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[发明专利]一种基于5G和类脑脉冲神经网络模型的仓储机器人的控制方法-CN202110451932.8在审
发明人：李健;刘海滨 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：仓储机器人通过传感器采集视、听、触、嗅等多模态信息，经5G基站等5G设备远程传输至服务器的类脑脉冲神经网络模型进行多模态信息的处理、融合并做出决策命令，命令再通过5G基站等传回至仓储机器人，从而控制其完成动态路径规划
一种基于脉冲神经网络模型仓储机器人控制方法

[发明专利]一种视听嗅多模态协同诱导激活多脑区联动意识康复系统-CN202310202548.3有效
发明人：何敏志;邵彦 -专利权人：浙江千蝶脑科学有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本申请涉及一种视听嗅多模态协同诱导激活多脑区联动意识康复系统，包括音视频输出模块、气味输出模块和控制模块，音视频输出模块、气味输出模块连接于控制模块，控制模块内配置有音视频播放系统、气味放送控制系统和被动思维诱导系统音视频播放系统用于将预先建立好的场景系统通过音视频输出模块进行播放，其中，场景系统中具有音视频数据；气味放送控制系统用于根据场景系统中的场景变化通过气味输出模块定时定量释放相应的气味；被动思维诱导系统用于结合场景系统中的场景变化设置相应的视听嗅任务指令，音视频播放系统和气味放送控制系统根据所述视听嗅任务指令进行相应的动作。
一种视听嗅多模态协同诱导激活多脑区联动意识康复系统

[实用新型]多链路无线信号嗅探器及无线信号嗅探器通讯系统-CN202121845958.2有效
发明人：马卫东;黄荣超 -专利权人：广州空天通讯技术服务有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： H04B1/3827 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多链路无线信号嗅探器及无线信号嗅探器通讯系统，涉及多链路无线信号嗅探通讯技术领域，包括MCU中央处理器以及与所述MCU中央处理器双向连接的北斗/GPS定位模块、卫星数传模块、RDSS短报文模块、LTE常规移动通讯信号嗅探模块、Sub1Ghz自组网射频模块、2.4Ghz自组网射频模块、cofdm自组网射频模块、WIFI模块、蓝牙模块、显示模块以及电池及电源管理模块。本无线信号嗅探器，多种组网多种链路嗅探周边的无线通讯设备；可用于应急救援：将周边嗅探到的所有通讯设备的设备信息添加或更新至周边设备信息列表，推送至显示模块呈现该列表,救援方根据周边设备信息列表的信息综合分析
多链路无线信号嗅探器通讯系统

[发明专利]一种大鼠嗅鞘细胞的分离培养方法-CN201910163726.X在审
发明人：李海明;金保哲 -专利权人：李海明
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： C12N5/079 文献下载
摘要：本发明提供一种大鼠嗅鞘细胞的分离培养方法，包括：取怀孕中后期雌鼠，取出胚鼠，取出所述胚鼠的嗅球，剪碎所述嗅球组织，加入含血清的完全培养基，使用200目筛网过滤，吸出组织液加入离心管中离心、弃上清、重悬，重复三次；加入完全培养基调整细胞浓度，置于恒温培养箱中培养；然后使用差速贴壁法纯化嗅鞘细胞。本发明提供的大鼠嗅鞘细胞的分离培养方法，分离培养的嗅鞘细胞数量多、密度大，生物学活性强。
嗅鞘细胞分离培养大鼠完全培养基取出差速贴壁法恒温培养箱生物学活性离心管目筛网组织液血清雌鼠剪碎吸出重悬过滤细胞重复

[发明专利]可动态切换操作模式的多成员蓝牙装置-CN202010822837.X在审
发明人：陈奕铮;黄冠中;洪佳君;林后唯 -专利权人：瑞昱半导体股份有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H04W4/80 文献下载
摘要：本申请涉及可动态切换操作模式的多成员蓝牙装置。本发明提出一种用于与远程蓝牙装置进行数据传输的多成员蓝牙装置，其包含：一主蓝牙电路以及一副蓝牙电路。在副蓝牙电路操作于嗅探模式的期间，主蓝牙电路会接收远程蓝牙装置传来的封包，而副蓝牙电路会嗅探远程蓝牙装置发出的封包，且在副蓝牙电路嗅探到的封包的数据吞吐量低于预定临界值的情况下，副蓝牙电路会从嗅探模式切换成中继模式在副蓝牙电路操作于中继模式的期间，主蓝牙电路会接收远程蓝牙装置传来的封包，并将接收到的封包转传给副蓝牙电路，而副蓝牙电路并不会嗅探远程蓝牙装置发出的封包。
动态切换操作模式成员蓝牙装置

