“向量积”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果171717个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种向量点积的OpenCL自动化实现方法-CN201510446624.0在审
发明人：戚隆宁;汪晨;黄少珉 -专利权人：东南大学
申请日： 2015-07-27 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种向量点积的OpenCL自动化实现方法，适用于支持OpenCL的处理器，包括如下步骤：（一）输入OpenCL内核代码实现向量点积所需的参数信息；（二）根据所输入的参数信息生成OpenCL内核代码本发明通过获取向量点积的数据类型、向量长度、向量内存分布位置、向量点积次数、点积参数的数据类型以及具体数值，自动生成向量点积的OpenCL内核代码，适用于向量点积的各种情况，并达到OpenCL内核自动化设计的目的
一种向量 opencl 自动化实现方法

[发明专利]一种金融时间向量的积算方法及时间向量积算器-CN201910781388.6有效
发明人：徐晓红 -专利权人：珠海得分金融科技有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：一种金融时间向量的积算方法及时间向量积算器，积算方法步骤如下：对积算请求进行编译解析，获得数据界定标签、数据的时间窗、积算算子；依据数据界定标签在时间向量数据库对应的时间向量中逐层进行数据维度的查询直至获得数据末梢维度；根据查询到的数据末梢维度及时间窗截取对应时间向量中相关的子时间向量；执行积算并输出积算结果。本发明在采集数据时将元数据转换为标准的时间向量，使数据结构具有普遍性，同时通过编译积算请求，提高用户积算的灵活度，可应用于多种金融场景。
一种金融时间向量方法积算器

[发明专利]神经网络处理装置及其执行向量点积指令的方法-CN201810914599.8有效
发明人：王秉睿;周聖元;张尧 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明提供一种处理装置，包括：存储器、寄存器单元、运算单元和控制单元；存储器存储向量；寄存器单元存储向量点积指令，控制单元获取向量点积指令，解析所述向量点积指令得到操作码和操作域；根据所述操作码从存储器中获取参与运算数据；运算单元对参与运算向量点积的数据进行向量点积运算。
神经网络处理装置及其执行向量指令方法

[发明专利]点积引擎、忆阻器点积引擎以及用于计算点积的方法-CN201680031688.7有效
发明人： N·穆拉里曼诺亚;A·阿尔德斯塔尼 -专利权人：慧与发展有限责任合伙企业
申请日： 2016-01-30 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本文公开的示例包括点积引擎，其包括电阻式存储器阵列，用于接收输入向量，对输入向量和存储在存储器阵列中的存储向量执行点积运算，并输出表示点积运算的结果的模拟信号。点积引擎包括存储的求反指示符，用于指示存储向量的元素是否已被求反，以及数字电路，用于基于模拟信号和存储的求反指示符来生成数字点积结果值。
引擎忆阻器点积以及用于计算方法

[发明专利]高效的并发标量积计算-CN201980035074.X在审
发明人： K·瓦格纳 -专利权人：维萨国际服务协会
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： H04L9/30 文献下载
摘要：本发明提供了用于执行隐私保护标量积的计算的方法和系统。分别具有第一向量和第二向量的第一方和第二方(例如，第一计算机和第二计算机)可以同时确定两个向量的标量积，而无需向另一方揭示任何向量。每个向量都可以进行掩蔽，然后使用非对称密钥对的公共密钥进行加密。使用同态加密操作，可以在所述向量仍处于加密时确定所述向量的所述标量积。各方可以将所述标量积或从所述标量积导出的值与预先确定的阈值进行比较。例如，双方可执行所述标量积来比较表示为向量的两个生物特征识别模板，而无需向彼此揭示所述生物特征识别模板，从而保留与这些生物特征相对应的人的所述隐私。
高效并发标量计算

