专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]静息态脑电rTMS疗效预测及干预闭环反馈诊疗方法-CN202110309158.7在审
  • 郭毅;党鸽;石雪;苏晓琳 - 深圳市人民医院
  • 2021-03-23 - 2021-07-30 - A61B5/369
  • 本发明公开静息态脑电rTMS疗效预测及干预闭环反馈诊疗方法,将EEG、脑结构、心理行为学检测数据等多源异构数据融合,引入疗效预测模型,通过价格便宜、便携性好的EEG采集,将失眠障碍患者进行疗效预测和分类在治疗前和治疗中对治疗效果进行评估及反馈,不仅有利于操作者对治疗方案作出调整,也有利于预测模型自身的动态优化;同时,对治疗不敏感患者进行个体化方案制定及导航下精准调控,对于精准治疗20次仍效果不佳的患者,进行合理的医学建议;本发明涉及一个覆盖评估‑分类‑治疗‑再评估‑再治疗的闭环反馈诊疗系统,在减少rTMS治疗盲目性、提高rTMS治疗精准性、实现rTMS干预高效化的同时,大大节约了社会资源及医疗成本,具有重要的应用价值。
  • 静息态脑电rtms疗效预测干预闭环反馈诊疗方法
  • [发明专利]一种基于微机的医学图像模板匹配方法-CN200610016956.6无效
  • 林晓梅;魏巍;程方晓 - 长春工业大学
  • 2006-06-20 - 2006-12-13 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于微机的医学图像模板匹配方法,该方法包括有图像预处理、运用支持向量机训练样本、复数小波实现特征的提取、寻找最优匹配步骤,本发明运行速度相对径向基神经网络快及匹配正确率高,不仅解决了在传统图像匹配方法中搜索目标图像所存在的置信度问题,而且对目标图像在背景中平移,旋转,伸缩等变化的适应能力强,而且特征提取阶段容易并行实现,本发明不同于以往的人工干预与自动配准结合的方法,从粗配准、特征点提取及对应性的确定到精确配准整个过程不需要人工干预
  • 一种基于微机医学图像模板匹配方法

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