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[发明专利]婴儿啼哭检测方法、检测装置、电子设备及存储介质-CN202310183220.1在审
发明人：闫冰程;陈琳;王江;张家源;林友钦 -专利权人：漳州立达信光电子科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G10L25/78 文献下载
摘要：本申请公开了一种婴儿啼哭检测方法、检测装置、电子设备及存储介质，婴儿啼哭检测方法，包括：获取当前环境音频数据；输入当前环境音频数据至目标婴儿啼哭检测模型，使得目标婴儿啼哭检测模型根据当前环境音频数据输出对应的婴儿啼哭检测结果，婴儿啼哭检测结果包括婴儿啼哭结果以及婴儿未啼哭结果，目标婴儿啼哭检测模型基于时延神经网络和残差网络得到；接收目标婴儿啼哭检测模型返回的婴儿啼哭检测结果。本方法实现了根据时延神经网络以及残差网络构建的目标婴儿啼哭检测模型，对婴儿啼哭进行检测，目标婴儿啼哭检测模型的表达能力强，提高了对婴儿啼哭进行检测的检测准确率。
婴儿啼哭检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]婴儿啼哭检测方法及装置-CN202011039588.3在审
发明人：徐俊峰 -专利权人：苏州思必驰信息科技有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G10L15/18 文献下载
摘要：本发明公开一种婴儿啼哭检测方法，包括：响应于接收的音频信号，经由婴儿啼哭声音分类器输出婴儿啼哭声音的置信度，其中，所述婴儿啼哭声音分类器通过对至少一个婴儿啼哭的声音基于深度学习模型进行训练得到；判断所述婴儿啼哭声音的置信度是否小于预设的置信度阈值；若所述婴儿啼哭声音的置信度不小于预设的所述置信度阈值，输出婴儿啼哭检测成功信号。通过麦克风阵列对婴儿啼哭声音进行增强，可以解决婴儿啼哭远场识别的问题，以及基于深度学习模型将多种类型的婴儿啼哭声音作为期望声音对婴儿啼哭声音分类器进行训练，可以使得婴儿啼哭声音分类器的识别性能得到提升，从而可以实现输出婴儿啼哭声音的置信度准确度高的效果。
婴儿啼哭检测方法装置

[发明专利]婴儿啼哭原因的辨别方法、装置、终端及存储介质-CN202310759823.1在审
发明人：陈琳;闫冰程;王江;张家源;林友钦 -专利权人：漳州立达信光电子科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本发明提供了一种婴儿啼哭原因的辨别方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取婴儿啼哭音频信号；提取所述婴儿啼哭音频信号的时域特征，并基于所述时域特征确定所述婴儿啼哭音频信号的哭声持续时间和哭声中断次数；对所述婴儿啼哭音频信号进行傅里叶变换，得到所述婴儿啼哭音频信号的频谱，并从所述频谱中提取频谱特征，所述频谱特征包括共振峰信息和能量熵信息；基于所述哭声持续时间、哭声中断次数和所述频谱特征，确定所述婴儿啼哭音频信号对应的婴儿啼哭原因本申请通过仔细研究婴儿啼哭的声学特征，找出具有高区分度的的特征以识别婴儿啼哭原因，从而提高婴儿啼哭原因的识别准确性。
婴儿啼哭原因辨别方法装置终端存储介质

[发明专利]提供用于自动婴幼儿啼哭评估的数据的计算机实施的方法-CN202180062450.1在审
发明人： P·F·英格里托;A·L·普拉达斯 -专利权人：祖恩惴姆股份有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：提议了一种提供用于自动婴幼儿啼哭评估的数据的计算机实施的方法，所述方法包括以下步骤：声学监测婴幼儿并且提供对应的声音数据流，在所述声音数据流中检测啼哭，响应于检测到啼哭从声音数据中选择啼哭相关的数据，确定用于个性化啼哭评估的个人婴幼儿数据，根据个人婴幼儿数据准备用于评估的评估级，以及将啼哭相关的数据馈送到根据个人婴幼儿数据准备的所述啼哭评估级。此外，还提议了一种自动婴幼儿啼哭评估装置。
提供用于自动婴幼儿啼哭评估数据计算机实施方法

[发明专利]婴儿啼哭原因的自动识别方法及其系统-CN201611014119.X有效
发明人：沈晓明 -专利权人：沈晓明
申请日： 2016-11-17 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明涉及婴儿护理领域，公开了一种婴儿啼哭原因的自动识别方法及其系统。可以使缺少育儿经验的年轻父母较为准确地知道啼哭的原因。本发明的方法包括以下步骤：录制婴儿啼哭声音，得到哭声音频信号；从该哭声音频信号提取时频特征，根据该时频特征和预先训练所得的分类器，得到该时频特征对应于预先设定的不同啼哭原因的概率；在终端屏幕上显示概率最高的至少两种啼哭原因和这些啼哭原因的概率
婴儿啼哭原因自动识别方法及其系统

