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[发明专利]命名实体的识别方法及装置-CN202010184831.4在审
发明人：谭传奇;陈漠沙;仇伟;黄非 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开一种命名实体的识别方法及装置，涉及计算机技术领域，能够解决现有技术对命名实体进行归类的准确率较低的问题。方法包括通过将待识别命名实体与实体知识库中的经验命名实体进行名称匹配，获得待识别命名实体与经验命名实体的相似度，并基于相似度获取N个候选经验命名实体；经验命名实体包括从历史文本中获取到的归类于标准命名实体的命名实体；获取候选经验命名实体的特定特征；基于特定特征，重新计算候选经验命名实体与待识别命名实体的相似度，获得与待识别命名实体相似度满足预设条件的候选经验命名实体，并将待识别命名实体归类于满足预设条件的候选经验命名实体对应的标准命名实体主要适用于对命名实体进行归一化处理的场景。
命名实体识别方法装置

[发明专利]命名实体消歧方法、装置、设备及存储介质-CN201911250691.X有效
发明人：孙俊;文博;刘云峰 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种命名实体消歧方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：对目标文本进行命名实体识别处理，得到该目标文本对应的命名实体集合；基于该命名实体集合所包括的命名实体生成多个命名实体序列，其中，每个该命名实体序列中命名实体的排序与命名实体在该目标文本中的位置前后正相关，且，每个该命名实体序列包括的各个命名实体在该目标文本中互不重叠；根据每个该命名实体序列的特征信息从该多个命名实体序列中筛选出目标命名实体序列，并将该目标命名实体序列所包括的命名实体作为对该目标文本进行命名实体识别处理的最终结果本申请实施例提供的技术方案能够在一定程度上提高命名实体消歧的准确性。
命名实体方法装置设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置及计算机终端-CN201911143220.9在审
发明人：郑华飞;刘楚;谢朋峻;李林琳;司罗 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2021-05-21 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取待检测文本的至少一个命名实体；对于至少一个命名实体中的每个命名实体，从命名实体知识库中确定与每个命名实体对应的候选命名实体，得到至少一个候选命名实体，候选命名实体中至少包括命名实体的描述信息；确定至少一个命名实体对应的候选命名实体之间的一致性指标，其中，该一致性指标用于量化不同候选命名实体之间的匹配程度；至少基于一致性指标从至少一个候选命名实体中选择与每个命名实体对应的预设数量个目标命名实体；输出预设数量个目标命名实体。本申请解决了通过人工对地名实体进行地名消歧，成本较高，效率较低的技术问题。
数据处理方法装置计算机终端

[发明专利]命名实体的识别方法、识别系统及计算机可读存储介质-CN201910020553.6在审
发明人：贾丹丹;张丹 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提出了一种命名实体的识别方法、识别系统及计算机可读存储介质。其中，命名实体的识别方法包括：构建命名实体词词典，以及构建命名实体识别语料；根据命名实体词词典和命名实体识别语料，构建命名实体识别模型；获取待识别语料，将待识别语料输入至命名实体识别模型，得到对待识别语料的命名实体的识别结果采用本发明的技术方案，通过构建命名实体词词典训练得到命名实体识别模型，以提高命名实体识别模型对未登录词的识别性能，提高命名实体识别模型的识别精确度，从而实现对待识别语料的命名实体进行准确地识别。
命名实体识别方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]命名实体归一化处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011138335.1在审
发明人：魏小红;颜永阳;王川;刘楠;雷一鸣;王洪 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本申请提供一种命名实体归一化处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，命名实体归一化处理方法，包括：从文本数据中识别得到命名实体；按照预设的文本匹配规则，从标准命名实体数据库中查找与所述命名实体或扩展命名实体匹配的第一标准命名实体；若查找到所述第一标准命名实体，则将所述第一标准命名实体确定为所述命名实体的归一化表示；若未查找到所述第一标准命名实体，则基于词向量相似度匹配算法，从所述预设的标准命名实体数据库中确定与所述命名实体匹配的第二标准命名实体，并将所述第二标准命名实体确定为所述命名实体的归一化表示。
命名实体归一化处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]命名实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010920446.1在审
发明人：刘玉;徐国强 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理，揭露一种命名实体识别方法，包括：对多个数据集执行命名实体类别提取得到各个命名实体类别对应的子数据集；构建命名实体识别模型，所述命名实体识别模型包括多个输出分支，每个输出分支对应一个命名实体类别，将子数据集输入命名实体识别模型进行训练，得到训练好的命名实体识别模型；获取请求携带的待命名实体识别文本及目标命名实体类别；将待命名实体识别文本输入训练好的命名实体识别模型，将目标命名实体类别对应的输出分支输出的识别结果作为目标识别结果本发明还提供一种命名实体识别装置、电子设备及可读存储介质。本发明可提升命名实体数据集的获取效率、提高命名实体识别准确度。
命名实体识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]命名实体识别方法及装置-CN201510355113.8有效
发明人：石东旭;姜文 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种命名实体识别方法及装置，能够实现对输入不完整信息进行命名实体识别。其中，该命名实体识别方法包括：利用命名实体识别模型对用户输入语料进行识别，得到多个初步识别命名实体；将多个初步识别命名实体组成查询词条在商品数据库中进行搜索，得到多个候选完整命名实体；分别计算多个候选完整命名实体与用户输入语料的相似度；选择相似度最高的候选完整命名实体作为最终识别命名实体，输出最终识别命名实体。
命名实体识别方法装置

