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[发明专利]基于电化学模型的阶梯参数识别方法和装置-CN202211164115.5有效
发明人：顾单飞;李倩;陈思元;江铭臣;张杰;严晓;赵恩海 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于电化学模型的阶梯参数识别方法，包括：利用不同的预设充放电倍率数据，通过降阶电化学模型识别第一类电化学参数；通过外推法确定所述降阶电化学模型识别的第一类目标电化学参数；将所述第一类目标电化学参数作为全阶电化学模型的第一类电化学参数的实际值，通过所述全阶电化学模型识别所述第一类电化学参数；通过所述全阶电化学模型对第二类电化学参数进行识别。本发明首先进行降阶电化学模型的参数识别，再使用外推法使之能为全阶电化学模型所用，再进行全阶电化学模型的其他参数的参数识别，极大地提高了参数识别的效率。
基于电化学模型阶梯参数识别方法装置

[发明专利]一种基于几何多重网格法的电化学方程组求解方法和系统-CN202310464894.9在审
发明人：顾单飞;李倩;江铭臣;韦良长;严晓;赵恩海 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于几何多重网格法的电化学方程组求解方法和系统，其中方法包括：建立锂电池的电化学方程组，根据电化学方程组生成模拟区域；利用几何多重网格法，将模拟区域分割，生成不同粗细级别的若干网格；对电化学方程组中个别电化学参数的预设个别初始参数值，计算网格之间的插值；电化学方程组中的电化学参数根据插值和电化学参数的预设初始参数值，利用几何多重网络法进行循环迭代，求解出最终电化学参数；电化学参数包括个别电化学参数。本发明利用几何多重网格法，选取合适的个别电化学参数作网格间的插值，在不同粗细级别的网格上逐步逼近最终电化学参数，并，减少了电化学参数的迭代次数，加快了电化学参数的求解速度。
一种基于几何多重网格电化学方程组求解方法系统

[发明专利]一种用于海底地形参数及化学参数原位测量的系统-CN202111617526.0在审
发明人：陈家旺;葛勇强;阮东瑞;艾景坤;朱海;曹晨;周朋 -专利权人：海南浙江大学研究院
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01C13/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种用于海底地形参数及化学参数原位测量的系统，包括：测量设备搭载模块，分布于海底各个监测点，用于为化学参数测量模块和地形参数测量模块提供搭载环境；化学参数测量模块，设于海底各个监测点的测量设备搭载模块中，用于采集海底化学参数；地形参数测量模块，设于海底各个监测点的测量设备搭载模块中，用于采集海底地形参数；海底地形参数包括海底地层的扭曲量及倾斜量；数据采集及控制模块，分别与化学参数测量模块和地形参数测量模块连接，接收所述海底化学参数和所述海底地形参数。
一种用于海底地形参数化学原位测量系统

[发明专利]一种基于预测模型的电化学模型参数辨识方法及装置-CN202310402783.5在审
发明人：郝平超;杨洲;严晓;赵恩海 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预测模型的电化学模型参数辨识方法及装置，方法包括：获取训练工况数据集；将训练工况数据集输入预设的预测模型中，生成预测模型参数集和电化学模型参数集；将电化学模型校验数据集输入预设的电化学模型中，得到对应的校验电压；根据校验电压及其对应的工况电压，对电化学模型参数集进行校验；在任一电化学模型参数集校验不通过时，迭代当前预测模型参数集，直至所有电化学模型参数集均校验通过，输出迭代后的预测模型参数集；根据训练工况数据集、预测模型和输出的预测模型参数集，生成目标电化学模型参数集。本发明能够提高预测模型参数集的泛化能力，在待辨识数据较少时，也准确辨识电化学模型参数。
一种基于预测模型电化学参数辨识方法装置

[发明专利]一种基于工业物联网的化学物质参数自动分析的实现方法-CN202210041151.6有效
发明人：奉荣光;邓让福 -专利权人：苏州华高自动化设备有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H04M1/72403 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于工业物联网的化学物质参数自动分析的实现方法，目标为及时高效的获取化学物质参数并实现化学物质参数自动分析，从而提高化学物质参数自动化程度并提高化学物质参数自动分析效率，本发明主要应用于化学物质参数自动分析以及自动加药等领域
一种基于工业联网化学物质参数自动分析实现方法

