“图像超分辨率”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2317592个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像超分辨率-CN202010414770.6在审
发明人：杨欢;傅建龙;郭百宁 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：根据本公开的实现，提出了一种用于图像处理的方案。在该方案中，第一信息和第二信息基于输入图像和参考图像的纹理特征被确定。第一信息至少指示参考图像中按照纹理特征与输入图像中的第一像素块最相关的第二像素块，并且第二信息至少指示第一像素块与第二像素块的相关度。具有目标分辨率的迁移特征图基于该第一信息和参考图像被确定。输入图像基于该迁移特征图和该第二信息被变换成具有目标分辨率的输出图像。该输出图像体现参考图像的纹理特征。以此方式，该方案能够高效且准确地迁移参考图像的纹理，并且获得更清晰、真实的图像变换结果。
图像分辨率

[发明专利]图像超分辨率方法、图像超分辨率模型训练方法和装置-CN202210269560.1在审
发明人：磯部駿 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开关于一种图像超分辨率方法、图像超分辨率模型训练方法、装置、设备及介质。图像超分辨率方法包括：获取原始分辨率图像；将原始分辨率图像输入训练完成的图像超分辨率模型，得到与原始分辨率图像匹配的目标分辨率图像；训练完成的图像超分辨率模型为基于原始分辨率样本图像、原始分辨率样本图像匹配的目标分辨率样本图像，以及中间分辨率样本图像训练得到；原始分辨率低于目标分辨率，中间分辨率样本图像根据原始分辨率样本图像和目标分辨率样本图像得到；中间分辨率介于原始分辨率和目标分辨率之间；将目标分辨率图像，作为原始分辨率图像的超分辨率处理结果本公开可以提高图像超分辨率模型的模型精度，进而提高图像细节的处理效果。
图像分辨率方法模型训练装置

[发明专利]图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品-CN202310493000.9在审
发明人：贺思颖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例提出了一种图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，包括：利用目标图像超分辨率模型的超分辨率处理网络对待处理图像和待处理图像对应的特征图进行超分辨率处理，得到待处理图像的超分辨率图像；第一图像超分辨率模型和第二图像超分辨率模型是利用训练相关数据对第一初始超分辨率模型和第二初始超分辨率模型进行联合训练得到；第一图像超分辨率模型和第二图像超分辨率模型分别针对同一图像生成的超分辨率图像的高频信息分布相匹配通过本申请实施例，可以缩小不同图像超分辨率模型针对同一图像生成的超分辨率图像的高频信息分布的偏差，并提高各个图像超分辨率模型的超分辨率处理的效果。
图像处理方法装置设备可读存储介质程序产品

[发明专利]图像超分辨率重建方法、装置、设备及存储介质-CN202110774328.9在审
发明人：邹超洋 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像超分辨率重建方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域，其包括：获取包含目标对象的低分辨率图像；提取低分辨率图像中目标对象的掩模图像；根据掩模图像，在低分辨率图像中得到目标对象的低分辨率区域图像；利用超分辨率神经网络处理低分辨率区域图像，得到目标对象的超分辨率区域图像；对低分辨率图像进行上采样操作，得到上采样图像；融合上采样图像和超分辨率区域图像，得到低分辨率图像的超分辨率图像，上采样图像、超分辨率区域图像和超分辨率图像具有相同的分辨率采用上述方法可以解决相关技术中，视频场景下进行超分辨率时处理速度较慢的技术问题。
图像分辨率重建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种超分辨率图像的构建方法、计算机设备及存储介质-CN202210860978.X有效
发明人：柳阳 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种超分辨率图像的构建方法、计算机设备及存储介质，包括；获取待处理的低分辨率原始图像；分别对低分辨率原始图像和超分辨率参考图像进行特征提取，得到与低分辨率原始图像对应的低分辨率原始特征图像以及与超分辨率参考图像对应的超分辨率参考特征图像；将低分辨率原始特征图像和超分辨率参考特征图像进行特征匹配，得到替换特征图像；根据替换特征图像，对低分辨率原始图像进行纹理迁移，得到超分辨率目标图像。采用特征匹配，对灰度的变化以及目标的变形、旋转和遮挡等不敏感，强调图像的结构信息和纹理信息，能够在低分辨率原始图像和超分辨率参考图像的相似度不高时，其超分辨率的性能仍然能够保持得比较好。
一种分辨率图像构建方法计算机设备存储介质