[实用新型]一种气相色谱-嗅辨仪的嗅辨室-CN202222807702.3有效
发明人：梁德民;吴达;费婷;安彤 -专利权人：上海烟草集团有限责任公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种气相色谱‑嗅辨仪的嗅辨室，包括嗅辨室本体，嗅辨室本体至少包括第一层壁和第二层壁；第二层壁围成嗅辨腔，嗅辨腔包括容许鼻部伸入的工作敞口以及用于通入气味化合物的嗅辨进气口；第一层壁与第二层壁围成辅助气腔；第二层壁上开设有若干通气孔，用于连通辅助气腔与嗅辨腔；辅助气进口开设在第一层壁上，用于在辅助气腔内通入辅助气；由于通气孔内不断输出的辅助气气流，阻挡嗅辨腔内的气味化合物与第二层壁的接触，避免了气味化合物残留在第二层壁的内壁上；由于进入嗅辨室内的气味化合物在多股辅助气气流的作用下，能够迅速得均布于嗅辨室内，并且在辅助气气流的带动下通过工作敞口流出嗅辨室。
一种色谱嗅辨仪嗅辨室

[发明专利]多信道嗅探器系统和用于多信道嗅探器同步的方法-CN201080065994.5有效
发明人：尼库绍尔·佩尼什瓦拉;阿林·尤利安·拉扎尔 -专利权人：飞思卡尔半导体公司
申请日： 2010-04-08 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： H04L7/027 文献下载
摘要：一种多信道嗅探器系统（10）包括：基准嗅探器（12），包括基准时钟（14）；至少一个辅助嗅探器（16、20），每个包括辅助时钟（18、22），并且可操作用于从多个通信信道（24、26、28）中的一个接收数据单元；以及同步单元（30），被连接到基准嗅探器和至少一个辅助嗅探器，并适于至少将基准嗅探器和所述至少一个辅助嗅探器中的每一个切换到第一通信模式并启用基准嗅探器与所述至少一个同步嗅探器之间的数据通信。基准嗅探器被配置成当处于第一同步模式时将指示当前基准时钟时间值的第一定界数据单元发送到一个或多个辅助嗅探器。所述至少一个辅助嗅探器中的每一个适于接收第一定界数据单元并将其辅助时钟的当前辅助时钟时间值设置成当前基准时钟值。
信道嗅探器系统用于同步方法

[发明专利]一种嗅感描述符获取方法、系统及相关装置-CN201910324005.2有效
发明人：骆德汉;靳樱子 -专利权人：广州德芯半导体科技有限公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本申请所提供的一种嗅感描述符获取方法，包括：获取目标对象的气体分子的物化特性数据；将物化特性数据输入预设随机森林模型，输出对应的嗅感描述符；其中，预设随机森林模型是模型训练而得到的。该方法利用预设随机森林模型获取目标对象对应的嗅感描述符，相比于相关技术中通过人工嗅辩获取嗅感描述符，避免了测试环境、实验偏差、受试者敏感度和训练程度等多因素的影响，故能够提高获取的嗅感描述符的准确度。此外，该方法在需要获取大量目标对象的嗅感描述符时，可以节省大量时间和资源。本申请还提供一种嗅感描述符获取系统、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
一种描述获取方法系统相关装置

[发明专利]复合气体的气味浓度计算方法-CN201910989466.1在审
发明人：董宁;白洪海;万峰;申屠献忠;戴煦;武广元 -专利权人：华测检测认证集团股份有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：一种复合气体的气味浓度计算方法，包括以下步骤：复合气体样品组分检测：对复合气体样品进行全谱分析，测得样品中所有组分及其含量；选择一个合适的嗅阈值数据库：首先，数据库中嗅阈值数据的测定方法与复合气体评价方法的测试条件要保持一致；其次，选择的嗅阈值数据库中应包含尽可能多的复合气体样品组分；对于复合气体中未包含在嗅阈值数据库中的组分，根据该组分的物性参数，代入拟合公式进行计算得到该组分的嗅阈值信息；计算复合气体的气味浓度。本发明采用公式计算的方法确定气味浓度，省去了繁琐的嗅阈值测试工作，节省资源和时间，避免了嗅阈值测定对人员造成的潜在危害。
复合气体阈值数据库测试条件公式计算节省资源拟合公式浓度计算物性参数组分检测阈值测试阈值数据阈值信息全谱数据库分析

[发明专利]一种多嗅辨位智能恶臭测定仪-CN201210410041.9无效
发明人：包景岭;刘伟玲;李昌建;李伟芳;张菲菲;王健壮;邹克华;刘咏;宁晓宇;王亘;王元刚;张欢;翟增秀;刘博 -专利权人：天津市环境保护科学研究院
申请日： 2012-10-24 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：一种多嗅辨位智能恶臭测定仪，包括：动态稀释装置和嗅辨实验台，动态稀释装置包括测控气路和控制系统；测控气路包括参比气体气路、混合气体气路和被测气体气路；嗅辨实验台包括：六组气体管路及六组转向出气装置，每组转向出气装置包括一个电机，一个圆盘及三个嗅杯，电机的输出轴与圆盘垂直相连，一个嗅杯作为臭气稀释出口与被测气体气路相连，另外两个嗅杯作为洁净气体出口与参比气体气路相连，嗅杯彼此之间呈均匀间隔的设置在圆盘上，电机带动圆盘进行顺时针或逆时针的旋转使圆盘上的嗅杯随机旋转位置该测定仪供六个嗅辨员同时进行嗅辨实验，独立作答，互不干扰，更好的符合我国三点比较式臭袋法的标准。
一种多嗅辨位智能恶臭测定

