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[发明专利]变化检测模型训练和图像变化检测方法、装置及设备-CN202210348820.4在审
发明人：刘文龙;刘俊;高斌斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了变化检测模型训练和图像变化检测方法、装置及设备，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、地图等各种场景，该方法在变化检测模型的训练阶段，通过内容配准的两个图像进行变化检测来结合调整整体模型，以利用两个图像之间的双相变化检测对单相变化检测进行增强，从而提升了单相变化检测分支的准确性。同时，在应用阶段，针对目标图像，仅需要通过单相变化检测这一单个数据处理分支进行，即可获得目标图像相对于标准图像发生变化的区域，从而大大减少了数据处理量，提升实际检测场景中图像变化检测的检测效率。
变化检测模型训练图像方法装置设备

[发明专利]心理变化检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211697420.0在审
发明人：张德浩;孙海江;王宇庆;张涛;唐艳慧 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种心理变化检测方法，通过人脸视频的前景和背景的分割，剔除光照影响，并在时域处理后，进行心率识别测量，对面部视频进行时域插值和动作方法算法处理，实现微表情的持续时间扩大、动作放大，最后综合心率变化、微表情识别和心理检测实现心理变化检测，并依据该方法提出了心理变化检测装置、设备及存储介质。本发明针对心理变化检测，应用不同方面检测技术融合实现，更加精准地进行心理变化检测，针对偏向主观的心理测试答题结果，采用心率辅助检测和微表情识别，使心理变化检测及评价更加客观，并完成了心理变化检测装置的轻量化设计
心理变化检测方法装置设备存储介质

[发明专利]变化检测网络的训练方法、变化检测方法、装置及介质-CN201910622065.2在审
发明人：李聪 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种变化检测网络的训练方法、变化检测方法、装置及存储介质，其中，所述的变化检测网络的训练方法包括：获取遥感图像对样本，所述遥感图像对样本包括第一图像和第二图像；通过所述变化检测网络对所述遥感图像对样本进行检测处理，得到遥感图像对样本的区域预测值；根据所述遥感图像对样本的区域预测值，确定所述变化检测网络的区域损失；基于所述区域损失，调整所述变化检测网络的网络参数。
变化检测网络训练方法装置介质

[发明专利]一种耕地变化检测方法和装置-CN202210443524.2在审
发明人：王宇翔;臧广义;张攀 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种耕地变化检测方法和装置，涉及耕地检测的技术领域，包括：获取样本遥感影像数据，其中，遥感影像数据包括：相同区域不同时间的耕地遥感影像数据；对样本遥感影像数据进行预处理，得到目标遥感影像数据；构建初始耕地变化检测模型，并利用目标遥感影像数据对初始耕地变化检测模型进行训练，得到目标耕地变化检测模型，其中，初始耕地变化检测模型为基于U‑net模型构建的多层分割融合卷积网络结合残差网络和注意力机制构建的模型；在获取到待检测遥感影像数据之后，将待检测遥感影像数据输入目标耕地变化检测模型，得到耕地变化结果图像，解决了现有的耕地变化检测的检测精度和速度较差的技术问题。
一种耕地变化检测方法装置

[发明专利]一种基于CIM-T架构的高分辨率影像变化检测方法-CN202310111186.7在审
发明人：吴徐旭;何小其;杨根科;褚健 -专利权人：上海交通大学宁波人工智能研究院
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CIM‑T架构的高分辨率影像变化检测方法，涉及现实场景下两期遥感图像变化检测与图像处理领域，包括以下步骤：步骤1、采集两期遥感影像图像，获得变化检测数据集；步骤2、用变化检测数据集构建变化检测模型；步骤3、用变化检测数据集训练变化检测模型；步骤4、将待测图像数据集输入变化检测模型，得到变化检测结果。其中，步骤2中的变化检测模型是一种编码器‑解码器模型；编码器包括主干网络特征提取模块和标签生成器模块；解码器包括密集跳跃连接模块和ECAM模块。
一种基于 cim 架构高分辨率影像变化检测方法

