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[发明专利]应用于在线心理咨询的话术回复方法、装置及存储介质-CN202210681104.8在审
发明人：唐蕊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请涉及应用于在线心理咨询的话术回复方法、装置及存储介质。所述方法包括：基于GPT网络构建心理咨询话术推荐模型；基于BERT网络构建心理咨询话术匹配模型；训练心理咨询话术推荐模型和心理咨询话术匹配模型；融合训练好的心理咨询话术推荐模型和训练好的心理咨询话术匹配模型的输出结果构建心理咨询话术改进模型；根据实际应用情况，采用训练好的心理咨询话术推荐模型和心理咨询话术匹配模型在线回复目标心理咨询者的咨询，或采用训练好的心理咨询话术改进模型在线回复目标心理咨询者的咨询。本申请能帮助在线咨询改进回复的话术，提升心理咨询的质量，提升了在线心理咨询的效率。
应用于在线心理咨询的话回复方法装置存储介质

[发明专利]一种意图识别方法及装置-CN202010162793.2有效
发明人：王勇;陈璐 -专利权人：北京五八信息技术有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：在本申请中，获取咨询文本；基于咨询领域识别模型，确定咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域；基于咨询意图识别模型，确定咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率；基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率，确定咨询文本的目标咨询意图。本申请通过结合多种模型确定用户提交的咨询文本的咨询意图，如此，在确定咨询文本的咨询意图时，可以充分发挥各个模型的优势，多个模型结合之后提高了整体的泛化能力，如此，将各个模型的优势结合起来，可以提高确定出的咨询意图的准确率
一种意图识别方法装置

[发明专利]业务咨询模型的训练方法、装置、训练系统及存储介质-CN202310208348.9在审
发明人：罗希 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种业务咨询模型的训练方法、装置、训练系统及存储介质，该方法中，服务器通过获取历史咨询数据中的业务咨询数据，并根据所述业务咨询数据，驱动训练机中预先构建的用户数字孪生模型输出表情和语音，问答机根据该表情和语音，利用业务咨询模型获得咨询结果，之后问答机根据训练机输出的表情和语音，确定咨询结果是否与训练机的需求结果一致，咨询结果是否与需求结果不一致，以更新业务咨询模型中的参数，直到调整参数之后的业务咨询模型得到的咨询结果与训练机的需求结果一致，以得到更加准确适合解决用户各种各样的问题或者情绪反应的业务咨询模型。
业务咨询模型训练方法装置系统存储介质

[发明专利]模型训练方法、用户咨询信息确定方法、装置、设备-CN202110229503.6在审
发明人：邹波;林江华;邱立坤 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了模型训练方法、用户咨询信息确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户选择信息、用户反馈的第一用户咨询信息和用户咨询信息确定模型输出的至少一个第二用户咨询信息；对用户咨询信息确定模型输入的用户数据的标签进行动态调整，得到训练样本；对训练样本对应的样本权重进行动态调整，得到调整后的训练样本；对用户咨询信息确定模型进行再次训练，得到训练后的用户咨询信息确定模型。该实施方式通过调整后的训练样本来进一步训练用户咨询信息确定模型，使得利用训练后的用户咨询信息确定模型可以准确、有效的确定出用户咨询信息。
模型训练方法用户咨询信息确定装置设备

[发明专利]一种问答响应及小样本文本匹配模型的训练方法和装置-CN201911242931.1在审
发明人：钱乾;田瑞雄;崔杰;赵中华 -专利权人：上海大岂网络科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种问答响应及小样本文本匹配模型的训练方法和装置，方法包括：获取咨询用户输入的咨询问题；将所述咨询问题输入意图识别模型；在无法通过意图识别模型确定所述咨询问题对应的答案的情况下，将所述咨询问题输入小样本文本匹配模型；经所述小样本文本匹配模型对所述咨询问题进行特征提取，并根据提取的特征确定所述咨询问题对应的答案；将由所述小样本文本匹配模型确定的答案提供至所述咨询用户。通过本申请的技术方案，可以在保证所回复的答案信息的准确性的基础上，提高对咨询问题的处理效率。
一种问答响应样本文本匹配模型训练方法装置