[发明专利]一种基于命名实体识别的深度学习模型训练方法-CN202211454139.4在审
发明人：焦东保;彭秀东 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于命名实体识别的深度学习模型训练方法,该方法包括：对多种命名实体进行实时采集，确定所有深度学习模型训练命名实体采集时间以及信息抓取对命名实体的采集方式及流程；对多种命名实体进行识别，利用基于卷积神经网络的深度学习模型训练算法对识别后的命名实体进行特征命名实体提取，所述特征命名实体为：单位时间内命名实体的平均值；利用与基于卷积神经网络的深度学习模型训练算法对应的特征命名实体及所述特征命名实体的字符长度，确定用基于卷积神经网络的深度学习模型训练算法训练识别命名实体时得到的不同层级深度学习模型训练输出；该方法可以有效提高命名实体传输效率，保证命名实体传输的稳定性。
一种基于命名实体识别深度学习模型训练方法

[发明专利]医疗命名实体识别系统生成方法及装置-CN201610864046.7有效
发明人：陈成;康波;稽可睿 -专利权人：医渡云（北京）技术有限公司
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本公开提出一种医疗命名实体识别系统生成方法及装置，所述医疗命名实体识别系统生成方法包括：通过一医疗命名实体识别系统接收多个医疗文本样本并从多个医疗文本样本获取多个候选医疗命名实体；对多个候选医疗命名实体进行标注，得到多个推荐医疗命名实体；计算推荐医疗命名实体和候选医疗命名实体的数量之比，并判断数量之比是否小于第一预设值；若数量之比小于第一预设值，将推荐医疗命名实体输入至医疗命名实体识别系统，并据以从多个医疗文本样本中获取多个候选医疗命名实体并转至对多个候选医疗命名实体进行标注的步骤；若数量之比不小于第一预设值时，以当前医疗命名实体识别系统作为目标医疗命名实体识别系统。
医疗命名实体识别系统生成方法装置

[发明专利]一种地理命名实体多目标匹配方法-CN202310625370.3在审
发明人：徐流畅;魏爽;张程锟;张嘉俊;姚俊伟 -专利权人：信雅达科技股份有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种地理命名实体多目标匹配方法，涉及计算机软件技术领域，包括以下步骤：获取地理命名实体数据集,该地理命名实体数据集中包含若干第一地理命名实体对和第二地理命名实体对；将若干第一地理命名实体对和第二地理命名实体对分别输入预先构建的地理命名实体多目标匹配模型中进行训练本申请定义了定义了地理命名实体间的空间相似度分数,同时引入多任务学习方法，设计了以地理命名要素分割、地理命名实体匹配以及地理命名实体空间相似度分数预测为目标任务的地理命名实体多目标匹配模型，实现了地理命名实体文本的多目标匹配
一种地理命名实体多目标匹配方法