[实用新型]一种多嗅辨位智能恶臭测定仪-CN201220550570.4有效
发明人：包景岭;刘伟玲;李昌建;李伟芳;张菲菲;王健壮;邹克华;刘咏;宁晓宇;王亘;王元刚;张欢;翟增秀;刘博 -专利权人：天津市环境保护科学研究院
申请日： 2012-10-24 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：一种多嗅辨位智能恶臭测定仪，包括：动态稀释装置和嗅辨实验台，动态稀释装置包括测控气路和控制系统；测控气路包括参比气体气路、混合气体气路和被测气体气路；嗅辨实验台包括：六组气体管路及六组转向出气装置，每组转向出气装置包括一个电机，一个圆盘及三个嗅杯，电机的输出轴与圆盘垂直相连，一个嗅杯作为臭气稀释出口与被测气体气路相连，另外两个嗅杯作为洁净气体出口与参比气体气路相连，嗅杯彼此之间呈均匀间隔的设置在圆盘上，电机带动圆盘进行顺时针或逆时针的旋转使圆盘上的嗅杯随机旋转位置该测定仪供六个嗅辨员同时进行嗅辨实验，独立作答，互不干扰，更好的符合我国三点比较式臭袋法的标准。
一种多嗅辨位智能恶臭测定

[发明专利]一种多模态数据处理方法及系统-CN201910646750.9在审
发明人：陈益强;肖云龙;谷洋;王记伟;吴桐 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种多模态数据处理方法及系统，包括：获取多个多模态数据样本，并将多模态数据样本的质量评价作为特征，将多模态数据样本的模态组合作为标签；以特征为输入，并以标签为训练目标，训练多类分类器模型，得到模态选择模型；获取待处理多模态数据，将待处理多模态数据的特征输入模态选择模型，得到模态组合选择结果，通过将待处理多模态数据中除模态组合选择结果以外的置0，得到修改后的多模态数据；修改后的多模态数据输入指定的多模态机器学习任务模型，将多模态机器学习任务模型的输出结果作为待处理多模态数据的多模态数据处理结果。本发明可以提升低数据质量下的多模态机器学习模型性能。
多模态数据多模态样本机器学习模态选择模态组合任务模型标签机器学习模型数据处理结果多类分类器输出结果数据处理特征输入选择结果训练目标质量评价组合选择除模

[发明专利]一种多模态网络支持拟态系统、方法、装置及存储介质-CN202211612436.7在审
发明人：闫林林;卢东辉;葛俊成;邹涛;张汝云;骆汉光 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态网络支持拟态系统、方法、装置及存储介质，其中系统包括多模态控制器、多模态网元及多模态端设备；多模态控制器连接多个多模态网元，多模态端设备通过多模态网元接入多模态网络；多模态控制器用于完成控制协议的拟态化以及拟态系统的调度实现，多模态控制器中同时运行有多个不同模态的模态转发协议软件，以实现控制面的异构；多模态网元用于完成数据面的拟态化及拟态系统的裁决功能；多模态端设备上运行有多个不同模态的转发平面实现异构。本方法通过将多模态网络实现拟态化改造，从而实现了多模态网络的内生安全。
一种多模态网络支持拟态系统方法装置存储介质

[发明专利]一种基于回路生成的多模态情感分析系统及方法-CN202310706053.4在审
发明人：欧中洪;李镇宇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于回路生成的多模态情感分析系统，包括，特征提取子系统，用于存储多模态原始数据，并将多模态原始数据进行特征提取，得到多模态特征；回路生成特征融合子系统，用于对多模态特征进行融合得到多模态融合特征，以及进行模态的生成得到多模态生成特征；对多模态特征与多模态生成特征以及多模态融合特征进行融合得到混合特征；将多模态生成特征与多模态特征进行互注意力对齐处理，得到强化单模态特征；情感分析子系统，用于对混合特征以及强化单模态特征进行情感分析通过本发明提出的方法，实现了对多模态情感的精准分析。
一种基于回路生成多模态情感分析系统方法

[发明专利]一种基于多模态生成式对抗网络的云图分类方法-CN201810800446.0在审
发明人：刘爽;李梅;张重 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多模态生成式对抗网络的云图分类方法，该方法包括：对输入多模态云训练样本进行预处理，得到多模态生成式对抗网络输入；基于所述多模态生成式对抗网络输入，训练得到多模态生成式对抗网络；利用训练好的多模态生成式对抗网络产生假的多模态云样本；对多模态云训练样本与假的多模态云样本进行预处理，得到深度多模态云分类模型输入；基于所述深度多模态云分类模型输入，训练得到多模态云分类模型；将多模态云测试样本输入至深度多模态云分类模型中，得到每个多模态云测试样本的类别标签。
多模态生成式分类模型对抗网络预处理测试样本训练样本样本类别标签分类

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