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[发明专利]土壤有机碳含量估算方法、设备、存储介质及程序产品-CN202111092455.7在审
发明人：孙伟超;刘朔;张霞 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种土壤有机碳含量估算方法、设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取土壤反射率光谱；根据土壤反射率光谱获取与土壤有机碳对应的特征光谱波段，特征光谱波段基于土壤有机碳的光谱特征和土壤反射率光谱的吸收特征确定；将特征光谱波段输入预设的土壤有机碳含量估算模型，得到土壤有机碳估算含量相比传统估算模型将整个可见近红外波段用于土壤有机碳含量估算，本发明实施例通过从土壤反射率光谱获取土壤有机碳对应的特征光谱波段用于土壤有机碳含量估算，解决现有基于土壤反射率光谱的有机碳含量估算研究中存在的光谱数据冗余问题，实现降低模型的复杂度以及提高基于土壤反射率光谱的有机碳含量估算模型的估算精度。
土壤有机含量估算方法设备存储介质程序产品

[发明专利]土壤重金属含量的估算方法及装置-CN201910043289.8有效
发明人：王世芳;韩平;罗娜;郭晓军;贾文珅 -专利权人：北京农业质量标准与检测技术研究中心
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种土壤重金属含量的估算方法及装置，属于农业环境检测技术领域。该方法包括：对土壤样品进行检测，得到土壤样品的X射线荧光光谱；根据X射线荧光光谱，获取土壤样品中X射线荧光特征能量强度值所构成的简单优化指数；根据简单优化指数，确定最佳重金属含量估算模型，并通过最佳重金属含量估算模型对实际采样土壤样品中的重金属含量进行估算本发明实施例提供的方法，通过根据简单优化指数，确定最佳重金属含量估算模型，并通过最佳重金属含量估算模型对实际采样土壤样品中的重金属含量进行估算。相较于目前的相关技术，由于可得到最佳的土壤重金属含量估算模型，从而可提高便携式X射线荧光光谱仪的检测速度和检测精度。
土壤重金属含量估算方法装置

[发明专利]一种基于图谱数据智能化无损检测菜肴食品营养含量方法-CN202110512995.X有效
发明人：魏文松;张春江;艾鑫;曹凯 -专利权人：中国农业科学院农产品加工研究所
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图谱数据智能化无损检测菜肴食品营养含量方法，包括：获取固态待测目标的图像信息，并得到固态待测目标的第一估算体积；获取固态待测目标的光谱信息，并得到固态待测目标的第一估算密度；根据第一估算体积和第一估算密度得到固态待测目标的第一估算质量和营养含量；通过第一容器获取液态待测目标的第二估算体积；获取液态待测目标的光谱信息和第二估算密度；根据第二估算体积和第二估算密度得到液态待测目标的第二估算质量和营养含量。本发明通过图像和光谱技术对菜肴食品的体积进行评估，进而根据体积估算菜肴食品的质量和营养含量，并且采用固液分离的方法，实现了对固态和液态菜肴食品营养含量的分别测量。
一种基于图谱数据智能化无损检测菜肴食品营养含量方法

[发明专利]一种油菜叶片氮素含量遥感估算模型方法-CN200810162578.1无效
发明人：王渊;黄敬峰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2008-12-04 - 公布日： 2009-05-06 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种油菜叶片氮素含量遥感估算模型方法，包括：(1)测得油菜叶片光谱反射率和氮素含量，进行各叶片光谱参数和氮素含量的相关分析，确定叶片氮素含量特征波段；(2)应用传统回归方法和人工智能技术，建立油菜叶片氮素含量的遥感估算模型；(3)采用结果验证指标，确定油菜叶片氮素含量的各光谱参数估算最佳模型；(4)比较油菜叶片氮素含量的各光谱参数估算最佳模型的验证结果，再确定一种最佳的油菜叶片氮素含量的遥感估算模型。本发明的有益之处在于：本发明利用叶片光谱参数，应用传统回归方法和人工智能技术，提供了一种油菜叶片氮素含量遥感估算模型方法，快速准确监测了油菜叶片淡素含量。
一种油菜叶片氮素含量遥感估算模型方法

[发明专利]一种基于高光谱特征参数的叶片氮含量估算方法-CN201610648485.4在审
发明人：李粉玲;常庆瑞 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2016-08-09 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱特征参数的叶片氮含量估算方法，基于光谱吸收特征参数的叶片氮含量估算模型为550～750nm波段的吸收峰总面积建立的叶片氮含量指数估算模型，估算模型为LNC＝0.0025e含量的指数估算模型，精度和稳定性较高。
一种基于光谱特征参数叶片含量估算方法

