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[发明专利]大型多品种混搭内衣自动化门店配送管理方法及系统终端-CN201410184973.5在审
发明人：林宗宏;沈玉姬 -专利权人：广东都市丽人实业有限公司
申请日： 2014-05-04 - 公布日： 2014-08-27 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了大型多品种混搭内衣自动化门店配送管理系统终端，包括通过数据总线相互连接的网络通讯模块、嵌入式运算模块和资料库，嵌入式运算模块内置系统管理单元、物流仓库信息管理单元、配送中心管理单元、订单信息管理单元、门店信息管理单元和流程管理单元，嵌入式运算模块内置各单元分别通过数据总线与网络通讯模块及资料库连接并交互通信。本发明还公开了大型多品种混搭内衣自动化门店配送管理系统终端的管理方法。具有多元化、灵活等特点，全方位发挥作用，节省了投资，而且维护方便、费用低，通过网络平台实时信息监测，生成数据库，及时、准确、科学的统计、分析物流仓库信息、配送中心信息、门店订单信息、门店信息，达到精细化管理
大型品种内衣自动化配送管理方法系统终端

[发明专利]蔬菜流通安全信息追溯系统信息同步读取系统-CN201610848946.2在审
发明人：任钢;纪天娇 -专利权人：淮南市农康物流有限公司
申请日： 2016-09-25 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种蔬菜流通安全信息追溯系统信息同步读取系统，其包括蔬菜供应单元通过一条码生成器生成一条码；蔬菜保鲜物流单元包括运输车辆，设于所述运输车辆的北斗定位装置以及一条码扫码器；蔬菜批发单元所述蔬菜批发单元包括一条码扫码器与智能手机；蔬菜销售单元所述了蔬菜销售单元包括一蔬菜货架；买家查询单元用于获取到北斗定位装置的历史位置信息、蔬菜对应的产地信息、品种、出产日期以及价格。本发明提供的蔬菜流通安全信息追溯系统信息同步读取系统通过定位装置完成对物流的全程监控，并且通过条码对产地信息、品种、出产日期进行存储，并通过扫码完成信息获取，方便查询。
蔬菜流通安全信息追溯系统同步读取

[发明专利]一种智能支付方法、装置及服务系统-CN201710621765.0在审
发明人：赵杰;顾建维;李建波;陈勇;严秀晨 -专利权人：南京唯捷豪信息科技有限公司
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06Q20/32 文献下载
摘要：该服务系统包括智能支付设备、电子秤、客户端设备、支付平台以及数据服务平台，智能支付设备用于通过电子秤获取商品种类信息及重量信息，从数据服务平台获取商品种类信息对应的参考价格，以及获取客户端设备的参数信息以及交易信息；客户端用于依据参考价格并通过支付平台进行付款；数据服务平台用于依据交易信息，确定商品的交易链。通过智能支付设备可以将客户端设备的参数信息以及交易信息传送到数据服务平台上，通过数据服务平台对数据进行分析处理。
一种智能支付方法装置服务系统

[发明专利]一种森林资源分布式管理系统-CN202011018687.3在审
发明人：郭宝珊;郭赞;郭如刚;赵世庆;贾起翔;朱丹;牟晓梅;苏小丽;费娟娟;田凌鸿;周卓玲;郭小龙;李平英;周晓刚;王有娟 -专利权人：甘肃省小陇山林业实验局林业科学研究所;甘肃省小陇山林业实验局李子林场
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种森林资源分布式管理系统，包括：森林资源图像采集模块，用于实现森林资源图像集的采集，包括俯视图以及树木四个侧面的正视图；森林资源识别模块，用于实现森林资源图像集中内载的树木品种信息、树木尺寸信息、树木病害信息和树木数量信息的识别；统计分析模块，用于基于预设的统计分析模型根据所述树木品种信息、树木尺寸信息、树木病害信息、树木数量信息实现当前区域森林资源情况的统计分析，输出统计分析结果；管理决策模块
一种森林资源分布式管理系统

[发明专利]一种立体式节能环保无异味冰箱系统-CN202310198112.1有效
发明人：李建尾;郑孝庭;陈东海;邱爱民;徐建平 -专利权人：浙江航雪制冷设备有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： F25D11/00 文献下载
摘要：一种立体式节能环保无异味冰箱系统，冰箱内设置有：至少两处储物空间，以分别放置首次存放的食物和二次存放的食物；识别单元，安装于对应的储物空间内，以获取存储的食物的考量信息；考量信息包括品种信息、鲜度信息和位置信息的至少一项；时钟单元，独立计算每个食物剩余的保鲜存储时间；报警单元，向使用者输出食物变质警告信息，并提供食物所处的具体储物空间位置信息和食物品种信息；它可以实现对同一食物经过重复存取后的保鲜存储时间的认定并对其储存环境进行针对性地调节
一种立体节能环保异味冰箱系统

