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[发明专利]一种灾后应急通信网络中下一跳通信节点选择方法及装置-CN202010395460.4在审
发明人：王小明 -专利权人：上海市地震局
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种灾后应急通信网络中下一跳通信节点选择方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，确定影响下一跳节点选择的决策属性；步骤S2，采用层次分析法对所确定的决策属性建立权重矩阵，确定各决策属性的权重；步骤S3，采集所述应急通信网络的节点间相互通信的数据，获得各节点各决策属性的属性值，根据各决策属性建立多属性决策矩阵，并根据所述权重矩阵与多属性决策矩阵建立加权多属性决策矩阵；步骤S4，根据所述加权多属性决策矩阵
一种应急通信网络中下一跳节点选择方法装置

[发明专利]一种基于直觉梯形模糊和灰色关联的机床可靠性分配方法-CN202011061048.5在审
发明人：程强;康永博;初红艳;刘志峰;王畅 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于直觉梯形模糊和灰色关联的机床可靠性分配方法，首先把机床可靠性分配问题视为多属性决策问题，将机床分解成若干子系统，这些子系统作为多属性决策问题的方案集，然后再确定若干影响可靠性分配的因素，将这些因素视为多属性决策问题的属性集。根据多属性决策问题的解决思路，由多位专家和设计者利用直觉梯形模糊数表示决策信息，最后得到综合决策矩阵模型。然后通过决策矩阵得到综合决策期望值矩阵，计算灰色关联度得到分配结果，从而提高数控机床的可靠性。
一种基于直觉梯形模糊灰色关联机床可靠性分配方法

[发明专利]一种建材装备制造企业供应商选择方法、设备及存储介质-CN202110437950.0在审
发明人：郭钧;张晓;杜百岗 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开一种建材装备制造企业供应商选择方法、设备及存储介质，方法包括：获取备选战略供应商的若干个评价指标；获取各备选战略供应商定量决策信息，根据所述定量决策信息构建混合多属性决策矩阵；将所述混合多属性决策矩阵转化为直觉模糊多属性矩阵，根据所述直觉模糊多属性矩阵获取决策参考点；基于前景理论和所述决策参考点，构建长期协同矩阵，以得到各备选战略供应商在各个评价指标下的协同值；采用模糊层次分析法计算出各个评价指标的权重，根据各个评价指标的权重以及长期协同矩阵
一种建材装备制造企业供应商选择方法设备存储介质

[发明专利]基于直觉梯形模糊多属性决策的雷达干扰效果评估方法-CN202110241763.5有效
发明人：饶鲜;甘佳霖;李辰;沈嘉琦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于直觉梯形模糊多属性决策的干扰效果评估方法，实现步骤为：构造雷达干扰属性决策矩阵；构造直觉梯形模糊决策矩阵；基于熵权法计算受干扰雷达每个属性的权重；采用直觉梯形模糊多属性决策方法计算干扰效果评价值本发明通过五级语言变量{极差，差，中，好，极好}中的一种对每次干扰时雷达的每个属性进行评价得到评价结果，并与直觉梯形模糊多属性决策方法计算得到每次干扰的干扰效果评估结果，解决了已有技术不能用于评估系统无法获取受干扰雷达属性的实数参数的干扰效果评估场景的问题
基于直觉梯形模糊属性决策雷达干扰效果评估方法

[发明专利]一种基于球形模糊集综合相似度的多属性决策方法-CN202111240187.9在审
发明人：刘欢;张建林;张根柱 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于球形模糊集综合相似度的多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:使用语言术语将决策者给出的判断进行表示，根据决策者的权重信息通过球形聚集算子构成球形模糊初始决策矩阵；S2:由初始决策矩阵和决策者给出的球形模糊数形式的属性主观权重得到主观加权决策矩阵；S3:分别计算属性间平均相似度和属性内相似度，通过综合相似度规划模型确定属性客观权重；S4:由初始决策矩阵和属性客观权重得到客观加权决策矩阵；S5:对主观加权决策矩阵和客观加权决策矩阵进行线性调整得到加权决策矩阵本发明可以求解属性客观权重，通过线性调整综合考虑主观和客观权重对决策结果的影响，使结果更为合理。可应用于各种多属性决策的场景，例如医院选址、项目投资等。
一种基于球形模糊综合相似属性决策方法

