专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]集成学习预测方法与系统-CN201811500474.7有效
  • 阙壮华;任佳珉;黄博煜;张语轩 - 财团法人工业技术研究院
  • 2018-12-07 - 2023-04-07 - G06N20/20
  • 本发明公开了一种集成学习预测方法与系统,其中,动态集成学习预测方法包括:根据多个样本数据的多个样本权重与多个预测器对这些样本数据的个别辨识结果,建立这些预测器的个别可信模型;根据这些可信模型,计算这些可信模型的个别分数,并根据这些分数对这些可信模型加以排序,以从中选择一目前迭代回合的一目标可信模型;根据这些可信模型与这些辨识结果,调整这些样本数据的这些样本权重;以及根据这些样本数据,及调整后的这些样本权重,估算下一迭代回合的这些可信模型,直到完成所有迭代回合,以得到多个目标可信模型,以对测试数据得到预测结果。
  • 集成学习预测方法系统
  • [发明专利]一种数值模拟可信的定量分析方法-CN201910218480.1有效
  • 胡星志 - 中国空气动力研究与发展中心
  • 2019-03-21 - 2022-10-21 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种数值模拟可信的定量分析方法,通过确定评估目标、不确定性源描述、获得评估数据、定量分析计算、度量结果分析;本发明提供的数值模拟可信的定量分析方法,给出了仿真分析或数值模拟可信的定量分析结果,具有很好的通用性,提供的统一面积度量与可信定量指标,是严格的可信评估手段,可以用于比较不同仿真分析或数值模拟之间的可信大小,让使用者或决策者放心运用,仿真分析或数值模拟可信定量分析框架、实施过程,为仿真人员或使用人员开展类似可信度量工作提供了很好参考。
  • 一种数值模拟可信度定量分析方法
  • [发明专利]一种计算机系统及其度量方法-CN201010100943.3有效
  • 林诗达;贾兵;宋靖;王淼;刘欣房;顾文锦 - 中国长城计算机深圳股份有限公司
  • 2010-01-22 - 2011-07-27 - G06F21/00
  • 本发明适用于计算机应用领域,提供了一种计算机系统及其度量方法,所述方法包括:在BIOS启动后,在操作系统启动前,调用可信安全芯片对BIOS进行可信量,在可信量通过后,将信任链传递至虚拟机监视器;调用可信安全芯片对虚拟机监视器进行可信量,在可信量通过后,将信任链传递至操作系统;调用可信安全芯片对操作系统进行可信量,在可信量通过时,将信任链传递至运行在所述操作系统之上的应用程序;调用可信安全芯片对运行在操作系统之上的应用程序进行可信量,在可信量通过时,建立计算机系统的可信计算信任链。
  • 一种计算机系统及其度量方法
  • [发明专利]可信分析模型的训练方法、可信分析方法及相关装置-CN202210051516.3在审
  • 刘洋;陈爱明;蔡忠伟 - 恒生电子股份有限公司
  • 2022-01-18 - 2022-02-18 - G06F11/34
  • 本发明提供的可信分析模型的训练方法、可信分析方法及相关装置,方法包括:获得多个用户各自对应的行为特征数据集;所述行为特征数据集中包含多个行为特征以及每个行为特征的特征值;根据所述多个行为特征各自对应的全部特征值,确定所述多个行为特征各自对应的置信度区间;根据所述多个行为特征各自对应的置信度区间以及所述行为特征数据集,训练初始的可信分析模型的模型参数,得到训练后的可信分析模型。与现有技术相比,本发明可以为后续获得准确的可信分析模型提供可靠的训练数据,利用每个行为特征的置信度区间来训练可信分析模型,可以提高模型的可信和准确度。
  • 可信度分析模型训练方法相关装置
  • [发明专利]终端可信确定方法、装置、服务设备和存储介质-CN202310511985.3在审
  • 许长桥;周赞;杨树杰 - 北京邮电大学
  • 2023-05-08 - 2023-09-12 - G06F9/48
