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[发明专利]基于InSAR与多源数据融合的堆石坝变形场重构方法-CN202110552949.2有效
发明人：马刚;郭承乾;周伟;程翔;常晓林 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于InSAR与多源数据融合的堆石坝变形场重构方法包括：获取第一堆石坝垂直变形数据、第二堆石坝垂直向变形数据、第二堆石坝水平向变形数据；基于第一堆石坝垂直变形数据、第二堆石坝垂直变形数据得到第三堆石坝垂直变形数据；获取第一堆石坝方位向变形数据，基于第一堆石坝方位向变形数据、第二堆石坝水平向变形数据通过联合解算模型得到堆石坝的东西向变形矢量、南北向变形矢量；基于第三堆石坝垂直变形数据、东西向变形矢量、南北向变形矢量构建堆石坝外观三维变形场本发明将InSAR观测结果与传统监测技术监测结果融合，比单一监测方式质量更高，强调了数据间的互补性，解决了对实际变形漏判或误判的问题。
基于 insar 数据融合堆石坝变形场重构方法

[发明专利]表情制作的方法、装置和电子设备-CN202011012478.8有效
发明人：林建锋;黄振 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取预设的基础面部模型以及基础顶点变形数据；从目标视频中获取目标对象的表情变形数据；根据目标对象的表情变形数据和基础面部模型对应的基础顶点变形数据，获得基础面部模型中对应的表情组件的目标顶点变形数据；根据目标顶点变形数据控制基础面部模型中对应的表情组件的顶点移动，获得包含目标表情的基础面部模型。该方式中，可以根据表情变形数据确定目标顶点变形数据；顶点序列相同的基础面部模型之间可以通用上述目标顶点变形数据，无需为模型添加骨骼点或者细微调整模型的每个顶点，可以大大降低模型的制作周期和制作成本。
表情制作方法装置电子设备

[发明专利]复材结构件的仿形数据生成方法-CN202211633321.6在审
发明人：贾佳乐;刘展翅;方致阳;高仪山 -专利权人：中建材（上海）航空技术有限公司;中国建材集团有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明提供了复材结构件的仿形数据生成方法，包括：基于待仿形的复材制件确定N个关键特征点，对复材制件进行采点获得采点数据；获取根据固化变形参数对原始数模进行固化仿真得到的K组变形结果，每组变形结果包括变形数模和变形数模的变形点数据；将K组变形点数据分别与采点数据配准，选取配准后的采点数据与变形点数据的距离满足预设的容差要求的一组变形点数据作为最终变形数据；将最终变形数据转化为复材仿形数据。该方法通过将变形点数据与采点数据配准，通过配准结果选取满足要求的变形点数据作为最终变形数据的方式生成复材仿形数据，能够通过处理程序快速处理，能够减少人工采点的采点数，缩短采点时间，提高复材仿形数据的生成效率
结构件形数生成方法

[发明专利]注塑模具的设计方法、注塑方法及注塑模具-CN202011303637.X有效
发明人：朱建华;陈天昌;蒋映娥;何志遥 -专利权人：美的集团股份有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： B29C33/38 文献下载
摘要：其中，注塑模具的设计方法，包括：获取预测产品相对于目标产品的预测变形数据；根据所述预测变形数据，调整预设参数以将所述预测变形数据缩小至第一变形数据；根据所述第一变形数据进行反变形设计以获得预制模具；通过所述预制模具获得的预制产品相对于所述目标产品的变形数据获得第二变形数据；根据所述第二变形数据进行反变形设计以获得目标模具。
注塑模具设计方法

[发明专利]一种大坝表面变形监测系统及方法-CN202210388620.1有效
发明人：徐云乾;包腾飞;袁明道;史永胜;张旭辉;潘展钊;李培聪;谭彩;林悦奇 -专利权人：广东省水利水电科学研究院;河海大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01B21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种大坝表面变形监测系统及方法。系统包括：多个监测感知单元，每个监测感知单元监测大坝表面上对应的监测点，用于获取第一变形数据，并根据第一变形数据通过多速率卡尔曼滤波计算得到第二变形数据；数据处理单元，用于根据边缘计算算法汇总第二变形数据，得到第三变形数据；监测中心，用于获取第三变形数据并显示。本发明通过多个监测感知单元实时监测大坝表面变形数据，基于多速率卡尔曼滤波融合边缘计算算法得到大坝表面实时的变形角度、变形速度和变形位移，并通过监测中心实时显示大坝表面变形监测结果，实现了对大坝表面变形自动的、实时的监控，减少了人力、物力的投入，降低了大坝表面变形监测的技术难度和成本。
一种大坝表面变形监测系统方法