[发明专利]用于操作数字计算机以降低与大向量之间点积相关联的计算复杂度的方法-CN201780022940.2在审
发明人：文森索·利古奥里 -专利权人：奥深逻辑私人有限公司
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明包括一种用于操作数据处理系统以计算对第一向量与第二向量之间的标量积的近似的方法，其中，每个向量由N个分量来表征。所述方法包括：由第三向量代替所述第一向量，所述第三向量是由以下各项表征的金字塔整数向量：N个分量；以及等于所述N个分量的绝对值之和的整数K；以及计算所述第三向量与所述第二向量的标量积，以提供对所述第一向量与所述第二向量之间的所述标量积的所述近似可以通过K次加法然后一次浮点乘法来执行计算所述第二向量与所述第三向量的所述标量积。
向量标量积近似数据处理系统计算复杂度数字计算机整数向量乘法大向量金字塔点积浮点加法关联

[发明专利]音素对齐模型训练方法、计算机设备及计算机存储介质-CN202211557817.X在审
发明人：庄晓滨 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种音素对齐模型训练方法、计算机设备及计算机存储介质，声学特征参数输入至第一卷积结构获得第一卷积特征，根据每个音素的音素序列生成音素序列向量，将原始音频的每相邻3个音素的音素序列向量输入至第二卷积结构获得第二卷积特征，第一卷积特征与第二卷积特征的内积计算结果进行SoftMax计算得到权重向量，根据权重向量对原始音频每相邻3个音素的音素序列向量加权得到音素向量，将音素向量与位置序列相加得到的条件向量输入至初始声学模型，以使得初始声学模型根据条件向量进行训练得到目标声学模型。
音素对齐模型训练方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种工业CT图像识别方法及其装置、工业CT图像识别系统-CN202111204161.9在审
发明人：杨礼华 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种工业CT图像识别方法及其装置、工业CT图像识别系统，属于缺陷识别技术领域，所述工业CT图像识别方法包括：提取工业CT图像的颜色特征向量、纹理特征向量以及形状特征向量；对颜色特征向量、纹理特征向量以及形状特征向量进行融合，得到融合特征向量；将工业CT图像和融合特征向量进行拼接，作为第一卷积神经网络和第二卷积神经网络的输入，第一卷积神经网络输出第一特征向量，第二卷积神经网络输出第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量进行加权融合，得到第三特征向量；根据第三特征向量与模板图像特征向量，识别工业CT图像中的缺陷。本发明通过对提取的各特征向量进行融合处理，可以提高缺陷识别的准确度、鲁棒性和泛化性。
一种工业 ct 图像识别方法及其装置系统

[发明专利]点积计算器及其操作方法-CN201980088183.8在审
发明人： F·康纳;D·伯纳德;N·汉拉恩 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：公开了使用稀疏向量执行点积计算的方法、装置、系统和制品。示例点积计算器包括：用于确定控制向量的尾随二进制计数的计数器，该控制向量对应于对第一稀疏向量的第一位图和第二稀疏向量的第二位图的第一逻辑与运算的第一结果。示例点积计算器还包括：掩码生成器，其用于基于尾随二进制计数来生成掩码向量。示例点积计算器还包括：接口，该接口基于对第一位图和掩码向量的第二逻辑与运算的第二结果来访问第一稀疏向量的第一值，并基于对第二位图和掩码向量的第三逻辑与运算的第三结果来访问第二稀疏向量的第二值。示例点积计算器还包括：用于将第一值与第二值相乘以生成乘积的乘法器。
计算器及其操作方法

[发明专利]多尺度特征行人重识别的方法、装置、存储介质及处理器-CN201711017356.6在审
发明人：周文明;王志鹏 -专利权人：珠海习悦信息技术有限公司
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，该方法包括根据预设多尺度特征提取法建立第一卷积神经网络模型；根据预设公开数据集训练第一卷积神经网络模型，得到第二卷积神经网络模型；根据预设三元组数据集对由第二卷积神经网络模型组成的模型群组进行训练，得到第三卷积神经网络模型，其中，模型群组包含三个并联的第二卷积神经网络模型；输入目标行人图像和待识别行人图像至第三卷积神经网络模型，得到目标行人特征向量和待识别行人特征向量；计算目标行人特征向量和待识别行人特征向量之间的向量距离，根据向量距离得到识别结果。
尺度特征行人识别方法装置存储介质处理器

