专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于投影轨迹的卫星立体影像近似核线重排快速方法-CN200910062952.5有效
  • 王密;胡芬;金淑英 - 武汉大学
  • 2009-07-03 - 2009-12-09 - G01C11/00
  • 本发明涉及一种基于投影轨迹的卫星立体影像近似核线重排快速方法,在投影轨迹法的理论基础上,基于卫星影像核线在影像范围内的近似直线性和局部共轭性,采用直线线对简化表示每对同名核曲线。基于该方法生成近似核线影像,具有简单、实用、通用性强的特点。对多种地形条件的卫星立体影像的实验结果表明,在影像定向参数精度较高的情况下,该方法能够生成子像素级上下视差的近似核线影像。目前,该方法已被成功应用于卫星影像的立体更新和DEM自动生成软件模块中,具有较高的应用价值。实践证明了该方法的正确性、可行性和通用性。
  • 基于投影轨迹卫星立体影像近似重排快速方法
  • [发明专利]一种基于高分辨率遥感卫星影像的农作物精细分类方法-CN202210438771.3在审
  • 李雪涛 - 厦门天卫科技有限公司
  • 2022-04-21 - 2022-08-09 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于高分辨率遥感卫星影像的农作物精细分类方法,包括以下步骤:S1、采集研究区内的高分辨率遥感卫星影像和实地样本数据;S2、分别对高分辨率遥感卫星影像和实地样本数据进行预处理;S3、采用超像素分割算法对预处理后的高分辨率遥感卫星影像进行处理,获取其分割后的遥感影像矢量图,并将遥感影像矢量图叠加到研究区的预处理后的高分辨率遥感卫星影像上;S4、基于超像素分割算法的结果矢量图,采用面向对象算法对农作物物种进行精细分类;该方法主要针对南方复杂农作物种植区域,采用高分辨率遥感影像,结合无人机遥感,基于超像素分割算法,联合面向对象的分类方法,可进行农作物物种精细分类。
  • 一种基于高分辨率遥感卫星影像农作物精细分类方法
  • [发明专利]基于地面控制点数据库建立地表纹理基准面的方法-CN202310597876.8在审
  • 虢建宏;王世金;徐颖;王月 - 数字太空(北京)科技股份公司
  • 2023-05-25 - 2023-07-28 - G06V20/13
  • 本申请公开了一种基于地面控制点数据库建立地表纹理基准面的方法,包括:获取遥感影像卫星影像;提取遥感影像卫星影像的特征点;对遥感影像的特征点与卫星影像的特征点进行相似性匹配,得到初始匹配特征点对,并将正确的特征点对中卫星影像的特征点作为辅助控制点;将辅助控制点和大地控制点散布在遥感影像中,利用仿射变换模型配准遥感影像,得到第一级遥感影像;对第一级遥感影像的像元进行灰度值赋值,得到第二级遥感影像;对多个区域执行上述处理以获得对应的多个第二级遥感影像;对多个第二级遥感影像的重叠区域进行镶嵌,得到最小灰度差镶嵌线;消除最小灰度差镶嵌线两侧的色彩差异,得到全区域地表纹理基准面。
  • 基于地面控制数据库建立地表纹理基准面方法
  • [发明专利]一种多光谱影像和全色卫星影像融合方法-CN201510834290.4在审
  • 张国英;王强宇;赵鹏 - 中国矿业大学(北京)
  • 2015-11-25 - 2016-02-03 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种多光谱影像和全色卫星影像融合方法,其包括:分别提取多光谱影像与全色卫星影像的SIFT特征点,并做降维处理;采用BBF算法对降维处理后的SIFT特征点进行粗匹配,并进行误匹配消除,再采用仿射变换进行精确匹配;对精确匹配后的多光谱影像进行HIS变换获得亮度、饱和度与色度分量,将其中的亮度分量以及全色卫星影像的直方图分别进行小波变换,并将二者的小波变化结果依次进行高频替换、小波逆变换得到新的亮度分量;通过预设的参数对所述新的亮度分量进行更新,再将更新后的亮度分量与所述饱和度与色度分量进行HIS逆变换,从而实现影像的融合。本方法可以对全色卫星影像和多光谱影像进行准确、有效配准,并有效获取融合图像。
  • 一种光谱影像全色卫星融合方法

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