[发明专利]一种基于高光谱图像的茶树LAI及氮含量估算方法-CN201711212316.7在审
发明人：吴伟斌;张震邦;宋倩;漆海霞;孙道宗;赵新;李泽艺;刘佛良;杨晓彬;黄家曦;陈理;刘文超;付正德;周钊杰;张增博 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱图像的茶树LAI及氮含量估算方法，具体过程如下：首先获取多株茶树作为试验样本，通过作为试验样本的茶树的LAI、氮含量以及高光谱位置变量、高光谱面积变量和植被指数变量的相关性和回归分析，建立最终的茶树LAI估算模型和最终的茶树氮含量估算模型；针对于需要测试LAI和氮含量的茶树，获取到该茶树的高光谱位置变量、高光谱面积变量和植被指数变量，然后将该茶树对应的上述变量分别输入到最终的茶树LAI估算模型和最终的茶树氮含量估算模型，即可计算得到该茶树的LAI和氮含量。本发明方法具有茶树的LAI、氮含量估算实时、快速以及无损的优点。 1
茶树含量估算高光谱高光谱图像估算模型试验样本位置变量植被指数回归分析无损测试

[发明专利]一种利用光谱估算土壤有机质含量的方法-CN202110689555.1在审
发明人：胡昊;孙永朋;周洪奎;娄卫东;李冬 -专利权人：浙江省农业科学院
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用光谱估算土壤有机质含量的方法，属于土壤养分无损检测技术领域。本发明所述估算土壤有机质含量的方法，包括：采集土壤样本，测定所述土壤样本的有机质含量以及在400～1000nm范围的光谱反射率，拟合土壤光谱反射率曲线，构建估算模型，估算土壤中的有机质含量；所述土壤光谱反射率曲线公式为：y＝Slope×x+b；所述估算模型公式为：OM＝c×Ln(Slope)+d。本发明利用光谱估算土壤有机质含量的方法，具有模型参数简单、建模方法容易且精度较高的特点。
一种利用光谱估算土壤有机质含量方法

[发明专利]基于高光谱数据的水库水体氨氮含量估算方法-CN201710053547.1在审
发明人：王重洋;陈水森;李丹;姜浩;刘尉;杨骥;刘佳 -专利权人：广州地理研究所
申请日： 2017-01-22 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱数据的水库水体氨氮含量估算方法，根据光谱反射率波长导数和水体样本实测氨氮含量建立了估算模型，进而根据估算模型进行氨氮含量的估算，快速得到一个高精度的估算结果，有利于加深库区桉树的环境问题认识
基于光谱数据水库水体含量估算方法

[发明专利]一种基于氮分配理论的稻麦叶片氮含量高光谱估算方法-CN202211301573.9在审
发明人：程涛;李栋;姚霞;朱艳;曹卫星 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明提出一种基于氮分配理论的稻麦叶片氮含量高光谱估算方法，包括以下步骤：构建叶片氮分配模型，利用稻麦叶片尺度数据集标定模型系数，基于冠层反射光谱估算叶片叶绿素含量和干物质含量，利用标定的叶片氮分配模型估算叶片氮含量本发明的方法在叶片尺度构建叶片氮分配模型，然后用遥感技术更容易估算的生化参数来估算叶片氮含量，该方法操作步骤简单，模型具有跨尺度可拓展性，适用于冠层水平不同稻麦品种、不同栽培处理、不同生育时期，可广泛用于稻麦冠层水平的叶片氮含量监测
一种基于分配理论叶片含量光谱估算方法

[发明专利]一种滨海盐渍区土壤盐分含量估算方法-CN201810943405.7在审
发明人：赵庚星;张素铭;常春燕;王卓然 -专利权人：山东农业大学
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明公开的一种滨海盐渍区土壤盐分含量估算方法，其中包括：获取采样点的滨海盐渍区土壤盐分含量实际测量值；获取无人机拍摄并传输的采样点的多光谱遥感图像；对多光谱遥感图像进行预处理，得到图像反射率在预设阈值内的波段图像；在波段图像中提取所述采样点对应像元的各波段反射率值；运用统计产品与服务解决方法将土壤盐分含量实际测量值与各波段反射率值进行相关性分析，得到敏感波段；通过多元线性回归方法，构建土壤盐分含量估算模型；对土壤盐分含量估算模型筛选得到最优估算模型；利用选取出的最优估算模型估算待测区域的土壤盐分含量。本发明提供的基于无人机多光谱图像的土壤盐分含量估算方法解决了现有方法费时费力、时间稳定性差和空间分辨率低等问题。
含量估算土壤采样点盐渍区多光谱遥感图像波段反射率滨海波段图像估算模型实际测量预处理多元线性回归多光谱图像空间分辨率时间稳定性图像反射率待测区域敏感波段模型筛选构建像元预设费力估算传输拍摄统计分析服务