[发明专利]基于深层神经网络的婴儿啼哭声识别方法及系统-CN201310347807.8有效
发明人：景亚鹏;张峰;吴义坚 -专利权人：上海掌门科技有限公司
申请日： 2013-08-09 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深层神经网络的婴儿啼哭声识别方法及系统，所述方法包括采集训练用婴儿啼哭声数据；对所述训练用婴儿啼哭声数据进行分类标注；提取每一个分类标注的训练用婴儿啼哭声数据中每段音频的梅尔域倒谱系数以生成训练用数据文件；根据所述训练用数据文件并采用逐层预训练的方式得到深层神经网络中每一层的初始权值；根据深层神经网络中所有层的初始权值并采用BP算法获取所述深层神经网络的哭声模型；采集待识别的婴儿啼哭声数据，提取待识别的婴儿啼哭声数据中每段音频的梅尔域倒谱系数；根据待识别的婴儿啼哭声数据中每段音频的梅尔域倒谱系数和所述哭声模型进行哭声识别，能够提高对婴儿啼哭声的识别率。
基于深层神经网络婴儿啼哭识别方法系统

[发明专利]婴儿啼哭识别的大数据算法、系统、装置及存储介质-CN202211045183.X在审
发明人：赵可成;吴衡 -专利权人：苏州辰逸新声电子科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G10L17/18 文献下载
摘要：本发明公开了婴儿啼哭识别的大数据算法、系统、装置及存储介质，本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种婴儿啼哭识别的大数据算法，步骤一：获取婴儿啼哭大数据库中的婴儿啼哭数据；步骤二：建立卷积神经网络识别模型并对其进行训练；步骤三：根据训练好的模型对婴儿啼哭音频数据进行意图识别；本方法降低了大量的运算压力，使其能在单片机内运算实现。
婴儿啼哭识别数据算法系统装置存储介质

[发明专利]声音信号处理系统、方法、设备和智能音箱-CN202010743742.9在审
发明人：王英剑 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G10L25/78 文献下载
摘要：所述系统包括：环境音采集模块，用于采集环境音信号；啼哭检测模块，用于基于啼哭检测模型，判断所述环境音信号中是否包含啼哭声；以及通知模块，用于基于环境音信号中包含啼哭声的判断，通知监护人。该方案尤其可由智能音箱(或结合智能语音贴)实现，用于利用深度学习模型监控特定范围(例如，5至8米)内的婴幼儿啼哭声，并向监护人提供警告提示，以方便监护人进行快速响应。
声音信号处理系统方法设备智能音箱

[发明专利]基于多模态信息的婴儿啼哭诉求检测方法-CN202210864860.4在审
发明人：韩素雅;简立华;陈豪;李勃勃;肖苗 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多模态信息的婴儿啼哭诉求检测方法，其步骤为：首先，采集婴儿心率信号和啼哭声音信号，并对其进行特征提取，获得心率信号和语音信号图节点特征向量；其次，利用图学习模块分别对心率信号和语音信号图节点特征向量进行处理，获得心率动态学习图和语音动态学习图；再将心率信号动态学习图和语音信号动态学习图输入多层特征融合图卷积神经网络中进行判别，输出婴儿啼哭诉求分类结果；最后，婴儿监护人根据实际情况对婴儿啼哭诉求分类结果进行判断与修正反馈本发明能够将婴儿啼哭时的心率信号和语音信息结合，使用婴儿近期啼哭信息生成动态学习图，实现更准确的且拥有个体独立性和成长性的婴儿啼哭诉求信息识别。
基于多模态信息婴儿啼哭诉求检测方法

[发明专利]一种实时的婴儿啼哭声识别方法-CN201310148422.9有效
发明人：刘宏;李晓飞;付卓 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2013-04-25 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种实时的婴儿啼哭声识别方法，其步骤包括：1）录制婴儿啼哭声信号并建立声音库，进行预处理；2）当啼哭声开始时，采集得到婴儿啼哭声后采样得到实时数字信号，并在固定时间窗内对实时数字信号中的完整语音段依次进行分帧、加窗处理后提取得到实时特征向量序列；3）将实时特征向量序列与该GMM模板进行匹配，得到似然度最大的类，将最大的类作为识别结果，并对当前识别结果进行投票；4）当啼哭声结束后，根据投票结果判断婴儿啼哭声类别本发明能够实时快速地判别婴儿啼哭声属于饥饿型、困倦型、尿湿型和疼痛型中的哪种类型，辅助护理人员及时反应、识别性能高。
一种实时婴儿啼哭识别方法