[发明专利]敏感电力用户电压暂降保险机制确认方法-CN201810188285.4在审
发明人：肖先勇;陈韵竹;汪颖;李长松;郑子萱 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种敏感电力用户电压暂降保险机制确认方法，包括以下步骤：在决策主体的决策方案及决策属性的基础上构建决策主体对决策方案的多属性决策矩阵，并将多属性决策矩阵转化为规范化矩阵；所述决策属性包括保费、净收入、赔付额、风险承担度；计算决策属性权重；计算所有决策主体对决策方案的决策值；决策值排序，判断可行性最强的决策方案。利用两阶段多目标决策方法，融合多种属性信息，优化方案偏好度得到属性权重，解决了权重主观性强的问题，评估各主体对不同机制的偏好度，将各主体分散的评价信息进行归纳统一，明确可行性强的电压暂降保险机制，提高其可保性并增强各方对保险机制的认可度
保险机制电压暂降决策属性决策主体决策权重多属性决策矩阵电力用户偏好度多目标决策规范化矩阵评价信息属性信息敏感两阶段主观性构建减小排序归纳融合认可评估转化优化统一

[发明专利]一种基于动态直觉模糊法的舰艇编队群决策威胁估计方法-CN201710323528.6在审
发明人：丁勇;申兴盼;李世豪 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-05-08 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于动态直觉模糊法的舰艇编队防空群决策威胁估计方法，所述方法首先建立动态直觉模糊多属性群决策矩阵。其次，采用信任度函数、直觉模糊熵和正态分布法分别求取决策者权重、指标属性权重和时间序列权重，使得权重结果更具客观性；通过对动态直觉模糊群决策矩阵两次降维得到待评估的直觉模糊多属性决策矩阵，简化了矩阵的复杂度该方法主要解决了多时段下多决策者对空中来袭目标的威胁评估问题。
一种基于动态直觉模糊舰艇编队决策威胁估计方法

[发明专利]基于图片模糊集和粒子群优化权重的模糊多属性决策-CN202211130537.0在审
发明人：刘欢;吕强;肖小 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图片模糊集和粒子群优化权重的模糊多属性决策。实施方法包括：通过图片模糊加权平均算子，将多个专家决策矩阵聚集，构成初始决策矩阵；通过基于图片模糊数的熵权法，计算属性初始权重；初始化粒子位置、速度和聚类中心；更新隶属度矩阵并计算目标函数值；更新粒子个体最优位置、全局最优位置、速度、位置和聚类中心矩阵；迭代执行直至满足终止条件，将全局最优粒子的位置作为最终决策属性权重，并根据其所对应的隶属度矩阵，对方案集进行划分；通过TOPSIS法对最优方案集排序。本发明解决了属性客观权重未知和大数据时代所带来的巨大计算复杂性问题，可应用于多属性决策场景，例如环保企业选择、项目投资等。
基于图片模糊粒子优化权重属性决策

[发明专利]基于关联规则挖掘算法确定属性权重的三角模糊数多属性决策方法-CN202210446261.0在审
发明人：张根柱;张建林;李谦 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关联规则挖掘算法确定属性权重的三角模糊数多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:将初始三角模糊数型决策矩阵转化为三角模糊数型决策规范化矩阵；S2:求出各个属性的不同取值对于方案评价指标优劣程度的关联规则的置信度；S3:从历史决策信息中求出各个属性的影响因子；S4:根据决策规范化矩阵进行计算，求出各个属性的相似度差异指标；S5:根据相似度差异指标和属性的影响因子求出各个属性的权重；S6:将求得的权重带入决策规范化矩阵中，求得各个方案的加权综合属性值；S7:利用可能度排序法对各个备选方案的加权综合属性值进行排序择优，本发明可以利用在有大量历史决策数据可以参考的三角模糊数型的多属性决策问题中，例如人才考核、项目投资等。
基于关联规则挖掘算法确定属性权重三角模糊决策方法

[发明专利]基于D-U空间混合多属性的风电场装机容量区间决策方法-CN201910067610.6有效
发明人：江岳文;陈晓榕 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于D‑U空间混合多属性的风电场装机容量区间决策方法，利用风电场发电社会效益、弃风率、电网线路传输安全裕度和缺电风险为属性指标，建立风电场待决策区间属性矩阵，引入基于集对分析D‑U空间的混合型多属性评价
基于空间混合属性电场装机容量区间决策方法

