专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种下行NOMA视频用户的功率分配方法及系统-CN202110840851.7有效
  • 文彬;周鹏兵;赵文登 - 北京电信易通信息技术股份有限公司
  • 2021-07-26 - 2021-10-29 - H04W52/24
  • 本发明涉及一种下行NOMA视频用户的功率分配方法,包括:基于下行NOMA视频会议系统模型,根据信道增益将M个视频用户不均匀地划分为K个视频组;基于基站的总功率,以各视频用户的最低需求功率和各视频组的最低需求功率为约束条件构建第一能量效率最大的目标函数,根据第一能量效率最大的目标函数确定各视频组的功率分配;基于每个视频组的功率,以各视频组组内视频用户的最低需求功率为约束条件构建第二能量效率最大目标函数并进行Dinkelbach变换,获得第三能量效率最大的目标函数;根据第三能量效率最大的目标函数确定各视频用户的功率分配。本发明通过提高能量效率最大程度,提高系统能量利用率。
  • 一种下行noma视频用户功率分配方法系统
  • [发明专利]IRS辅助下行NOMA系统中最大能量效率的方法-CN202211099815.0在审
  • 田心记;王坤 - 田心记
  • 2022-09-07 - 2022-11-22 - H04W16/10
  • 本发明公开了一种IRS辅助下行NOMA系统中最大能量效率的方法,适用于IRS辅助的单簇单天线下行NOMA系统。首先构建最大能量效率的优化问题,优化参数为每个用户的功率和IRS相移;然后,简化该优化问题,简化后的优化问题中的参数包含总功率和IRS相移;其次,采用交替优化的方法求解简化后的优化问题,在已知IRS相移的情况下,采用函数极值法求出最大能量效率的总功率,在该总功率下找出最大能量效率的IRS相移,重复该过程直到求出的总功率收敛;最后,根据交替优化方法得到的IRS相移和总功率,计算得到单个用户的功率
  • irs辅助下行noma系统最大化能量效率方法
  • [发明专利]多小区协作大规模MIMO鲁棒预编码设计方法-CN202210608181.0在审
  • 高西奇;王晨;卢安安;孙晨 - 东南大学
  • 2022-05-31 - 2022-09-02 - H04B7/0413
  • 本发明公开了一种多小区协作大规模MIMO鲁棒预编码设计方法,包括建立基于精细化波束的后验信道模型,并据此建立逐基站功率约束的多小区协作大规模MIMO加权遍历和速率最大问题;将该问题依次转化为逐基站功率约束的虚拟MIMO加权遍历和速率最大问题,满足逐基站功率约束的黎曼子流形上的加权遍历和速率最大问题,迭代求解满足逐基站功率约束的黎曼子流形上的加权遍历和速率的替代函数的最大问题;最后,在不同基站间交替求解加权遍历和速率的替代函数的最大问题
  • 小区协作大规模mimo预编设计方法
  • [发明专利]一种总速率最大的NOMA下行用户选择方法和系统-CN202111406920.X在审
  • 张足生;邹金妤;周坤晓 - 东莞理工学院
  • 2021-11-24 - 2022-03-01 - H04B17/309
  • 本发明实施例提供了一种总速率最大的NOMA下行用户选择方法和系统,该方法包括:在总集U中搜寻在|S|≤M+1的条件下使得ρ(S)最大的子集S,|S|是子集S的用户数量,M是预设的单个信道最多可叠加的用户数量阈值,ρ(S)是用于求单个信道NOMA总速率最大的下行用户近似集合的子集S有关松弛函数;在子集S中搜寻满足条件|F|<M且p(F)≤P、使得r(F)最大的子集作为可行子集F,其中,p(F)是子集F的总功率需求,P是预设的功率预算值,r(F)是子集F的总速率需求。通过使用经典拉格朗日的松弛思想先求出使总速率最大的NOMA下行的近似用户集合,进一步得到最优用户集合,能够在访问用户数量限制和单个信道有功率预算限制的情况下,得到使得NOMA下行时单个信道速率最大的最优用户集合
  • 一种速率最大化noma下行用户选择方法系统
  • [发明专利]针对CR-NOMA混合系统的二步功率分配方法-CN201910721142.X有效
  • 杨震;时安谊;冯友宏 - 南京邮电大学
  • 2019-08-06 - 2021-06-25 - H04W52/24
  • 本发明公开了一种在CR‑NOMA混合系统中进行二步功率分配的方法,在第一阶段的功率分配中,根据每个主用户的SINR确定所有从用户所能够支配的总功率,然后对每个从用户进行功率分配,最大接入系统中的从用户数量;第二阶段功率分配中,从公平性角度出发,最大接入系统中的性能最差的从用户的SINR;本发明细化了混合系统中主用户和从用户相互干扰的部分,第一步功率分配在于最大接入系统中的从用户数量,第二步功率分配则是在第一步的基础上,对分配之后的剩余功率进行再分配,最大已接入系统中的性能最差的从用户的SINR,即从公平性的角度出发对从用户进行SINR的提升。
  • 针对crnoma混合系统功率分配方法
  • [发明专利]多用户多天线SWIPT中改进的MAX-SINR干扰对齐方法-CN202011526499.1有效
  • 许晓荣;王玉军;赵彬 - 杭州电子科技大学
  • 2020-12-22 - 2022-01-14 - H04B7/0413
  • 本方法以最大SWIPT通信网络最大网络和速率为优化目标建立优化模型,通过对功率分割因子、发送端预编码矩阵、接收端干扰抑制矩阵进行联合优化,使系统性能达到所需要求。研究表明,通过对接收端的干扰抑制矩阵进行再次优化,可以实现最小化干扰泄漏功率(MIN‑IL)和最大信干噪比(MAX‑SINR)的干扰对齐性能折中。本发明方法可以最大SWIPT网络的可达和速率。研究表明,随着接收端天线数目的增加,本发明方法的接收端可达和速率相比较于MIN‑IL方法有明显提高;对比MAX‑SINR方法,本发明方法的干扰约束功率有大幅度下降。
  • 多用户天线swipt改进maxsinr干扰对齐方法
  • [发明专利]一种NOMA系统资源分配方法、系统及存储介质-CN202111094129.X在审
  • 潘沛生;韩文毫 - 南京邮电大学
  • 2021-09-17 - 2022-03-11 - H04W72/04
  • 注意力神经网络深度强化学习框架将信道状态下信道分配的空间计算嵌入计算为状态空间,并计算输出最优的状态空间的概率分布;基于获取的NOMA系统的系统参数、用户参数和最优的状态空间的概率分布,计算得到最优信道分配的闭合解,将最优信道分配的闭合解作为最优的功率分配方案本发明根据最大总和速率和最大最小速率两个目标函数为优化模型,推导出给定信道分配的条件下,最优功率分配的闭合解,获得最优的功率分配方案,该信道和功率联合分配算法在最大总和速率和最大最小速率两个指标下都具有更好的系统性能
  • 一种noma系统资源分配方法系统存储介质

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