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[发明专利]一种基于自然语言处理的图文情感分析系统-CN202210833400.5在审
发明人：李琰 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自然语言处理的图文情感分析系统，涉及图文情感分析技术领域。该基于自然语言处理的图文情感分析系统，包括图文特征采集模块、图文特征分析模块、表情特征识别模块、图片特征识别模块、文本特征识别模块、语音特征识别模块与特征融合分析模块，所述图文特征采集模块的输出端通过HUR信号连接图文特征分析模块。通过特征除杂降噪单元对提取的特征进行语音降噪，文本错别字校正，图片阴影分离，从图文所包含的多个特征数据进行提取分析，提高情感分析的准确度，降低单一性，静态特征识别单元识别灰度均衡后的表情静态特征从而找寻到表情识别的中转点，解决图文表情识别需要面对大量表情特征的难点。
一种基于自然语言处理图文情感分析系统

[发明专利]一种自动撷取图文件尺寸系统和方法-CN02115206.3无效
发明人：吴新元;张旨光 -专利权人：鸿富锦精密工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2002-05-06 - 公布日： 2003-11-19 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种自动撷取图文件尺寸系统和方法，该系统包括一图文件存储管理中心、一图文件处理中心以及一数据存储管理中心。其中图文件存储管理中心用于获取要撷取尺寸数据的图文件，其包括一图文件接收模块、一图文件分类模块以及一图文件存储更新模块。图文件处理中心包括一程序分析模块，用于对图文件进行分析计算以获取图文件的尺寸数据，以及一报表输出模块，用于将程序分析模块所获得的图文件尺寸数据输出。数据存储管理中心用于存储从图文件中所获得的图文件尺寸数据，其包括一数据接收模块、一数据检查模块以及一数据存盘模块。利用本发明可自动实现从实体对象的设计图文件中撷取实体对象的设计尺寸数据。
一种自动撷取图文尺寸系统方法

[发明专利]一种在平面设计中自动添加装饰元素的装置-CN201810123191.9有效
发明人：王心磊;黄如樟 -专利权人：李荣陆
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种图文平面设计技术领域，提供一种可以根据平面设计的图文布局自动提供装饰元素设计给用户选择，有效提高平面设计效率的在平面设计中自动添加装饰元素的装置，包括图文布局分析模块、装饰元素库、装饰元素匹配模块；所述图文布局分析模块用于对用户提供的平面设计产品进行图文布局分析，获取平面设计产品的图文布局数据；所述装饰元素库由现有的装饰元素构件而成；所述装饰元素匹配模块根据图文布局分析模块获取的图文布局数据，从装饰元素库调取匹配于所述平面设计产品的装饰元素
一种平面设计自动添加装饰元素装置

[发明专利]图文语义对齐模型的弱监督自训练方法及装置-CN202211107294.9有效
发明人：陈畅新;陈第 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了图文语义对齐模型的弱监督自训练方法及装置，包括：将图文数据输入图文语义对齐模型，以使图文语义对齐模型对图文数据进行分析得到分析结果，图文数据包括原始图像中的前景目标和弱标注文本中的关键词，弱标注文本用于描述原始图像；当分析结果表示图文数据中包含无法预测相应匹配对象的未知前景目标和未知关键词时，根据由未知前景目标和未知关键词确定出的样本数据集，对图文语义对齐模型进行训练。可见，实施本发明能够根据图文语义对齐模型无法进行图文语义对齐的前景目标和关键词来对模型进行训练，降低了样本标注的工作量，且实现了图文语义对齐模型的弱监督自训练，提高了图文语义对齐模型进行图文语义对齐的准确性和灵活性
图文语义对齐模型监督训练方法装置

[发明专利]一种图文印刷物内容校验方法、系统及存储介质-CN202211221321.5在审
发明人：池玉华 -专利权人：成都市安诺达机电设备有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图文印刷物内容校验技术领域，具体公开及一种图文印刷物内容校验方法、系统及存储介质。通过从各文字子区域对应的基本信息匹配指数、部首匹配指数、笔画匹配指数、位置匹配指数四个方面进行分析，进而综合分析各文字子区域对应的文字内容匹配指数，从一方面来说，打破了当前技术中对图文印刷物文字匹配度分析的局限性和片面性，有效规避了图文印刷物中文字匹配度分析结果存在的误差；从另一方面来说，不仅在很大程度上对后续图文印刷物内容校验分析提供了强有力的数据支撑，同时还大大提升了图文印刷物内容校验分析的合理性和可靠性。
一种图文印刷内容校验方法系统存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的图文融合微博情感分析方法-CN201810137134.6在审
发明人：缪裕青;汪俊宏;刘同来;蔡国永;文益民;缪永进;邹魏 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2018-02-10 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06F17/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图文融合微博情感分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1采集图文微博数据并进行预处理；S2提取图文微博文本情感特征；S3提取图文微博图片情感特征；S4进行图文融合微博情感分析这种方法通过结合微博中的图片和文本，能更加准确地判断用户的情感倾向，能提高情感分析的准确率。
微博图文情感分析融合预处理情感倾向情感特征文本情感准确率文本采集学习图片