[发明专利]图像超分辨率方法、装置、设备及存储介质-CN202111608160.0在审
发明人：王志豪 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，公开了一种图像超分辨率方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在接收到图像处理指令时，基于图像处理指令确定待处理图像；根据预设超分辨率模型对待处理图像进行超分辨率处理，得到目标超分辨率图像，预设超分辨率模型为基于原始样本图像以及降质样本图像进行训练获得，所述降质样本图像为基于所述原始样本图像通过随机降质方式生成；对目标超分辨率图像进行展示。通过上述方式，对图像处理指令确定的待处理图像通过预设超分辨率模型进行超分辨率处理，从而完成对低分辨率的待处理图像的处理，得到高分辨率的目标超分辨率图像，同时利用预设超分辨率模型提升了对复杂多变环境下的待处理图像的超分辨率处理效果
图像分辨率方法装置设备存储介质

[发明专利]图像超分辨率处理方法和装置、电子设备-CN202110685262.6在审
发明人：郑超;范泽华 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像超分辨率处理方法，应用于超分辨率处理芯片，包括：获取待处理图像；基于待处理图像的图像复杂度确定待处理图像对应的目标分割方式，根据目标分割方式对待处理图像进行分割得到对应的至少两个分割子图像，并分别输入至少两个超分辨率电路模块，对分割子图像块进行并行超分辨率处理；各个超分辨率电路模块分别获取与输入的分割子图像的分割类别匹配的超分辨率处理模式，对分割子图像进行超分辨率处理，得到各个分割子图像对应的超分辨率分割子图像；将各个超分辨率分割子图像进行合成得到待处理图像对应的目标超分辨率图像。本申请还公开了一种图像超分辨率处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质，提高超分辨率的处理效率。
图像分辨率处理方法装置电子设备

[发明专利]一种图像超分辨率方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211159314.7在审
发明人：李岩山;胥帆 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例属于图像处理技术领域，涉及一种图像超分辨率方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：接收携带有待测低分辨率SAR图像的图像超分辨率请求；将待测低分辨率SAR图像输入至SAR图像超分辨率网络进行图像超分辨率操作，得到初始超分辨率图像；将初始超分辨率图像输入至训练好的目标可见光图像转化网络进行可见光图像转化操作，得到初始可见光图像；将初始超分辨率图像以及初始可见光图像输入至训练好的可见光特征融合模块进行特征融合操作，得到目标超分辨率图像；输出目标超分辨率图像。本申请在原本的SAR图像的超分辨率网络中引入可见光图像信息，根据可见光特征融合模块融合SAR图像特征以及可见光特征，从而得到高分辨率的图像。
一种图像分辨率方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种暗场超分辨率成像方法、模型评估方法及系统-CN202111166388.9在审
发明人：马文齐;李剑平;杨振宇;陈涛 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开一种暗场超分辨率成像方法、模型评估方法及系统，成像方法包括：获取颗粒物高低分辨率真实图像对并训练生成超分辨率重建模型；对高低分辨率真实图像对进行预处理，构建超分辨率数据集；利用超分辨率数据集并结合超分辨率重建网络及上下文损失函数进行训练，获取超分辨率重建模型；将低分辨率真实图像输入到生成的超分辨率重建模型中，获取超分辨率暗场图像。还公开了模型评估方法及超分辨率成像系统。实施本发明，通过训练生成的超分辨率重建模型，从低分辨率图像重构出对应的超分辨率颗粒物图像，重建出更多的高频信息与纹理细节，降低了高低分辨率图像对的配准精度要求，降低了超分辨率数据集的构建难度。
一种暗场分辨率成像方法模型评估系统

[发明专利]一种图像超分辨率方法和装置-CN201310330425.4有效
发明人：甄海华;肖平 -专利权人：广东威创视讯科技股份有限公司
申请日： 2013-07-31 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像超分辨率方法和装置，用于提供一种新的方法对低分辨率的图像进行图像超分辨率处理。本发明实施例方法包括：根据输入的低分辨率图像生成高分辨率图像样本和中分辨率图像样本；根据所述高分辨率图像样本和所述中分辨率图像样本进行字典训练以获得高分辨率特征字典和中分辨率特征字典；根据所述低分辨率图像生成中分辨率图像；根据所述高分辨率特征字典和所述中分辨率特征字典对所述中分辨率图像进行图像超分辨率处理以获得高分辨率图像。通过实施本发明方案，能够降低设备的硬件成本，减少图像超分辨过程中的重构误差，从而提高图像超分辨率的重构质量。
一种图像分辨率方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的图像超分辨率方法-CN201911367200.X在审
发明人：郑泽宇;温苗苗;尚文祥 -专利权人：杭州知衣科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及服装时尚与智能图像技术领域，具体涉及一种基于深度学习的图像超分辨率方法。该方法为：步骤1、构建判别图像数据库，训练图像分辨率判别模型；步骤2、构建超分辨率图像数据库；步骤3、训练超分辨率图像生成模型；步骤4、利用步骤1的图像分辨率判别模型判断待处理图像是否为低分辨率，如是，利用步骤3的超分辨率图像生成模型，生成超分辨率图像，如否，则不作处理。该方法构建了自动判别图像分辨的模型，针对低分辨率图像进行超分辨率处理，本算法支持原始尺寸低分辨图像输入，不需要做差值放大到超分辨率后的尺寸，节省了计算资源，计算速度更快；并且支持多尺度超分辨输出，按实际需要选取不同的超分辨率效果
超分辨率图像构建超分辨率判别模型生成模型超分辨率处理低分辨率图像图像超分辨率待处理图像低分辨图像图像分辨率图像数据库差值放大低分辨率计算资源算法支持训练图像智能图像自动判别超分辨多尺度分辨率分辨数据库图像时尚输出服装学习

