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- [发明专利]H型钢表面缺陷检测方法及系统-CN202211610922.5在审
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于海涛;李福龙
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天津大学
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2022-12-12
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2023-05-26
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G06T7/00
- 本申请提供一种H型钢表面缺陷检测方法及系统，属于型钢检测技术领域，检测方法包括：构建基于视觉感受野的目标区域推荐网络，并集成YOLOv3目标检测模型；利用深度可分离卷积对YOLOv3目标检测模型进行轻量化处理；构建基于视觉注意力机制的多尺度空间注意力模型和多尺度通道注意力模型，使多尺度空间注意力模型与多尺度通道注意力模型进行级联，得到基于YOLOv3目标检测模型的双重注意力模型；获取H型钢的表面图像，将表面图像输入至YOLOv3目标检测模型，经过轻量化处理及双重注意力模型处理，得到缺陷检测结果；显示缺陷检测结果、调整运行模式、且显示运行状态。如此设置，提高了检测速度和检测效率，可以快速准确地检测多类型不同尺度缺陷。
- 型钢表面缺陷检测方法系统
- [发明专利]一种基于双重聚类的日售电量预测方法及系统-CN201711278783.X在审
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彭显刚;潘可达;张丹
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广东工业大学
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2017-12-06
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2018-04-13
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G06Q10/04
- 本发明公开了一种基于双重聚类的日售电量预测方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括获取预设用户的历史日发行电量数据；对历史日发行电量数据进行双重聚类，获取每个双重聚类类别各自对应的历史日发行电量数据；利用每个双重聚类类别各自对应的日售电量预测模型，获取每个双重聚类类别各自对应的预测时间段的日售电量预测结果，并将全部双重聚类类别各自对应的日售电量预测结果相加，获取预测时间段的预测售电量；本发明采用不需要信息归一化的双重聚类算法，避免了数据在不同程度上的信息压缩与丢失，利用每个双重聚类类别各自对应的日售电量预测模型，避免了单预测模型不能很好表达各类负荷特点的缺陷，提高了售电量预测精度。
- 一种基于双重电量预测方法系统
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