[实用新型]一种无人零售店RFID标签与商品信息绑定装置-CN201721646335.6有效
发明人：叶雪辉;林和瑞;蓝发兴 -专利权人：厦门艾欧特科技有限公司
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种无人零售店RFID标签与商品信息绑定装置，包括：传送机构和标签粘贴机构；所述标签粘贴机构包括第一图像传感器、贴标机和第一RFID读写器，所述第一图像传感器用于检测待处理商品的产品信息，所述产品信息包括商品种类信息和RFID标签粘贴位置的三维坐标；所述第一RFID读写器用于将所述商品种类信息转换为识别信息，并将所述识别信息录入所述RFID标签内；所述贴标机用于根据所述三维坐标将RFID本实用新型可自动对待处理的商品进行识别，并粘贴带有识别信息的RFID标签。
图像传感器贴标机标签粘贴机构本实用新型绑定装置产品信息传送机构三维坐标商品信息种类信息粘贴信息录入粘贴位置传送检测转换

[实用新型]一次性揭启型物流防伪标识-CN200420039476.8无效
发明人：胡军;巩向亮;赵俊江 -专利权人：淄博泰宝防伪技术产品有限公司
申请日： 2004-03-24 - 公布日： 2005-06-29 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：包括多层复合叠置的硅油纸层、压敏胶层、表面明码信息层和物流管理信息层，其特征是在压敏胶层和表面明码信息层之间设置复合防伪揭起材料层和防伪数码信息层。本实用新型很好地解决了原有防伪标识产品防伪信息隐藏不彻底的问题，使得物流防伪标识的表面积进一步缩小，单位面积信息容量更加增大，加强了标识携带信息的能力，丰富了防伪标识的品种，保持了同类种标识不同品种的差异性，在客观上拓展了用户的选择空间，且隐藏信息准确读出率可以达到100％，有效地保证了商品防伪的需求。
一次性揭启型物流防伪标识

[发明专利]中药材价格综合指数评定方法、设备及介质-CN201810378775.0在审
发明人：邓玉林 -专利权人：亳州中药材商品交易中心有限公司
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供的一种中药材价格综合指数评定方法、设备及介质，方法为：获取当日全部品种中药材中每类中药材的价格指数；根据价格指数，结合预先计算得到的权重，得到当日加权平均商品指数；根据价格指数，通过计算得到权重加权平均值；根据当日加权平均商品指数和权重加权平均值，得到中药材综合价格指数；基于各种中药材在不同时间段的价格信息进行展示。本发明通过商品指数分析，得到中药材综合价格指数，该指数结合了中药材品种和所属分类指数，确定各分类指数里中药材品种的相关权重，得到中药材综合价格指数，为中药材的价格提供了统一的标准，提高了中药材信息的利用率，并对各种中药材的价格信息进行展示，使中药材的价格可视性更好。
中药材权重商品指数综合价格价格指数中药材品种分类指数加权平均价格信息综合指数加权评定中药材信息预先计算可视性时间段展示分析统一

[发明专利]一种基于数据处理技术的电商平台用商品推荐方法-CN201910516376.0在审
发明人：唐江南 -专利权人：上海逸宅网络科技有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据处理技术的电商平台用商品推荐方法，能够对用户信息进行收集，包括其购物车中未购买的商品记录、历史购买记录、历史评价记录等，并且对以上收集的用户信息进行数据分析处理，数据分析处理包括A、B、C、D四组分析，通过A和B两组分析得出第一商品种类和第二商品种类，再通过C和D两组分析对以上两种商品种类进行筛选和限制，并得出最终推荐商品，而且能够在用户好友的电商平台主页面上推荐出与该用户的最终推荐商品相同或相似的商品本发明能够过对收集的用户信息进行分析得出用户最可能购买的商品，并及时对其进行推荐，从而引导客户的购买行为，促成交易的达成，进而能够在一定程度上促进电商平台的发展。
一种基于数据处理技术平台商品推荐方法

[发明专利]一种基于知识库的电子资源导航实现方法-CN201911214501.9在审
发明人：方旭光 -专利权人：杭州麦达电子有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：关系型数据库elasticsearch搜索引擎；3.在mysql中创建中央知识库和本地知识库的表接口；4.系统自动根据数据库从知识库中提取相关订购内容；5.生成与输出学校或单位实际采购数据库及其包含的具体品种信息；6.为了保证访问速度，将学校订购的数据库及具体品种信息导入到搜索引擎中；7.通过搜索引擎查询本校已经购买的数据或品种信息，提供数据库、期刊、电子数据、多媒体资源的URL导航。
一种基于知识库电子资源导航实现方法

