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[发明专利]一种噪声污染源的识别与评价方法及装置-CN202010986321.9有效
发明人：樊小鹏;李丽;李林勇;邹庄磊;彭磊 -专利权人：广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G01S5/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种噪声污染源的识别与评价方法及装置，包括：采集噪声污染源附近的有噪和无噪处的声样本；将两组声样本进行比对，获取备选噪声污染源频段，由备选噪声污染源频段确定噪声污染源的位置；获取噪声污染源处的声样本，计算噪声污染源处的声样本以及噪声污染源附近的有噪的声样本的一致率函数，从而得到噪声污染源对受噪声影响位置的噪声贡献量；由噪声污染源对对受噪声影响位置的噪声贡献率计算该噪声污染源需要调节的噪声控制量，使得受噪声影响位置的噪声降低到可接受范围本申请解决了现有技术无法反应受噪声影响位置的噪声特性，无法识别噪声污染源及贡献量以及噪声控制量计算不精确的技术问题。
一种噪声污染源识别评价方法装置

[发明专利]一种工作场所噪声治理辅助决策方法-CN202211190239.0在审
发明人：刘晓明;曾志伟;战景明;薛向明;柴栋良;吴庆东;段宇建;姜霞;杨彪;杨雪;武钊;茹尚敏;赵莲峰 -专利权人：中国辐射防护研究院
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种工作场所噪声治理辅助决策方法，属于职业卫生技术领域，该方法包括以下步骤：S1、采集工作场所噪声源数据及工作场所几何数据；S2、基于采集的数据进行工作场所噪声污染分布及影响情况分析；S3、根据噪声污染分布和受噪声污染影响劳动者的噪声接触情况，对工作场所噪声污染编号并分类；S4、根据工作场所噪声污染编号和分类，建立工作场所噪声污染治理数据库；S5、基于工作场所噪声污染治理数据库，结合企业实际需求，对工作场所噪声污染治理需求进行必要性排序；S6、按照确定排序对工作场所噪声污染开展治理。使用本发明提供的方法能够快速精确地决策出用人单位工作场所噪声污染治理优先级，有利于为工作场所噪声污染治理提供决策。
一种工作场所噪声治理辅助决策方法

[发明专利]基于暴露人群\面积\声环境功能区的交通噪声污染模型-CN201310357215.4有效
发明人：蔡铭;谢林华;马侠霖 -专利权人：中山大学
申请日： 2013-08-15 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于暴露人群\面积\声环境功能区的交通噪声污染模型，该模型是在分析现有交通噪声评价模型和方法的基础上，根据交通噪声主观感受性和污染局部性的特点，综合考虑交通噪声对暴露人群数量、暴露区域面积和各类声环境功能区的影响程度差异上所提出的，并以已有城区城市交通噪声污染总量TNPI、已有城区人均交通噪声污染指数ANPI、待建城区交通噪声污染总量TPNPI和待建城区平均交通噪声污染指数APNPI四种模型来适应不同需求下交通噪声污染的评价，且对本评价模型量化了噪声污染的大小，更加直观的评价城区噪声污染程度，可作为交通噪声超标排放的惩罚依据。
基于暴露人群面积环境功能交通噪声污染模型

[发明专利]一种噪声污染分布图的绘制方法及绘制系统-CN201710089672.8在审
发明人：李宪同;汪贇;魏峻山;温香彩 -专利权人：中国环境监测总站
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种噪声污染分布图的绘制方法及绘制系统，其中，所述噪声污染分布图的绘制方法基于包括多个移动通信设备的噪声获取系统绘制所述噪声污染分布图，只需要利用人们的移动通信设备采集噪声数据即可利用这些噪声数据进行噪声污染分布图的绘制，并且由于移动通信设备的普及程度较高，从而实现了增加噪声污染分布图的噪声数据的来源数量以及噪声数据覆盖范围的目的，进而使获得的所述噪声污染分布图能够更加准确的反映一个城市或地区的噪声污染状况。
一种噪声污染分布图绘制方法系统

[发明专利]噪声污染体验区及建设方法-CN201610537041.3在审
发明人：宋功业 -专利权人：江苏建筑职业技术学院
申请日： 2016-07-11 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G09B25/00 文献下载
摘要：噪声污染体验区及建设方法是通过噪声污染体验式教学以及施工企业的农民工进行培训而设计的，属于职业教育设施领域；噪声污染体验区由隔音室、隔音壁与噪声播放器组成的；隔音室是体验噪声的场所；隔音壁安装在隔音室的内墙壁上；噪声播放器安装在隔音室内；本发明的有益效果是使大学生或农民工通过噪声污染体验式教学，对施工现场各种噪声污染有直接感受。
噪声污染体验建设方法

