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[发明专利]屏幕内容编码标准帧内图像码率的估计方法-CN202110059623.6有效
发明人：杨楷芳;韩宇婷;公衍超;马苗;施姿羽;蒙琴琴 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：一种屏幕内容编码标准帧内图像码率的估计方法，由确定视频图像纹理特征、确定视频图像颜色特征、确定图像类型、获得纹理简单图像模型参数、估计纹理简单图像码率、获得纹理复杂图像模型参数、估计纹理复杂图像码率步骤组成由于本发明采用确定图像类型步骤、获得纹理简单图像模型参数步骤、估计纹理简单图像码率步骤、获得纹理复杂图像模型参数步骤、估计纹理复杂图像码率步骤，考虑了屏幕内容视频图像内容的纹理特征和颜色特征，解决了估计视频编码比特数的方法需要部分编码的方式来预测最终编码完毕的比特数、复杂度较高的技术问题。
屏幕内容编码标准图像估计方法

[发明专利]基于物品表面纹理的防伪标签-CN201710292479.4在审
发明人：宋育锋 -专利权人：宋育锋
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物品表面纹理的防伪标签，包括物品表面纹理和粘贴或喷印在物品表面纹理上的上层标签；所述物品表面纹理为物品本身表面纹理或物品印刷包装表面纹理；所述上层标签整体边界处在物品印刷包装表面纹理的边界范围内；所述物品印刷包装表面的纹理信息为用于SIFT特征提取的纹理信息。本发明采用基于物品表面纹理，并在其上粘贴或喷印防伪标签。物品表面的纹理特征特殊但不复杂。由于物品表面纹理和其上面粘贴或喷印的防伪标签的相对几何位置不易被物理复制，其相对的位置信息构成了防伪的关键因素。由此避免了引入复杂纹理和复杂材料所带来的高昂成本和复杂技术要求。
基于物品表面纹理防伪标签

[发明专利]用于整芯高花纹输送带涂覆层的缺陷检测方法-CN202311000261.9在审
发明人：薛彦纬;李晓华 -专利权人：梁山水泊胶带股份有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及用于整芯高花纹输送带涂覆层的缺陷检测方法，包括：对灰度图像进行分块划分得到若干分块，根据每个分块中每个像素点对应灰度值的出现频率得到纹理复杂度；根据分块的灰度分布范围得到纹理复杂度权值，根据纹理复杂度权值与纹理复杂度得到加权纹理复杂度，根据加权纹理复杂度得到最优灰度级；根据最优灰度级对分块内像素点灰度值划分得到划分后的灰度值，根据划分后的灰度值构建灰度共生矩阵得到纹理特征，根据纹理特征得到若干缺陷区域本发明使加权复杂度较低的窗口的灰度级更少，从而减少加权复杂度较低的窗口的计算量，减少加权复杂度较低的窗口的计算时间。
用于整芯高花纹输送带覆层缺陷检测方法

[发明专利]基于多线扫相机图像拼接的大幅面瓷砖成像方法及系统-CN202210693169.4在审
发明人：练洋奇;陈新度;吴磊;林行 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及基于多线扫相机图像拼接的大幅面瓷砖成像方法，包括以下：在成像系统确定后，对成像系统中的多个相机进行标定以获取适配于所述成像系统硬件的单应性矩阵；确定目标瓷砖的类型，根据确定的类型确定目标瓷砖纹理的复杂度；获取目标瓷砖图像，若目标瓷砖纹理的复杂度为简单纹理瓷砖则对目标瓷砖图像采用简单纹理图像拼接，若目标瓷砖纹理的复杂度为复杂纹理瓷砖则对目标瓷砖图像采用复杂纹理图像拼接。本发明通过校正得到的单应性矩阵对简单纹理瓷砖进行校正，实现基本的大幅面的图像的拼接。在具有复杂纹理瓷砖的情况下执行的实时图像拼接，可以缓解瓷砖成像平台运行过程中由于震动导致的单应性矩阵参数发生变化所带来的影响。
基于多线扫相机图像拼接大幅面瓷砖成像方法系统

