专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]相似问题匹配方法和户相似问题匹配系统-CN202210109967.8在审
  • 王宇;邱雪涛;王阳;佘萧寒;曾泽华 - 中国银联股份有限公司
  • 2022-01-28 - 2022-08-23 - G06F16/335
  • 本发明涉及一种用户相似问题匹配方法及其系统。该方法包括:对于待匹配问题与目标问题的主要子句的不同类型的问句分别进行关键词的提取,以获得待匹配问题的关键词以及目标问题的关键词;对于目标问题,基于所述目标问题的关键词构建文本语义网络,计算所述关键词的词向量以及在所述文本语义网络中的所述关键词的权重,根据所述关键词的权重和所述关键词的词向量生成目标问题的句向量;以及基于所述待匹配问题的关键词的词向量与所述目标问题的句向量计算得到待匹配问题和目标问题的相似度并基于所述相似度判断待匹配问题与目标问题是否相似根据本发明,能够提供一种精准度高且灵活度好的相似问题匹配方法。
  • 相似问题匹配方法系统
  • [发明专利]问题匹配方法及装置、问题的回复方法及装置-CN201911115389.3在审
  • 祝官文;孟函可 - 华为技术有限公司
  • 2019-11-14 - 2021-05-14 - G06F16/31
  • 本申请实施例提供了一种问题匹配方法及装置、问题的回复方法及装置,涉及人工智能技术领域。问题匹配方法包括:获取待匹配问题,使用字典树对待匹配问题进行匹配。若匹配失败,从预设问题库中检索与待匹配问题相似的多个候选问题,使用训练完的基于问题对的语义相似度计算模型,对待匹配问题与所述候选问题进行匹配。其中,模型包括编码层、局部交互层和聚合层。由此,实现了使用训练完的基于问题对的语义相似度计算模型,来对问题对的语义相似度进行计算,将语义作为寻找相似的候选问题的参考因素,提升了确定相似问题的准确度。
  • 问题匹配方法装置回复
  • [发明专利]一种问题匹配方法和系统-CN202310587186.4在审
  • 李子佳 - 平安付科技服务有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-08-18 - G06F16/332
  • 本发明涉及一种问题匹配方法和系统,涉及金融科技领域,所述方法包括:从问答数据库中提取问题列表,并根据问题列表中的每个模拟问题进行分词;遍历所述问题列表中的所有模拟问题,根据所述问题列表中的每个模拟问题列向量、目标问题列向量和分词参数矩阵确定所述问题列表中每个模拟问题的相似度分值;根据所述每个模拟问题的相似度分值得到目标问题匹配结果,并发送至用户;根据用户对于所述匹配结果的反馈分值更新所述分词参数矩阵。通过对目标问题和问答数据库中的模拟问题的相似度分值的计算,更高效的完成问题匹配
  • 一种问题匹配方法系统
  • [发明专利]一种问题匹配方法和装置-CN201611192472.7有效
  • 陈海波;李晓燕 - 杭州朗和科技有限公司
  • 2016-12-21 - 2021-08-06 - G06F16/332
  • 本发明的实施方式提供了一种问题匹配方法。该方法包括:接收用户提交的问题;针对预设的每个问题集,计算该问题集与用户提交的问题的相似度;若所述相似度大于设定相似度阈值,确定该问题集中的待匹配问题与用户提交的问题匹配;其中,同一问题集中保存至少两个针对同一答案的待匹配问题本发明实施方式能够提高问题匹配的准确性和可靠性。此外,本发明的实施方式提供了一种问题匹配装置。
  • 一种问题匹配方法装置
  • [发明专利]短文本问题语义匹配方法和系统-CN201811472838.5有效
  • 尤志强;潘琪 - 挖财网络技术有限公司
  • 2018-12-04 - 2023-06-06 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种短文本问题语义匹配方法和系统,其中,方法包括:获取与用户社保相关的文本问题对;利用注意力机制对所述文本问题对进行真实意图特征分析,得到至少两个意图要素对;利用语义相似度算法确定每个所述意图要素对中意图要素之间的匹配度;将每个所述意图要素对中意图要素之间的匹配度进行多特征匹配融合计算,并根据融合计算得到的匹配分值输出文本问题对之间的匹配结果。本发明通过意图要素对确定句子的关键信息点,从而准确识别出句子表达的真实意图;使得本发明能够准确识别出句子微小的变化引起的巨大的意图差异,从而提升短文本问题语义匹配结果的准确性。