[发明专利]数字化焊接加工方法、系统及计算机设备-CN202211232070.0在审
发明人：李玉满;王刚 -专利权人：共青科技职业学院
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： B23K37/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数字化焊接加工方法、系统及计算机设备，该方法包括：以预设规则对各接头焊接操作重新排序，得到重组焊接顺序；基于初始焊接顺序和重组焊接顺序，分别计算初始变形数据和重组变形数据；当初始变形数据大于等于重组变形数据，且重组变形数据不满足标准生产要求时，选择重组焊接顺序，利用前一接头焊接操作下的当前变形数据调整后一接头焊接操作的焊接参数，汇总各接头焊接操作下的当前变形数据；当汇总后的当前变形数据满足标准生产要求时，更新第一数据库并以重组焊接顺序拟定焊接方案。通过本申请，减少焊接件焊接变形至尺度超标的问题，降低对焊接效率的影响，减小返工次数，同时也有利于节省生产成本。
数字化焊接加工方法系统计算机设备

[发明专利]面部捕捉数据处理方法及装置-CN202211692050.1在审
发明人：罗子初 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种面部捕捉数据处理方法，所述方法包括：获取面部捕捉数据；将所述面部捕捉数据输入至预设协议结构中，以利用所述预设协议结构得到第一混合变形数据，其中，所述第一混合变形数据至少包括目标模型对应的混合变形数据，所述预设协议结构用于根据所述面部捕捉数据生成至少一种混合变形协议对应的混合变形数据；根据所述目标模型对应的混合变形数据驱动所述目标模型。本申请实施例提供的面部捕捉数据处理方法，可以减少用户使用不同混合变形协议的适配成本。
面部捕捉数据处理方法装置

[发明专利]薄板变形计算方法、装置、设备以及存储介质-CN202310539933.7在审
发明人：朱锐卿;李燕;邓亮文;刘阳;舒金玉;梁明;申涛;刘伟建 -专利权人：中国建筑第二工程局有限公司;中建电力工程（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本申请公开了一种薄板变形计算方法、装置、设备以及存储介质，属于钢结构施工技术领域，薄板变形计算方法包括：获取底板模块有限元模型和吊装网架有限元模型；其中，所述底板模块包括薄板和环绕所述薄板设置的固定件；对所述底板模块有限元模型进行有限元分析，获得第一变形数据；对所述吊装网架有限元模型进行有限元分析，获得第二变形数据；若所述第一变形数据不大于第一预设变形数据，且所述第二变形数据不大于第二预设变形数据，则组装所述底板模块有限元模型和所述吊装网架有限元模型，获得薄板吊装有限元模型；对所述薄板吊装有限元模型进行有限元分析，获得第三变形数据；基于所述第三变形数据，对所述薄板吊装有限元模型进行调整。
薄板变形计算方法装置设备以及存储介质

[发明专利]字符图形产生装置-CN97113585.1无效
发明人：藤泽雅之;长谷川进;薮内优香 -专利权人：夏普公司
申请日： 1997-05-28 - 公布日： 2003-06-18 - 主分类号： G09G5/24 文献下载
摘要：一种字符图形产生装置，包括：字符骨架数据存贮器、骨架变形数据存贮器、骨架数据变形单元和轮廓数据产生单元。它利用骨架变形数据存贮器的变形数据将字符骨架数据存贮器中表示规定字体字符图形每一笔划骨架形状的点串数据变形，以便使该字符具有与规定字体不同的字体的骨架变形数据，并根据所变形的骨架数据产生相应的轮廓数据。
字符图形产生装置

[发明专利]一种3D游戏角色Avatar的可视化编辑方法及编辑器-CN201410340184.6在审
发明人：丘钧;罗丁 -专利权人：福建天趣网络科技有限公司
申请日： 2014-07-17 - 公布日： 2014-10-15 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明提供一种3D游戏角色Avatar的可视化编辑方法，包括如下步骤：导入角色模型；对模型进行骨骼变换，生成骨骼变形数据；导出骨骼变形数据并保存于磁盘上；运行游戏时，加载骨骼变形数据到内存，使用该数据对角色的骨骼进行处理本发明还提供一种3D游戏角色Avatar的可视化编辑器，包括：模型选择模块：导入角色模型；调整变换模块：对模型进行骨骼变换，生成骨骼变形数据；存储模块：导出骨骼变形数据并保存于磁盘上；运行模块：运行游戏时，加载骨骼变形数据到内存，使用该数据对角色的骨骼进行处理。
一种游戏角色 avatar 可视化编辑方法编辑器