[发明专利]基于相对熵排序的制造工艺资源环境负荷多属性决策方法-CN202210681737.9在审
发明人：万林林;何勇;张先洋;温东东;刘伟 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相对熵排序的制造工艺资源环境负荷多属性决策方法，包括以下步骤：建立资源环境负荷决策指标体系；采集各决策指标数据，得到工艺资源环境负荷决策指标数据清单；采用综合CRITIC法、专家打分法和Kendall协同系数检验法的赋权方法对决策指标进行主客观综合赋权，得到决策指标主客观综合权重；对决策指标数据进行处理，得到决策矩阵；将得到的决策指标主客观综合权重对决策矩阵进行加权，并采用基于相对熵的排序方法建立工艺资源环境负荷多属性决策模型，实现工艺的决策选优。本发明采用基于相对熵的排序方法，决策效果更加科学，能克服传统资源环境属性评价方法存在的问题，具有决策精度高、决策效率高的特点。
基于相对排序制造工艺资源环境负荷属性决策方法

[发明专利]一种基于多参数区间数多属性决策的云服务信任评估方法-CN201611210941.3在审
发明人：武小年;王青芝;张楚芸;赵新红;张润莲 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2016-12-24 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多参数区间数多属性决策的云服务信任评估方法，首先，以多参数区间数形式采集QoS指标数据并列出决策矩阵，将多参数区间数形式的指标值转换成二元联系数，再按照成本型和效益型对决策矩阵规范化处理得到规范化决策矩阵；其次，基于联系数的属性权重未知的权重设定，确定QoS指标权重；最后，基于规范化决策矩阵和QoS指标权重，采用主值模型对云服务信任评估。本发明以多参数区间数形式采集QoS指标数据并规范化处理，保证数据的真实性和客观性；基于联系数的属性权重未知的区间数多属性决策方法确定指标权重，提高决策的客观性；依据主值模型对云服务信任评估，降低了评估方法的时间复杂度
一种基于参数区间属性决策服务信任评估方法

[发明专利]基于模糊多属性决策的无线传感器路由算法-CN201610910863.1在审
发明人：孙路 -专利权人：宁波深路信息科技有限公司
申请日： 2016-10-17 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： H04W40/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于模糊多属性决策的无线传感器路由算法，该方法步骤如下(1)从原(source)节点开始，将当前节点周围可通信节点建立决策方案；(2)确定(1)步决策方案的模糊属性，建立模糊评价矩阵X；(3)根据模糊评价矩阵进行规范化处理，得到规范化模糊决策矩阵H并利用H确定客观权重；根据模糊评价矩阵中的偏好确定主观权重；(4)利用上步的客观权重和主观权重确定组合权重；(5)组合权重与模糊决策矩阵结合计算综合评价值本申请的技术方案可以获得更加稳定、可靠、科学、客观的模糊多属性无线传感器的路由算法。
基于模糊属性决策无线传感器路由算法

[发明专利]基于三角模糊数联系数化的多属性决策方法-CN201210418563.3有效
发明人：蒋云良;刘勇 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2012-10-29 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于三角模糊数联系数化的多属性决策方法，包括以下步骤：a）在多属性决策问题中，将以三角模糊数表示的各属性指标的指标值作规范化预处理；b）将a）步骤中以三角模糊数表示的各属性指标的指标值转换成联系数μ；c）将b）步骤中的联系数μ作为元素，列出决策矩阵H；d）计算c）步骤中决策矩阵中各个方案的平均联系数μ平；e）计算d）步骤中各方案的平均联系数的同反比值ICR。本发明通过将评价信息和决策者的偏好信息从三角模糊数形式转化为同异反联系数，利用联系数学理论进行多属性决策，该方法在未知权重的情况下仍能简便操作，充分利用评价者的模糊信息和决策者的偏好信息，在尽可能满足决策者的愿望的前提下，作出客观合理的模糊决策，且该方法能够回避权重的繁琐计算，有效避免了错误决策的出现。
基于三角模糊联系属性决策方法

[发明专利]一种基于梯形模糊数和排序法的重型机床可靠性分配方法-CN201810665649.3有效
发明人：程强;孙东洋;赵永胜;王昊;杨聪彬;刘志峰 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯形模糊数和排序法的重型机床可靠性分配方法，属于机床可靠性设计领域，具体是将重型机床可靠性分配问题视为多属性决策问题，利用多属性决策问题的相关方法实现机床可靠性分配。利用直觉梯形模糊数对各个专家的决策信息进行表达，之后融合各个专家的决策矩阵得到综合决策矩阵模型，最后利用逼近理想解排序法得到各个子系统的可靠性分配系数，完成重型机床的可靠性分配，提高国产重型数控机床的可靠性
一种基于梯形模糊排序重型机床可靠性分配方法

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