[实用新型]一种水化学测量循环回路及实验釜-CN201920163942.X有效
发明人：杨中燕;张小康;王庆东 -专利权人：上海凯尔孚应力腐蚀试验设备有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G01N17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种水化学测量循环回路及实验釜，包括依次连接的水箱、循环泵、水化学参数测量装置和水化学参数调节装置，形成循环回路，控制系统与水化学参数调节装置连接，控制系统得到水化学参数测量装置收集的水化学各参数，并通过运算发出控制信号给水化学参数调节装置，从而使水化学数值始终保持恒定。本实用新型还将该循环回路与实验釜内连通并形成循环，可使釜内介质参数与回路一致，保证参数恒定，提高了模拟环境的准确性及实验的精度。
一种水化学测量循环回路实验

[发明专利]基于简化电化学模型和灰色预测联合的电池容量预测方法-CN202111204509.4在审
发明人：李俊夫;薛芳宇;郭添宏;李尚阳;于全庆;方德宇;徐少春;楚潇;王宇海 -专利权人：哈尔滨工业大学(威海)
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：基于简化电化学模型和灰色预测联合的电池容量预测方法，属于电池性能衰减预测领域，为了解决对锂离子电池性能衰减预测精度低的问题。获取锂离子电池在充放电情况下的电流数据和电化学模型参数，所述电化学模型参数包括多个电化学参数；将每个电化学参数在设定的变化范围内取多个均分值，分别代入对应的电化学模型中进行电池放电仿真，获得每个电化学参数的敏感度；从多个电化学参数的敏感度中选出高于预设敏感值的电化学参数作为关键敏感参数；利用灰色预测模型预测关键敏感参数的退化，得到关键敏感参数的预测值；将关键敏感参数的预测值代入电化学模型中模拟恒流放电至截止电压处
基于简化电化学模型灰色预测联合电池容量方法

[发明专利]基于电化学参数时间序列分析的电池老化预测方法和装置-CN202211507679.4在审
发明人：顾单飞;陈思元;李倩;江铭臣;韦良长;严晓;赵恩海 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及电池管理技术领域，本发明提供了一种基于电化学参数时间序列分析的电池老化预测方法，包括：通过电化学模型对电池的电化学参数进行辨识；基于所述电池的电化学参数的时间序列，建立人工智能预测模型；利用所述人工智能老化预测模型，生成所述电池在任一时刻的电化学参数的预测值；将所述电化学参数的预测值输入至所述电化学模型，对所述电池进行老化预测。本发明通过电化学参数辨识辨识电池电化学参数，对各个电化学参数分别建立不同时间的历史时间序列，使用人工智能算法学习该时间序列，使用建立好的人工智能模型预测各电化学参数之后不同时刻的值，将未来某一时刻的值带入电化学模型中进行电池演绎模拟
基于电化学参数时间序列分析电池老化预测方法装置

[发明专利]基于线性模型的自适应闭环控制方法-CN202211282532.X在审
发明人：彭璨 -专利权人：山东硅基算力科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61M5/168 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于线性模型的自适应闭环控制方法，是利用化学物质对目标的目标生理参数进行控制的控制方法，包括：获取预设参数，获取目标的目标生理参数和化学物质的活性余量参数，基于目标生理参数和活性余量参数计算化学物质的敏感系数，基于目标生理参数和活性余量参数计算目标生理参数的增速系数，增速系数用于表征化学物质以外的因素对目标生理参数的影响程度，基于预设参数、目标生理参数、活性余量参数、敏感系数和增速系数计算化学物质的安全剂量和基础剂量，基于安全剂量和基础剂量计算化学物质的目标剂量。在这种情况下，能够对与目标生理参数相关的生理参数进行自适应调整，并减少输入的参数。
基于线性模型自适应闭环控制方法

[发明专利]一种用于电化学计算使用的多参数的快速逆向校正分析方法-CN202310259147.1在审
发明人：樊亚夫;邓莳萌;李鹏程;赵红钢 -专利权人：海仿（上海）科技有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明属于电化学技术领域，具体涉及一种用于电化学计算使用的多参数的快速逆向校正分析方法，包括以下步骤：获取电化学参数的初始值，并将其输入到电化学多孔电极模型中，计算得到电流电压值；根据得到的电流电压值，通过智能算法更新电化学参数；重复上述步骤，直至获得满足精度的全局最优的电化学参数解；将全局最优的电化学参数输入到电化学多孔电极模型，得到更新的电流电压值。克服了现有技术的不足，对电化学各项参数逆向校正计算，针对有限的可测量物理量、电流与电压，可以快速逆向校正电化学反应中的各项参数，从而可以帮助使用者提高对电化学反应内部特性的参数化的理解。
一种用于电化学计算使用参数快速逆向校正分析方法

