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[发明专利]车辆声音诊断方法、诊断控制方法及系统-CN202310737741.7在审
发明人：曹越;赵富明;孙兆智 -专利权人：蔚来汽车科技（安徽）有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： B60S5/00 文献下载
摘要：本申请涉及车辆声音诊断方法、车辆声音诊断控制方法及系统，以及计算机可读存储介质。本发明的车辆声音诊断控制方法包括以下步骤：响应于来自诊断终端的触发信号而指示对车辆的一个或多个声源的声音进行采集；将所采集的声音传送到云端服务器进行诊断；存储所采集的声音以及从云端服务器接收的诊断结果；以及将诊断结果传送到诊断终端以供显示。
车辆声音诊断方法控制系统

[发明专利]故障诊断的方法、装置、诊断设备、电子设备及存储介质-CN202211230200.7在审
发明人：何卫;马正亚;董俊宇;徐春阳 -专利权人：出门问问创新科技有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本公开提供了一种故障诊断的方法，可包括：监听目标元件的环境声音；响应于环境声音中包括目标元件的动作声音，生成包括动作声音的目标声音；以及利用诊断器对目标声音进行分析，输出用于表征目标元件的工作状态的诊断结果本公开还提供一种故障诊断的装置、诊断设备、电子设备及存储介质。
故障诊断方法装置诊断设备电子设备存储介质

[发明专利]基于声音认知模型的智能辅助诊断系统-CN202010386208.7有效
发明人：杜小军;杜跃天 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于声音认知模型的智能辅助诊断系统。包括：文本特征提取模块，用于从本地数据库中提取人体生理现象声音数据以及对应的疾病信息，提取该人体生理现象声音数据的文本特征，并形成分词矩阵；声音认知模型建立模块，用于建立空间向量模型，利用该空间向量模型与分词矩阵生成声音特征信息以及对应的疾病特征信息，根据该声音特征信息以及对应的疾病特征信息生成声音认知模型；辅助诊断模块，用于获取待诊断声音特征，通过声音认知模型对该待诊断声音特征进行诊断，并将对应诊断结果存储至本地数据库中。本发明通过空间向量模型结合词向量的方法，来建立语义认知模型，以此开展疾病智能筛查和智能辅助诊断，提高诊断的准确度。
基于声音认知模型智能辅助诊断系统

[发明专利]异常声音诊断装置、异常声音诊断系统、异常声音诊断方法以及异常声音诊断程序-CN201580075167.7有效
发明人：阿部芳春;福永宽 -专利权人：三菱电机株式会社;三菱电机大楼技术服务株式会社
申请日： 2015-02-03 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：异常声音诊断装置具有：轨迹特征提取部(5)，其将表示强度时间序列取得部(4)取得的强度时间序列(14)的全部时间方向的强度特征的轨迹变换成向量而提取轨迹向量(15)；识别参数存储部(6)，其存储将如下的向量作为输入并将如下的信息作为输出而学习到的识别参数(16)，其中，所述向量是表示由参照设备产生的声音数据的强度时间序列的全部时间方向的强度特征的轨迹，所述信息表示所述诊断对象设备的状态类别；识别部(7)，其根据轨迹向量(15)和识别参数(16)，取得针对诊断对象设备的各状态类别的K维得分向量(17)；以及判定部(8)，其参照K维得分向量(17)，判定在诊断对象设备中产生的声音正常还是异常以及异常的类型。
异常声音诊断装置系统方法以及程序

[发明专利]一种医用声音、振动采集分析系统与方法-CN202110451527.6有效
发明人：刘波;王舒星;任泉蕾;宋佳豫;张栩塽;程凯;王奕番;王卓斌;贾天奇;龚怡扬;袁睿 -专利权人：中南大学湘雅三医院;王舒星
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： A61B7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种医用声音、振动采集分析系统与方法，包括体表检测装置、声音制造装置、运动控制装置以及控制装置。采用体表检测装置进行体表声音、叩诊声音以及振动的检测，降低了声音和振动反馈偏差导致的诊断结果误差，提高了诊断效率和诊断准确率；采用声音制造装置使不同诊断部位对应不同的作用力大小、频次和作用方向，实现作用力度和方位统一，降低了叩诊误差，降低了主观因素对诊断结果产生的影响，进一步提高了诊断准确率；采用运动控制装置来控制声音制造装置的移动，取代了传统的手动操作，降低了声音制造装置安装、固定和摆正的时间，提高了诊断效率和诊断准确率
一种医用声音振动采集分析系统方法