[发明专利]一种基于Cesium的煤矿区地表变化检测方法-CN202310603008.6在审
发明人：毕卫华;房龙岩 -专利权人：安徽恒源煤电股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Cesium的煤矿区地表变化检测方法，包括：1、遥感影像数据和变化检测结果数据，并储存在数据层；2、在服务层训练变化检测模型并构建API函数；3、在应用层调用训练后的变化检测模型，返回变化检测结果并存储至变化检测数据库中；4、利用Cesium人工交互式功能对变化检测数据库中的变化检测结果进行交互式编辑；5、将变化检测数据库中的数据以统计报表形式输出。本发明使得变化检测应用更加准确和高效，摆脱了变化检测的算法依赖性且支持跨平台、跨浏览器操作，在降低了非专业人员的操作和理解难度的同时还提高了矿山生产规划及矿山地质环境治理的工作质量和效率。
一种基于 cesium 煤矿地表变化检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的遥感图像变化检测方法-CN202011525828.0有效
发明人：张雨薇;刘鹏;何国金;马艳;赵灵军 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像变化检测方法，该方法将遥感图像变化检测问题转换为图像语义分割问题进行处理，构建基于U‑net的变化检测模型；引入ConvLSTM层优化U‑net结构，得到基于L‑Unet的变化检测模型，引入空洞卷积，并借鉴空洞空间金字塔池化结构，得到基于A‑Lunet的变化检测模型；基于公开的遥感数据集，对构建的变化检测模型进行训练与测试，得到训练好的变化检测模型；将不同时相的遥感图输入训练好的变化检测模型，获取最终检测结果。本发明提出的基于L‑Unet的变化检测模型及基于A‑Lunet的变化检测模型均可达到较高的准确率，且对于图像偏移问题均有较好的适应性。
一种基于深度学习遥感图像变化检测方法

[发明专利]一种基于高分影像监测矿区林地变化的方法-CN202310082173.1有效
发明人：刘晓曼;王义;王超;高吉喜;马万栋;侯鹏;程洋;李贯杰;彭阳;吕娜;周倩;付卓;肖如林;周春艳;万华伟;翟俊;袁静芳;黄艳;张彪;高兵兵;时忠杰;栗忠飞;白雪;陈艳梅;李瀚之;尤春赫 -专利权人：生态环境部卫星环境应用中心
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分影像监测矿区林地变化的方法，包括：获取现有林地变化检测数据集和高分七号卫星影像数据集；对高分七号卫星影像数据集进行预处理，获得高分林地变化检测训练集和高分林地变化检测测试集；基于影像对齐模块将现有林地变化检测数据集分别与高分林地变化检测训练集和高分林地变化检测测试集进行影像对齐；基于对齐后的现有林地变化检测数据集对深度学习模型进行训练，并根据对齐后的高分林地变化检测训练集进行模型调整，根据调整后的模型对对齐后的高分林地变化检测测试集进行变化检测，获得矿区林地变化分布数据。本方法解决了训练集影像同现有影像的适配性问题，快速准确地在高分七号影像上监测矿区林地变化信息。
一种基于高分影像监测矿区林地变化方法

[发明专利]一种遥感影像建筑物变化检测方法、装置、介质及设备-CN202310888181.5在审
发明人：刘超;唐朋宇;樊亚;丁玉淋;付贵 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感影像建筑物变化检测方法、装置、介质及设备，该方法包括构建建筑物变化检测模型，所述建筑物变化检测模型包括2个输入，用于分别输入一个遥感影像；训练所述建筑物变化检测模型；将两个时期原始遥感影像数据输入所述建筑物变化检测模型，得到检测结果；所述建筑物变化检测模型，包括：编码器模块；解码器模块；所述编码器模块和解码器模块之间还设有阶段连接模块，在解码网络中设置特征偏移学习模块，本发明通过特征偏移学习模块将自底而上的特征进行对齐，充分利用其对于特征的提取和学习能力，提高了遥感影像建筑物变化检测的精确度。
一种遥感影像建筑物变化检测方法装置介质设备

[发明专利]融合区域语义与像素特征的遥感影像变化检测方法及系统-CN202211237501.2有效
发明人：许怡;施睿;王高旭;张丽丽;吴巍;张轩;李岱远;雷四华 -专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提出了一种融合区域语义与像素特征的遥感影像变化检测方法及系统，属于遥感影像变化检测的技术领域。首先，构建基于孪生网络架构的多尺度特征融合变化检测网络模型，利用端到端深度学习完成双时相遥感影像的直接变化检测；其次，利用语义分割模型赋予检测对象的区域语义，借助对象语义的区域连续属性，结合集合运算对直接变化检测结果的边缘进行逐像素分类优化，减少变化检测结果中的粘连等误检，提升双时相遥感影像变化检测精度。本发明通过将区域语义和像素特征结合，既能基于深度学习直接完成变化检测区域的识别，又解决了直接变化检测中的多类误检问题，高精度地实现了双时相影像的端到端变化检测。
融合区域语义像素特征遥感影像变化检测方法系统