[发明专利]基于视频编码的复杂纹理预测方法-CN201811261728.4在审
发明人：魏益民;韩勇 -专利权人：西安科锐盛创新科技有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： H04N19/573 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视频编码的复杂纹理预测方法，包括：根据第一复杂纹理预测方式获取待编码像素分量的第一预测残差；根据第二复杂纹理预测方式获取所述待编码像素分量的第二预测残差；分别根据所述第一复杂纹理预测方式以及所述第二复杂纹理预测方式获取待编码图像本发明提出的基于视频编码的复杂纹理预测方法，对于图像的复杂纹理区域压缩率高，进一步降低了预测的理论极限熵。
复杂纹理预测残差预测方式待编码图像视频编码预测编码像素像素分量理论极限区域压缩图像

[发明专利]编码块划分方式的确定及装置、设备及存储介质-CN202310065352.4有效
发明人：林源松;张坚;江靖华;邱天 -专利权人：深流微智能科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04N19/159 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种编码块划分方式的确定方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待划分的编码块的编码块数据；利用预设的编码块特征值算法以及所述编码块数据，确定所述编码块的编码块特征值，所述编码块特征值用于反映所述编码块的纹理特征，所述编码块特征值至少包括纹理复杂度；根据所述纹理复杂度以及预设纹理复杂度阈值，确定所述编码块的目标划分方式。通过上述方法，确定待划分的编码块的纹理特征，得到编码块的特征，并通过纹理复杂度以及纹理复杂度阈值确定编码块的目标划分方式，代替了复杂度很高的率失真优化计算，降低视频编码复杂度。
编码划分方式确定装置设备存储介质

[发明专利]一种复杂性测度的图像纹理分割方法-CN200710067692.1无效
发明人：范影乐;李轶;庞全 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2007-03-29 - 公布日： 2007-09-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像纹理分割方法。本发明方法步骤包括：采用矩不变的自动门限法对图象进行二值化；利用Hilbert曲线对纹理图像进行扫描，使二维的图像信息转换成一维序列；对一维序列进行进行加窗处理后，提取KC复杂性纹理特征和C₀复杂性纹理特征，得到描述纹理复杂性特征的一个4维特征向量；采用支持向量机方法，得到纹理分割后的图像。本发明方法从非线性学领域的角度描述了纹理图像的复杂性，揭示了纹理图像的混沌特性，实现了复杂性测度的纹理图像分割。与之前的方法相比其分割效果相当的情况下，其鲁棒性和分割速度大大提高。
一种复杂性测度图像纹理分割方法

[发明专利]基于纹理复杂度的编码单元分类方法和编码单元分类设备-CN201910592999.6在审
发明人：田睿;亢京力;黄骁飞;石磊;张立栋;王源源;王斐斐;陈善松 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： H04N19/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纹理复杂度的编码单元分类方法和编码单元分类设备，所述编码单元分类方法包括：利用预设置的图像纹理复杂度模型获取编码单元的复杂度；根据所述复杂度，利用预设置的自适应阈值模型输出的所述编码单元对应的阈值对所述编码单元进行分类本发明提供的实施例针对现有问题，根据编码树单元层次划分与图像纹理复杂度的关系，利用阈值与编码深度和量化参数间存在的非线性关系，实现了基于图像纹理复杂度的编码单元准确分类；同时针对复杂纹理区域，将编码信息与卷积神经网络相结合，实现了图像纹理信息进行准确描述，从而提高纹理复杂区域编码单元层次预测的精度，节省了HEVC标准编码器的编码时间，具有广泛的应用前景。
编码单元复杂度图像纹理分类纹理复杂度分类设备预设置卷积神经网络图像纹理信息纹理复杂区域标准编码器非线性关系编码信息复杂纹理量化参数模型获取阈值模型编码树自适应输出预测应用

[发明专利]一种基于纹理复杂度的HEVC编码尺寸快速判定方法-CN201410147363.8有效
发明人：胡锦雯;滕国伟;尚峰;安平;晏轲;杨骁 -专利权人：上海大学;上海东方传媒集团有限公司
申请日： 2014-04-14 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H04N19/587 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于纹理复杂度的HEVC编码尺寸快速判定方法。本方法针对最大编码单元LCU进行161亚采样,将后续进行纹理复杂度计算所耗费的时间降为原有的1/16，然后引入两级判定机制，首先利用ASAD模型初步判定LCU亚采样后得到的块的纹理复杂度，通过设定两个阈值以防止误判，对于纹理简单的LCU采用大尺寸编码单元，对于纹理复杂的LCU则采用小尺寸编码单元；然后基于上级判定结果再采用MAD模型，决定是否添加其他尺寸的编码单元，提高了纹理判定的精度。本发明能够极大降低算法复杂度，同时能够精确地判定纹理，提高算法准确度。
一种基于纹理复杂度 hevc 编码尺寸快速判定方法