[发明专利]生成客服咨询摘要的方法和装置-CN202210311300.6在审
发明人：李薛;司鹏 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成客服咨询摘要的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：对客服咨询内容进行对话拆解得到不少于一个咨询任务；对每个咨询任务，确定所述咨询任务对应的表单数据，并对所述咨询任务进行特征提取以得到咨询任务向量；将所述咨询任务向量和所述表单数据嵌入到预先训练的图模型中得到嵌入图模型，并对所述嵌入图模型进行特征提取以得到图模型嵌入向量；根据所述图模型嵌入向量得到咨询问题和关键摘要信息；根据所述咨询问题和所述关键摘要信息生成客服咨询摘要。该实施方式能够基于客服咨询过程中所涉及的多种特征进行自动化摘要生成，摘要生成结果具有客观性，且结果统一化，生成效率高。
生成客服咨询摘要方法装置

[发明专利]信息推送方法和装置-CN201710031754.7在审
发明人：何佳倍;张文战 -专利权人：北京诸葛找房信息技术有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括接收客户端发送的咨询信息；将咨询信息输入预先训练的咨询问答模型，得到咨询问答模型输出的、与咨询信息匹配度最高的候选咨询回复信息，其中，咨询问答模型是基于样本咨询信息、与样本咨询信息匹配的样本咨询回复信息以及样本咨询信息与样本咨询回复信息之间的匹配度进行训练而得到的；确定候选咨询回复信息与咨询信息的匹配度是否大于匹配度阈值；若大于，则基于候选咨询回复信息生成待推送咨询回复信息，并将待推送咨询回复信息推送至客户端。该实施方式实现了咨询回复信息的自动推送。
信息推送方法装置

[发明专利]基于人工智能的个性化风险评估咨询系统-CN202310560232.1在审
发明人：蓝赖发;蓝赖元;易玉琼 -专利权人：赣州天宏信息服务代理有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工智能的个性化风险评估咨询系统，包括评估搭建模块、数据处理模块、训练模块、咨询分析模块、个性化建议模块，所述评估搭建模块搭建不同的风险评估模型，所述咨询分析模块基于用户的咨询数据，建立评估任务的集合以及计算各个用户所需要的风险评估模型数量，所述个性化建议模块通过构建评估指派模型，根据不同用户的不同评估任务，指派风险评估模型，并通过求解评估指派模型，提出不同的咨询建议，本发明中，通过对多组风险评估模型的建立，满足不同咨询用户自身的风险评估需求，且通过构建评估指派模型，根据不同用户的不同评估任务，指派风险评估模型，提出不同的咨询建议。
基于人工智能个性化风险评估咨询系统

[发明专利]咨询约定的优化-CN201380081899.8有效
发明人：雅耶·达伦·希克斯;布拉德利·斯克特·莫勒;乔纳森·大卫·伊布松 -专利权人：慧与发展有限责任合伙企业
申请日： 2013-10-28 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：优化咨询约定包括：利用处理器，基于咨询约定和多个参考咨询约定模型之间的相似性，利用多个参考咨询约定模型聚类咨询约定；利用处理器，将约定程序呈现给咨询约定的用户；以及利用处理器，基于回归分析确定待执行的约定程序，以优化咨询约定。
咨询约定优化

[发明专利]数据信息的处理方法及装置、存储介质和电子设备-CN202310746137.0在审
发明人：吴冕冠;周文泽;谢伟;何铁威 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据信息的处理方法及装置、存储介质和电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取咨询语句，其中，咨询语句是咨询业务过程中采集的存在语义缺失的语句；在咨询语句的领域为金融业务领域时，确定咨询语句的目标金融业务场景；获取目标神经网络模型，将咨询语句输入目标神经网络模型，输出预测文本信息，其中，目标神经网络模型是采用第一训练样本对通用神经网络模型优化得到的；依据预测文本信息对咨询语句进行语义补充，并依据补充后的咨询语句，返回针对咨询语句的回复内容。通过本申请，解决了相关技术中采用通用神经网络模型对金融业务咨询语句中缺失的文字进行预测，导致对文字预测的准确度比较低的问题。
数据信息处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]分调式造价咨询管理方法-CN202210409585.7在审
发明人：郝洪志;洪黎虹 -专利权人：浙江鼎晟工程项目管理有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种分调式造价咨询管理方法，涉及造价咨询方法，旨在解决存在较多咨询并且改进过后并未中标的情况，不仅会对前来咨询的工程公司在业务进程上造成耽误的影响，同时还会对咨询公司的声誉以及口碑造成负面影响，其技术方案要点是：基于咨询案例建立数据库；以咨询案例的咨询问题以及常规咨询问题作为触发条件一，并且以触发条件一和数据库以CNF合取范式建立自适应投标咨询模型；人工在自适应投标咨询模型中设定各咨询案例所需的最低标准；获取用户问题和用户情况，并将用户问题输入自适应投标咨询模型获取咨询案例。本发明能够对前来咨询的工程公司进行合理规划，提高最终咨询后的中标率，减少业务进程上的耽误，提高工作效率。
调式造价咨询管理方法