  • 文本问题语义匹配方法系统
  • [发明专利]客服问题匹配方法、系统、设备及存储介质-CN202110654521.9在审
  • 不公告发明人 - 上海寻梦信息技术有限公司
  • 2021-06-11 - 2021-08-20 - G06F16/332
  • 本发明提供了一种客服问题匹配方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取待处理客服问题的文本;确定待处理客服问题的文本详细度并判断是否小于预设详细度阈值;如果小于预设详细度阈值,则将待处理客服问题的文本依次与预设的各个标准问题的文本一起输入到问题匹配模型中;根据问题匹配模型的输出确定待处理客服问题与各个标准问题的第一匹配相似度;根据第一匹配相似度选择待处理客服问题匹配标准问题;获取匹配标准问题的标准答复文本,并推送至用户端;如果大于等于预设详细度阈值,则采用答复匹配模型确定与待处理客服问题匹配匹配答复文本,推送至用户端。本发明提高了客服问题答复的效率和准确度。
  • 客服问题匹配方法系统设备存储介质
  • [发明专利]从题库中查找匹配问题的方法和设备-CN201410053961.9有效
  • 刘臣;唐汉明 - 网之易信息技术(北京)有限公司
  • 2014-02-17 - 2017-10-27 - G06F17/30
  • 本发明的实施方式提供了一种从题库中查找匹配问题的方法。该方法包括A)、接收用户输入的用户问题;B)、针对每个题库问题,通过比较所述题库问题与用户问题,确定所述题库问题与用户问题之间的相似度,其中,在确定所述题库问题与用户问题之间的相似度时,对于所有题库问题包含的所有词或词组,考虑同时出现在所述题库问题和用户问题中的词或词组、只出现在所述题库问题中的词或词组和只出现在用户问题中的词或词组的情况;C)、从所有题库问题中,选择相似度最高的题库问题作为与所述用户问题匹配的题库问题本发明的方法可以解决现有技术中因查找匹配问题的准确度不高而导致的在线应答的准确性不高的问题。此外,本发明的另一方面提供了一种从题库中查找匹配问题的设备,例如,服务器上安装的软件。
  • 题库查找匹配问题方法设备
  • [发明专利]基于深度学习的问题匹配方法以及装置-CN201710375610.3有效
  • 鄂海红;宋美娜;王昕睿;胡莺夕;赵鑫禄;白杨;王宁 - 北京邮电大学
  • 2017-05-24 - 2019-08-16 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于深度学习的问题匹配方法以及装置。其中方法包括:获取用户的输入问题,并对输入问题进行语义分析以得到输入问题的词语;获取输入问题与标准问题中词语之间的相似度匹配矩阵,并基于相似度匹配矩阵进行分层卷积以获取输入问题与标准问题之间的语义粒度匹配特征;基于卷积神经网络,根据输入问题中的特征信息和标准问题的特征信息对输入问题与标准问题进行精确匹配,以获取输入问题与标准问题之间的细粒度匹配特征;根据语义粒度匹配特征和细粒度匹配特征获取输入问题与标准问题之间的匹配程度该方法可以使得提取到的特征更加符合实际需求,同时免去了大量人工提取特征的开销,提高匹配结果的精确度。
  • 基于深度学习问题匹配方法以及装置
  • [发明专利]一种短文本问题匹配方法和装置-CN202210628259.5在审
  • 严海强 - 深圳康佳电子科技有限公司
  • 2022-06-06 - 2022-08-26 - G06F16/33
  • 本公开提供一种短文本问题匹配方法和装置,其中,该方法包括:获取待匹配的目标文本;计算目标文本的目标句向量;构建目标句向量的目标向量索引;分别计算目标向量索引与预设的问题库中的每个向量索引之间的余弦相似度,其中,问题库中包括多个问题文本,每个问题文本对应一个句向量以及根据句向量构建的向量索引;根据余弦相似度的计算结果对目标文本进行问题匹配。通过本公开,解决了现有技术中短文本问题匹配效果较差的问题,实现了提高短文本问题匹配效果,进而提升智能客服系统用户体验。
  • 一种文本问题匹配方法装置

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