[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备-CN202111511051.7在审
发明人：孙宇乐;陈焕浜;杨海涛 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括：首先，获取重建图像，然后，对重建图像进行图像增强，得到中间图像；接着，确定中间图像中各区域分别对应的纹理复杂度权重，纹理复杂度权重为0至1之间的数，随后，依据中间图像中各区域分别对应的纹理复杂度权重，对中间图像中各区域对应的纹理强度分别进行衰减，得到重建图像对应的增强图像。这样，能够保留中间图像中纹理区域的纹理，同时对非纹理区域中的纹理进行衰减，进而实现增强重建图像中纹理区域的纹理的同时，避免非纹理区域产生虚假纹理，从而减小重建图像的视觉失真，增加图像的真实感，提高图像的主观质量
图像处理方法装置电子设备

[发明专利]一种双层防伪标签-CN201610885122.2无效
发明人：宋育锋 -专利权人：宋育锋
申请日： 2016-10-10 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种双层防伪标签，包括上层标签和下层标签；所述上层标签整体边界处在下层标签的边界范围内；所述下层标签的纹理信息为用于SIFT特征提取的纹理信息。本发明由于采用了双层标签，上下层标签的纹理特征特殊但不复杂且上下层标签的相对几何位置信息不易物理简单重复，避免了引入复杂纹理和复杂材料所带来的高昂成本和复杂技术要求。
一种双层防伪标签

[发明专利]一种基于图像处理的PE塑料管焊接控制方法-CN202210346764.0有效
发明人：李春宏 -专利权人：武汉亿联塑胶有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：利用灰度共生矩阵获得每个像素点的纹理复杂度，并得到纹理复杂度图；将纹理复杂度图中像素点的纹理复杂度转变为像素点所在的纹理复杂度等级中的像素点的纹理复杂度均值，得到第一图像；多个匹配像素对中像素点的纹理复杂度差值之和为一次焊接的总分值
一种基于图像处理 pe 塑料管焊接控制方法

[发明专利]一种面向超高清视频的编码单元划分优化方法-CN201810010617.X有效
发明人：冯文化;韩光;李嘉宁 -专利权人：中国软件与技术服务股份有限公司
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：本方法为：为不同大小的编码单元分别设置一对应的图像纹理复杂度阈值；对于每一编码单元i，计算该编码单元i内每个像素与该编码单元i的像素平均值的差值，将各差值之和作为该编码单元i的图像纹理复杂度；如果该编码单元i的图像纹理复杂度小于或等于该编码单元i对应的图像纹理复杂度阈值，则将该编码单元i作为最优编码单元输出；否则对该编码单元i进行划分并计算划分后的每一编码单元的图像纹理复杂度，如果小于或等于对应的图像纹理复杂度阈值
一种面向超高视频编码单元划分优化方法

[发明专利]一种双标签型防伪标签-CN201710292725.6在审
发明人：宋育锋 -专利权人：宋育锋
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种双标签型防伪标签，包括上层标签和下层标签；所述上层标签整体边界处在下层标签的边界范围内或部分覆盖了下层标签；所述下层标签的纹理信息为用于SIFT特征提取的纹理信息。本发明由于采用了双层标签，上下层标签的纹理特征特殊但不复杂、且上下层标签的相对几何位置信息不易物理简单重复，避免了引入复杂纹理和复杂材料所带来的高昂成本和复杂技术要求。
一种标签防伪

[发明专利]基于图像处理的人造板表面缺陷智能检测方法-CN202310712573.6有效
发明人：刘全卫 -专利权人：山东伟国板业科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括获取板材灰度图像，纹理特征提取处理获得纹理图像；确定纹理复杂程度；确定纹理的弧度值，根据所有纹理的弧度值确定弧度系数，进而确定弧度相似指标；根据纹理图像中相邻纹理对应纹理像素点间的距离确定相邻纹理的纹理间距，根据所有相邻纹理的纹理间距和预设间距值，确定纹理图像的间距相似指标；根据弧度相似指标和间距相似指标，确定纹理图像的综合纹理指标；根据纹理复杂程度和综合纹理指标对板材灰度图像进行缺陷检测，得到检测结果。
基于图像处理人造板表面缺陷智能检测方法

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