[发明专利]贴带机和商品管理仓库-CN202011071562.7在审
发明人：吉村宽 -专利权人：株式会社迪思科
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： B65C9/00 文献下载
摘要：提供贴带机和商品管理仓库，即使在贴带机中作业者不指定收纳部，装置也能够自己从多个收纳部中找到与按粘贴条件设定的带品种相同的品种的带并以能够粘贴的方式配置带组。贴带机包含：读取部，其设置于卷绕有带组的筒，读取射频标签中所存储的信息；两个以上的收纳部，它们配置成与读取部的距离各不相同，具有插入于筒的轴；时间测定部，其测定读取部读取到通过从读取部发送的电波而使各射频标签发电并发送的包含带组的信息的电波的读取时间；对应表，其设定有与读取时间对应的收纳部的位置；以及识别部，其将读取部从收纳在各个收纳部中的卷带的射频标签读取到包含带组的信息的电波的读取时间与对应表进行对照，识别收纳部的位置和带的品种。
贴带机商品管理仓库

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络识别种子品种的方法-CN202310222667.5在审
发明人：宋艳龙;张俊;杨海洋;陈如清;钟蕊;周倜 -专利权人：嘉兴南湖学院
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明属于农产品种子无损检测的技术领域，公开了一种基于深度卷积神经网络识别种子品种的方法，包括采集同一作物不同品种种子的胚面光谱图像，并进行预处理；对预处理后的光谱数据进行归一化处理，并采用X‑Y共生矩阵法将种子光谱划分为训练集和预测集；基于训练集光谱数据构建深度卷积神经网络模型，并利用预测集光谱数据进行测试，实现种子品种的识别。本发明解决了现有的分类方法中需要进行光谱波段降维或者压缩的复杂处理的问题，充分利用了谱信息，将原始数据不经过任何处理输入到深度卷积神经网络模型中，使模型自主从数据中学习相关特征，提高了分类精度。可批量无损预测单粒作物种子的品种归属情况。
一种基于深度卷积神经网络识别种子品种方法

[发明专利]基于PLC控制的多垛位多品种码垛方法及控制系统-CN201610016063.5有效
发明人：孟爱华;蒋孙权;杨剑锋;刘帆 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2016-01-11 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G05B19/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PLC控制的多垛位多品种码垛方法及控制系统。本发明基于PLC控制的多垛位多品种码垛的控制系统，其包括：人机交互界面，用于实时工艺流程显示、工艺参数设置及报警信息显示；可以输入各品种货物的尺寸、各堆放位置的距离、品种与堆放位置的选择。本发明控制系统具有效率高、品种适应性强、操作方便、通用性广等特点。
基于 plc 控制多垛位多品种码垛方法控制系统

[发明专利]一种优质草莓的品质保障及品种鉴定方法-CN201510755237.5有效
发明人：黄午阳;闫征;李春阳;王兴娜;王帆 -专利权人：江苏省农业科学院
申请日： 2015-11-04 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：一种优质草莓的品质保障及品种鉴定方法，属于生物技术领域。通过HPLC-MS和GC-MS测定不同品种草莓的酚类及风味物质，建立化学指纹图谱数据库；通过ORAC方法测定各品种草莓的总抗氧化活性；应用RFLP、RAPD、SSR方法，结合花色苷和多酚合成途径中的关键酶基因，分析草莓种质遗传多样性；建立不同草莓品种的化学指纹图谱和生物活性信息的谱效关系，分析草莓遗传基础与功能品质性状之间的关系。通过化学指纹图谱、有效性评价、遗传多样性分析，结合谱效关系的研究选定优质草莓品种，并进行真实性鉴定，建立科学可靠、统一规范的草莓品质评价体系，为草莓的质量控制提供技术支撑和科学依据。
一种优质草莓品质保障品种鉴定方法

[发明专利]基于分布式数据的农作物品种产量预测方法及装置-CN202211437703.1有效
发明人：潘守慧;王开义;刘忠强;韩焱云;王书锋 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于分布式数据的农作物品种产量预测方法及装置，属于农业信息处理领域，该方法包括：获取产量预测指标集的指标值，作为预测数据存储在对应节点服务器上；每个节点服务器只存储所属区域内种植的品种对应的预测数据；将预测数据中的性状指标值与环境指标值进行笛卡尔乘积运算，得到特征数据；将每个待预测品种的特征数据，分别输入至预设的基于联邦学习的产量预测模型，输出每个待预测品种的产量预测结果；产量预测模型，是根据每个节点服务器基于本地训练数据进行本地训练后该方法不仅较好地解决了现实中品种试验数据难以共享的难题，还可使预测结果更为准确。
基于分布式数据农作物品种产量预测方法装置