  • 本发明提供一种终端可信确定方法、装置、服务设备和存储介质,该方法包括:对多个第一终端各自对应的任务特征矩阵进行聚类,得到多个任务队列,各任务队列包括至少一个任务特征矩阵,各任务特征矩阵对应至少一个第二终端;针对各任务队列,确定目标终端在任务队列中的第一可信,目标终端为任务队列中任一任务特征矩阵对应的任一第二终端;确定任务队列在多个任务队列中的第二可信;根据第一可信和第二可信,确定目标终端的目标可信该方法实现在动态构建多个任务队列之后,可基于任务队列内目标终端的第一可信及该任务队列在所有任务队列中的第二可信这两个方面考虑,得到准确性较高的目标终端的目标可信
  • 终端可信度确定方法装置服务设备存储介质
  • [发明专利]仿真故障数据可信评估方法-CN202310928856.4在审
  • 付志坚;王喆;雷晓卫;孙海鹏;周京淮;张宇鹏;许双龙 - 中机寰宇认证检验股份有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-24 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种仿真故障数据可信评估方法,包括:分解出真实故障数据的各阶内蕴模态分量;获取各阶内蕴模态分量的功率谱密度变换的第一响应数据以及仿真故障数据的功率谱密度变换的第二响应数据;计算仿真故障数据的第一可信,将第一可信作为权重对各阶内蕴模态分量进行拟合,得到重构的总内蕴模态分量;获取重构的总内蕴模态分量的各阶内蕴模态分量的功率谱密度变换的第三响应数据,计算仿真故障数据的第二可信;获取仿真无故障数据的功率谱密度变换的第四响应数据,计算仿真故障数据的第三可信;基于第三可信和第二可信计算仿真故障数据的第四可信。本发明能够对仿真故障数据的可信进行评估,进而为故障诊断提供数据基础。
  • 仿真故障数据可信度评估方法
  • [发明专利]一种基于质量控制的数据填充方法及系统-CN201510304863.2有效
  • 李直旭;周剑;杨强;李洋 - 苏州大学张家港工业技术研究院;苏州大学
  • 2015-06-04 - 2018-08-17 - G06F17/30
  • 本申请公开了一种基于质量控制的数据填充方法,根据数据库中的已有数据确定空缺数据,构建数据库的数据依赖关系并确定数据依赖关系的依赖可信,根据已有数据和数据依赖关系确定空缺数据中的可推断数据和至少一组不可推断数据,并根据预设规则从至少一组不可推断数据中确定一组待检索数据,根据已有数据和数据依赖关系推断可推断数据并根据依赖可信计算推断可信,推断可信大于预设阈值时填充可推断数据,从外部资源中检索待检索数据并根据依赖可信计算检索可信,检索可信大于预设阈值时填充待检索数据。推断和检索交替执行能在较小的开销下保证较高的填充准确率,且考虑了数据依赖关系的依赖可信能够使填充的数据的可信较高。
  • 一种基于质量控制数据填充方法系统
  • [发明专利]网络行为异常检测方法及系统-CN200910091288.7有效
  • 张永铮;云晓春;郭莉 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2009-08-17 - 2010-01-13 - H04L12/26
  • 对所得到的网络数据包做协议还原,并根据所述协议还原的结果建立所述网络数据包所在的连接;为所建立的各个连接分别提取检测特征,一个连接对应一个由多个检测特征所组成的检测特征向量;将所述检测特征向量中各个检测特征的异常作为朴素可信模型中的证据,计算证据可信;根据所述检测特征向量中的各个检测特征创建所述朴素可信模型中的知识,计算所述知识的可信;将所述证据可信以及所述知识的可信代入朴素可信模型的可信计算公式,对网络数据包所在连接是否存在网络行为异常的结论事件进行可信计算
  • 网络行为异常检测方法系统

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