子分类器，子分类器中包括与对应的分支节点的子节点一一对应的若干个分类模型，分类模型的正样本为对应的子节点中包含的全部台标样本，分类模型的负样本为与对应的子节点为兄弟关系的其他子节点中包含的全部台标样本；根据多级分类器识别出显示图像中的待检测台标的标识。本发明的技术方案通过预先构建具有多层结构的台标分类树，然后基于台标分类树生成相应的多级分类器，最后根据多级分类器以实现对显示图像中的待检测台标的标识的精准识别。
台标识别方法装置

[发明专利]一种回单核验方法、装置及通信设备-CN202110125581.1在审
发明人：张鸿硕;朱琳;刘静;王一光;冯俊兰 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法包括：采用多级分类模型对待核验回单进行分类，得到N个目标分类标签；其中，多级分类模型是基于历史回单构建的，目标分类标签为多级分类标签级联得到的，各级分类模型包括至少一个投诉原因分类标签；根据N个目标分类标签
一种回单核验方法装置通信设备

[发明专利]用于构建多级别分类模型的方法和系统-CN200910258920.2有效
发明人：陈博;钱明杰;齐红威;杉山高弘 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2009-12-30 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了用于构建多级别分类模型的方法和系统。提出的方法包括：输入标注数据样本；利用标注数据样本生成初始多级别分类模型；以及对初始多级别分类模型进行优化，其中，所述优化步骤可以包括基于所有级别之间的全局级别值间距对初始多级别分类模型进行调整。在另一实施例中，优化步骤还包括基于数据样本之间的序关系对初始多级别分类模型进行调整。在又一实施例中，本发明的方法被扩展应用到半监督学习情形，通过参考标注和未标注数据样本两者，可以基于数据样本之间的相似性以及级别之间的相似性对初始多级别分类模型进行进一步平滑。
用于构建多级分类模型方法系统

[实用新型]移动式水面清洁装置-CN201821514507.9有效
发明人：方斌炜;程国威;左蓉 -专利权人：浙江泰来环保科技有限公司
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： B63B35/32 文献下载
摘要：一种移动式水面清洁装置，包括浮体(1)、装置外框(10)、泵体(8)、多级分类过滤系统，其中浮体(1)配装于装置外框(10)顶部以提供浮力，多级分类过滤系统配装于装置外框(10)内以实现多级分类过滤，泵体(8)作为动力源，使水体经多级分类过滤系统过滤并排出。
多级分类水面清洁装置过滤系统移动式外框泵体浮体配装过滤动力源漂浮物小流域浮萍浮尘油污浮力水体水面

[发明专利]一种基于人工智能的多级文本多标签分类方法及系统-CN201711063644.5有效
发明人：李鹏;王斌;郭莉;梅钰 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人工智能的多级文本多标签分类方法及系统。该方法包括：1)利用神经网络构建多级文本多标签分类模型，并根据该模型得到训练文本的文本类别预测结果；2)根据训练文本中已有的文本类别标注信息与步骤1)得到的训练文本的文本类别预测结果，对多级文本多标签分类模型的参数进行学习，得到参数确定的多级文本多标签分类模型；3)利用参数确定的多级文本多标签分类模型对待分类文本进行分类。
一种基于人工智能多级文本标签分类方法系统

[发明专利]视频特效类型的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111282374.3在审
发明人：曾子琦;黄海斌;刘大昀;马重阳 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标视频包含的视频图像；将视频图像输入至预先训练的多级分类模型中；其中，多级分类模型中的每一级分类模型对应视频特效的一个分类级别；针对多级分类模型中的每级分类模型，根据每级分类模型的分类结果，在每级分类模型的下一级分类模型中，确定分类结果对应的子分类模型，在存在分类结果对应的子分类模型的情况下，通过子分类模型对视频图像进行识别；将最后一次识别得到的分类结果作为目标视频的视频特效类型。
视频特效类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的多级融合文档分类方法和系统-CN201811395789.X有效
发明人：姚毅;姚智;阳帅 -专利权人：上海唯识律简信息科技有限公司
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多级融合文档分类方法和系统，通过结合表示与模型的多级融合，提高文档分类的最终准确率。其技术方案为：本发明基于深度学习，结合表示与模型的多级融合文档分类方法主要包含表示融合部分与模型融合部分，其中表示融合部分通过搭建向量模型，对输入的待分类文本数据同时训练词、句、段、篇四级向量矩阵。模型融合部分接收融合向量数据，搭建三大分类模型，再经融合最终形成分类结果。
基于深度学习多级融合文档分类方法系统

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