专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]印刷方法和装置-CN201510227063.5有效
  • 孙兴欣 - 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
  • 2015-05-06 - 2018-05-04 - B41M5/00
  • 本发明提供一种印刷方法和装置,印刷方法包括获取排版版面的原始墨点阵列,所述原始墨点阵列中包括预设的印刷在所述排版版面上具有墨点的位置信息和未具有墨点的位置信息;根据预设的墨点抽取率获取掩膜墨点队列,所述掩膜墨点队列中包括所述排版版面上被抽取的墨点的位置信息,所述墨点抽取率为所述被抽取的墨点的个数与所述掩膜墨点队列能够包含的墨点的个数的比值;根据所述原始墨点阵列和所述掩膜墨点队列获取印刷墨点阵列,所述印刷墨点阵列的规格与所述原始墨点阵列的规格相同;根据所述印刷墨点阵列进行印刷
  • 印刷方法装置
  • [实用新型]由不同形式的墨点组构成的点阵图形-CN201420265105.5有效
  • 姚为;万宏宇 - 立德高科(北京)数码科技有限责任公司
  • 2014-05-22 - 2014-10-29 - G06K19/06
  • 本实用新型提供一种由不同形式的墨点组构成的点阵图形,由具有微观特征的墨点组与非微观特征的墨点组构成,具有微观特征的墨点组中的墨点a为带有缺口或带有凸起的不规则形状墨点、或由两个不规则形状的墨点、两个规则形状的墨点或规则形状与不规则形状相叠加构成;非微观特征的墨点组中的墨点b为规则形状的墨点墨点b的顶部表面为平滑结构。本实用新型只有采用具备微观识别效果的识别装置,才能获取到其具有微观特征的墨点组与非微观特征的墨点组的微观特征,而不具备微观识别效果的识别装置无法获取到墨点的微观特征,因此,其防伪效果更好;另外,由于点阵图形可由多种不同形状与样式的墨点构成,因此,其墨点的形式更具备多样化。
  • 不同形式墨点组构点阵图形
  • [实用新型]带有标识图像的墨点及防伪点阵-CN201420357866.3有效
  • 姚为;万宏宇 - 立德高科(北京)数码科技有限责任公司
  • 2014-06-30 - 2014-12-10 - G06K7/10
  • 本实用新型提供一种带有标识图像的墨点墨点的大小在1x1像素~3x3像素之间,墨点的横截面为非规则形状,在墨点的顶部表面形成有至少一个标识图像。带有上述墨点的防伪点阵,由带有标识图像的墨点组与无标识图像的墨点组构成,带有标识图像的墨点组中墨点a为带有标识图像的墨点,无标识图像的墨点组中的墨点b为横截面是规则形状的墨点。本实用新型中的墨点为非规则形状,并且在其顶部表面形成有标识图像,因此,本实用新型的防伪效果比现有点阵图形的防伪效果更好;另外,通过标识图像既可以成为用于辨别的防伪元素,还可以为与其相对应的物品进行宣传。
  • 带有标识图像墨点防伪点阵
  • [发明专利]墨点测试挑片对位确认方法-CN200910201953.3有效
  • 武建宏;桑浚之;郑东来 - 上海华虹NEC电子有限公司
  • 2009-12-18 - 2011-06-22 - H01L21/66
  • 本发明公开了一种无墨点测试挑片对位确认方法,修改测试机的参数,屏蔽硅片上的几个芯片,组成一个特定图形;通过测试机测试硅片上的各芯片,得到硅片上的各芯片的测试数据,无墨点数据处理器根据各芯片的测试数据得到一无墨点硅片测试图;以无墨点硅片测试图为依据对硅片上的芯片进行挑片封装;通过比对完成挑片后在残膜上留下的芯片所构成图形同所述无墨点硅片测试图中的由几个被屏蔽芯片组成的特定图形的位置及形状是否一致,判断无墨点测试挑片是否正确,实现对无墨点测试硅片挑片正确性的校验。本发明无墨点测试挑片对位确认方法,能迅速准确判断无墨点测试挑片是否正确,轻松地实现对无墨点测试硅片挑片正确性的校验,简单方便。
  • 墨点测试对位确认方法
  • [实用新型]一种印刷网点结构-CN201620497438.X有效
  • 杨晓阳 - 深圳市锐影医疗科技发展有限公司
  • 2016-05-27 - 2016-12-14 - H04N1/54
  • 本实用新型公开了一种印刷网点结构,其中,所述印刷网点结构由密度分布和墨点面积不相同的墨点组成,形成印刷互补区域以及离散/重合区域;在所述互补区域中,喷嘴输出对应的喷墨通路,在预定的位置形成预定大小的墨点;在所述离散或重合区域内,以预定的喷墨通路叠加形成的像素矩阵分布设置预定大小的墨点;所述墨点还包括若干具有不同油墨浓度的墨点。结合了调频网点和调幅网点的结构特点,在印刷网点中设置不同的区域,采用对应的墨点分布结构来表现连续调图像,令墨点的分布更为均匀,从而能够很好的克服原有调幅网点容易产生龟纹,玫瑰斑等的问题。
  • 一种印刷网点结构
  • [发明专利]确定喷墨打印头墨盒墨水量方法与喷墨打印机-CN202010431099.6有效
  • 卢卡斯·巴克利;布鲁斯·德柏;布莱恩·琼斯 - 船井电机株式会社
  • 2018-07-10 - 2021-07-30 - B41J2/175
  • 一种确定喷墨打印头墨盒墨水量方法与喷墨打印机,包括:在打印头墨盒的打印头存储器装置存储打印头识别值;在打印头存储器装置存储当前墨点计数值;提供处理器,执行:从打印头存储器装置存取打印头识别值和墨点计数值,在打印机的存储器装置存储打印头识别值和当前墨点计数值;通过网络,与网络上的其他打印机进行通信;从网络上其他打印机接收墨点计数值,接收到的墨点计数值相关于与打印机的存储器装置中的打印头识别值匹配的打印头识别值;更新打印机中的存储器装置中的当前墨点计数值,以相当于从网络上其他打印机接收的墨点计数值中的最高墨点计数值;打印机打印时,以打印头墨盒喷出墨点数目,递增当前墨点计数值。
  • 确定喷墨打印头墨盒墨水方法喷墨打印机
  • [发明专利]深度学习锯齿墨点防伪纸及防伪方法-CN202110114823.7在审
  • 陈明发 - 拍拍看(海南)人工智能有限公司
  • 2021-01-28 - 2021-04-09 - G06K19/06
  • 本发明提供了一种深度学习锯齿墨点防伪纸及防伪方法,在纸张上印设有一些随机扩散而成的自然渐变锯齿墨点。自然渐变锯齿墨点的显微特征信息与编码对应存储在防伪查验系统数据库中;消费者用智能手机采集并上传编码和自然渐变锯齿墨点的显微特征信息至防伪查验系统;自然渐变锯齿墨点算法模型对所上传自然渐变锯齿墨点的显微特征信息进行智能识别本发明可方便普通印刷厂购买使用本深度学习锯齿墨点防伪纸生产制造锯齿防伪产品,防伪查验准确率高,用户体验好。
  • 深度学习锯齿墨点防伪方法

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