[发明专利]一种音视频融合的噪声源定位方法及系统-CN202310492534.X在审
发明人：卢伟健;何兴华;邹建华;黄子涛;兰钰 -专利权人：广东顺德西安交通大学研究院
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01S5/22 文献下载
摘要：本发明涉及噪声监测技术领域，具体为一种音视频融合的噪声源定位方法及系统，其方法包括：采集对应监测区域内的实时噪声信号和实时图像信号；对所述实时噪声信号和实时图像信号进行预处理；判断所述预处理后的实时噪声信号对应的环境噪声事件类型是否为环境噪声污染事件，将所述环境噪声污染事件的相关信息数据发送到服务器；服务器进行时空计算，提取所述环境噪声污染事件中噪声源的位置信息和目标图像，生成环境噪声污染事件证据链。本发明可对环境噪声污染事件中的噪声源进行定位，同时对噪声源目标图像进行检测，生成环境噪声污染事件证据链，满足当前环境噪声监测和管理工作的需要，提高环境噪声监测与记录的效率。
一种视频融合噪声定位方法系统

[发明专利]基于比值分析法的噪声污染多参数评价方法-CN202210731997.2在审
发明人：蒋波;张秋霞;邓吉明;白恒;王俊锋;宋野;李龙;白新乐;童鸿频;葛纺纺;王东胜 -专利权人：中国电力建设股份有限公司;中国电建集团海外投资有限公司
申请日： 2022-06-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于比值分析法的噪声污染多参数评价方法，包括以下步骤：S1、构建噪声污染传播衰减模型的计算方法；S2、筛选噪声衰减参数的类型；S3、通过检测来确定公式（1）中计算式和系数；S4、变换噪声衰减参数，通过比较实际声级值与计算的声级值来验证公式（2）；S5、基于公式（2）的计算结果，并通过比值分析法来评价噪声污染源的类别。本发明结合多种对噪声衰减有影响的参数构建噪声污染传播的模型，能够快速对噪声污染源的级别进行评价，计算精度高，为噪声污染源类别的评价工作提供技术支持，尤其对施工场地噪声的预测和规避具有指导意义。
基于比值分析噪声污染参数评价方法

[发明专利]噪声污染遥测监控报警仪-CN201110452133.9无效
发明人：陶明华 -专利权人：陶明华
申请日： 2011-12-28 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：噪声污染遥测监控报警仪。属环保设备。其特征是包括噪声污染监测参数输入端口；监测参数处理电路模块，监测参数信号发射模块，现场电源供给模块；接收由信号发射模块发出的监测参数信号的信号接收电路模块，中心处理模块CPU，监测参数信号显示兼记录电路模块及监测参数显示器和监测参数记录储存器，监测参数信号输出电路模块及用于反映现场噪声污染的红色指示灯和报警蜂鸣器，辅助电源供给模块。经试用，将选定的噪声特征量经声级计或频谱分析器转换成电流信号值，经输入端口送入本噪声污染遥测监控报警仪，远离噪声污染监测现场的政府监管部门就能实时遥测监控噪声污染源的噪声强度或噪声声波频谱，及时制止并执法处理
噪声污染遥测监控报警

[发明专利]一种基于反正切增广微分器的噪声污染信号微分获取方法-CN201911364850.9在审
发明人：苏子康;李春涛;程遵堃 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反正切增广微分器的噪声污染信号微分获取方法，该方法的主要思想是通过将所测量得到的零均值噪声污染信号的积分扩张成为信号动态系统的额外状态，从而对增广系统设计基于反正切积分增广微分器以求取信号微分该方法主要采取如下步骤实现：首先，建立零均值噪声污染信号动态系统模型；然后，将测量信号积分增广为新的系统状态，建立信号积分增广动态系统模型；进而，构建基于反正切函数的积分增广非线性微分器；最后，选取积分增广微分器参数，获取零均值噪声污染信号的微分。本发明方法能够有效解决现有方法求取零均值噪声污染信号微分效果较差的问题，适用于零均值噪声污染信号微分求取领域。
一种基于正切增广微分噪声污染信号获取方法

[发明专利]一种ECG信号噪声污染程度与类别智能评估方法-CN201910289994.6有效
发明人：唐继斐;閤兰花 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种ECG信号噪声污染程度与类别智能评估方法，包括以下步骤：S1，ECG信号预处理；S2，ECG信号分量特征数理统计计算；S3，ECG信号噪声污染程度判断；S4，低频基线漂移噪声污染程度判断；S5，高频分量噪声污染类别与污染程度判断；S6，ECG信号整体噪声污染程度及类别的综合评估。本发明所述评估方法融合M‑CEEMD信号分解以及SVC网络集群，准确完成ECG信号噪声污染程度评估以及污染类型自动分类。
一种 ecg 信号噪声污染程度类别智能评估方法