[发明专利]一种命名实体识别模型的训练方法和装置-CN202211037769.1在审
发明人：吴相博;李健铨;刘小康 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种命名实体识别模型的训练方法和装置，能够基于数量较少的训练数据样本来进行命名实体识别模型的训练。方法包括：获取种子模板，种子模板为用于训练命名实体识别模型的语料的抽象语义表示，种子模板包括一个或多个第一数据填充函数，第一数据填充函数用于根据命名实体标签获取组成第一语料的命名实体标签对应的命名实体，种子模板用于根据命名实体确定第一语料，并确定第一语料的标注信息，标注信息包括命名实体的位置和命名实体对应的命名实体标签，命名实体标签用于作为命名实体识别模型的期望输出来训练模型；根据第一语料和标注信息确定训练数据集；基于训练数据集训练命名实体识别模型，以获取训练好的命名实体识别模型。
一种命名实体识别模型训练方法装置

[发明专利]一种命名实体识别模型训练方法、装置、设备和存储介质-CN202310317593.3在审
发明人：刘洋;赵斌 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种命名实体识别模型训练方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：将预设扩展训练样本文本与预设命名实体词典进行匹配，并根据匹配结果确定拓展命名实体样本集；将所述拓展命名实体样本集和预先获取的初始命名实体样本集进行组合，得到目标命名实体样本集；基于所述目标命名实体样本集对初始命名实体识别模型进行训练，得到目标命名实体识别模型。本发明实施例的技术方案解决了现有命名实体识别模型训练方法容易产生域适应问题，训练出的命名实体识别模型的准确率与召回率不足的问题，可以提高训练出的命名实体识别模型的准确率与召回率。
一种命名实体识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于网络分类的命名实体识别方法-CN202011472395.7在审
发明人：苏延森;张宽宏;程凡 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络分类的命名实体识别方法，包括：1：输入命名实体训练样本文本数据并将其转化为向量数据；步骤2：对所述的命名实体训练样本数据进行预处理；步骤3：通过迭代选择部分样本构造网络训练命名实体识别模型；命名实体识别包括：步骤4：输入待识别命名实体样本数据；步骤5：对所述待识别命名实体样本数据进行预处理；步骤6：通过命名实体分类模型对所待识别命名实体样本数据进行识别，判断所属命名实体的类别。本发明能快速有效从海量的文本中提取命名实体的关键属性并识别出该实体的类别，提高命名实体识别的效率并为信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等提供基础。
一种基于网络分类命名实体识别方法

[发明专利]命名实体名称标准化的方法和装置、电子设备和存储介质-CN202310347505.4有效
发明人：赵周剑;王永明;刘荣兵 -专利权人：浙江太美医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种命名实体名称标准化的方法和装置、电子设备和存储介质，该方法包括基于命名实体原词从标准词库中召回初始命名实体标准词，其中，初始命名实体标准词具有与命名实体原词的第一相似度；预测与命名实体原词对应标准词的预测数量，其中，预测数量小于等于召回的初始命名实体标准词数量；基于第一相似度，从召回的初始命名实体标准词中确定预测数量的命名实体标准词。如此，提高了命名实体名称标准化的准确率。
命名实体名称标准化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种命名实体识别方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202210202559.7在审
发明人：敬毅民;孟遥;李飞 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种命名实体识别方法、装置、电子设备和可读存储介质中，基于语法规则对待识别文本分析得到候选命名实体，将待识别文本中的候选命名实体替换为目标词，命名实体识别模型对于替换后的待识别文本进行命名实体识别得到初始识别结果，由于替换的目标词与候选命名实体之间关联，初始识别结果是与待识别文本中的候选命名实体对应，由于该命名实体识别模型能够识别该目标词，通过对于包含目标词的待识别文本进行识别，即可确定该待识别文本中的候选命名实体是否为命名实体，对于命名实体识别模型遇到的在训练中未出现的字/词时，通过替换目标词的方式即可实现对于该候选命名实体是否属于命名实体进行识别，提高了识别准确率。
一种命名实体识别方法装置电子设备可读存储介质

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