[发明专利]一种婴儿啼哭原因的预测方法及装置-CN201811592904.2在审
发明人：鲍晓 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种婴儿啼哭原因的预测方法及装置，该方法包括：首先，通过对目标婴儿的音频和视频进行同步录制，获取目标婴儿在啼哭时段内的原始音频数据与原始视频数据，并分别作为目标音频数据与目标视频数据，其中，原始视频数据包括目标婴儿的面部特写视频数据和/或行为动作视频数据，接着，可以根据获取到的目标音频数据与目标视频数据，预测出目标婴儿的啼哭原因。可见，本申请在预测目标婴儿的啼哭原因时，将目标婴儿在啼哭时段内的音频数据和视频数据相结合，能够更准确地预测出目标婴儿的啼哭原因。
婴儿视频数据目标视频数据目标音频数据原始视频数据预测原始音频数据获取目标同步录制行为动作音频数据预测目标申请视频

[发明专利]一种多频带婴儿啼哭情感智能监测装置-CN202210831323.X在审
发明人：孙长河;吴鹏涛;周玲玲;陈苏帆;王若愚;文清华 -专利权人：长江大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种多频带婴儿啼哭情感智能监测装置，包括语音获取模块、初步带通滤波放大电路、多通道滤波选择电路、整形电路模块、比较器电路模块、嵌入式系统模块、音乐播放器、数据显示模块和无线通信模块；将采集的婴儿啼哭声转换成电信号，经过具有六种信号频率通道选择，然后利用嵌入式系统单独地对每个通道的频率进行检测，再将各个通道的结果结合起来进行诊断，从而更加精确地分析婴儿啼哭声信号的频率成分，判断出婴儿啼哭声中的情感需求含义。本发明信号频率判断精准度高，采集频带范围较宽，满足获取婴儿在不同情况下的啼哭声中的不同频段的信号需求，可广泛应用于婴儿啼哭声音识别领域和实际的医护工作中。
一种频带婴儿啼哭情感智能监测装置

[发明专利]一种婴儿啼哭声识别提示方法及系统-CN201710787722.X有效
发明人：周燕莉 -专利权人：南方医科大学南方医院
申请日： 2017-09-04 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G10L17/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种婴儿啼哭声识别提示方法及系统，包括步骤：实时获取婴儿的啼哭声信号和动作图像；对婴儿啼哭声信号进行预处理后，计算获得婴儿啼哭声信号的反向梅尔频率倒谱系数，并对反向梅尔频率倒谱系数进行离散化处理，得到反向梅尔频率倒谱系数的离散值；根据预设的基于贝叶斯分类算法建立的婴儿哭声识别模型，对反向梅尔频率倒谱系数的离散值进行分类处理，从而识别出该婴儿啼哭声信号所对应的哭声状态；采用实时获取的婴儿动作图像校验从婴儿啼哭声信号识别获得的哭声状态
一种婴儿啼哭识别提示方法系统

[实用新型]一种婴儿护理训练器-CN201822249144.7有效
发明人：张惠强;黄敏;倪丹;陈詠芹;胡香琳;王恒威 -专利权人：福建师范大学闽南科技学院
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及婴儿护理技术领域，且公开了一种婴儿护理训练器，包括婴儿啼哭警报器、底座和配重板，婴儿啼哭警报器与底座之间通过旋转机构相连接，底座与配重板之间通过安装机构相连接，旋转机构包括转杆，转杆固定连接在婴儿啼哭警报器的底部，婴儿啼哭警报器的侧壁上对称固定连接有转把，底座靠近转杆的位置处开设有匹配的环形槽，转杆远离婴儿啼哭警报器的一端通过第一轴承与环形槽的槽底转动连接，环形槽的侧壁上对称开设有滑动槽，滑动槽的槽底固定连接有第一弹簧该婴儿护理训练器，不仅具备训练益智的功能，而且有效避免婴儿啼哭警报器发生摔落损坏。
警报器婴儿转杆底座婴儿护理滑动槽环形槽旋转机构配重板训练器弹簧侧壁匹配本实用新型安装机构对称固定对称开设弧形凸块转动连接位置处摔落益智转把轴承

[发明专利]一种基于区间差分特征的婴儿啼哭检测方法-CN201510452435.4有效
发明人：张卡;尼秀明;何佳;赵章伦 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2015-07-27 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G10L25/78 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区间差分特征的婴儿啼哭检测方法，包括：采集音频波形数据；获取音频能量特征；判断是否属于可疑婴儿啼哭音频，若是则去除背景干扰音频；检测候选婴儿啼哭音频位置区间；获得任意一个音频位置区间的统计特征；判断是否属于婴儿啼哭音频，若是则发出报警信号。
一种基于区间特征婴儿啼哭检测方法

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