专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]危险方法、装置、系统和计算机设备-CN202011419242.6有效
  • 陈丙玲;王赛捷 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-12-07 - 2022-08-16 - G06F16/2455
  • 本申请涉及危险方法、装置、系统和计算机设备,所述危险方法包括获取过包人员的人员图像和包裹的包裹图像,所述过包人员与所述包裹相对应;根据所述人员图像确定所述过包人员的身份特征,根据所述包裹图像进行危险,确定所述包裹的危险信息;根据所述身份特征和/或危险信息从规则数据库中调取相对应的调整规则;根据所述调整规则调整对所述包裹图像的危险,确定所述包裹的危险结果,解决了相关技术中通过深度学习模型来检测和识别包裹图像,存在危险结果不精确的问题,提高了危险结果的精度。
  • 危险品检测方法装置系统计算机设备
  • [发明专利]隐藏危险方法及设备-CN201110110590.X有效
  • 赵自然;王迎新;陈志强;吴万龙 - 同方威视技术股份有限公司;清华大学
  • 2011-04-29 - 2012-10-31 - G01V3/12
  • 本发明涉及隐藏危险方法及设备。本发明的隐藏危险方法包括:对被测物体进行太赫兹成像;判断太赫兹成像得到的被测物体太赫兹图像中是否存在藏有危险的可疑区域;对藏有危险的可疑区域进行多波长光谱分析测量,根据多波长光谱分析测量结果鉴别所述可疑区域中是否包含危险;以及输出被测物体图像和危险结果。还披露了一种用于实施本发明的隐藏危险方法的设备。本发明的隐藏危险方法及设备可同时从形状特征和物质成分的角度实现对隐藏危险的鉴别,检测准确性大大增加。
  • 隐藏危险品检测方法设备
  • [实用新型]一种危险系统-CN201920977203.4有效
  • 王杰;李俊 - 杭州律橙电子科技有限公司
  • 2019-06-26 - 2020-03-24 - G01N33/00
  • 本实用新型公开了一种危险系统,其特征在于:包括设在公交车内及车门上的危险装置、设在公交车内并正对于车门的人脸识别装置、设在公交车内的电控柜内的控制终端、部署在监控部门并与控制终端进行数据通信的云平台本实用新型通过气体传感器检测危险信号并将此信号传送至部署在监管部门的云平台,解决了现有技术中外界很难获取车内险情信息。设在车门处的危险装置只需要在公交车开门状态下对危险进行检测,极大地节省了危险装置的工作时长,节省了电力浪费。
  • 一种危险品检测系统
  • [发明专利]一种基于视频的危险方法及系统-CN202210030729.8在审
  • 陈雪军 - 中兴飞流信息科技有限公司
  • 2022-01-18 - 2022-04-15 - G06V20/40
  • 本发明提供一种基于视频的危险方法及系统,获取图像拍摄装置拍摄的视频流;对视频流进行分帧,并记录视频流中当前视频帧图像与前一视频帧图像之间的位移;当待识别包裹完全进入视频视野后,从对应的视频帧图像中提取出包含待识别包裹的小图,得到包裹框;对待识别包裹的小图进行危险,得到危险目标框;根据危险目标框记录检测出的危险目标信息。本发明充分分析了安检视频图像的特点,利用传统图像处理技术提取出视频图像中包裹小图,将包裹小图送入yolov4目标检测模型进行危险,避免了直接对视频原图进行检测时的图像信息损失,有效提高了危险出率,降低了漏报率和误报率,提高了安检危险的效果。
  • 一种基于视频危险品检测方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的目标检测系统-CN202111311302.7在审
  • 李元伟;梅丹 - 广东轻工职业技术学院
  • 2021-11-08 - 2022-02-11 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于深度学习的目标检测系统,包括X射线危险智能检测系统,所述X射线危险智能检测系统包括危险模块和系统管理模块,通过对常用X射线安检设备工作过程的分析,分析安检设备对危险的定位精度、分类精度和实时性的要求,同时,利用实际安防场景中采集的X射线图像数据进行数据集的制作和预处理,针对现有安检系统对危险的需求,采用深度学习帮助识别危险,研究卷积神经网络相关技术,对现有的危险技术进行比较分析,确定了适用于X射线危险检测算法,本安检系统具有自动报警功能,减少人工工作,降低人为不确定因素的影响,可有效的节省时间和人力资源,成本更低。
  • 一种基于深度学习目标检测系统
  • [发明专利]安检危险装置及安检方法-CN201611226235.8有效
  • 刘宝莹;汪庆花;李建峰 - 合肥美亚光电技术股份有限公司
  • 2016-12-27 - 2021-04-27 - G01N23/04
  • 本发明公开了一种安检危险装置及安检方法。安检危险装置包括:安检机,安检机包括控制器、显示屏、探测器、驱动件和输送带,输送带设在驱动件上以由驱动件驱动运行,控制器与驱动件、显示屏和探测器相连,显示屏显示探测器检测到的物品图像;剔除装置,剔除装置设在输送带的下游,剔除装置包括指令接收器和与指令接收器相连的执行器,指令接收器与控制器相连,当检测危险时控制器发出延时操作指令,指令接收器接收延时操作指令后控制执行器在设定延时时间后将危险剔除。根据本发明的安检危险装置,便于在安检过程找出危险,减少因为人工找不出危险而造成的漏检率。
  • 安检危险品检测装置方法
  • [发明专利]物流箱及物流检测系统-CN201711209702.0在审
  • 何江 - 杭州纳戒科技有限公司
  • 2017-11-27 - 2018-03-23 - B65D79/00
  • 本发明提供了一种物流箱及物流检测系统,涉及物流管理技术领域。该物流箱包括箱体,箱体内部设置有控制板、危险装置、第一通信模块,箱体外部设置有报警装置危险装置、第一通信模块及报警装置分别与控制板连接;危险装置用于检测箱体内是否存在危险,并反馈检测结果至控制板;当控制板根据检测结果确定存在危险时,发送报警指令至报警装置,并通过第一通信模块发送报警信息至远程服务器;报警装置接收报警指令,并进行报警。在本提供的实施例,便于物流人员和与服务器的监控人员及时发现危险并进行处理,提高物流箱安全性,有效消除物流过程中存在的安全隐患。
  • 物流检测系统
  • [实用新型]一种危险自动检测设备-CN202222845730.4有效
  • 张建虹 - 北京立为高科系统工程有限公司
  • 2022-10-27 - 2023-02-28 - G01N33/00
  • 本实用新型提供了一种危险自动检测设备,包括:用于传输待检测物品的第一传送带和第二传送带,分别具有采样口的一个或多个危险仪和导向机构。第一传送带的末端与第二传送带的始端间隔相对;一个或多个危险仪的每个采样口设置于第一传送带与第二传送带之间的间隔处,并用于对通过其上方的待检测物品进行检测采样;导向机构具有位于第一传送带上方的两个导向臂,用于将待检测物品导向至传输方向正对采样口。本实用新型的危险自动检测设备将危险仪组合到安检设备中,实现了危险的自动化,保证了对安检行包全部进行危险,避免了人工判断导致的漏检,同时节约了投入的人力成本,并保证了检测效率的稳定。
  • 一种危险品自动检测设备

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