[发明专利]一种利用声音特征编码诊断变压器故障的方法及系统-CN202111675403.2在审
发明人：吴晓文;卢明;陈超洋;贺悝;谢斌;谭庄熙;邹莹;曹浩 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用声音特征编码诊断变压器故障的方法及系统，本发明包括采集变压器声音样本；提取变压器声音样本的多种声音特征；针对每一种声音特征，根据预设的变压器声音特征编码规则表获得对应的特征编码，并将所有声音特征的特征编码组合构成特征编码组合；根据特征编码组合查询预设的变压器故障表获得变压器故障诊断结果。本发明利用声音特征编码诊断变压器故障的方法及系统具有诊断方法简单、易于编程实现、诊断故障类型多、诊断准确性高的优点。
一种利用声音特征编码诊断变压器故障方法系统

[发明专利]异常声音诊断装置、异常声音诊断方法以及异常声音诊断程序-CN202211029071.5在审
发明人：春日智之 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：异常声音诊断装置具备受理与异常声音诊断对象的对象车辆结构相关的车辆信息的输入的第1受理部件；第2受理部件，受理在对象车辆中产生异常声音的异常声音行驶条件和异常声音环境条件中至少一者的输入；提取部件，基于所输入的车辆信息、异常声音行驶条件及异常声音环境条件中至少1者，从存储有多个发音映射的发音映射数据库提取1个以上与对象车辆相关联的关联发音映射。发音映射是表示在车辆中产生的异常声音从背景噪声突出的突出量与行驶条件和环境条件中至少一者的相关性的映射。异常声音诊断装置具备第1决定部件，基于提取出的关联发音映射，决定对象车辆中的异常声音的突出量变大的第1行驶条件和第1环境条件中至少一者。
异常声音诊断装置方法以及程序

[发明专利]一种基于声音信号的电梯控制柜故障诊断方法-CN202310104125.8在审
发明人：蒋挺飞;张红兵;赵锴;许加东;罗伟胜;王雪婷;闵杰;李怀勇 -专利权人：杭州西奥电梯有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声音信号的电梯控制柜故障诊断方法，包括：采集电梯控制柜正常运行以及不同故障类型情况下的声音信号；采用欠定盲源分离法对声音信号进行分解，对分解后的声音信号按照故障类型进行分类标记；对分解后的声音信号进行预处理后提取信号特征，建立故障声音特征数据库；构建PSO‑BP神经网络模型并通过故障声音特征数据库进行训练得到故障诊断模型进行故障诊断。本发明根据不同故障类型产生的声音信号的差异，提取相应的信号特征并构建神经网络模型进行训练得到最终的故障诊断模型，利用故障诊断模型对电梯控制柜的声音信号进行故障诊断，影响诊断结果的因素少使得故障诊断结果更加可靠
一种基于声音信号电梯控制故障诊断方法

[发明专利]基于振动和声音数据的融合诊断方法、系统、设备及介质-CN202310821548.1在审
发明人：李惠军;刘正方 -专利权人：利维智能（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于振动和声音数据的融合诊断方法、系统、设备及介质，应用于设备故障诊断技术领域，该方法包括：根据待诊断设备的设备性质在待诊断设备上确定各个监测点，并分别在各监测点设置振动声音采集模块，振动声音采集模块包括振动传感器和声音传感器；获取预设时间段内待诊断设备正常运行时各振动声音采集模块各自采集的历史信号，和，获取各振动声音采集模块各自采集的实时信号；根据各历史信号训练预设的各故障诊断模型，并控制各训练完成的故障诊断模型对各实时信号进行故障诊断处理得到各个监测点的故障诊断结果本发明技术方案能够确定待诊断设备故障的位置，以提高维修效率。
基于振动声音数据融合诊断方法系统设备介质

[发明专利]电力设备声音诊断系统-CN201580032297.2在审
发明人：郑义鹏;朴基荣;崔炯箕;李喆喜 -专利权人：湖原大学校产学协力团;阳光医疗技术(株)
申请日： 2015-07-21 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G01H11/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力设备声音诊断系统，其目的在于提供一种电力设备声音诊断系统，对电力设备中发生的声音进行增幅，分析使特定频带的声音信号通过的滤波器组部的声音信号，对电力设备进行实时诊断，从而能够迅速且准确地确认电力设备是否发生故障，通过预先诊断及预防，能够适时更换故障设备，从而能够节约电能。用于实现上述目的的本发明，包括集音装置，对从电力设备中发生的声音进行增幅，且在被增幅的声音中将特定频带的声音信号转换为数字信号；以及诊断装置，将从所述集音装置接收的数字信号，以按比特位及通过所述集音装置的滤波器组部的信号分别具有基准范围的方式细分为多个并监测数据值，且通过时间序列分析或频率序列分析诊断数据。
电力设备声音诊断系统