[发明专利]一种返青期冬小麦叶绿素含量估算方法-CN201810943404.2在审
发明人：张素铭;王卓然;赵庚星;常春燕 -专利权人：山东农业大学
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开的一种返青期冬小麦叶绿素含量估算方法，其中包括：获取采样点的返青期冬小麦叶绿素含量实际测量值；获取无人机拍摄并传输的采样点的多光谱遥感图像；对多光谱遥感图像进行预处理，得到图像反射率在预设阈值内的波段图像；在波段图像中提取所述采样点对应像元的各波段反射率值；运用统计产品与服务解决方法将叶绿素含量实际测量值与各波段反射率值进行相关性分析，得到敏感波段；通过多元线性回归方法，构建叶绿素含量估算模型；对叶绿素含量估算模型筛选得到最优估算模型；利用选取出的最优估算模型估算待测区域返青期冬小麦的叶绿素含量。本发明提供的基于无人机多光谱图像的叶绿素含量估算方法，解决了现有方法费时费力、时间稳定性差和空间分辨率低等问题。
叶绿素含量估算冬小麦返青期采样点多光谱遥感图像波段反射率波段图像估算模型实际测量多元线性回归预处理多光谱图像空间分辨率时间稳定性图像反射率待测区域敏感波段模型筛选构建像元预设费力估算传输拍摄分析统计服务

[发明专利]叶片氮含量估算方法及装置-CN201710253024.1在审
发明人：黎小清;陈桂良;许木果;刘忠妹;丁华平 -专利权人：云南省热带作物科学研究所
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种叶片氮含量估算方法及装置，涉及农业技术领域。所述方法包括获取叶片在两种波长的光谱反射率；基于所述两种波长的光谱反射率以及预设的指数计算规则，获得光谱指数；基于所述光谱指数以及预先建立的氮含量估算模型，获得所述叶片的氮含量估算值。以此快速地估算出叶片的氮含量。
叶片含量估算方法装置

[发明专利]一种考虑服役时间的牵引变压器绝缘纸含水量估算方法-CN201710737460.6有效
发明人：郭蕾;王东阳;周利军;廖维;李会泽 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2017-08-24 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G01N33/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑服役时间的牵引变压器绝缘纸含水量估算方法，步骤为：1)估算准备及变压器油取样；2)牵引变压器的变压器油中水分测试；3)估算温度T下变压器油中吸湿饱和时水分含量；4)估算温度T下变压器油中吸湿饱和时水汽分压值；5)估算温度T下变压器油中水汽分压值；6)估算温度T下牵引变压器绝缘纸中水分含量。本发明能够考虑牵引变压器的已工作时间对绝缘纸中水分含量估算的影响，能够更为准确的得到牵引变压器绝缘纸中水分含量。
牵引变压器变压器油绝缘纸估算含水量估算水汽分压吸湿饱和含量估算水分测试取样

[发明专利]一种融合图谱快速检测菜肴食品中营养含量的方法和系统-CN202110512979.0在审
发明人：魏文松;张春江;艾鑫;邢淑娟 -专利权人：中国农业科学院农产品加工研究所
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种融合图谱快速检测菜肴食品中营养含量的方法和系统，方法包括：将菜肴食品搅碎并过滤液体后形成待测目标，将待测目标放置于第一容器内；获取待测目标的图像信息，并根据图像信息获取待测目标的估算体积；获取待测目标的光谱信息，将光谱信息输入至光谱密度模型得到待测目标的估算密度；根据估算体积和估算密度计算得到待测目标的估算质量，并将待测目标的估算质量和光谱信息输入至待测目标的光谱营养含量模型中得到待测目标的营养含量本发明通过利用光学图谱技术、机器学习与数据建模算法，实现菜肴食品类型识别、图像与菜肴食品体积和密度模型建立，光谱与菜肴食品营养含量模型建立，进而根据体积估算菜肴食品的质量和营养含量。
一种融合图谱快速检测菜肴食品营养含量方法系统

[发明专利]基于优化导数求算方法的水库水体总氮含量估算方法-CN201710053401.7在审
发明人：王重洋;陈水森;姜浩;李丹;王丹妮 -专利权人：广州地理研究所
申请日： 2017-01-22 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优化导数求算方法的水库水体总氮含量估算方法，根据光谱反射率波长导数和水体样本实测总氮含量建立了估算模型，进而根据估算模型进行总氮含量的估算，快速得到估算结果，有利于加深库区桉树的环境问题认识
基于优化导数方法水库水体含量估算

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