[发明专利]一种融合多级语义信息的多模态讽刺识别系统方法-CN202110919005.4在审
发明人：廖祥文;翁钰震;魏冬春;吴君毅;何佳 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出一种融合多级语义信息的多模态讽刺识别系统方法，所述方法通过融合多级语义信息来分析多模态数据，然后以讽刺识别模块来判别多模态数据中是否存在讽刺感；在生成多模态数据时，以特征提取模块提取图文数据的特征表示及图文数据的中级语义信息，以图文融合模块融合图文数据的特征表示并提取产生讽刺感的图文片段，以语义融合模块融合图文数据的中级、高级语义信息；本发明能够提取图文模态数据的特征表示及图文数据中的中级语义信息，通过注意力机制融合多模态数据，并关联图文模态的中级语义，分析多模态数据中是否存在讽刺感。
一种融合多级语义信息多模态讽刺识别系统方法

[发明专利]图文绘制方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201910213175.3有效
发明人：李娜芬;梁百怡 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F40/103 文献下载
摘要：本申请涉及一种图文绘制方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：首先对待处理字符串添加样式标签得到含样式标签的字符串，再统一对含样式标签的字符串进行字符串分析得到分析结果，后续就可以直接根据分析结果计算待处理字符串的绘制区域及根据分析结果在绘制区域内进行图文绘制因为在添加样式标签之后增加了字符串分析步骤，得到了后续计算绘制区域和图文绘制所需的分析结果，所以直接使用分析结果就可以实现计算绘制区域和图文绘制。从而避免了传统方法在计算绘制区域和图文绘制时每次都得对含样式标签的字符串进行码点遍历，节省了时间及资源、大大提高了绘制效率。
图文绘制方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]交互式信息推送系统及方法-CN201410295113.9在审
发明人：刘耀 -专利权人：刘耀
申请日： 2014-06-25 - 公布日： 2014-10-01 - 主分类号： H04N21/488 文献下载
摘要：本发明提供了一种交互式信息推送系统及方法，该系统包括用于图文数据播放的显示屏及向所述显示屏输出图文数据的控制器，所述控制器包括传感器、分析单元、播放单元以及存储单元，其中：所述存储单元，用于存储第一图文数据及对应的第二图文数据；所述播放单元，用于将第一图文数据或第二图文数据发送到显示屏播放；所述传感器，用于获取显示屏前端的前景图像；所述分析单元，用于识别所述前景图像中朝向显示屏的人脸，并在所述人脸朝向显示屏的时间超过第一时间时使所述播放单元从存储单元读取与显示屏当前播放的第一图文数据对应的第二图文数据发送到显示屏播放本发明通过分析前景图像进行关注度识别，从而实现图文数据的准确推送。
交互式信息推送系统方法

[发明专利]一种基于图像处理的丝网印刷玻璃缺陷检测方法及装置-CN202210855694.1在审
发明人：刘礼兴 -专利权人：启东晶尧光电科技有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：包括获取图文印刷连通域并标号；获取图文印刷连通域中心点之间的最短路径从而得到图文模板连通域和图文印刷连通域的对应关系，然后对图文模板连通域和图文印刷连通域进行配准，再进行角点匹配，得到图文印刷连通域被图文模板连通域划分的短游程边，获取短游程边的链结构；计算图文印刷连通域边界线的缺陷概率以及角点匹配性；根据得到的角点匹配性和图文印刷连通域边界线的缺陷概率得到所有的缺陷区域。本发明通过计算对应图文印刷连通域的边缘游程距离和角点匹配性对图文印刷连通域进行分析，对其中较为细节的、有效的形态特征进行分析，使检测结果更精确。
一种基于图像处理丝网印刷玻璃缺陷检测方法装置