[发明专利]滑坡预测预报方法及系统-CN202211331057.0在审
发明人：亢建民;钟小宇;衣瑛;范喜杰;吴春阳;崔志平;刘震宇;刘福强 -专利权人：鞍钢集团矿业有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种滑坡预测预报方法及系统，属于滑坡预测预报技术领域，该方滑坡预测预报方法包括如下步骤；S1:预先获取的变形数据进行分析处理，得到重构后的变形数据；S2:对重构后的变形数据拟合建立预测模型，并对模型参数进行迭代求解，得到未来的变形数据；S3:对未来变形数据分析，结合预报判据对滑坡时间进行预报。本发明结合多元分析原理对滑坡变形量进行预测预报，是一种新的滑坡预测预报系统及方法，可以精确的对边坡滑坡进行预测预报。
滑坡预测预报方法系统

[发明专利]一种数据表的数据变形方法及装置-CN202110346703.X在审
发明人：梁晔华;张世瑛;赵吉昆;胡凤校 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供一种数据表的数据变形方法及装置，涉及信息安全技术领域。所述方法包括：获取待变形数据表；从所述待变形数据表对应的变形策略中获取变形字段和对应的变形规则；其中，所述变形策略是预设的；遍历所述待变形数据表，根据所述变形字段对应的变形规则对所述变形字段对应的数据进行变形，获得变形后的数据表数据。本发明实施例提供的数据表的数据变形方法及装置，提高了数据的安全性。
一种数据表数据变形方法装置

[发明专利]一种用于确定结构变形的方法和装置-CN201310075700.2在审
发明人： J·D·卡恩斯;M·S·小乌尔西亚;C·L·戴维斯;C·L·戈登三世 -专利权人：波音公司
申请日： 2013-03-11 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： G01B21/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于确定结构（108）的变形的方法和装置。为多个训练事例（136）中的每个训练事例确定训练变形数据（142）。为多个训练事例（136）中的每个训练事例确定训练应变数据（144）。训练变形数据（142）和训练应变数据（144）被配置为由启发式模型（104）使用以增加由启发式模型（104）生成的输出数据的准确度。利用多个训练事例（136）中的每个训练事例的训练变形数据（142）和训练应变数据（144）来调整启发式模型（104）的一组参数（121），以便于启发式模型（104）被训练以基于输入应变数据（126）生成结构（108）的估计变形数据（124）。估计变形数据（124）具有期望的准确度水平。
一种用于确定结构变形方法装置

[发明专利]一种用于确定结构变形的方法和装置-CN201910603180.5在审
发明人： J·D·卡恩斯;M·S·小乌尔西亚;C·L·戴维斯;C·L·戈登三世 -专利权人：波音公司
申请日： 2013-03-11 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G01B21/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于确定结构(108)的变形的方法和装置。为多个训练事例(136)中的每个训练事例确定训练变形数据(142)。为多个训练事例(136)中的每个训练事例确定训练应变数据(144)。训练变形数据(142)和训练应变数据(144)被配置为由启发式模型(104)使用以增加由启发式模型(104)生成的输出数据的准确度。利用多个训练事例(136)中的每个训练事例的训练变形数据(142)和训练应变数据(144)来调整启发式模型(104)的一组参数(121)，以便于启发式模型(104)被训练以基于输入应变数据(126)生成结构(108)的估计变形数据(124)。估计变形数据(124)具有期望的准确度水平。
变形数据应变数据启发式方法和装置准确度结构变形输出数据变形的组参数期望配置

[发明专利]一种滑坡变形数据实时过滤方法-CN202111177605.4有效
发明人：亓星;李龙飞;傅烨;刘彦伶;尹念川;郝文鑫;程倩;李俊 -专利权人：四川轻化工大学
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01B21/32 文献下载
摘要：本发明提供一种滑坡变形数据实时过滤方法，避免了采用最小二乘法过滤变形数据在处理对于突发型滑坡临滑实时预报时，无法较好地平衡误差剔除和及时识别加速变形，进而导致在实时预报中造成误报或漏报的问题，为滑坡实时预警提供可靠的数据支撑a、通过室内试验和野外现场监测获得的大量变形曲线进行分析，根据原始数据得到变形速率数据波动趋势特点b、确定误差基本特征和波动趋势c、基于实时变形数据的不确定性，采用常规移动平均法、最小二乘法等常用数据过滤方法相结合，研究不同过滤参数变化下变形数据的误差处理效果和临滑预报偏差特征d、利用自主研发的智能监测设备，建立数据识别过滤区，进行变形数据缓冲过滤。
一种滑坡变形数据实时过滤方法

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