专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多元关系知识库构建方法和系统-CN202010306303.1在审
  • 姚权铭 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2020-04-17 - 2020-08-07 - G06F16/36
  • 公开了一种多元关系知识库构建方法和系统。所述方法包括:针对多元关系知识库中的多元组构建多元关系预测张量模型,并使用从所述多元关系知识库获得的训练样本对所述多元关系预测张量模型进行训练,其中,所述多元关系知识库具有多个多元组,每个多元组由一个关系元素和多个实体元素构成,所述训练样本是所述多元关系知识库中的不具有缺失实体元素的多元组;基于经过训练的多元关系预测张量模型来预测并补全所述多元关系知识库中具有缺失实体元素的多元组中的缺失实体元素;以及基于补全了缺失实体元素的各个多元组来构建完整的多元关系知识库
  • 多元关系知识库构建方法系统
  • [发明专利]实体关系抽取方法、装置及设备-CN202211559550.8在审
  • 刘利明;卢阳光;宋保柱;牛寒松 - 三一重机有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-04-07 - G06F40/30
  • 本发明涉及自然语言处理领域,提供一种实体关系抽取方法、装置及设备,其中方法包括:获取待抽取的文本句子对应的N个子句;针对每个子句,提取子句的语义特征向量,基于子句的语义特征向量,对子句进行实体关系抽取,获得子句对应的所有多元组,多元组至少包含主体、预设关系和客体;基于N个子句对应的所有多元组,获得所有的多元组组合;每个多元组组合包含N个多元组,N个多元组分别对应不同的子句;确定多元组组合中包含的N个多元组是否存在一致性关系;基于包含的N个多元组存在一致性关系多元组组合,获得待抽取的文本句子的实体关系抽取结果。如此,解决了实体关系抽取时的效率较低的问题,实现了跨句的实体关系抽取,提高了效率。
  • 实体关系抽取方法装置设备
  • [发明专利]基于多粒度注意力网络的图立方链接预测方法-CN202210757940.X在审
  • 庞俊;刘小琪;任亮;林晓丽;张鸿;张晓龙;李波 - 武汉科技大学
  • 2022-06-29 - 2022-11-04 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于多粒度注意力网络的图立方链接预测方法,包括:对待补全的图立方进行加载,获得图立方中的实体和关系;对加载的实体和关系进行初始化,得到初始实体嵌入向量和初始关系嵌入向量;将初始实体嵌入向量和初始关系嵌入向量输入多头自注意力神经网络中,更新各多元关系的实体嵌入向量和关系嵌入向量;将更新后的实体嵌入向量和关系嵌入向量输入到HPMG模型中进行训练;通过评分模块对每个多元关系评分,根据评分指标来判断多元关系的评分结果是否正确:若正确,则将正确的多元关系添加到图立方中,补全图立方,若错误,则将错误的多元关系舍弃。本发明从多粒度的角度对多元关系进行评分,提升了链接预测的准确率。
  • 基于粒度注意力网络立方链接预测方法
  • [发明专利]一种基于图结构转化的知识超图补全方法-CN202310749281.X在审
  • 惠孛;董寅;闫科;田玲;罗胜尹;张馨月 - 电子科技大学
  • 2023-06-21 - 2023-09-05 - G06N5/025
  • 本发明公开了一种基于图结构转化的知识超图补全方法,包括:S1:根据真实世界知识构造知识超图,获取实体和关系的初始化向量表示;S2:根据实体和关系的初始化向量表示以及所述知识超图,构造多元关系事实集;S3:利用卷积神经网络对多元关系事实集中各多元关系事实内部的实体和关系进行信息聚合,得到各多元关系事实的向量表示;S4:基于所述知识超图构造辅助图;S5:根据各所述多元关系事实的向量表示和所述辅助图,利用图神经网络汇聚所述知识超图的超边之间的上下文信息,得到汇聚后的新的超边向量;S6:根据所述汇聚后的新的超边向量,利用评分函数计算各多元关系事实成立的可能性,并确定得分最高的多元关系事实为补全结果。
  • 一种基于结构转化知识超图方法
  • [发明专利]一种基于图变换网络的知识图谱多元关系链路预测方法-CN202310749257.6在审
  • 张栗粽;郑旭;康昭;刘立建;朱巡洋;王璐 - 电子科技大学
  • 2023-06-21 - 2023-09-15 - G06N5/025
  • 本发明提出了一种基于图变换网络的知识图谱多元关系链路预测方法,利用异构图建模多元关系事实,更充分还原了多元关系事实中的复杂异构交互信息;然后通过图变换神经网络,利用其在异构图中的元路径相关概念和图卷积运算逻辑,实现异构图上元路径的自动生成,完成多元关系中节点异构交互特征的提取和聚合;最后通过融合节点初始嵌入,对关系事实中的目标节点进行预测,并将预测结果与所有节点计算相似度,得到其预测评估分值;本发明通过对多元关系事实的充分建模和信息挖掘,克服了多元关系事实利用中存在的信息丢失问题,一定程度上提高了预测结果的准确性,既适用于对关系事实中的实体预测,也适用于其中的关系预测。
  • 一种基于变换网络知识图谱多元关系预测方法
  • [发明专利]充油电机损耗多元抑制方法-CN201910950628.0有效
  • 禹国栋;徐永向;邹继斌;邹继明 - 哈尔滨工业大学
  • 2019-10-08 - 2021-02-09 - G06F30/23
  • 充油电机损耗多元抑制方法,属于电机领域。所述方法包括如下步骤:对充油电机进行电磁场、流热耦合场仿真计算,建立充油电机铁心损耗数学模型,得到铁心损耗与电负荷、磁负荷、压强及温度的多元函数关系;建立铜损与电负荷及温度的多元函数关系;建立考虑压强与热因素的CFD流场模型,实现不同转速下充油电机油摩损耗准确计算,得到油摩损耗与电负荷、磁负荷、压强及温度的多元函数关系;采用有限元法,得到充油电机电磁功率与电负荷的函数关系;建立充油电机效率与电负荷、磁负荷、压强及温度的多元函数关系;利用多元函数求最值理论,得到特定温度与压强环境下充油电机电负荷和磁负荷的最佳平衡关系
  • 电机损耗多元抑制方法
  • [发明专利]基于图网络的多元交通流预测方法-CN202210349264.2有效
  • 黄雷;赵灿;李志恒 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2022-04-01 - 2023-04-07 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于图网络的多元交通流预测方法,包括:S1、获取用于交通流预测的多元交通流历史数据;S2、基于所述多元交通流历史数据,对每一个交通流属性,分别构建一个独立的动态关系图;S3、将各交通流属性的动态关系图进行融合,转化为属性间相互联系的融合动态关系图网络;S4、基于所述融合动态关系图网络,利用图注意力网络学习交通流属性之间和路段之间的潜在空间依赖关系,提取空间依赖特征,构建基于图网络的多元交通流预测模型;S5、训练所述基于图网络的多元交通流预测模型;S6、根据训练得到的多元交通流预测模型,进行短时交通流预测。
  • 基于网络多元通流预测方法

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