[发明专利]基于声音特征和温度特征进行设备诊断的方法-CN201811524255.2有效
发明人：曹峰铖;曹峰景 -专利权人：深圳时珍智能物联技术有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于声音特征和温度特征进行设备诊断的方法，该方法包括：声音与温度信号采集、信号处理、初步特征判断、声音频谱分析、深层特征判断、单点持续声音信号采集、故障设备的确定、以及结果输出与存储。本发明结合深层次声音频谱分析和温度特征判断进行设备的故障诊断，诊断过程简单，诊断效果精准，能够准确确定故障监测点；诊断系统采用无线连接，单元模块化设计，软件具备较好的向上兼容和功能扩展功能，随着数据的积累
基于声音特征温度进行设备诊断方法

[发明专利]基于频谱特征的环冷机漏风率检测方法-CN201810555872.2有效
发明人：方田;叶学农;杜预 -专利权人：中冶华天南京工程技术有限公司;中冶华天工程技术有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：所述的方法包括建立了基于频率特征的环冷机漏风故障的离线诊断模型；基于离线诊断模型在线对环冷机声音采集数据进行故障诊断。本发明通过对环冷机正常工作情况和各种不同漏风情况下产生的台车声音信号和风机声音信号进行采集，将采集到的声音数据整理成漏风故障样本库，对故障样本库中的正常数据集和故障数据集进行频谱分析和强度分析，从而建立环冷机漏风故障的诊断模型再通过环冷声音数据的在线采集和分析，对环冷机漏风故障进行实时诊断。本发明通过检测信号和干扰信号对比的方式，将环冷机台车声音信号和风机声音信号进行对比，剔除风机声音信号的影响，从而得到表征环冷机生产的声音信号，从而实现环冷机漏风故障的综合在线检测和故障诊断。
基于频谱特征环冷机漏风检测方法

[发明专利]异常声音诊断装置和异常声音诊断方法-CN200810099608.9无效
发明人：三角肇;大渕健司 -专利权人：富士施乐株式会社
申请日： 2008-05-19 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： G03G21/16 文献下载
摘要：本发明提供了用于图像形成装置的异常声音诊断装置和异常声音诊断方法。所述异常声音诊断装置包括：指定部，其指定可独立操作的驱动部；操作部，其选择性地操作由所述指定部指定的所述驱动部；接收部，其接收在通过所述操作部操作所述驱动部发生异常声音的情况下输入的异常声音确认输入；以及识别部，其基于由所述接收部接收到的所述异常声音确认输入，将所述指定部指定的驱动部识别为异常声音发生位置。
异常声音诊断装置方法

[实用新型]变压器声音在线监测与诊断的装置-CN202021913680.3有效
发明人：韩帅;高飞 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种变压器声音在线监测与诊断的装置，包括：声音采集单元、采集箱和站端服务器，声音采集单元设置在变压器防火墙上，声音采集单元用于获取变压器的声音信息和变压器周围的环境声音信息；采集箱与声音采集单元连接，采集箱用于采集声音信号；站端服务器设置在主控室内，站端服务器用于接收采集箱采集的声音信息；其中，声音采集单元的外侧壁上设置有防风防水层。通过站端服务器自动识别声音及异常类型，实现变电站异常的智能诊断，从而能够高效的对变电站进行的监测与诊断，同时，通过在声音采集单元上设置防风防水层，能够极大地提高装置的憎水性，进而提高了变压器声音在线监测与诊断的装置的防水性能
变压器声音在线监测诊断装置

[发明专利]一种基于数据分析的瓣膜状态检测用诊断决策系统-CN202210231564.0有效
发明人：许钧杰;马雨培;张晶;张世昱;穆玉清 -专利权人：曜立科技（北京）有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的瓣膜状态检测用诊断决策系统，用于解决现有的瓣膜状态检测大多采用现场听诊的方式，导致增加就诊时间和瓣膜检测诊断的效率的问题；包括瓣膜声音采集端、服务器、数据决策模块、识别端和结果获取模块；本发明的瓣膜声音采集端采集待检测用户的心瓣膜信息通过服务器发送至数据决策模块，数据决策模块向服务器发送信息获取信令以获取服务器内所有的声音处理端的声音处理参数，对声音处理参数进行处理得到端由值，再经过端由值选取识别端，通过识别端对应的听诊医生对声音处理参数进行诊断分析，从而快速处理待检测用户的心瓣膜信息，进而进行诊断，提高心瓣膜检测诊断的效率。
一种基于数据分析瓣膜状态检测诊断决策系统

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