[发明专利]用于处理信息的方法和装置-CN201810235828.3在审
发明人：何刚 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取用户标识集合，获取该用户标识集合中的用户标识所对应的用户的咨询信息；将用户的咨询信息输入预先训练的情绪识别模型，得到用户的情绪类型，其中，该情绪识别模型用于表征咨询信息与情绪类型的对应关系；将用户的咨询信息输入预先训练的咨询意图获取模型，得到用户的咨询意图，其中，该咨询意图获取模型用于表征咨询信息与咨询意图的对应关系；基于用户的情绪类型和咨询意图，对用户标识集合中的用户标识进行排序，生成用户标识序列本申请实施例基于用户的情绪类型和咨询意图，对用户标识集合进行排序，继而生成用户标识序列，提高了所生成的用户标识序列的准确度。
用户标识咨询信息情绪类型咨询集合方法和装置处理信息情绪识别排序准确度申请

[发明专利]一种客服推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111306314.0在审
发明人：王福元;郭帅 -专利权人：浙江诺诺网络科技有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种客服推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：根据接收到的客服咨询请求，从与客服的历史咨询会话中获取历史咨询数据；将历史咨询数据输入预设的咨询问题分类模型；其中，咨询问题分类模型用于表征不同历史咨询数据与所属问题类别之间的对应关系；接收咨询问题分类模型输出的目标问题类别；将客服咨询请求置入与目标问题类别对应的目标客服咨询队列。该方法可以在无需用户主动输入任何选择信息的情况下高效率、准确的识别出用户本次发起客服咨询的目标问题类别，进而得以使用户可以在相应类别的客服队列中进行排队，减少了转单、重新排队的几率，提升了用户的客服咨询体验
一种客服推荐方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]自动应答咨询的方法及装置-CN201810904573.5有效
发明人：易斌;连园园;陈浩广 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动应答咨询的方法及装置。其中，该方法包括：获取咨询问题信息，其中，咨询问题信息为对咨询问题进行特征提取操作获得的，特征提取操作包括空间变换和/或特征融合；将咨询问题信息输入分类模型，并由分类模型输出咨询问题信息所属的类型，分类模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：咨询问题信息和咨询问题信息对应的分类结果；根据咨询问题的分类结果，对咨询问题生成应答。本发明解决了在相关技术中由于对用户咨询问题采用人工分类，流程过于繁琐，失误较多的技术问题。
自动应答咨询方法装置

[发明专利]一种基于对抗多任务学习的医疗咨询命名实体识别方法-CN202010031774.6有效
发明人：文贵华;陈河宏;李杨辉 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗多任务学习的医疗咨询命名实体识别方法。所述方法包括以下步骤：采集医疗咨询数据，对医疗咨询数据进行预处理，并对其中一部分数据进行实体的标注，得到有标注的医疗咨询数据；构建双向语言模型和掩码语言模型，利用无标注的医疗咨询数据，分别预训练双向语言模型和掩码语言模型；将双向语言模型和掩码语言模型的预训练特征引入到命名实体识别模型；对命名实体识别模型进行对抗多任务训练，得到训练好的命名实体识别模型；输入一段文本到训练好的命名实体识别模型的目标标注模型中，实现文本命名实体识别本发明引入了迁移学习、对抗学习、多任务学习等技术，有效地提高了医疗咨询文本命名实体识别的效果。
一种基于对抗任务学习医疗咨询命名实体识别方法

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