[发明专利]基于特征融合的多模态社交媒体情感分析方法-CN202111322405.3在审
发明人：丁健宇;祁云嵩;马崟桓;赵呈祥 -专利权人：丁健宇
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于特征融合的多模态社交媒体情感分析方法，包括以下步骤，S1：对待分析的多模态社交媒体图文数据进行预处理；S2：基于多头注意力机制，从预处理后的多模态社交媒体图文数据中提取文本情感特征；S3：使用深度残差网络从预处理后的多模态社交媒体图文数据中提取图像情感特征；S4：根据提取出来的文本情感特征和图像情感特征，进行情感分类和图文情感倾向的相关性分析。本发明中的多模态社交媒体情感分析方法可以显著提高情感识别精度，为多模态社交媒体情感分析提供新的思路。
基于特征融合多模态社交媒体情感分析方法

[发明专利]基于排版和图文关联融合分析的文章质量评价方法及装置-CN202310344565.0在审
发明人：许海波;朱阳阳;周鹏宏;袁佰军;陶金;陈禹;赵晰铖;林剑;钟南南;陈通文;曹沈栋 -专利权人：杭州健海科技有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于排版和图文关联融合分析的文章质量评价方法及装置，构建图文关联性分析模型，对输入的图片和文字进行关联性分析；生成文章布局特征，对文章的布局进行结构化解析，生成结构化的文本数据，基于文本数据，通过特征模版，生成文章区块特征；当相邻文章区块分别为文字和图片时，基于图文关联性分析模型，将图片和文字的关联性作为相应文章区块的特征；构建文章质量评价模型，根据文章各区块特征及区块序列，通过时序循环神经网络，得到基于时序的最终语义向量，通过最终语义向量，对文章质量进行评价；从而提升对包含图文的文章进行质量评价的准确度，实现对排版混乱和图文不匹配的文章的筛选。
基于排版图文关联融合分析文章质量评价方法装置

[发明专利]图文信息管理方法、装置及系统-CN201610170119.2在审
发明人：王孝庆 -专利权人：乐视控股（北京）有限公司;乐视云计算有限公司
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本公开公开了一种图文信息管理方法、装置及系统，包括：接收图文素材及其图文配置信息；发送被选定的图文素材及其图文配置信息给生产平台进行存储、转码和/或分发；接收生产平台返回的半成品图文数据；若从所述半成品图文数据中分析得知所述被选定的图文素材的生产状态为成功，则从所述半成品图文数据中解析出成品图文信息；生成所述成品图文信息的播放地址；将所述成品图文信息及播放地址，发送给图文信息投放系统。本公开提出的图文信息管理方法、装置及系统，能够独立实现图文信息的管理。
图文信息管理方法装置系统

[发明专利]基于跨模态生成对抗网络的图文情感分类方法及系统-CN202310785820.5在审
发明人：胡慧君;李书星;刘茂福 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明提供一种基于跨模态生成对抗网络的图文情感分类方法及系统，进行数据集采集与预处理，包括在社交媒体平台以基于输入主题获取用户发表的图文，再去除文本中无效信息；数据标注，包括预先进行标签标注，再对图像中的文字进行识别并经检验后存入数据集；设置GANSA模型，在GANSA模型中首先进行图文模态特征提取，文本特征提取及OCR特征提取，再进行图文特征生成；模型训练及图文情感分类，包括以端到端的方式对GANSA模型进行训练，采用交叉熵损失函数，然后将待分析图文对输入训练好的GANSA模型得到图文对情感分析结果。本发明支持多种社交媒体平台的图文情感分类任务，优化图文模态的特征提取和特征融合，情感预测更准确。
基于跨模态生成对抗网络图文情感分类方法系统

[发明专利]一种基于全景视频的图文跟随合成方法-CN201711446449.0在审
发明人：王存宇;唐兴波;陈忠会;李刚 -专利权人：艾迪普（北京）文化科技股份有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： H04N5/265 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全景视频的图文跟随合成方法，该方法包括：实际参数获取，测量和记录全景视频录制场景中的灯光、布景以及摄像机运动等实际参数；视频分析及参数获取，对全景视频进行分析并获取分析参数；三维场景还原，根据所述实际参数和所述分析参数，将全景视频还原到三维场景；添加图文和三维素材，在还原的所述三维场景中叠加图文和三维素材；渲染并生成新的全景视频。
全景视频图文三维场景实际参数还原分析参数三维合成素材摄像机运动参数获取视频分析布景叠加录制测量渲染场景灯光记录分析

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