专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于医用直线加速器照射束特征建立照射源模型的方法-CN201410259251.1有效
  • 林辉;吴东升;谢聪;景佳;裴曦;曹瑞芬 - 合肥工业大学
  • 2014-06-12 - 2016-11-09 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于医用直线加速器照射束特征建立照射源模型的方法,其特征是:首先测量待建模型医用直线加速器在标准水模中的剂量,获得典型规则野的剂量测量数据;基于已知医用直线加速器参数,建立已知医用直线加速器的蒙特卡洛模型;再分别获得待建模型医用直线加速器的光子能谱、已知医用直线加速器的污染电子能谱、待建模型医用直线加速器的光子源和污染电子源合成比例,以及待建模型医用直线加速器的出射粒子角度分布规律,从而构成待建模型医用直线加速器的照射源模型本发明源模型建立在已知医用直线加速器照射束特征和待建模型医用直线加速器测量数据的基础上,避免了对于待建模型医用直线加速器内部构造的依赖。
  • 基于医用直线加速器照射特征建立模型方法
  • [发明专利]现场自适应训练装置和现场自适应训练方法-CN202111560178.8在审
  • 许奇齐;岳野;韩冰;孟凡洁;何东影 - 佳能医疗系统株式会社
  • 2021-12-20 - 2023-06-23 - G06T1/00
  • 本发明提供一种能够在现场持续改进模型并限制退化风险的现场自适应训练装置。实施方式的现场自适应训练装置具备:取得部,取得医用图像处理模型和用于生成医用图像处理模型的原始模型训练协议;现场数据收集部,收集在使用医用图像处理模型的现场产生的现场医用图像数据;训练数据创建部,利用医用图像处理模型对现场医用图像数据进行处理,将获得的处理结果划分为异常数据与正常数据,并对异常数据进行修正,将修正后的异常数据与正常数据一起作为训练数据;以及自适应训练部,将医用图像处理模型作为初始模型,利用训练数据创建部创建的训练数据,按照原始模型训练协议,在现场进行训练,生成新的医用图像处理模型
  • 现场自适应训练装置方法
  • [实用新型]医用橡胶手套生产的烘干装置-CN202221794523.4有效
  • 顾宏兵 - 南通成德乳胶制品有限公司
  • 2022-07-12 - 2023-01-06 - F26B9/06
  • 本实用新型涉及医用橡胶手套技术领域,特别是涉及医用橡胶手套生产的烘干装置,包括烘干箱,所述烘干箱内设有便于对医用橡胶手套进行烘干的横板机构,所述和横板机构包括移动板、固定板和支撑板,所述烘干箱内侧壁的下端部开设有矩形滑槽一本实用新型通过设置了可转动的手套模型,在风机组件启动时产生风力可带动手套模型旋转,使得对手套模型上端医用橡胶手套烘干效率更好,且在取出支撑板对手套模型上的医用橡胶手套进行冷却时,使用者可将另一组支撑板推入烘干箱内对医用橡胶手套进行烘干,提高了医用橡胶手套的烘干效率。
  • 医用橡胶手套生产烘干装置
  • [发明专利]图像处理装置、模型训练装置以及模型训练方法-CN202111225949.8在审
  • 王扶月;王艳华;肖其林 - 佳能医疗系统株式会社
  • 2021-10-21 - 2023-04-25 - G06T5/30
  • 本发明提供自适应地进行结构感知从而能够提高医用图像的分割处理的精度的图像处理装置、模型训练装置以及模型训练方法。实施方式的模型训练装置用于训练医用图像的分割模型,具备:取得部,取得包括管状物分割结果的样本医用图像作为训练数据;中心线提取部,提取所述样本医用图像中的管状物的中心线;膨胀部,对所述中心线提取部提取的中心线进行膨胀,得到膨胀后的中心线;损失函数设定部,设定将包含所述膨胀后的中心线的像素矩阵作为权重矩阵的损失函数;以及学习部,使用所述损失函数设定部设定的所述损失函数,对所述训练数据进行学习,从而输出用于分割所述医用图像中的所述管状物的分割模型
  • 图像处理装置模型训练以及方法
  • [发明专利]一种医用系统人工智能及其建立方法和建立系统-CN202011148978.4在审
  • 张雄 - 深圳市乐行医疗科技有限公司
  • 2020-10-23 - 2021-01-15 - G16H50/50
  • 本发明涉及医疗系统领域,具体涉及一种医用系统人工智能及其建立方法和建立系统。建立方法,包括步骤:获取原始数据,所述原始数据包括从至少一种医用系统中导出的原始系统数据;根据数据属性对原始数据建立规范化,形成规范化数据;对规范化数据建立逻辑关联,形成基础数据;结合基础数据并根据医用需求建立应用模型作为系统人工智能,以获取实现对应医用需求的优选结果。本发明通过多种途径导入各种数据,作为建立医用系统人工智能的原始数据,为了满足或获取医用需求的结果建立应用模型,并可通过操作界面实现人机互动,以实现用户通过操作获取应用模型所输出的优选结果,从而满足对应的医用需求
  • 一种医用系统人工智能及其建立方法
  • [发明专利]一种医用加速器的故障联锁预测方法及系统-CN202210919070.1在审
  • 李亮;陈勇;李响;薛冰;周业春;章龙珍 - 徐州医科大学附属医院
  • 2022-08-02 - 2022-10-25 - G16H40/40
  • 本发明公开了一种医用加速器的故障联锁预测方法及系统,涉及医用设备故障预测技术领域,包括以下步骤:获取与医用加速器发生故障联锁有关的多种类型的变量因素的数据集;分别利用多个变量因素之间的关系,构建用于进行医用加速器的故障连锁预测的灰色线性回归组合模型;利用最小二乘法求解灰色线性回归组合模型中的参数;根据求解得到的灰色线性回归组合模型,以及在医用加速器运行时的各个变量因素的实际值,进行医用加速器的故障联锁预测,确定导致故障产生的变量因素的类型。本发明在一定程度上能规避医用加速器时维修可能存在的安全隐患,向维修技术提供维修参考数据,实现效益最大化。
  • 一种医用加速器故障联锁预测方法系统

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