专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种港区的重要评价方法-CN202210621542.5在审
  • 刘海砚;李佳;车森;陈晓慧;陆川伟;李静 - 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
  • 2022-06-01 - 2022-09-16 - G06Q10/06
  • 本发明属于港区评价技术领域,具体涉及一种港区的重要评价方法。根据聚类结果确定港区,再采用缓冲区分析法将港区内的轨迹点转换成平面,以此确定各个港区的空间范围,并结合各船舶自身的航行轨迹点数据识别船舶入港行为,统计各个港区入港船舶类型及频次;最后通过上述统计数据,确定各个港区的主要功能,并通过信息熵的值衡量各个港区的重要程度。本发明在精确识别港区空间范围的基础上,不仅对港区进行功能方面的识别分类,还通过信息熵表征的在港区内停泊的船舶类型丰富程度来衡量各个港区的重要程度,能够从港区功能的角度对港区进行重要评价,从而更好地展示港区内部的实际运作情况
  • 一种港区重要性评价方法
  • [发明专利]一种话题排序方法及装置-CN201610024262.0有效
  • 史立华 - 北京国双科技有限公司
  • 2016-01-14 - 2020-10-20 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种话题排序方法及装置,涉及计算机技术领域,主要目的在于通过分析话题中关键词的重要程度来区分话题的重要,并依此排序。本发明主要的技术方案为:确定话题语料中的词语重要,所述词语重要为所述话题语料中的词语在区分一个话题时的区别程度;提取所述话题语料中一个话题的关键词;利用所述词语重要计算所述关键词的话题重要,所述话题重要为所述话题语料中的每个话题针对于所述关键词所具有的重要;根据所述话题重要对所述话题语料中的话题进行排序。
  • 一种话题排序方法装置
  • [发明专利]基于节点重要估计的在线社交网络拓扑推断算法-CN202210693996.3在审
  • 李聪;季宏宇;郝旭;李翔 - 复旦大学
  • 2022-06-19 - 2022-09-02 - H04L41/12
  • 本发明属于大规模网络数据分析技术领域,具体为基于节点重要估计的在线社交网络拓扑推断算法。本发明包括:依托独立级联模型,利用每个节点在每次传播中获得信息的时刻作为推断的依据,从一个空图开始,对每个节点对遍历,利用蒙特卡洛采样方法解决似然函数最大化问题;由于网络的异质,引入能够反映节点重要的偏置项,估计节点重要,实现考虑节点重要的网络拓扑推断;在已知网络先验知识时,提取表征节点重要指标,根据带有节点重要的网络拓扑推断算法重构网络;在未知网络先验知识时,估计节点重要,使用带有节点重要的网络拓扑推断算法重构网络本发明在有无网络先验知识下都可以重构社交网络,并提高了推断的准确
  • 基于节点重要性估计在线社交网络拓扑推断算法
  • [发明专利]一种社交网络节点重要评估方法及系统-CN201810744899.6有效
  • 席景科;王志晓;赵莹;刘佰龙;王荣存;孙成成 - 中国矿业大学
  • 2018-07-09 - 2021-07-23 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种社交网络节点重要评估方法及系统,属于社交网络分析技术领域,解决了现有技术中基于H指数或类H指数的节点重要评估方法对节点重要区分度不高、无法有效对具有相同H值的节点进行重要排序的问题包括以下步骤:求取给定社交网络中节点的K指数值;根据待评估节点的所有邻居节点的K指数值之和,确定待评估节点的重要度;基于待评估节点的重要度对该待评估节点的重要进行评估。本发明充分利用了邻居节点的影响力,可以对相同H指数值的节点重要进行有效区分排序,能够快速、准确地对社交网络中的节点重要进行评估,并且评估结果区分度高;同时,能对大规模社交网络进行分析,便于快速发现重要节点,适应强。
  • 一种社交网络节点重要性评估方法系统
  • [发明专利]确定词素重要分析模型的方法及装置-CN201410063194.X有效
  • 姚伶伶;何琪;赫南;张博 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2014-02-22 - 2019-12-10 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种确定词素重要分析模型的方法及装置,属于计算机领域。所述方法包括:获取至少两条训练数据,每条训练数据包括一个查询词、查询词中的任一词素以及任一词素在查询词中的重要得分;确定每条训练数据的每个预设特征的特征值;根据所有训练数据的每个预设特征的特征值及所有训练数据中包括的词素的重要得分确定模型参数,并根据确定的模型参数确定词素重要分析模型。本发明通过获取到的训练数据确定模型参数,并根据确定的模型参数确定词素重要分析模型,进而实现通过词素重要分析模型分析词素重要时,不仅运算速度较快,提高了分析词素重要的效率,而且准确较高。
  • 确定词素重要性分析模型方法装置

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