[发明专利]一种二阶Booth编码Wallace树乘法器电路的测试方法-CN201911019101.2有效
发明人：孙健爽;陈雷;刘增荣;李学武;王文锋;孙华波;倪劼;李琦;郭琨;刘亚泽;赫彩;甄淑琦 -专利权人：北京时代民芯科技有限公司;北京微电子技术研究所
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G01R31/317 文献下载
摘要：本发明涉及一种二阶Booth编码Wallace树乘法器电路的测试方法：S1、获取乘法器结构；S2、生成用于测试部分积产生电路的测试向量集合；S3、生成用于部分积压缩电路的测试向量集合：遍历部分积压缩电路中所有的压缩器单元的所有输入，得到部分积阵列输出的集合；根据乘法器拓扑结构，将部分积阵列输出的集合中的每个部分积阵列输出转换成乘法器的原始输入，从而得到用于测试部分积压缩电路的测试向量集合；S4、对比用于部分积产生电路和部分积压缩电路的测试向量，去除重复的测试向量，得到最终的测试向量集输入到乘法器中进行测试验证；S5、采用伪随机码测试方法，对最终求和电路部分的测试。本发明采用较少的测试向量，实现较高的测试覆盖率。
一种 booth 编码 wallace 乘法器电路测试方法

[发明专利]基于向量标积的单相接地故障相判断与选线定位方法-CN202210304217.6在审
发明人：张安斌 -专利权人：张安斌
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于向量标积的单相接地故障相判断与选线定位方法，针对小电流接地系统单相接地故障，通过对单相接地故障时向量之间的标积计算，以标积值表示故障时向量之间的夹角，依据标积值的大小判断单相接地故障相，并依据标积值的正负进行小电流选线及故障点定位，本发明方法能有效消除计算误差对判断影响，从而准确判断故障相、选线及故障定位。
基于向量单相接地故障判断定位方法

[发明专利]基于支持向量机的对象检测系统及相关方法-CN201480061014.2有效
发明人： V·纳加拉詹;P·B·蒂鲁马莱什沃拉 -专利权人：亚德诺半导体集团
申请日： 2014-11-07 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：对于图像帧的每个特征块行，与特征块行相关联的特征块组件被评估以对于与图像帧的包括特征块行的部分重叠的检测窗来确定部分向量点积，使得每个检测窗具有关联的一组部分向量点积。该方法可以包括：基于相关联的一组部分向量点积来确定与每个检测窗相关联的向量点积，以及基于向量点积来将与每个检测窗对应的图像帧部分分类为对象或非对象。
基于支持向量对象检测系统相关方法

[发明专利]图像修复方法、装置及电子设备-CN201910891323.7有效
发明人：朱曼瑜;刘霄;文石磊;张赫男 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：具体实现方案为：采用第一卷积神经网络的编码层对待修复图像进行编码，获得第一高维隐层向量；采用所述第一卷积神经网络的解码层对所述第一高维隐层向量进行解码，获得第二高维隐层向量；将所述第二高维隐层向量加入第三高维隐层向量中，采用第二卷积神经网络的解码层对所述第三高维隐层向量进行解码，获得第四高维隐层向量；所述第三高维隐层向量为所述第二卷积神经网络的编码层对所述待修复图像进行编码获得的；根据所述第四高维隐层向量，获得修复的图像
图像修复方法装置电子设备

[发明专利]一种基于茫然传输的安全点积计算方法及系统-CN202010951770.X有效
发明人：徐秋亮;蒋瀚;盖敏;蔺国强;汪达安;许继月 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于茫然传输的安全点积计算方法及系统，发送方随机选取随机向量作为一茫然传输的消息输入，并根据随机向量和自身的输入向量，构造另一茫然传输的消息输入；接收方根据自身输入向量选择对应的消息；重复设定次COT传输后，接收方对所获取的消息进行加和取模，发送方将发送的消息进行加和取模，得到各自的点积；发送方将自己计算的点积发送给接收方，接收方结合自身的点积，计算输出最终的安全点积。
一种基于茫然传输安全计算方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条