[发明专利]基于智能监测前端的噪声污染分类及实时监管方法-CN202211019252.X在审
发明人：高静;卢志想;梁臻伟;徐伟嘉;何赛;王美;王秀湉;吴展宇;陈翩翩 -专利权人：广东旭诚科技有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于智能监测前端的噪声污染分类及实时监管方法，包括：步骤1：实时监测；步骤2：数据处理；步骤3：声纹识别；步骤4：噪声数据审核；步骤5：噪声事件归纳；步骤6：噪声事件告警；步骤7：噪声事件处理；步骤8：噪声事件建档。本发明将AI声纹识别技术和物联网技术应用于噪声监管，对噪声污染进行科学分类，联动噪声超标告警和运维管理，实现实时监管和跟踪处理。实现噪声污染分类精细化同时，按生活噪声、交通噪声、工业噪声、施工噪声、自然噪声五大类划分，确保监管有效及时；噪声污染事件联动噪声超标告警和运维管理，实现实时监管和跟踪处理。
基于智能监测前端噪声污染分类实时监管方法

[发明专利]噪声污染智能监控系统-CN201510508427.7在审
发明人：陈贻龙;张信伟 -专利权人：江西钜维科技有限公司
申请日： 2015-08-19 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种噪声污染智能监控系统，它包括前端设备、通讯网络和终端设备，其特征在于所述的前端设备包含智能云台、智能红外球和智能摄像机三种前端智能监控装置中的至少一种和噪声污染传感器串联组成，前端智能监控装置具有数据采集、数据编解码以及数据分析功能的嵌入式微处理器和通讯模块；终端设备为带有噪声污染数据管理控制软件平台的上位工控机和电脑、手机等终端设备。本发明的前端设备可完成实时记录、分析噪声污染传感器的取样数据，减少人工现场集采和分析数据的工作量；前端设备可将噪声污染的采样信息分析后通过通讯网络实时传输到上位机，实现全天候无人远程监控，大大提高了工作效率
噪声污染智能监控系统

[发明专利]一种噪声污染监控方法-CN201510910393.4在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：防城港思创信息技术有限公司
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种噪声污染监控方法，包括以下步骤：（1）通过高清摄像机采集区域内噪声现场场景视频信号，同时通过音频信号接收噪声污染传感器信号；（2）上诉噪声污染信号、音频信号实时数据信息将上传至服务器；（3）通过相关的算法，对噪声污染信号、音频信号进行据信号分析；（4）将采集的高清视频信号、音频信号、噪声传感器数据编码压缩；（5）在电脑上通过相关软件对高清视频信号、音频信号、噪声传感器数据编码解码，分析出数据是否超标
一种噪声污染监控方法

[发明专利]虚实结合的厂界环境噪声排放监测方法、系统及存储介质-CN202210918446.7在审
发明人：富喜 -专利权人：国能朗新明环保科技有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种虚实结合的厂界环境噪声排放监测方法、系统及存储介质，属于噪声监测技术领域。所述噪声排放监测方法包括：获取厂界真实监测点、高噪声设备和高噪声区域的真实噪声数值；获取未被监测的监测点、设备或区域的历史噪声数值；设置虚拟监测点，建立噪声污染预测计算模型，基于真实噪声数值修正噪声污染预测计算模型，提取修正后的噪声污染预测计算模型预测虚拟监测点的预测结果；基于真实噪声数值、历史噪声数值、以及预测结果进行噪声水平计算；将噪声水平计算结果值输出至虚拟监测点，作为虚拟监测点的虚拟噪声数值。本方法采用虚实结合地形式进行噪声监测，方法整体科学合理且高效。
虚实结合环境噪声排放监测方法系统存储介质

[发明专利]一种高密度椒盐噪声污染图像修复方法-CN201510377191.8有效
发明人：张茂军;王斌;熊志辉;赖世铭;张政 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-07-02 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：为提高高密度椒盐噪声污染图像信噪比，本发明公开了一种高密度椒盐噪声污染图像修复方法。该方法将污染图像像素标记为污染像素和未污染像素，在图像修复过程中，未污染像素的像素值保持不变，污染像素的像素值由未污染像素在基于图像空间距离最小二乘回归模型下的估计值代替。本发明的优点是可显著提高修复图像信噪比，增加修复图像的视觉可视信息，特别是在高密度(比如99％)椒盐噪声污染情况下，仍可得到图像基本形貌信息。
一种高密度椒盐噪声污染图像修复方法

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