[发明专利]一种基于拼接因子的电化学模型参数辨识方法和系统-CN202211164102.8有效
发明人：郝平超;周志民;张学思;杨洲;张杰;赵恩海;严晓;周国鹏 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拼接因子的电化学模型参数辨识方法和系统，其方法包括步骤：基于电池实际工况数据清洗出至少两条实际工况数据集，并从至少两条实际工况数据集中选取一条参数辨识主数据集，和至少一条参数辨识辅数据集；预设电化学模型，电化学模型中包括电化学模型参数集和拼接因子，拼接因子用于调整电化学模型参数集的固相正负极初始浓度与该参数辨识辅数据集的正负极初始浓度相同；基于电化学模型、参数辨识主数据集和至少一条参数辨识辅数据集，通过预设的损失函数对电化学模型参数集和拼接因子进行参数辨识。本发明可以解决只通过单条工况数据进行参数辨识存在的过拟合问题，提高电化学模型参数集的泛化能力。
一种基于拼接因子电化学模型参数辨识方法系统

[发明专利]电化学模型的参数校正方法、存储介质及终端设备-CN202211426024.4在审
发明人：周鑫;吴兴远;魏奕民 -专利权人：宁德时代新能源科技股份有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种电化学模型的参数校正方法、存储介质及终端设备。电化学模型对应有至少一个校正工况，至少一个校正工况对应有辨识参数集合，辨识参数集合包括各个校正工况对应的辨识参数，方法包括：获取指定校正工况下电化学模型的仿真值与电化学模型的测试值；基于电化学模型的仿真值和电化学模型的测试值，对指定校正工况对应的目标辨识参数进行校正；若在指定校正工况下电化学模型的仿真值与电化学模型的测试值之间的偏差满足预设偏差，则获得指定校正工况对应的目标辨识参数的校正值。本申请实施例的参数校正方法不仅可以实现辨识参数的自动校正，而且不同的校正工况对应有相应的辨识参数，可提高辨识参数校正的准确度。
电化学模型参数校正方法存储介质终端设备

[发明专利]化学液体稀释控制系统及方法-CN202010365033.1在审
发明人：简士堡;龚楚乔;郭哲玮;苏义森 -专利权人：信纮科技股份有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： B01F3/08 文献下载
摘要：一种化学液体稀释控制系统包括流体供应装置用以提供流体，且对于流体施加第一压力；溶剂供应装置用以提供溶剂；混合装置连接且连通于流体供应装置及溶剂供应装置，使流体与溶剂于混合装置内混合成为稀释的化学液体；第一输送管路连接且连通于混合装置，用以输送化学液体；第一参数测量单元设置于第一输送管路上，且用以测量化学液体的参数。当化学液体的参数数值未介于化学液体的预设参数范围内时，第一参数测量单元发出第一控制信号至流体供应装置，对于流体施加不同于第一压力的第二压力，以使化学液体的参数数值往预设参数范围变动，藉以调控参数数值位于预设参数范围
化学液体稀释控制系统方法

[发明专利]一种基于参数辨识的电池状态估计方法及装置-CN202310667335.8在审
发明人：顾单飞;魏琼;严晓;赵恩海;江铭臣;李倩 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数辨识的电池状态估计方法及装置，方法包括：获取电池的目标充放电数据；所述目标充放电数据包括电压、电流、温度；对电化学模型中每个物理化学反应过程对应的多个参数进行归纳简化计算，得到能够代表每一所述物理化学反应过程的若干代表参数；基于所述目标充放电数据和所述电化学模型，对所有所述待辨识电化学模型参数进行辨识，得到所述电化学模型的辨识参数集；根据所述电化学模型、所述辨识参数集和所述目标充放电数据，进行电池内部状态估计。本发明通过对电化学模型参数进行降维处理，降低了参数辨识的难度，有利于参数辨识结果收敛，能够提高电池内部状态估计的准确性和效率。
一种基于参数辨识电池状态估计方法装置

[发明专利]燃料化学品性质建模预测方法及系统-CN202010355982.1在审
发明人：韩东;管程 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种燃料化学品性质建模预测方法及系统，包括：步骤1：选定研究的燃料化学品种类与性质参数，采集燃料化学品测定的性质参数实验数据；步骤2：按照预设的输入规范描述燃料化学品分子结构；步骤3：将分子结构作为输入参数，燃料化学品性质参数作为输出参数，计算燃料化学品分子结构的分子拓扑指数；步骤4：根据燃料化学品测定的性质参数实验数据、分子结构和分子拓扑指数，建立活性子空间预测模型，得出预测的燃料化学品性质参数。本发明建立起的活性子空间模型一方面能对燃料化学品性质进行预测，以减小测量实验工作量，另一方面可用于对燃料化学品分子结构与性质之间的关系与影响机理的研究。
燃料化学品性质建模预测方法系统

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