[发明专利]一种基于分形解码的超分辨率图像重建方法及系统-CN201910625810.9在审
发明人：李晋江;冯晓美;华臻;安志勇;窦全胜 -专利权人：山东工商学院
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分形解码的超分辨率图像重建方法及系统，所述方法包括：接收低分辨率原始图像；对原始图像进行分形编码，得到分形码与分形图像；根据分形图像的分形码，对分形图像进行超分辨率分形解码；将原始图像与分形解码得到的图像做差，得到误差图像；将误差图像通过预训练的卷积神经网络，学习低分辨率到高分辨率的映射关系，得到误差图像的超分辨率图像；将超分辨率分形解码得到的图像与误差图像的超分辨率图像进行相加，得到原始图像的超分辨率图像本发明实现了误差项的超分辨率重建，可得到真实图像的超分辨率图像。
分形解码超分辨率图像误差图像原始图像超分辨率图像重建超分辨率低分辨率分形图像图像超分辨率重建卷积神经网络高分辨率映射关系真实图像误差项相加学习

[发明专利]人脸超分辨率重构方法-CN202110545674.X在审
发明人：于力;冼文灏;何建;邹见效;徐红兵 -专利权人：宜宾电子科技大学研究院
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸超分辨重构方法，首先获取包含低分辨率人脸图像和超分辨率人脸图像的人脸图像样本，然后构建人脸超分辨率重构网络，包括超分辨率重构主网络和人脸关键点先验信息估计网络，根据人脸关键点先验信息采用注意力机制，迭代处理获取低分辨率人脸图像特征，从而生成超分辨率人脸图像；采用人脸图像样本对人脸超分辨率重构网络进行训练，然后将需要进行超分辨率重构的低分辨率人脸图像输入人脸超分辨率重构网络，生成超分辨率人脸图像。本发明基于SRFBN网络进行改进，引入人脸关键点先验信息以及注意力机制，设计了人脸超分辨率重构网络，以提高人脸超分辨率重构的准确度，以便进一步提高人脸识别性能。
人脸超分辨率方法

[发明专利]图像帧的超分辨率实现方法和装置-CN202010664759.5在审
发明人：李林格;王豪 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供一种图像帧的超分辨率实现方法和装置。本申请图像帧的超分辨率实现方法，包括：获取超分参考信息，超分参考信息包括量化参数和图像质量分数集合，图像质量分数集合包括多个图像帧各自的图像质量分数；根据图像质量分数集合从多个图像帧中选取M个图像帧，M大于或等于1；获取与量化参数对应的视频超分辨率网络，视频超分辨率网络具有超分辨率功能；将M个图像帧和第一图像帧输入视频超分辨率网络，视频超分辨率网络用于根据M个图像帧对第一图像帧进行超分辨率处理得到第二图像帧，第二图像帧的分辨率高于第一图像帧的分辨率。本申请可以节省终端的处理资源，提高终端的处理效率，以及提升图像帧的超分辨率处理的效果。
图像分辨率实现方法装置

[发明专利]图像超分辨率重建、模型训练方法、芯片系统和设备-CN202210648145.7在审
发明人：查林;姜建德;宗志凯;高新波;路文;张立泽 -专利权人：青岛信芯微电子科技股份有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了图像超分辨率重建、模型训练方法、芯片系统和设备，由于该方法中在进行训练时，对生成低分辨率图像的逆向过程是根据第一高分辨率图像生成的第二低分辨率图像与真实低分辨率图像的第二损失值对原始图像超分辨率重建模型进行训练，提高了原始图像超分辨率重建模型根据真实高分辨率图像生成的第一低分辨率图像的准确性，且生成的第一低分辨率图像中包含高频信息，在对生成高分辨率图像的正向过程进行训练时，是根据生成的第一低分辨率图像学习生成的第二高分辨率图像与真实高分辨率图像的第一损失值，对原始图像超分辨率重建模型进行训练，提高了图像超分辨率重建模型进行图像超分辨重建的性能。
图像分辨率重建模型训练方法芯片系统设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条