[发明专利]场景变化检测装置以及场景变化检测方法-CN201010107619.4有效
发明人：松崎弘 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2010-01-29 - 公布日： 2010-08-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种场景变化检测装置以及场景变化检测方法，该场景变化检测装置(1)具有：运动矢量检测部(52)，其在由多个图像构成的图像序列的至少一部分图像内的多个位置上检测与其他图像之间的运动矢量；模式分类部(53)，其根据在图像内检测出的多个运动矢量，通过模式分类将图像分类为预定的动作模式；按分类图像变化检测部(54)，其按照每个模式分类来检测各模式分类内的图像间的图像变化；以及按分类场景变化检测部(55)，其根据各模式分类内的图像间的图像变化，按照每个模式分类来检测各模式分类内的场景变化。
场景变化检测装置以及方法

[发明专利]一种遥感影像语义预测方法-CN202310644114.9有效
发明人：刘振;孙雪;张震;刘昊;马跃;李明雨 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种遥感影像语义预测方法，属于图像处理技术领域，用于影像语义变化检测，包括获取公开的语义变化检测基准数据集，语义变化检测基准数据集包括双时间图像，将双时间图像分成3部分；基于训练集和验证集，构建语义变化检测网络模型，语义变化检测网络模型包括全卷积神经网络编码器、双分支语义推理模块、卷积块注意力模块、跨时间语义推理模块和变化检测块，将测试集输入训练好的网络模型中，得到网络预测的语义变化检测结果。本发明提出的语义变化检测网络模型对于高空间分辨率下的语义变化检测任务有良好的适用性，一定程度上缓解由于季节因素引起的类别变化检测误判现象。
一种遥感影像语义预测方法

[发明专利]洪涝灾害水体范围检测方法及装置、设备和存储介质-CN202111270196.2在审
发明人：胡凯龙;李素菊;刘明;刘明博 -专利权人：应急管理部国家减灾中心
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种洪涝灾害水体范围检测方法及装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取洪涝灾害前后两时相SAR影像的邻域对数比差异图；对邻域对数比差异图进行模糊聚类分割处理，得到初始水体变化检测图；利用预设网络分类器对初始水体变化检测图中的中间像素进行预测处理，得到目标变化像素和目标非变化像素；预设网络分类器包括基于初始水体变化检测图中的变化像素和非变化像素训练初始卷积神经网络的初始分类器后得到的分类器；基于目标变化像素和目标非变化像素，对初始水体变化检测图进行更新处理，得到目标水体变化检测图，中间像素包括介于变化和非变化之间的像素。本发明能够提高洪涝灾害水体范围的检测精度和变化检测效果。
洪涝灾害水体范围检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于上下文协方差矩阵的图像变化检测方法及装置-CN202210014121.6在审
发明人：陈思伟;符婷 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于上下文协方差矩阵的图像变化检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对遥感图像进行矩形邻域的提取，根据矩形邻域计算遥感图像的上下文协方差矩阵；利用上下文协方差矩阵中的多个元素构建多个特征量，根据第一时相信息和第二时相信息的特征量构建图像变化矩阵；对图像变化矩阵进行特征值分解，利用得到的多个特征值分别计算第一时相信息和第二时相信息之间双向的变化检测量，得到多个初始变化检测量，选择最大的作为最终变化检测量；采用中值滤波对最终变化检测量进行滤波，将得到的滤波结果进行归一化处理，得到变化检测差异图。采用本方法能够提高图像变化检测准确率。
一种基于上下文协方差矩阵图像变化检测方法装置

[发明专利]一种遥感影像变化检测方法及装置-CN201911046640.5有效
发明人：张德政;何哲宇;尹新宇;李鹏 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感影像变化检测方法及装置，能够减少遥感变化检测中的不确定性，提高遥感影像变化检测的精度。所述方法包括：获取用于检测遥感影像是否变化的多源信息；对每种源信息进行栅格化处理，得到栅格数据；对每个栅格数据，取每个栅格的中心点为信息点，生成点数据，以信息点坐标为主键将点数据存入数据库；对数据库中的信息进行邻域分析，得到空间邻域特征并将其存入数据库；从数据库中获取数据生成训练集，训练遥感影像变化检测模型，其中，训练好的遥感影像变化检测模型用于检测某地是否发生变化。本发明涉及遥感影像变化检测领域。
一种遥感影像变化检测方法装置

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